Puppeteer 與 Selenium 比較:原理解析與 Playwright 替代方案

最後更新於 August 12, 2025

幾年前,如果你問我要怎麼自動化網頁任務——像是抓競爭對手網站的商品價格,或跑一連串 UI 測試——我大概會直接丟給你 Selenium 或 Puppeteer,附上一堆程式碼範例,然後祝你好運。現在這個領域早就不一樣了。瀏覽器自動化和網頁資料擷取在銷售、行銷、電商、房地產等產業需求暴增。大家都想要網路資料,但不是每個人都想為了這件事變成半個工程師。

其實,雖然 Puppeteer、Selenium 和 Playwright 這些工具還是技術團隊的主力,但越來越多商業用戶希望有不用寫程式、不會因為網頁一改就壞掉、也不用等工程師救火的解決方案。這也是像 這種 AI 無程式碼工具開始爆紅的原因。不過在聊未來之前,先來認識這些經典工具,以及為什麼市場會轉向。

什麼是 Puppeteer?快速認識

先來聊聊 Puppeteer。如果你想用程式控制 Chrome 或 Chromium——像是開網頁、點按鈕、截圖、抓資料——Puppeteer 就是 Node.js 的首選函式庫。它就像給瀏覽器一支遙控器,只是你用 JavaScript 來下指令。

Puppeteer 常見用途:

  • 網頁端到端自動化測試(例如:「結帳流程還能跑嗎?」)
  • 網頁爬蟲——抓沒有 API 的網站資料
  • 產生網頁截圖或 PDF(很適合存檔或做報表)
  • 模擬使用者操作,做效能或 SEO 檢查

Puppeteer 最大的優勢就是和 Chrome 整合超深。它直接和瀏覽器溝通,速度快又穩,能處理現代網頁的各種動態內容、單頁應用等。不過有個明顯限制:它基本上只支援 Chrome。如果你想自動化 Firefox 或 Safari,就不適合了。

什麼是 Selenium?自動化界的老大哥

Selenium 算是瀏覽器自動化的元老級工具,從「Web 2.0」還很紅的時代就有了。Selenium 不只是函式庫,而是一整套生態系,支援多種程式語言(Python、Java、C#、JavaScript、Ruby 等)和所有主流瀏覽器(Chrome、Firefox、Safari、Edge,甚至 Internet Explorer)。

Selenium 的特色:

  • 多語言支援: 不用為了自動化特地學 JavaScript,喜歡什麼語言都能用。
  • 跨瀏覽器相容: Chrome、Firefox、Safari、Edge 都能自動化。
  • 龐大社群與資源: 教學、外掛、整合工具一大堆。
  • 大規模 UI 測試: 很多 QA 團隊的自動化測試主力。

但現實是:Selenium 架構比較傳統,採「驅動程式 + API」模式,常常要處理驅動、瀏覽器版本相容等問題,有時還得花不少時間 debug。功能很強,但用起來就像開自排車還要自己換檔。

puppeteer 與 selenium:核心差異解析

那 Puppeteer 和 Selenium 到底差在哪?直接幫你整理重點。

功能PuppeteerSelenium
語言支援僅限 JavaScript/Node.js多種語言(Python、Java、C#、JS、Ruby 等)
瀏覽器支援Chrome/Chromium(Firefox 僅實驗性)Chrome、Firefox、Safari、Edge、IE
效能針對 Chrome 最佳化,速度快抽象層較多,速度略慢
易用性API 現代、簡單架構較複雜,學習曲線高
社群/生態新興但規模較小歷史悠久,資源豐富
應用場景測試、爬蟲、截圖、PDF測試、爬蟲、自動化

架構上:

  • 兩者都採「驅動程式 + API」設計。
  • Puppeteer 專為 Chrome 打造,直接連接 DevTools 協議。
  • Selenium 則是跨瀏覽器,透過 WebDriver 實現相容。

總結:

如果你只用 Chrome、熟 JavaScript,Puppeteer 速度快又好上手。如果需要多瀏覽器、多語言彈性,Selenium 是穩健選擇。但兩者都需要寫程式、維護腳本,而且對網頁內容的理解僅止於 DOM 結構。

Playwright:Puppeteer 的進化版

再來介紹 Playwright,這是 Microsoft 推出的新一代自動化框架。如果說 Puppeteer 是 Chrome 的跑車,Playwright 就像全地形 SUV,什麼瀏覽器都能跑。

Playwright 受歡迎的原因:

  • 真正跨瀏覽器: 一套 API 控制 Chrome、Firefox、Safari、Edge。
  • 內建多工: 可同時開多個瀏覽器情境,超適合 CI/CD 自動化。
  • 自動等待元素: 不用再寫一堆「等待元素出現」的程式碼。
  • 強大選擇器: 支援根據文字、角色、ARIA 屬性等多種方式定位元素。
  • 現代功能齊全: 下載、上傳、地理位置、權限等都能原生處理。

我看過不少團隊在 CI/CD 流程中大量用 Playwright,因為它穩定、快、好維護。拿來做爬蟲也不錯,但本質上還是要寫程式。如果你不熟程式語言,還是會卡住。

playwright 替代方案:還有什麼選擇?

The ROI of Automating Hotel Sales Lead Generation and Management - visual selection.png

現在自動化工具百家爭鳴,這邊幫你整理幾個常見選項:

  • Cypress:

    專注前端測試,介面友善、開發體驗好,但只支援 Chrome 家族瀏覽器,對多分頁或跨網域支援有限。適合測試,不太適合做爬蟲或其他自動化。

  • WebdriverIO:

    以 Node.js 實作 WebDriver 協議,彈性高、支援多瀏覽器,外掛生態豐富。可用於測試與爬蟲,但同樣需要寫程式。

  • TestCafe:

    另一款 JavaScript 工具,安裝簡單,支援所有 HTML5 瀏覽器。雖然知名度不如 Cypress 或 Playwright,但對於簡單自動化需求值得一試。

  • AI 工具如 Thunderbit:

    這對商業用戶來說是全新體驗。 完全不用寫程式,點幾下就能讓 AI 幫你抓資料。後面會詳細介紹這種新型態工具,對非工程師來說,這是很值得關注的趨勢。

總覽表:程式碼 vs. 無程式碼自動化工具

工具瀏覽器支援語言需寫程式適合對象
PuppeteerChrome/ChromiumJavaScript需要開發者、Chrome 自動化
Selenium所有主流瀏覽器多種需要開發者、跨瀏覽器測試
Playwright所有主流瀏覽器JavaScript 等需要現代自動化、CI/CD
CypressChrome 家族JavaScript需要前端測試
WebdriverIO所有主流瀏覽器JavaScript需要彈性自動化
TestCafe所有主流瀏覽器JavaScript需要簡易自動化
Thunderbit所有主流瀏覽器*無(無程式碼)不需商業用戶、資料擷取
  • Thunderbit 直接在瀏覽器運作,Chrome 能用的地方都適用。

從「瀏覽器自動化」到「智慧型爬蟲」:Thunderbit 的新玩法

這裡就是自動化迷最興奮的地方。傳統框架如 Puppeteer、Selenium、Playwright 都是操作 DOM——用選擇器找元素、點按鈕、抓文字。但它們其實「不懂」網頁內容。只要 class 名稱一改、按鈕位置一動、內容動態載入,腳本就很容易失效。

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Thunderbit 完全顛覆這種做法。它不是單純操作 DOM,而是讓 AI 像人一樣「閱讀」網頁。先把網頁轉成結構化 Markdown,再交給 AI 模型理解語意。AI 能判斷欄位意義、資料邏輯,分辨商品名稱、價格、評論等,就算 HTML 結構再亂也沒差。

實際效果是什麼?

  • 複雜或動態頁面也能穩定擷取: 無限捲動、彈窗、用戶產生內容都難不倒。
  • 不用再煩惱選擇器: AI 會自動適應版面變動,不用每次網站更新就重寫腳本。
  • 語意擷取: Thunderbit 能從混亂頁面中抽出結構化資料(如表格、清單、巢狀資訊)。

我親眼看過 Thunderbit 處理 Facebook Marketplace、長篇留言區、動態電商頁面——這些情境對傳統爬蟲來說幾乎是惡夢,但 Thunderbit 幾個點擊就搞定。

為什麼商業團隊需要無程式碼、語意型網頁爬蟲

現實是:大多數銷售、行銷、電商、房地產團隊身邊沒有專屬工程師。就算有,工程師通常也忙著處理「更重要」的專案。用傳統工具常見的困擾有:

  • 腳本維護地獄: 網站一改版就得重寫選擇器或腳本。
  • 高度依賴工程師: 非技術人員只能等技術支援。
  • 學習門檻高: 就算是「簡單」的自動化框架也要花時間學習、除錯。
  • 流程脆弱: 目標網站小變動就可能全盤崩潰。

Thunderbit 就是為了解決這些痛點而生:

  • 兩步驟擷取: 點「AI 建議欄位」再點「開始擷取」,AI 自動判斷要抓什麼。
  • AI 建議欄位: Thunderbit 會分析頁面,推薦合適的欄位與資料型態。
  • 子頁面擷取: 需要抓連結頁(如商品詳情、評論)?Thunderbit 可自動拜訪並補齊資料。
  • 完全無程式碼: 任何人都能用,無需技術背景。

商業用戶體驗比較表

功能Puppeteer/Selenium/PlaywrightThunderbit
需寫程式需要不需
腳本維護頻繁無(AI 自動適應)
處理動態內容需手動撰寫AI 語意理解
子頁/連結資料需自訂程式一鍵子頁擷取
資料匯出(Excel、Sheets)需自行解析內建、免費匯出
學習曲線陡峭幾乎無
適合對象開發、QA銷售、行銷、營運、房地產

什麼時候該用 Puppeteer、Selenium、Playwright 或 Thunderbit?(選擇指南)

那到底該怎麼選?這是我多年協助技術與商業團隊自動化的心得:

適合用 Puppeteer、Selenium 或 Playwright 的情境:

  • 團隊有專職開發或 QA 工程師。
  • 需要高度自訂流程(像複雜測試、自定義瀏覽器操作)。
  • 需整合 CI/CD 或自動化測試框架。
  • 團隊能維護程式、處理腳本失效。

適合用 Thunderbit 的情境:

  • 想快速抓網站資料,完全不寫程式。
  • 團隊屬於銷售、行銷、電商、房地產,需要即時取得資料。
  • 不想每次網站變動就重寫腳本。
  • 須處理複雜、動態或經常變動的網頁。
  • 需要直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

選擇建議表

情境最佳工具
自訂瀏覽器自動化Playwright、Puppeteer
跨瀏覽器 UI 測試Selenium、Playwright
無程式碼網頁爬蟲Thunderbit
動態、常變動網頁Thunderbit
商業團隊、無工程師Thunderbit
深度整合 CI/CDPlaywright、Selenium

未來趨勢:自動化框架結合 AI 智慧型爬蟲

未來的發展真的很值得期待。傳統「瀏覽器自動化」正和「智慧型資料擷取」融合。我認為,技術與商業團隊將不再只能二選一,而是能靈活結合兩種模式。

混合式工作流程越來越普遍:

  • 開發者可以用 Playwright 等框架自訂自動化,再結合 AI 模組做語意資料擷取。
  • 商業用戶可以先用 Thunderbit 這類無程式碼工具,遇到特殊需求再交給工程師進階開發。
  • AI 模型越來越懂網頁結構、語境甚至意圖,讓資料擷取更穩定、不容易壞。

能同時規劃程式化與無程式碼流程的組織,會更靈活、更能善用資料,也更少因技術問題而卡關。

結論:選擇最適合你的自動化工具

總結一下:

  • Puppeteer 適合 JavaScript 開發者,專攻 Chrome 自動化,速度快。
  • Selenium 是跨瀏覽器、多語言的老大哥,功能強但架構較舊。
  • Playwright 是現代化、支援多瀏覽器、適合 CI/CD 與進階自動化的新選擇。
  • Thunderbit 則是專為商業用戶設計的無程式碼、AI 語意型網頁爬蟲,穩定又省事。

重點不是哪個工具「最好」,而是最適合你團隊的技能、需求與維護意願。如果你是開發者、需要高度自訂,傳統框架還是好夥伴。但如果你只想快速、準確、無痛地取得資料, 絕對值得一試。

想知道 AI 怎麼改變網頁爬蟲與自動化?歡迎參考 的其他教學,例如

如果你想親自體驗無程式碼、AI 驅動的爬蟲,趕快安裝 ,感受智慧自動化的威力。你的未來自己(還有渴望數據的團隊)一定會感謝你。

常見問題

1. Puppeteer 和 Selenium 有哪些主要差異?

Puppeteer 是專為自動化 Chrome/Chromium 設計的 Node.js 函式庫,API 現代、易用,適合 UI 測試、爬蟲、截圖等任務。Selenium 則是更成熟的跨瀏覽器自動化框架,支援多種語言與所有主流瀏覽器。Puppeteer 在 Chrome 上速度快、易上手,Selenium 則彈性更高、社群更大。

2. Playwright 如何優化 Puppeteer 與 Selenium 的不足?

Playwright 由 Microsoft 開發,結合 Puppeteer 的優點,並實現真正的跨瀏覽器支援(Chrome、Firefox、Safari、Edge),還有內建多工、自動等待元素、強大選擇器等功能。特別適合現代網頁測試與 CI/CD 自動化,維護性與穩定性都更好。

3. 為什麼要用像 Thunderbit 這樣的無程式碼、AI 網頁爬蟲?

Thunderbit 這類無程式碼、AI 工具專為商業用戶設計,讓你能快速取得網頁資料,無需技術門檻。AI 能語意理解網頁內容,對版面變動與動態資料有極高容錯力。只需幾個點擊就能擷取結構化資料,免除腳本維護、工程師依賴與學習負擔。

4. 什麼情況下應選擇程式碼型工具(如 Puppeteer、Selenium、Playwright),而非 Thunderbit?

如果團隊有專職開發或 QA 工程師,需要高度自訂流程、深度整合 CI/CD、或多語言、多瀏覽器支援,建議選用這些框架。若是非技術用戶、需要快速穩定擷取資料,Thunderbit 這類無程式碼工具會更合適。

5. 瀏覽器自動化與網頁爬蟲的未來趨勢?

未來會走向「混合模式」,結合傳統框架的可程式化與 AI 無程式碼工具的智慧與易用性。隨著 AI 對網頁結構與語境的理解提升,技術與商業用戶都能享受更穩定、不易壞的自動化流程。能同時運用程式碼與無程式碼工具的組織,將更具彈性與數據競爭力。

延伸閱讀:

體驗人工智慧網頁爬蟲
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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Puppeteer 與 selenium什麼是 puppeteerPlaywright 替代方案
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