如何用 Python 高效自動化網站操作

網路上到處都是要填的表單、要盯的儀表板，還有一堆等著整理的數據。如果你跟我一樣，肯定也曾經心裡嘀咕：「難道每次都要這樣一頁頁慢慢點嗎？」放心，你絕對不是唯一這樣想的人。2024 年，Python 正式超車 JavaScript，成為 GitHub 上最夯的語言，將近四分之一的 Python 開發者都在用它搞自動化和網頁爬蟲（、）。為什麼會這樣？因為 Python 讓網站自動化不只是做得到，還超級實用，甚至連不是工程師的人也能輕鬆上手。

這篇教學會帶你一步步學會 python 自動化網站操作的精髓。我會說明為什麼 Python 是首選、怎麼打造你的自動化工具箱、用 Selenium 自動填表和瀏覽網站的實戰技巧，還有像這種 AI 工具怎麼讓自動化變得更強大。不管你是對重複工作感到厭煩的上班族，還是想優化流程的開發者，都能在這裡找到實用步驟、程式碼範例，還有我自己踩過的坑。

為什麼用 Python 來自動化網站操作？

先來說重點：為什麼大家都愛用 Python？以我和多數開發者的經驗來說，Python 就像自動化界的瑞士刀，萬用又好上手，原因如下：

語法超直白： Python 的語法很親民，初學者也能看懂、改腳本，不用像在解密古文一樣（）。
生態系超豐富： Python 有一堆自動化相關的函式庫，最常用的三大法寶：
- Selenium： 模擬真實用戶在瀏覽器裡的所有操作，像點擊、輸入、瀏覽等（）。
- Requests： 直接發 HTTP 請求，無需開瀏覽器就能拿到網頁或 API 資料（）。
- BeautifulSoup： 解析 HTML 或 XML，快速抓出你要的資料（）。
社群活躍、資源多到爆： 遇到問題，Stack Overflow 或各大部落格幾乎都能找到解法。
跨平台沒煩惱： Python 腳本在 Windows、macOS、Linux 都能跑，幾乎不用改。

跟 Java、C# 這些語言比起來，Python 用更少的程式碼就能搞定更多事，也更容易維護。雖然 JavaScript 也能自動化瀏覽器，但 Python 的函式庫和文件對商務自動化來說更友善（）。

打造你的 Python 自動化工具箱

在開始自動化之前，先把環境準備好。無論你用 Windows、macOS 還是 Linux，以下是我推薦的安裝步驟：

1. 安裝 Python 和 Pip

Windows： 到下載 Python 3，安裝時記得勾選「Add Python to PATH」。
macOS： 可以用官方安裝程式，或用 Homebrew 執行 brew install python3。
Linux： 多數發行版預設就有 Python，沒有的話用 sudo apt-get install python3 python3-pip。

確認安裝：

1python3 --version
2pip --version

如果找不到 pip，請另外安裝（Ubuntu 可用 sudo apt-get install python3-pip）。

2. 安裝 Selenium 及其他套件

Python 和 pip 準備好後，安裝常用函式庫：

1pip install selenium requests beautifulsoup4

Selenium：瀏覽器自動化
Requests：HTTP 請求
BeautifulSoup：HTML 解析

3. 下載 WebDriver（Selenium 專用）

Selenium 需要驅動程式來控制瀏覽器。Chrome 請下載，Firefox 請用。

把驅動程式放到系統 PATH，或在腳本裡指定路徑：

1from selenium import webdriver
2driver = webdriver.Chrome(executable_path="/path/to/chromedriver")

新版 Selenium 如果驅動已在 PATH，通常會自動偵測。

4. 建立虛擬環境

用虛擬環境（像 venv 或 virtualenv）可以讓每個專案的依賴都獨立，避免版本打架（）。

建立並啟用虛擬環境：

1python3 -m venv myenv
2source myenv/bin/activate  # Windows 用 myenv\Scripts\activate

之後的 pip install 只會影響這個專案。

5. 各作業系統小技巧與排錯

Windows： 如果 python 或 pip 不能用，檢查 PATH 或用 py 啟動。
macOS： 請用 python3 取代 python，避免跟系統預設版本混淆。
Linux： 如果在無頭伺服器跑 Selenium，請用 headless 模式或安裝 Xvfb。

遇到驅動或套件版本問題，記得確認相容性並適時更新。

用 Selenium 自動化網站表單與瀏覽

接下來進入重頭戲：讓瀏覽器自動幫你操作。Selenium 是這方面的主力，無論是自動登入還是多步驟流程都難不倒它。

開啟瀏覽器並載入網頁

1from selenium import webdriver
2from selenium.webdriver.common.by import By
3driver = webdriver.Chrome()
4driver.get("https://example.com/login")

這樣就能開啟 Chrome 並進入登入頁。

定位與操作網頁元素

Selenium 支援用 ID、name、CSS selector、XPath 等多種方式找元素：

1username_box = driver.find_element(By.ID, "username")
2password_box = driver.find_element(By.NAME, "pwd")
3login_button = driver.find_element(By.XPATH, "//button[@type='submit']")

填寫文字欄位： username_box.send_keys("alice")
點擊按鈕： login_button.click()
下拉選單選擇：

1from selenium.webdriver.support.ui import Select
2select_elem = Select(driver.find_element(By.ID, "country"))
3select_elem.select_by_visible_text("Canada")

跳轉頁面： driver.get("https://example.com/profile")

元素選取最佳實踐

優先用 ID 或獨特屬性，最穩定。
CSS selector 精簡又好維護。
避免用絕對 XPath，頁面一改就容易失效（）。

處理動態內容與等待

現代網站常常動態載入內容，腳本太快點擊會出錯。建議用 顯式等待：

1from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
2from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
3WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "loginBtn")))

這會等最多 10 秒直到按鈕可點擊。顯式等待比 time.sleep() 靈活又可靠（）。

範例：自動化多步驟網頁表單

以下示範自動填寫兩步驟註冊流程（以公開測試網站為例）：

1from selenium import webdriver
2from selenium.webdriver.common.by import By
3from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
4from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
5driver = webdriver.Chrome()
6driver.get("https://practicetestautomation.com/Practice-Signup")
7# 步驟 1：填寫第一個表單
8driver.find_element(By.ID, "name").send_keys("Alice")
9driver.find_element(By.ID, "email").send_keys("alice@example.com")
10driver.find_element(By.ID, "password").send_keys("SuperSecret123")
11driver.find_element(By.ID, "nextBtn").click()
12# 步驟 2：等待並填寫第二個表單
13WebDriverWait(driver, 10).until(EC.visibility_of_element_located((By.ID, "address")))
14driver.find_element(By.ID, "address").send_keys("123 Maple St")
15driver.find_element(By.ID, "phone").send_keys("5551234567")
16driver.find_element(By.ID, "submitBtn").click()
17# 步驟 3：確認註冊成功
18WebDriverWait(driver, 5).until(EC.text_to_be_present_in_element((By.TAG_NAME, "h1"), "Welcome"))
19print("註冊成功！")
20driver.quit()

這個腳本會自動填寫兩個表單、等待每個步驟載入，並檢查是否註冊成功。這種模式在自動化各種網站流程時都超實用。

Thunderbit：AI 驅動的複雜網站自動化

如果你遇到的是結構亂七八糟的網站、需要從 PDF 或圖片中擷取資料，或根本不想寫程式怎麼辦？這時候就超好用。

Thunderbit 是一款 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，讓你只要幾下點擊就能自動抓取數據、操作網站，完全不用寫程式。它對商務用戶來說特別有感，原因如下：

自然語言指令： 只要描述你要什麼（像「產品名稱、價格、評分」），Thunderbit 的 AI 就會自動判斷怎麼抓（）。
子頁面抓取： 需要每個商品的詳細頁資料？Thunderbit 會自動點進子頁並把資料加到表格。
一鍵範本： Amazon、Zillow 等熱門網站有現成範本，直接套用馬上有結果。
支援 PDF 與圖片： 能直接擷取 PDF（含掃描檔）和圖片裡的文字，這在 Python 需額外安裝套件。
排程抓取： 用自然語言設定定時任務（像「每週一上午九點」）。
免費匯出資料： 可匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON，完全免費。

Thunderbit 特別適合把雜亂的網頁內容轉成結構化資料，或讓非技術同事也能自動化自己的工作流程。就像有個 AI 助理，永遠不會抱怨重複工作。

什麼時候該用 Thunderbit，什麼時候該用 Python？

用 Python（Selenium/Requests/BeautifulSoup）：
- 需要自訂邏輯、整合其他系統或細緻控制時。
- 流程不只抓資料，還要做分析、API 呼叫或複雜條件判斷。
- 你熟悉寫程式，想用版本控制管理專案。
用 Thunderbit：
- 想快速、無程式碼抓資料或自動化常規操作。
- 面對結構混亂、PDF、圖片等難搞的網站。
- 讓非工程師同事也能自動化，或處理臨時、頻繁的抓取需求。

我自己常常兩者搭配用：Thunderbit 快速原型或給業務、營運團隊用，Python 則負責深度整合與自訂流程。

讓 Python 自動化腳本更穩定可靠的訣竅

自動化的價值在於穩定。以下是我讓腳本長期運作順暢的幾個做法：

錯誤處理與重試

把容易出錯的操作包在 try/except 裡：

1try:
2    element = driver.find_element(By.ID, "price")
3except Exception as e:
4    print("找不到價格元素：", e)
5    driver.save_screenshot("screenshot_error.png")
6    # 可以選擇重試或跳過

遇到網路不穩或元素偶爾失敗時，加上簡單重試機制：

1import time
2max_retries = 3
3for attempt in range(max_retries):
4    try:
5        driver.get(url)
6        break
7    except Exception as e:
8        print(f"第 {attempt+1} 次失敗，重試中...")
9        time.sleep(5)

處處用顯式等待

不要假設元素馬上就緒，每次互動前都用顯式等待：

1WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, "result"))).click()

日誌與監控

長時間運作的腳本建議用 Python 的 logging 模組記錄進度與錯誤。遇到重大錯誤可自動發郵件或 Slack 通知。失敗時記得截圖，方便除錯。

資源管理

腳本結束時務必呼叫 driver.quit()，避免瀏覽器殘留佔用資源。

節流與禮貌

大量抓取時，請隨機延遲（像 time.sleep(random.uniform(1,3))），避免被封鎖。遵守 robots.txt，不要對伺服器造成負擔。

因應網站變動

網站常常改版，ID 會變、版面會調整、彈窗會冒出。我的做法：

用彈性選取器： 優先用穩定屬性或 data-* 屬性，少用脆弱的 XPath。
集中管理選取器： 把所有選取器集中在腳本最上方，方便日後維護。
定期測試： 定期執行腳本，及早發現問題。
版本控制： 用 Git 管理腳本，方便回溯。

如果是內部系統，建議請網頁團隊加上穩定的 data-automation-id 供自動化用。

Python 自動化工具比較：Selenium、Requests、BeautifulSoup、Thunderbit

以下快速比較，幫你選對工具：

工具	優勢與適用情境	限制與注意事項
Selenium (WebDriver)	完整瀏覽器自動化，支援動態 JS，模擬真實用戶操作，適合多步驟流程	速度較慢、資源消耗高、需安裝驅動，選取器不穩定時易失效
Requests + BeautifulSoup	靜態頁面/API 抓取快速輕量，HTML 解析簡單，適合大量資料擷取且無 JS 動態需求	無法處理動態 JS，不能模擬用戶互動，需自行寫解析邏輯
Thunderbit	無程式碼、AI 驅動，能處理雜亂網站、PDF、圖片、子頁抓取、即時範本、免費匯出，適合非工程師	自訂邏輯彈性較低，依賴外部服務，AI 建議初期可能需微調

（、）

實戰教學：用 Python 自動化網站操作的 7 步驟

這是我自動化任何網站任務的標準流程：

明確定義任務： 先寫下你手動會做的每一步，標出難點（像登入、彈窗、動態內容）。
建置環境： 安裝 Python、pip、虛擬環境、Selenium 與對應 WebDriver。
逐步撰寫腳本： 先寫基本瀏覽，再逐步加入互動，每加一段就測試。
加上等待與錯誤處理： 用顯式等待，脆弱步驟包 try/except。
加日誌監控： 記錄進度與錯誤，失敗時自動截圖。
測試與除錯： 用瀏覽器開發者工具檢查選取器，建議先用可見模式觀察彈窗或跳轉。
維護與更新： 選取器集中管理，用版本控制，定期檢查腳本。

新手建議從小任務開始，例如自動登入測試網站或填寫簡單表單，每完成一個小目標都能累積信心與技巧。

結語與重點整理

用 python 自動化網站操作，絕對是讓你省時又省力的神隊友。Python 語法簡單、函式庫強大，無論是簡單填表還是複雜多步驟流程都能搞定。龐大的社群和豐富資源，讓你遇到問題也不怕。每天省下 15 分鐘，一年下來就多出近 90 小時（）。

但別忘了，有時最快的解法是用 AI 工具如。遇到結構混亂的網站，或想讓非技術同事也能自動化，Thunderbit 幾下點擊就能搞定。

我的建議？從你最常覺得煩的網頁任務開始，試著用 python 自動化網站操作或 Thunderbit 來解決。你會驚訝自己能多快從「又要重複做」變成「幾秒就搞定」。

想深入學習網頁爬蟲，歡迎參考的更多教學與技巧。

常見問題

1. 為什麼 Python 這麼適合自動化網站操作？
Python 語法易讀、函式庫齊全（像 Selenium、Requests、BeautifulSoup），加上龐大社群支援，是網頁自動化與腳本首選（）。

2. Selenium、Requests、BeautifulSoup 有什麼差別？
Selenium 可以自動操作瀏覽器，適合動態網站與用戶互動。Requests 用於無需瀏覽器的網頁或 API 抓取（適合靜態內容）。BeautifulSoup 解析 HTML，通常搭配 Requests 使用。

3. 什麼情況下該用 Thunderbit 而不是 Python？
當你想用無程式碼、AI 驅動的方式抓取結構混亂的網站、PDF、圖片，或讓非技術同事也能自動化時，選 Thunderbit。需要自訂邏輯、整合或複雜流程時，則用 Python。

4. 如何讓 Python 自動化腳本更穩定？
多用顯式等待、try/except 錯誤處理、網路重試與日誌監控。選取器集中管理，網站變動時及時更新。

5. 可以把 Thunderbit 和 Python 結合嗎？
當然可以！用 Thunderbit 快速抓資料，再用 Python 處理或分析。或用 Python 實現複雜邏輯，Thunderbit 負責快速、無程式碼抓取。

想開始用 python 自動化網站操作？不妨試試，或動手寫 Python 腳本，讓你工作效率大提升。

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