新手必學：Node 網頁爬蟲全攻略，從零開始輕鬆上手

在網路這個資訊爆炸的時代，數據幾乎成了每家企業搶著要的寶藏。但說真的，手動從一堆網頁複製貼上資料，光想就覺得頭大又沒效率。這時候，node 網頁爬蟲就像救星一樣出現了！這幾年，不管是業務、營運還是市場研究團隊，大家都開始用自動化工具大規模抓取網路上的有用資訊。根據預測，全球網頁爬蟲產業到 2025 年會突破 ，而且不只科技大公司在用。從電商價格監控到名單蒐集，node 網頁爬蟲已經變成想在競爭中勝出的必備技能。

如果你也曾經好奇，怎麼用 Node.js 從網站抓資料，或是為什麼 Node.js 特別適合處理動態、JavaScript 驅動的網頁，這篇文章就是為你準備的。我會帶你認識 node 網頁爬蟲到底是什麼、它對商業團隊有什麼幫助，以及怎麼從零開始打造自己的爬蟲流程。如果你想「馬上看到成果」，我也會介紹像 這種工具，怎麼幫你省下大把時間和精力，讓整個流程全自動。準備好把網路變成你的數據金庫了嗎？我們馬上開始！

什麼是 Node 網頁爬蟲？自動化數據擷取的入門鑰匙

簡單說，node 網頁爬蟲就是用 Node.js（超熱門的 JavaScript 執行環境）自動從網站抓資料。你可以把它想像成一個超快的機器人，會自動瀏覽網頁、讀取內容，然後精準抓下你要的資訊——不管是商品價格、聯絡方式，還是最新新聞標題。

它的運作流程大致是這樣：

• 你的 Node.js 腳本會像瀏覽器一樣，對網站發送 HTTP 請求。
• 拿到網頁的原始 HTML。
• 用像 Cheerio 這種函式庫解析 HTML，讓你像用 jQuery 一樣查詢特定資料。
• 如果遇到內容是 JavaScript 動態載入（像現在很多互動式網頁），可以用 Puppeteer 操控真實瀏覽器，在背景渲染網頁，等所有腳本跑完再抓資料。

為什麼選 Node.js？因為 JavaScript 本來就是網頁的語言，而 Node.js 讓你在瀏覽器外也能用它。這代表你能同時處理靜態和動態網站，自動化複雜操作（像登入、點擊按鈕），而且速度超快。Node 的事件驅動、非阻塞架構，讓你能同時抓一堆網頁，超適合大規模數據擷取。

node 網頁爬蟲常用工具：

• Axios： 發送 HTTP 請求，抓網頁內容。
• Cheerio： 解析靜態 HTML，像 jQuery 一樣查資料。
• Puppeteer： 自動化瀏覽器，專門對付 JavaScript 動態或互動式網站。

如果你腦中浮現一群瀏覽器機器人在你喝咖啡時默默幫你收集資料……其實沒錯！

為什麼 node 網頁爬蟲對企業團隊很重要？

老實說，網頁爬蟲早就不是駭客或數據科學家的專利，現在已經是企業的數據利器。各行各業都在用 node 網頁爬蟲來：

• 名單開發： 從商業名錄或 LinkedIn 抓聯絡資訊，幫助業務開發。
• 競品價格監控： 追蹤商品價格，隨時調整自家定價（超過 每天都在抓競爭對手價格）。
• 內容彙整： 建立新聞、評論或社群提及的儀表板。
• 市場趨勢分析： 抓評論、論壇或職缺資訊，分析市場情緒和機會。

最棒的是，Node.js 讓這一切變得更快、更彈性，也更容易自動化。它的非同步特性，讓你能同時處理數十甚至上百個網頁，而且 JavaScript 本身就是現代網站的主流語言。

以下是常見應用場景：

Node.js 對於需要處理大量 JavaScript 的網站特別有優勢，這是 Python 等語言常常卡關的地方。只要設定好，從「我想要這些資料」到「這是我的 Excel 表」只要幾分鐘。

node 網頁爬蟲必備工具與函式庫

在動手寫程式前，先來認識幾個 node 網頁爬蟲必備工具：

1. Axios（HTTP 請求工具）

• 功能： 發送 HTTP 請求，抓網頁內容。
• 適用時機： 需要取得網頁原始 HTML 時。
• 優點： API 簡單、支援 promise，輕鬆處理重導與標頭。
• 安裝指令： npm install axios

2. Cheerio（HTML 解析器）

• 功能： 解析 HTML，支援 jQuery 風格選擇器查資料。
• 適用時機： 靜態網站，資料直接在 HTML 裡。
• 優點： 輕量、速度快，jQuery 用戶上手無痛。
• 安裝指令： npm install cheerio

3. Puppeteer（無頭瀏覽器自動化）

• 功能： 在背景操控真實 Chrome 瀏覽器，像真人一樣互動。
• 適用時機： JavaScript 動態或互動式網站（像無限捲動、登入、彈窗）。
• 優點： 可點擊、填表、捲動，等腳本執行完再抓資料。
• 安裝指令： npm install puppeteer

補充： 進階用戶還可以考慮 Playwright（多瀏覽器自動化）或 Apify 的 Crawlee 等框架，但新手只要會用 Axios、Cheerio、Puppeteer 就很夠用了。

前置準備： 請先安裝 Node.js。新專案可以用 npm init -y，再安裝上面這些函式庫。

實作教學：打造你的第一個 node 網頁爬蟲

現在就來實作一個簡單爬蟲。我們用 Axios 和 Cheerio 從 這個示範網站抓書籍資料。

步驟 1：抓取網頁 HTML

1import axios from 'axios';
2import { load } from 'cheerio';
3const startUrl = 'http://books.toscrape.com/';
4async function scrapePage(url) {
5    const resp = await axios.get(url);
6    const html = resp.data;
7    const $ = load(html);
8    // ...接下來擷取資料
9}

步驟 2：解析並擷取資料

1$('.product_pod').each((i, element) => {
2    const title = $(element).find('h3').text().trim();
3    const price = $(element).find('.price_color').text().replace('£', '');
4    const stock = $(element).find('.instock').text().trim();
5    const ratingClass = $(element).find('p.star-rating').attr('class') || '';
6    const rating = ratingClass.split(' ')[1];
7    const relativeUrl = $(element).find('h3 a').attr('href');
8    const bookUrl = new URL(relativeUrl, startUrl).href;
9    console.log({ title, price, rating, stock, url: bookUrl });
10});

步驟 3：處理分頁

1const nextHref = $('.next > a').attr('href');
2if (nextHref) {
3    const nextUrl = new URL(nextHref, url).href;
4    await scrapePage(nextUrl);
5}

步驟 4：儲存資料

資料抓完後，可以用 Node 的 fs 模組寫成 JSON 或 CSV 檔。

1import fs from 'fs';
2// 資料抓取完成後：
3fs.writeFileSync('books_output.json', JSON.stringify(booksList, null, 2));
4console.log(`共抓取 ${booksList.length} 本書。`);

這樣就完成一個基本的 node 網頁爬蟲！這種方式很適合靜態網站，但如果遇到 JavaScript 動態載入的頁面該怎麼辦？

對付 JavaScript 動態頁面：用 Puppeteer 強化 node 網頁爬蟲

有些網站會把資料藏在多層 JavaScript 裡。用 Axios 和 Cheerio 只會抓到空白頁或漏資料。這時候就要靠 Puppeteer。

為什麼用 Puppeteer？ 它會啟動一個真實（無頭）的瀏覽器，載入網頁、等所有腳本跑完，再讓你抓渲染後的內容，就像真人操作一樣。

Puppeteer 範例程式

1import puppeteer from 'puppeteer';
2async function scrapeWithPuppeteer(url) {
3    const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
4    const page = await browser.newPage();
5    await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' });
6    await page.waitForSelector('.product_pod'); // 等待資料載入
7    const data = await page.evaluate(() => {
8        let items = [];
9        document.querySelectorAll('.product_pod').forEach(elem => {
10            items.push({
11                title: elem.querySelector('h3').innerText,
12                price: elem.querySelector('.price_color').innerText,
13            });
14        });
15        return items;
16    });
17    console.log(data);
18    await browser.close();
19}

什麼時候用 Cheerio/Axios，什麼時候用 Puppeteer？

• Cheerio/Axios： 快速、輕量，適合靜態內容。
• Puppeteer： 速度較慢，但對付動態或互動頁面（登入、無限捲動等）不可或缺。

小提醒：先用 Cheerio/Axios 試試，抓不到資料再換 Puppeteer。

進階技巧：分頁、登入自動化與資料清理

基礎會了之後，可以挑戰更複雜的情境。

分頁處理

偵測「下一頁」連結或依規律產生網址，循環抓多頁。

1let pageNum = 1;
2while (true) {
3    const resp = await axios.get(`https://example.com/products?page=${pageNum}`);
4    // ...擷取資料
5    if (!hasNextPage) break;
6    pageNum++;
7}

自動登入

用 Puppeteer 可以像真人一樣填寫登入表單：

1await page.type('#username', 'myUser');
2await page.type('#password', 'myPass');
3await page.click('#loginButton');
4await page.waitForNavigation();

資料清理

抓完資料可以做：

• 去除重複（用 Set 或依唯一鍵過濾）。
• 格式化數字、日期、文字。
• 處理缺漏值（填 null 或略過不完整資料）。

正則表達式和 JavaScript 字串方法都超好用。

node 網頁爬蟲實戰守則：避開地雷、提升效率

網頁爬蟲很強大，但也有不少地雷。以下是常見問題與對策：

• 遵守 robots.txt 與網站規範： 先確認網站允不允許爬蟲，避免踩雷。
• 控制請求頻率： 不要一秒內發送上百請求。加點延遲、隨機化，模擬真人行為（）。
• 輪換 User-Agent 與 IP： 用真實標頭，大規模爬取時可輪換 IP 避免被封。
• 錯誤處理要完善： 捕捉例外、重試失敗請求、記錄錯誯方便除錯。
• 資料驗證： 檢查缺漏或格式錯誤，及早發現網站結構變動。
• 程式碼模組化： 抓取、解析、儲存分開寫，選擇器和網址用設定檔管理。

最重要的是——請有禮貌地爬取。網路是大家的資源，沒人喜歡被打擾的機器人。

Thunderbit vs. 自己寫 node 網頁爬蟲：何時該自建，何時該用工具？

最後來聊聊重點：自己寫爬蟲，還是用像 這種工具？

自己寫 Node.js 爬蟲：

• 優點： 完全自訂，彈性高，可整合各種流程。
• 缺點： 需要會寫程式，開發和維護都要花時間，網站結構變動時容易壞。

Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲：

• 優點： 完全免寫程式，AI 自動辨識欄位，支援子頁面和分頁，一鍵匯出 Excel、Google Sheets、Notion 等（）。免維護——AI 會自動適應網站變化。
• 缺點： 高度客製化或超複雜流程彈性較低（但已經能滿足 99% 商業需求）。

快速比較：

Thunderbit 對於業務、行銷、營運團隊來說，能即時取得資料，不用等一週寫程式、除錯，真的超方便。對開發者來說，也很適合原型設計或日常爬蟲任務，省去重複造輪子的麻煩。

結語與重點整理：你的 node 網頁爬蟲之旅從這裡開始

node 網頁爬蟲能幫你解鎖網路上的隱藏數據——不管是建立名單、監控價格，還是推動你的下一個創新專案。重點回顧：

• Node.js + Cheerio/Axios 適合靜態網站；Puppeteer 則是動態、JavaScript 網頁的首選。
• 商業價值明顯： 企業用網頁爬蟲做數據決策，成效超明顯，像 或國際銷售翻倍。
• 從簡單開始： 先做基礎爬蟲，再慢慢加上分頁、登入自動化、資料清理等功能。
• 選對工具： 想快速、免寫程式抓資料， 是首選；需要高度自訂或整合，自己寫 Node.js 腳本最靈活。
• 負責任地爬取： 尊重網站政策、控制爬蟲頻率，保持程式碼乾淨好維護。

準備好開始了嗎？不妨自己動手寫個 Node.js 爬蟲，或直接，體驗網頁數據擷取的輕鬆與高效。想學更多技巧，歡迎瀏覽 ，深入了解 AI 爬蟲最新應用與教學。

祝你爬蟲順利，數據永遠新鮮、結構清楚，領先對手一步！

常見問題

1. 什麼是 node 網頁爬蟲？為什麼 Node.js 適合做爬蟲？
node 網頁爬蟲就是用 Node.js 自動化從網站抓資料。Node.js 擅長處理非同步請求，對 JavaScript 動態網站特別有優勢，Puppeteer 等工具更能輕鬆抓互動式內容。

2. 什麼時候該用 Cheerio/Axios，什麼時候該用 Puppeteer？
靜態網站、資料直接在 HTML 時，建議用 Cheerio 和 Axios，速度快又輕量。遇到 JavaScript 動態載入、需要互動（像登入、無限捲動）時，就用 Puppeteer。

3. node 網頁爬蟲最常見的商業應用有哪些？
常見應用有名單開發、競品價格監控、內容彙整、市場趨勢分析、商品目錄抓取等。Node.js 讓這些任務更快、更容易擴展。

4. node 網頁爬蟲常見地雷有哪些？怎麼避免？
常見問題有：被反爬蟲封鎖、網站結構變動、資料品質不佳。建議控制請求頻率、輪換 User-Agent/IP、驗證資料、程式碼模組化來降低風險。

5. Thunderbit 和自己寫 Node.js 爬蟲有什麼差別？
Thunderbit 提供免寫程式、AI 自動辨識欄位、子頁面和分頁自動處理的解決方案，適合想快速取得結果的商業用戶。自己寫 Node.js 爬蟲則適合需要高度自訂或系統整合的開發者。

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