如果你曾經自己手動追蹤職缺市場，肯定懂那種痛苦：一個分頁接一個分頁地打開、職缺標題複製貼上，手都快廢了，還怕漏掉團隊最需要的那個職缺。想像一下，到了 2025 年，網路上的職缺只會越來越多，這種土法煉鋼根本是效率殺手。
我這幾年一直在打造自動化和 AI 工具，親眼看到 HR 和招募團隊怎麼努力跟上這波數位浪潮。好消息是，你不用再一個人硬碰硬對抗這些職缺網站了。AI 求職爬蟲軟體已經出現，徹底改變了 HR、營運和招募團隊蒐集、分析、運用職缺數據的方式。這篇指南會帶你認識 2025 年最值得關注的 8 款 AI 求職爬蟲工具，詳細比較它們的優缺點，還有為什麼 Thunderbit（沒錯，就是我們團隊做的）能讓全球 HR 夥伴輕鬆超多。
什麼是求職爬蟲軟體？招募團隊的超強神隊友
簡單說，求職爬蟲軟體就像一個永遠不會喊累的數位小幫手，能自動從各大職缺網站、企業徵才頁、職缺聚合平台抓取職缺資訊，然後整理成結構化的表格或資料庫。再也不用自己複製貼上、不怕漏看，也不會再有「這個網站我剛剛看過沒？」的疑慮。
這對 HR 和招募有什麼意義？因為線上職缺數量已經爆炸成長。，。每分鐘，，而求職者每秒鐘就送出 。想靠人工追蹤？根本不可能。
求職爬蟲軟體能幫你：
- 自動化資料蒐集（再也不用熬夜複製貼上）
- 輸出結構化數據（Excel、Google Sheets、資料庫都行）
- 一次涵蓋多個職缺網站與企業頁面
最棒的是，現在主流工具都為非工程師設計，完全不需要寫程式。
2025 年 HR 與營運團隊為什麼必備求職爬蟲？
來聊聊實際好處。2025 年的 HR 團隊壓力更大，必須更快、更數據化、更有競爭力。AI 求職爬蟲工具帶來的優勢包括：
- 大幅節省時間： 自動化取代繁瑣的人工複製貼上。原本 HR 一天最多整理 100 筆，AI 爬蟲一天能抓 。
- 提升數據正確性： 統一格式、減少遺漏與錯誤。
- 即時掌握市場動態： 設定每日或每小時自動抓取，隨時掌握最新職缺。
- 主動發掘人才機會： 用職缺數據找出積極徵才的公司、薪資行情，甚至開發潛在客戶。
- 非技術人員也能輕鬆上手： 多數工具都是無程式碼或低程式碼，HR 不用等工程師支援。
以下是幾個 ROI 導向的實用場景：
| 應用場景 | 好處 | ROI/影響舉例 |
|---|---|---|
| 薪資行情分析 | 提供具競爭力的薪資方案 | 最新薪資數據避免人才被高薪挖角 |
| 競爭對手徵才分析 | 洞悉對手動態 | 及早發現對手擴編或新業務方向 |
| 內部職缺資料庫 | HR 集中管理職缺資訊 | 自動化一天可收集 1 萬筆，人工僅約 100 筆 |
| 技能缺口分析 | 招募/培訓更貼近市場需求 | 根據熱門職缺技能規劃人才發展 |
2025 年最佳 AI 求職爬蟲軟體推薦：8 大精選
經過大量研究、實測和跟 HR 團隊討論，以下是我精選的 2025 年最佳 AI 求職爬蟲工具，評選標準包括：
- 無程式碼或低程式碼（人人都能用）
- 準確且快速
- 支援多種資料匯出格式
- 能抓取多個職缺網站與企業頁面
- 功能豐富（如排程、自動後處理、整合性高）
一起來看看吧。
1. Thunderbit：人人都能用的無程式碼 AI 求職爬蟲
是我的首選，不只是因為我參與開發，更因為這正是我當年最渴望擁有的工具。
Thunderbit 為什麼特別？
無程式碼、兩步驟快速啟動：
Thunderbit 專為 HR 設計，完全不需工程背景。只要打開職缺頁面，點擊「AI 建議欄位」，AI 會自動掃描頁面並建議要抓取哪些欄位（如職稱、公司、地點、薪資、描述等），你可以微調或直接接受，然後點「開始抓取」就完成了。完全不用設定選擇器、寫腳本或建立範本。許多 HR 經理從零基礎到開始抓取，甚至不到一分鐘。
AI 智能解析各種職缺網站：
不論是標準的 ATS 系統（如 ），還是自訂設計的頁面（如 ），Thunderbit 的 AI 都能像人一樣「閱讀」頁面。
- 在 Netflix 職缺頁，Thunderbit 會自動建議「職稱」、「地點」、「團隊」等欄位，並分辨職責與條件。
- 在 OpenAI 頁面，像「You might thrive in this role if you…」這種特殊標題，Thunderbit 也能辨識為「職缺條件」，並與其他網站欄位統一。
強大後處理功能：
Thunderbit 不只抓資料，還能自動清理、標註、翻譯與摘要。想像一下，抓取 1 萬筆職缺，AI 幫你每一筆都像 ChatGPT 一樣自動摘要。
- 薪資標準化： 不同職缺標示「$4,000/月」或「£50,000/年」，Thunderbit 可自動換算成年薪美金，方便比較。
- 欄位合併： 不論網站寫「我們需要的人」還是「你適合這個職位如果…」，Thunderbit 都能合併成「職缺條件」欄。
- 即時翻譯： 多語系職缺也能即時翻譯。
- 自動摘要： 每則職缺描述自動生成一句話摘要，快速瀏覽。
多元匯出與整合：
一鍵匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。若有圖片，Thunderbit 也能自動上傳到 Notion 與 Airtable。
子頁面自動抓取：
想抓取某公司所有職缺？Thunderbit 的「抓取子頁面」功能會自動拜訪每個職缺詳情頁，幫你把資料都抓回來，完全不用額外設定。
實際應用情境：
HR 經理想收集 Netflix、OpenAI、Google、Microsoft、Amazon 的「Machine Learning Engineer」職缺，只需打開各家網站，讓 AI 建議欄位、抓取職缺，幾分鐘內就能得到統一格式的表格。AI 會自動確保所有欄位（職稱、地點、部門等）一致，不怕每家網站格式不同。
想深入了解，推薦閱讀 。
2. Octoparse：可視化無程式碼職缺爬蟲
Octoparse 是一款可視化網頁爬蟲，採用拖拉式介面，適合想要更多自訂但不會寫程式的用戶。
- 可視化流程編輯器： 點選頁面元素即可設定抓取欄位，支援分頁與動態內容（如無限捲動）。
- 雲端自動化： 可排程在 Octoparse 伺服器自動執行，電腦不用一直開著。
- 範本功能： 內建 LinkedIn、Indeed 等熱門職缺網站範本。
- 資料匯出： 支援 CSV、Excel、JSON 或 API 整合。
優點：
適合想要彈性設定、願意花點時間學習的 HR 分析師，動態網站也能處理。
限制：
進階功能有學習曲線，介面較複雜。付費方案約 $99/月起。
3. Apify：彈性高的開發者級職缺爬蟲
Apify 是一個混合型平台，提供現成「演員」（預設爬蟲）與自訂開發功能。
- 現成演員： 直接套用 LinkedIn、Indeed、Glassdoor 等爬蟲。
- 可自訂： 開發者可針對特殊網站撰寫腳本。
- 雲端擴展性： 支援多任務並行、代理管理、定時排程。
- API 整合： 可用 JSON、CSV 或 webhook 取得資料。
適合對象：
中大型團隊、有開發資源或需大規模抓取多站點者。付費方案約 $49/月起。
4. PhantomBuster：自動化 LinkedIn 與社群職缺抓取
PhantomBuster 專攻社群自動化，尤其是 LinkedIn。
- LinkedIn 職缺爬蟲： 利用你的 LinkedIn 帳號自動抓取職缺。
- 雲端排程： 可自動定時執行，還能串接多步驟（如抓職缺再抓發文者）。
- 無需寫程式： 只需填表單設定。
優點：
非常適合專注於 LinkedIn 招募的招募人員，支援 Google Sheets、Zapier 整合。
限制：
僅限於其「Phantoms」支援的平台（主要是 LinkedIn 等社群）。付費方案 $60/月起。
5. Bright Data：企業級 API 求職爬蟲
Bright Data 是企業級大規模爬蟲解決方案。
- 龐大代理網路： 輕鬆突破封鎖與流量限制，幾乎可抓任何網站。
- Web Scraper API： 內建 LinkedIn、Indeed、Glassdoor 等職缺爬蟲。
- 批量與即時資料： 可同時處理數千網址，快速取得資料。
- 進階篩選： 可自訂抓取欄位。
適合對象：
大型企業或需大量數據的資料團隊。採用用量計價（如每筆 $0.001），大規模時費用較高。
6. DataMiner：瀏覽器外掛，快速抓取職缺
DataMiner 是輕量級 Chrome 擴充功能，直接從網頁抓取資料。
- 一鍵抓取： 套用或自建「食譜」即可抓取當前頁面資料。
- 公開食譜庫： 內建數百個熱門網站食譜。
- 匯出功能： 立即下載 CSV 或 Excel。
優點：
適合非技術用戶臨時抓取小量資料。免費方案可用，付費 $20/月起。
限制：
不適合大規模或自動化抓取，需手動操作。
7. ParseHub：複雜網站也能點選抓取
ParseHub 是桌面應用程式，支援點選式網頁爬蟲。
- 可視化專案設定： 點選元素、設定條件邏輯、分頁等。
- 支援動態內容： 可處理 JavaScript 網站與無限捲動。
- 桌面+雲端： 可在本機或雲端執行。
優點：
適合中型、需自訂的抓取任務，尤其偏好桌面工具者。
限制：
無 AI 欄位偵測，需自行設定。付費 $50/月起。
8. Diffbot：AI 大規模職缺資料萃取
Diffbot 是 API 平台，利用 AI 結構化任何網址內容。
- 自動結構化： 輸入網址，AI 會自動萃取職稱、公司、地點、條件、薪資等欄位。
- 批量爬取： 可處理數千網址，自動判斷哪些是職缺頁並抓取。
- API 整合： 適合開發者與資料團隊。
適合對象：
需大規模監控數百網站的企業或分析團隊。起價 $299/月。
求職爬蟲工具一覽比較表
以下快速比較各工具特色：
| 工具 | 無程式碼易用性 | AI 功能 | 支援來源 | 匯出/整合 | 價格 | 適合對象 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 極佳（2 步驟啟動） | 有（AI 欄位偵測、統一、翻譯、標註） | 任何網站 | Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV/JSON | Freemium | HR 團隊、招募人員 |
| Octoparse | 佳（可視化設計） | 部分（模式偵測） | 多站點，含 LinkedIn/Indeed 範本 | CSV、Excel、JSON、API | $99+/月 | 分析師、HR 營運 |
| Apify | 中（現成演員） | 無（用戶自設欄位） | 幾乎所有網站 | JSON/CSV、API、webhook | $49+/月 | 開發團隊、大規模需求 |
| PhantomBuster | 極佳（LinkedIn 專用） | 有（自動化流程） | LinkedIn、社群 | CSV/Excel、Google Sheets、Zapier | $60+/月 | 招募、成長駭客 |
| Bright Data | 低（API，需技術） | 有（防封鎖、範本） | 任何網站、企業級 | JSON、即時資料流 | 用量計價 | 企業 |
| DataMiner | 極佳（瀏覽器介面） | 無 | 瀏覽器內任何網站 | CSV/XLS | $20+/月 | 快速小量抓取 |
| ParseHub | 佳（點選式） | 無 | 多站點、動態網站 | CSV/Excel/JSON | $50+/月 | HR 研究人員 |
| Diffbot | 低（API，需開發） | 有（AI 萃取） | 任何網站 | JSON、API | $299+/月 | 資料團隊、分析 |
更多細節請見 。
Thunderbit 如何讓 HR 求職爬蟲變得超簡單：實戰案例
以下用 Netflix 與 OpenAI 職缺頁面，示範 Thunderbit 的實際應用。
範例一：抓取 Netflix Careers 頁面
Netflix 職缺頁面結構標準，包含「職稱」、「地點」、「團隊」、「描述」等。Thunderbit 操作如下：
- 點選「AI 建議欄位」，Thunderbit 自動偵測所有相關欄位。
- 點選「開始抓取」，立即獲得結構化資料：如職稱 = Machine Learning Engineer、地點 = USA, Remote、團隊 = Data & Insights 等。
- 後處理： 若 Netflix 薪資標示「$4,000/月」，Thunderbit 可自動換算成年薪美金，或自動摘要職缺描述。
範例二：抓取 OpenAI Careers 頁面
OpenAI 職缺頁面常用「You might thrive in this role if you…」等特殊標題，Thunderbit AI 能辨識為「職缺條件」，並與其他網站欄位統一。
- 點選「AI 建議欄位」，Thunderbit 建議「職稱」、「地點/團隊」、「職缺條件」等欄位。
- 點選「開始抓取」，即獲得統一的「職缺條件」欄位，即使 OpenAI 標題不同。
- 匯出： 一鍵匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。
統一輸出範例：
| 職稱 | 公司 | 地點 | 團隊/部門 | 職缺條件 | 描述（摘要） |
|---|---|---|---|---|---|
| Machine Learning Engineer | Netflix | USA (Remote) | Machine Learning Platform | - 資訊/相關碩博 - 5 年 ML 經驗 - Python | 負責 Netflix 個人化演算法開發 |
| Machine Learning Engineer, Integrity | OpenAI | San Francisco, CA | Applied AI Engineering (Integrity) | - 防禦對抗性攻擊 - AI 安全經驗 | 確保 OpenAI 模型安全且防止濫用 |
Thunderbit 會自動統一欄位，不論是「You might thrive in this role if you…」還是「我們需要的人」，都歸類為「職缺條件」，完全不用手動整理。
子頁面自動抓取：
想抓取 Netflix 或 OpenAI 所有職缺，Thunderbit 可自動從列表頁進入每個職缺詳情頁抓取。
匯出：
一鍵匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，方便團隊分享或匯入 ATS。
總結：
Thunderbit 讓雜亂的職缺網站一秒變成乾淨、可分析的表格，完全不需技術背景。
如何選擇最適合你的求職爬蟲軟體？
選擇工具時可以參考這幾個重點：
- 技術能力： 沒有工程師？選 Thunderbit、DataMiner 或 ParseHub。有開發資源可考慮 Apify、Bright Data、Diffbot。
- 來源範圍： 只抓幾個網站？Thunderbit、Octoparse 足夠。要涵蓋上百站？建議 Diffbot、Bright Data。
- 數據需求： 需要後處理（如技能萃取、翻譯、薪資標準化）？Thunderbit、Diffbot 表現最佳。
- 抓取頻率： 一次性任務任何工具都行，定期自動化建議選 Thunderbit、Octoparse、Apify。
- 規模大小： 小量抓取任何工具都可，大量建議 Bright Data、Diffbot、Apify。
- 匯出格式： 需 Excel/Google Sheets？Thunderbit、DataMiner、PhantomBuster 方便。需 JSON？Diffbot、Apify、Bright Data 較佳。
- 預算考量： 先從免費或低價方案開始，需求擴大再升級。
- 支援服務： 需專人協助可選 Thunderbit 或企業級工具，開源或小型工具多靠社群。
- 合規性： 務必遵守各網站服務條款與隱私規範。
實務上，團隊常混合使用：Thunderbit 負責大多數網站，LinkedIn 用 PhantomBuster，臨時小量用 DataMiner，這樣也很常見。
結論：用對求職爬蟲，招募效率大升級
2025 年的招募已經全面數據化。每天有數百萬職缺上線，HR 團隊必須更快反應。AI 求職爬蟲軟體已經不是加分，而是必備。這些工具能將數小時的人工工作濃縮成幾分鐘的洞察，幫你分析薪資、掌握趨勢、搶先建立人才庫。
重點回顧：
- Thunderbit 是最簡單、最強大的無程式碼 AI 求職爬蟲，適合 HR 與營運團隊，能自動統一、清理、豐富數據，完全不需技術背景。
- Octoparse 與 ParseHub 適合想要更多自訂、願意花時間設定的用戶。
- Apify、Bright Data、Diffbot 適合大規模、技術型或企業級需求。
- PhantomBuster 是 LinkedIn 自動化首選。
- DataMiner 適合臨時小量抓取。
最適合你的工具，就是最貼合你工作流程與目標的那一款。如果你想擺脫複製貼上的苦差事，開始用數據做更聰明、更快的招募決策， 或試試其他你感興趣的工具，你會驚訝自己省下多少時間與精力。
祝你抓取順利，下一位新同事就是你的最佳選擇！
想獲得更多關於網頁爬蟲、自動化與 HR AI 的實用技巧？歡迎追蹤 ，深入學習、案例分享一次看。
常見問答
1. 什麼是求職爬蟲軟體？2025 年 HR 為什麼需要？
求職爬蟲軟體能自動從 LinkedIn、Indeed、企業徵才頁等網站抓取職缺，將雜亂資訊轉為結構化數據。2025 年每天有數百萬職缺上線，HR 用這些工具能省時、省力、提升招募決策速度與精準度。
2. Thunderbit 如何讓求職爬蟲更簡單？
Thunderbit 利用 AI 自動偵測任何職缺頁的欄位，完全不需寫程式或設定。只要點「AI 建議欄位」再點「開始抓取」即可。還能自動翻譯、摘要、標準化薪資格式，對非技術 HR 團隊特別友善。
3. 求職爬蟲能抓多個網站與不同格式嗎？
可以。Thunderbit、Apify、Bright Data 等工具都支援多個職缺網站與自訂頁面。Thunderbit 的 AI 能自動適應不同格式，並將「我們需要的人」、「你適合這個職位如果…」等內容統一成結構化欄位。
4. 求職爬蟲有哪些常見商業應用？
常見應用包括薪資行情分析、競爭對手徵才動態、建立內部職缺資料庫、技能缺口分析等。例如抓取數千筆職缺，HR 能快速掌握熱門職位與市場需求，主動規劃人才發展。
5. 我該怎麼選擇適合團隊的求職爬蟲工具？
依照技術能力、規模與目標選擇：
- Thunderbit：無程式碼、快速啟動、AI 後處理最佳。
- Octoparse / ParseHub：可視化操作，需花時間學習。
- Apify / Bright Data / Diffbot：適合開發團隊或大規模需求。
- PhantomBuster / DataMiner：LinkedIn 或臨時小量抓取首選。 建議先從最貼合團隊流程的工具開始，需求擴大再升級。