從法律角度看網頁爬蟲：網站資料抓取是否合法？最佳合規實踐指南

「從網站抓資料到底合不合法？」這個問題幾乎每週都會被業務、營運、行銷團隊拿出來討論，簡直是百萬韓元等級的熱門話題。隨著網頁爬蟲在名單開發、競爭情報等領域越來越普及，大家都很想知道有沒有一個明確的答案。但現實情況就像一杯放了一晚的美式咖啡一樣，總是有點模糊。看看新聞就知道，有些法院認為公開資料抓取沒問題，有些卻說這是「非法蒐集」。難怪很多團隊都怕一不小心就踩到紅線。

其實，現在超過三分之二的企業都靠網頁爬蟲推動數據分析和 AI 專案，甚至有 用這招來做價格情報。不過，像 LinkedIn 跟 hiQ Labs 的訴訟案常常上新聞，讓這個議題變得更敏感。那到底怎麼樣才能用好網路資料又不踩雷？這篇文章會帶你拆解法律結構、合規檢查，還有每個商業用戶都該知道的最佳實踐。當然，也會聊聊 怎麼讓合規爬蟲變得超簡單。

法律全貌解析：網站資料抓取到底合不合法？

直接說重點：**網頁爬蟲合不合法，關鍵在於你抓什麼、怎麼抓、還有你在哪個國家。**目前沒有一條全球通用的法律直接說「爬蟲合法」或「爬蟲違法」，而是各種規範交錯——像反駭客法、隱私法、著作權法，甚至網站的服務條款（）。

幾個會影響你爬蟲專案是否合法的重點：

• 公開資料 vs. 私人資料： 抓取大家都能看到的公開資料（不用登入、沒付費牆）通常風險比較低。如果是抓登入後才能看到的內容，踩雷機率就高很多。
• 資料類型： 個人資料（像姓名、信箱、社群帳號）和有著作權的內容（文章、圖片）風險高；純事實資料（價格、產品規格、商家名錄）相對安全。
• 用途： 只拿來內部分析或研究，法律風險低；如果要公開或販售，風險就大大提升。
• 有沒有遵守網站規則： 違反網站服務條款或不理 robots.txt 也可能出事，就算資料本身是公開的也一樣。
• 技術手法： 抓取速度像真人一樣、不繞過安全機制（像 CAPTCHA、IP 封鎖）會比較安全。 (https://strapi.thunderbit.com/uploads/webscrapinglegalitysafevsriskzones_6ee3935a34.png) 總結一下，抓公開、非個資資料且只做內部用，在多數國家都算安全，但還是有很多細節要注意——尤其是隱私、著作權，還有抓取的頻率和方式（）。

全球主要法律規範簡介

來快速看一下世界各地針對網頁爬蟲的主要法律規範：

美國：CFAA、著作權與合約

• 電腦詐欺與濫用法（CFAA）： 這條反駭客法禁止「未經授權」存取電腦系統。但法院已經說明，抓公開網站資料不違反 CFAA，因為不需要授權（）。
• 指標案例： 在 hiQ Labs v. LinkedIn 案，法院認定抓 LinkedIn 公開資料不違反 CFAA，但 LinkedIn 還是可以用違反服務條款或著作權來提告。
• 其他風險： 如果抓太兇（像 eBay v. Bidder’s Edge 案每天 10 萬次請求），可能被認定「擅自干擾他人伺服器」侵權（）。

歐盟：GDPR 與資料庫權利

• GDPR： 歐盟的《一般資料保護規則》就算是公開個資也適用。只要抓到能識別個人的資料，就要有合法依據（像同意或正當利益），還要遵守嚴格的隱私規範。
• 資料庫指令： 歐盟也保護資料庫整體。抓「實質部分」的結構化資料庫（像房仲網站所有名單），就算單一資料沒著作權，也可能違法（）。

英國：UK GDPR 與資料保護法

• UK GDPR： 英國脫歐後，規範跟歐盟差不多。抓公開、非個資通常沒問題，但個資抓取還是很嚴格。
• 電腦濫用法： 跟美國 CFAA 類似，未經授權存取也可能是刑事犯罪。

中國：PIPL 與數據安全法

• 個人信息保護法（PIPL）： 收集個資一定要取得同意。沒授權抓中國網站個資，違法很嚴重。
• 數據安全法： 主要是防止損害資料擁有者或造成不公平競爭的爬蟲行為。

其他地區

• 加拿大、澳洲、亞太地區： 大多有類似歐盟/英國的反駭客和隱私法。一定要查當地法規。

重點提醒： 最穩的做法就是只抓公開、非個資且只做內部用，並且隨時查當地規定（）。

合規檢查清單：如何確保你的資料抓取合法？

開始抓取前，記得照這幾步自我檢查：

1. 看網站服務條款： 如果明文禁止爬蟲，請停手或先問過網站（）。
2. 只抓公開資料： 不要抓登入或付費才能看到的內容，除非有明確授權。
3. 檢查 robots.txt： 去 site.com/robots.txt 看看，有禁止就要遵守，雖然不是法律強制，但這是業界基本禮貌。
4. 避免抓個資： 除非有合法依據和隱私計畫，不要抓姓名、信箱等個人資料。
5. 不要複製創作內容： 只抓事實資料。轉載文章、圖片或大量內容可能踩到著作權。
6. 優先用官方 API： 有 API 就用，通常更穩也更合規。
7. 溫和抓取： 不要太頻繁，模擬真人速度，不要繞過技術防護。
8. 記錄流程： 抓了什麼、什麼時候、做什麼用都要記下來，方便日後查證。
9. 隨時準備停手： 收到停止信函就馬上暫停，重新評估。

Thunderbit 合規爬蟲實踐：讓資料抓取更安全可靠

我們在設計 時，合規性一直是最重要的考量。Thunderbit 怎麼幫你合法抓資料：

• 只抓瀏覽器可見內容： Thunderbit 只抓你在瀏覽器裡看得到的東西——不會偷偷調 API，也不會繞過登入。你看不到的，Thunderbit 也抓不到（）。
• 內建合規警示： 如果你要抓的網站反爬蟲政策很嚴，Thunderbit 會主動提醒，就像有專業法務在旁邊。
• AI 智能欄位建議： Thunderbit 的 AI 會自動推薦相關欄位，幫你避開敏感或不必要的資料（）。
• 模擬真人速度： 不管是本地還是雲端抓取，Thunderbit 都會自動控制速度，避免伺服器壓力太大。
• 不儲存用戶資料： 你的資料直接傳給你，Thunderbit 不會留副本，隱私合規有保障。
• 合規友善匯出： 可以直接匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion，方便內部分析。
• 子頁面與分頁處理： Thunderbit 會像真人一樣點分頁、子頁面，不會暴力存取端點。
• 排程爬蟲有節制： 可以設定合理的排程頻率，避免對網站造成太大負擔。
• 多語言支援： Thunderbit 介面支援 34 種語言，全球用戶都能輕鬆取得合規指引。

簡單來說，Thunderbit「把合規直接做進產品裡」，就算你不是法律專家，也能安心抓資料（）。

資料抓取 vs. 資料再利用：法律界線在哪裡？

抓資料自己用是一回事，把資料公開、販售或再利用又是另一回事。法律界線如下：

• 內部使用： 抓公開資料做內部分析（像名單、價格監控）通常比較安全——前提是不抓個資也不違反隱私法。
• 再發佈或販售： 把抓到的資料公開（像網站、產品或販售）可能踩到著作權、資料庫權利或違反合約。
• 著作權與資料庫權利： 美國法律下，事實本身沒著作權，但資料的選擇和編排可能有。歐盟/英國則規定，抓「實質部分」資料庫可能違反資料庫專屬權。
• 合理使用： 美國法律在特定情境下允許「合理使用」（像評論、分析），但大規模複製內容幾乎不算合理使用。
• 標註來源： 如果公開用抓到的資料，一定要標明來源——但只標來源不代表合法。
• 避免販售原始資料： 直接賣沒處理過的抓取資料風險超高。建議用來產生洞察，不要當商品賣。

專業建議： 抓資料主要用來做內部決策和分析。如果要對外分享，記得先整理、轉換資料，並確認是否需要授權（）。

產業案例解析：如何降低法律風險

來看幾個真實案例，從別人的經驗學合規教訓：

LinkedIn vs. hiQ Labs

• 事件經過： hiQ Labs 抓 LinkedIn 公開個人檔案，分析員工流動。LinkedIn 嘗試封鎖，但法院認定抓公開資料不違反 CFAA。
• 啟示： 在美國，抓公開資料有法律依據，但還是要注意服務條款和隱私問題（）。

eBay vs. Bidder’s Edge

• 事件經過： Bidder’s Edge 大量抓 eBay 拍賣資料（每天 10 萬次），違反服務條款和 robots.txt。法院判定構成「擅自干擾」。
• 啟示： 就算是公開資料，抓太兇或違反明文規定還是會出事（）。

Facebook (Meta) vs. Power Ventures

• 事件經過： Power Ventures 經用戶授權抓 Facebook 資料，但 Facebook 撤銷授權並封鎖 IP 後還繼續抓。法院認定這是「未經授權存取」。
• 啟示： 如果網站方明確要求停抓，一定要馬上停，不然可能違反反駭客法。

合規成功案例

很多歐盟比價網站只抓事實資料、尊重 opt-out 並避免抓整個資料庫，所以能合法經營。這些公司沒被告，證明只抓公開、非個資且遵守網站規則是可行的路。

Thunderbit 如何協助

Thunderbit 內建警示、速率限制和瀏覽器抓取機制，能有效避開這些法律風險，主動提醒用戶並預設合規行為。

商業場景下的資料抓取合規自查清單

這裡有一份實用的自我審查清單，幫你規劃下一個爬蟲專案：

• 資料是公開的嗎？（不用登入）
• 網站條款怎麼寫？（有沒有禁止爬蟲？）
• 有查 robots.txt 嗎？（目標區塊有沒有被禁止？）
• 有抓個資嗎？（如果有，有沒有隱私計畫？）
• 抓取範圍會不會太大？（避免抓整個資料庫）
• 用途是什麼？（內部用比較安全，公開再利用風險高）
• 抓取方式夠溫和嗎？（模擬真人速度，沒技術繞過）
• 有查 API 嗎？（有的話優先用）
• 如果被要求停，有準備好嗎？（有應對計畫）
• 資料怎麼存、怎麼保護？（限制存取、保護隱私）
• 有記錄流程嗎？（保留合規紀錄）

如果有任何一項不能肯定，請先暫停，進一步確認（）。

Thunderbit 用戶合規資料抓取範例流程

這是一個典型的 Thunderbit 合規抓取流程：

1. 事前檢查： 先看網站 robots.txt 和服務條款，沒禁止爬蟲就可以進行。
2. 開啟 Thunderbit： 進入目標頁面，啟動 。
3. AI 欄位建議： 讓 Thunderbit AI 推薦相關且非敏感欄位，確認沒抓個資除非有合法依據。
4. 自訂欄位： 根據需求調整欄位和資料型態，只收集必要資訊。
5. 開始抓取： 點「抓取」，Thunderbit 會用模擬真人速度擷取資料，並尊重網站結構。
6. 子頁面抓取： 如果需要補資料，可以用子頁面功能，但只抓公開資訊。
7. 匯出： 直接把資料匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion，方便內部分析。
8. 排程（選用）： 設定合理的排程頻率，避免太頻繁。
9. 記錄： 保留抓取內容、時間和用途紀錄。

Thunderbit 介面每個步驟都會主動提醒合規注意事項，讓你全程安心。

結論與重點建議：安全合規釋放資料價值

網頁爬蟲是推動商業成長的超強工具，但絕對不是無限制。雖然法律環境很複雜，但核心原則很明確：

• 盡量只抓公開、非個資且只做內部用。
• 開始前一定要檢查網站條款、robots.txt 和相關法規。
• 避免抓個資或創作內容，除非有合法依據和隱私計畫。
• 善用像 這種合規工具，降低風險。
• 記錄流程，被要求停就馬上配合。

養成合規好習慣，就能安心釋放網路資料價值，不用擔心法律風險。想知道合規爬蟲有多簡單，。你的法務團隊（還有未來的你）一定會感謝你。

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常見問答

1. 抓取任何網站資料都合法嗎？
不一定。抓公開、非個資且只做內部用，在多數國家通常沒問題，但抓個資、受著作權保護內容或需要登入的資料就風險高甚至違法。一定要先查網站條款和當地法規（）。

2. 抓取資料和再利用有什麼不同？
抓取是指收集資料；再利用是指公開、販售或分發這些資料。只做內部用風險低。如果把抓到的資料公開或販售，可能踩到著作權、資料庫權利或違反合約（）。

3. Thunderbit 怎麼協助合規？
Thunderbit 只抓瀏覽器可見內容，遇到高風險網站會發警示，還會建議相關（非敏感）欄位，自動控制抓取速度避免過度請求。資料不會存在 Thunderbit 伺服器，匯出選項也以內部用為主（）。

4. 如果收到停止信函怎麼辦？
請馬上停抓並重新評估專案。如果收到明確要求還繼續，原本的法律灰色地帶就會變成明顯違法（）。

5. 公開個資可以抓嗎？
沒有合法依據不行。像 GDPR、CCPA 這些隱私法就算是公開個資也有規範。你必須取得同意或有正當利益，還要妥善處理資料（）。

本指南僅供參考，並非法律意見。如果涉及複雜或高風險專案，請找熟悉當地資料和隱私法的專業律師諮詢。

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