如何用 Python 抓取並下載網站圖片

網路世界就像一座視覺叢林，每天都有數以億計的圖片被上傳，不管是電商商品照還是爆紅梗圖，圖片早已成為網路不可或缺的一部分。如果你做過銷售、行銷或研究，肯定體會過一張張手動下載圖片的痛苦。我以前也常常陷入「右鍵另存新檔」的無限輪迴，心裡想著：一定有更聰明的辦法吧？答案當然有！Python 圖片爬蟲還有像 這種無程式碼工具，已經徹底改變了大規模下載網站圖片的方式。

這篇文章會帶你一步步了解怎麼用 Python 抓網頁圖片、怎麼解決動態網站的難題，以及為什麼 Python 搭配 Thunderbit 可以讓你效率大爆發。不管你是要建立產品目錄、做競品分析，還是單純受夠了複製貼上的苦差事，這裡都有實用步驟、範例程式碼，還有一些輕鬆小撇步。

什麼是 Python 圖片爬蟲？

Python 圖片爬蟲就是一種自動化腳本或工具，能自動瀏覽網站、找到圖片檔案（像 <img> 標籤裡的圖片），然後批次下載到你的電腦。你不用再一張張慢慢存，Python 會自動幫你抓網頁、解析 HTML、批量存下所有圖片（）。

誰會用 Python 圖片爬蟲？只要你需要大量圖片又想省時省力，這就是你的好幫手：

• 電商團隊：從供應商網站批次下載商品圖片，快速建立商品目錄。
• 行銷人員：蒐集社群媒體圖片，做活動或趨勢分析。
• 研究人員：建立 AI/機器學習訓練集或學術研究資料集。
• 房仲業者：彙整房產照片，方便刊登或市場分析。

你可以把 Python 圖片爬蟲想像成你的數位小幫手——不會喊累，也不會被貓咪梗圖分心。

為什麼用 Python 來抓取網頁圖片？

Python 在網頁爬蟲界就像瑞士刀，圖片抓取當然也難不倒它，原因如下：

• 函式庫超多：Requests、BeautifulSoup、Selenium 等工具，從靜態 HTML 到複雜的 JavaScript 網站都能搞定（）。
• 新手也能上手：語法簡單，教學和社群資源超多。
• 彈性高又能擴充：可以抓單一頁面，也能自動爬數千頁，還能自動處理下載後的圖片。
• 省時又省錢：實測用 Python 抓 100 張圖片只要 12 分鐘，手動卻要 2 小時（）。

常見商業應用場景如下：

Python 圖片爬蟲必備工具

來看看 Python 圖片爬蟲常用的工具組合：

什麼時候該用哪個？

• 靜態網站：requests + BeautifulSoup 是基本組合。
• 動態網站（無限滾動、JS 圖片庫）：Selenium 最好用。
• 大型、重複性高的專案：Scrapy 結構化又高效。
• 圖片後處理：Pillow 幫你整理下載好的圖片。

實作教學：用 Python 批量下載網站圖片

來實際操作看看，以下是用 Python 從靜態網站下載圖片的步驟：

建立 Python 執行環境

先確認你有安裝 Python 3。建議用虛擬環境：

1python3 -m venv venv
2source venv/bin/activate  # Windows 用 venv\Scripts\activate

安裝需要的函式庫：

1pip install requests beautifulsoup4

擷取圖片網址

在瀏覽器打開目標網站，右鍵「檢查」找到 <img> 標籤。

以下是擷取圖片網址的範例程式：

1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3from urllib.parse import urljoin
4import os
5url = "https://example.com"
6response = requests.get(url)
7soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
8img_tags = soup.find_all("img")
9img_urls = [urljoin(url, img.get("src")) for img in img_tags if img.get("src")]

小提醒： 有些網站會用 data-src 或 srcset 來做延遲加載，記得也要檢查。

下載並儲存圖片

把圖片存到資料夾：

1os.makedirs("images", exist_ok=True)
2for i, img_url in enumerate(img_urls):
3    try:
4        img_resp = requests.get(img_url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
5        if img_resp.status_code == 200:
6            file_ext = img_url.split('.')[-1].split('?')[0]
7            file_name = f"images/img_{i}.{file_ext}"
8            with open(file_name, "wb") as f:
9                f.write(img_resp.content)
10            print(f"Downloaded {file_name}")
11    except Exception as e:
12        print(f"Failed to download {img_url}: {e}")

整理建議：

• 檔名可以用產品編號或頁面標題。
• 不同類別或來源可以用子資料夾分類。
• 儲存前記得檢查重複（比對網址或用 hash）。

常見錯誤與排解

• 圖片沒抓到？ 可能是 JS 動態載入，請看下一節。
• 被擋下請求？ 設定 User-Agent，下載時加上 time.sleep()。
• 重複下載？ 用 set 記錄已下載網址或檔名。
• 權限錯誤？ 確認腳本有寫入資料夾的權限。

抓取動態或 JavaScript 網頁的圖片

有些網站會用 JS、無限滾動或「載入更多」按鈕來隱藏圖片，這時就要用 Selenium。

用 Selenium 處理動態內容

先安裝 Selenium 和瀏覽器驅動（像 ChromeDriver）：

1pip install selenium

下載 ，並加入 PATH。

Selenium 基本範例：

1from selenium import webdriver
2from selenium.webdriver.common.by import By
3import time
4import os
5driver = webdriver.Chrome()
6driver.get("https://example.com/gallery")
7# 滾動到底部載入更多圖片
8last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
9while True:
10    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
11    time.sleep(2)  # 等待圖片載入
12    new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
13    if new_height == last_height:
14        break
15    last_height = new_height
16img_elements = driver.find_elements(By.TAG_NAME, "img")
17img_urls = [img.get_attribute("src") for img in img_elements if img.get_attribute("src")]
18os.makedirs("dynamic_images", exist_ok=True)
19for i, img_url in enumerate(img_urls):
20    # （下載邏輯同前）
21    pass
22driver.quit()

進階技巧：

• 用 WebDriverWait 等待圖片出現。
• 需要點擊才能顯示圖片時，用 element.click()。

其他選擇： Playwright（Python 版）對複雜網站更快更穩定（）。

無程式碼方案：用 Thunderbit 抓取網站圖片

不是每個人都想寫程式或安裝驅動，這時 就超好用——這款無程式碼、AI 驅動的網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，讓圖片擷取就像點外送一樣簡單。

Thunderbit 圖片擷取步驟

1. 安裝 Thunderbit：下載 。
2. 打開目標網站：進入你想抓取圖片的頁面。
3. 啟動 Thunderbit：點擊擴充功能圖示，開啟側邊欄。
4. AI 智能欄位建議：點選「AI Suggest Fields」，Thunderbit 會自動偵測頁面圖片，幫你建立「圖片」欄位（）。
5. 開始爬取：按下「Scrape」，Thunderbit 會自動收集所有圖片，連子頁面和無限滾動都能搞定。
6. 匯出：可將圖片網址或檔案直接匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable 或 CSV——即使免費方案也沒限制。

加碼功能： Thunderbit 免費圖片提取器，一鍵就能抓取頁面上所有圖片網址（）。

Thunderbit 優勢：

• 完全不需要寫程式或懂 HTML。
• 自動處理動態內容、子頁面、分頁。
• 匯出即時又無限制（免費方案也適用）。
• AI 會自動適應網站變動，免維護煩惱。

Python + Thunderbit：雙劍合璧的最佳解

我最愛的工作流程：用 Thunderbit 快速無程式碼擷取圖片，再用 Python 進行自訂處理或自動化。

應用範例：

• 商品目錄建立：Thunderbit 先抓下難搞網站的圖片，Python 再分類、重新命名或批次處理。
• AI 訓練集建立：Thunderbit 從多個來源抓圖，Python 腳本再篩選、標註或增強資料集。
• 銷售研究：Python 爬取公司網址清單，Thunderbit 擷取每個網站的圖片、信箱或電話。

混合流程檢查表：

1. 用 Thunderbit 擷取圖片並匯出 CSV。
2. 在 Python 中載入 CSV，進行進一步分析或自動化。
3. 整合多來源資料，產出統一報表。

這種混合方式又快又彈性，幾乎能解決所有網頁圖片抓取需求。

Python 圖片爬蟲常見問題與最佳實踐

常見問題：

• 被擋下請求：加上 User-Agent 標頭、適當延遲，並遵守 robots.txt。
• 圖片沒抓到：遇到 JS 載入內容時，改用 Selenium 或 Thunderbit。
• 重複下載：追蹤已下載網址或用檔案 hash。
• 檔案損壞：下載後用 Pillow 驗證圖片。

最佳實踐：

• 依網站、類別或日期建立清楚的資料夾結構。
• 檔名盡量具描述性（如產品編號、頁面標題）。
• 過濾不相關圖片（如廣告、icon），可用檔案大小或尺寸判斷。
• 抓取前務必檢查版權與網站服務條款（）。

Python 圖片爬蟲方案比較：寫程式 vs. 無程式碼

來看看各種方案的優缺點對比：

總結： 喜歡寫程式、追求高度自訂就選 Python；想要快速、簡單、支援動態網站，Thunderbit 是救星。多數團隊結合兩者效果最佳。

結論與重點整理

網路圖片爆炸成長，圖片資料越來越有價值，也越來越難整理。Python 圖片爬蟲讓你自動化下載、彈性處理，無程式碼工具如 Thunderbit 則讓圖片抓取人人都能上手。

重點整理：

• 靜態網站、客製流程：用 Python（Requests + BeautifulSoup）。
• 動態、JS 網站：用 Selenium。
• 快速、無程式碼擷取：Thunderbit 最方便，尤其適合匯出到 Excel、Google Sheets、Notion。
• 混合運用最強：Thunderbit 負責資料蒐集，Python 處理與自動化。

想提升圖片抓取效率？不妨寫個簡單 Python 腳本，或 試試，看看能省下多少時間。更多技巧與深入教學，歡迎參考 和 。

祝你爬圖順利，資料夾永遠井然有序！

常見問答

1. 什麼是 Python 圖片爬蟲？
Python 圖片爬蟲是一種自動化腳本或工具，能自動瀏覽網站、尋找圖片檔案（通常在 <img> 標籤），並下載到你的電腦，省去一張張手動存檔的麻煩。

2. 哪些 Python 函式庫最適合抓取網頁圖片？
最常用的有 Requests（抓取網頁）、BeautifulSoup（解析 HTML）、Selenium（處理動態內容）、Pillow（下載後圖片處理）。

3. 如何抓取 JavaScript 或無限滾動網站的圖片？
用 Selenium 自動操作瀏覽器，滾動頁面，等所有內容載入後再擷取圖片網址。Thunderbit 也能靠 AI 自動處理動態內容。

4. 有無程式碼方式抓取網站圖片嗎？
有！Thunderbit 是無程式碼 Chrome 擴充功能，利用 AI 自動偵測並擷取網站圖片，只要點選即可匯出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable。

5. 可以結合 Python 和 Thunderbit 一起用嗎？
當然可以。Thunderbit 快速無程式碼擷取，Python 負責進階處理或自動化。從 Thunderbit 匯出資料後，用 Python 腳本進一步處理，兩者優勢兼得。

延伸閱讀