如何打造 JavaScript 網頁爬蟲：完整步驟教學

在網路世界裡，資料多到爆炸，不管你是做生意的、科技圈的，還是單純對資訊有興趣，肯定都想過：「如果能一鍵把網站上的資料批次抓下來，不用再傻傻複製貼上，該有多爽！」其實，到了 2025 年，快一半的網路流量都來自自動化機器人爬資料，超過 70% 的數位企業靠公開網路資料做市場情報和營運（）。但說真的，想抓資料，遇到現在一堆用 JavaScript 的動態網站，常常讓人超級頭大。

這時候，JavaScript 就是你的神隊友。身為網頁的主力語言，JavaScript 對付互動性高、內容動態載入的網站超有一套，這些正是傳統爬蟲最容易卡關的地方。不管你是想自動化研究流程的工程師、要建立潛在客戶名單的業務，還是單純愛玩技術的宅宅，這篇教學會帶你從入門到進階，手把手打造 javascript 網頁爬蟲，還會介紹像 這種 AI 工具，讓你完全不用寫程式也能輕鬆搞定。

JavaScript 爬蟲入門：什麼是用 JavaScript 進行網頁爬取？

先來搞懂基本觀念。網頁爬取就是自動化從網站上抓資料。想像你有個超強小幫手，能幫你逛上百個網頁，把需要的資訊整理成表格，還不會喊累。

javascript 爬蟲，就是用 JavaScript 寫的網頁爬蟲。主要有兩種玩法：

• 瀏覽器端：直接在瀏覽器 Console 執行腳本，或用瀏覽器擴充功能抓當前頁面的資料。
• 伺服器端（Node.js）：用 Node.js 在瀏覽器外跑 JavaScript，程式自動抓網頁、解析內容、擷取資料。

這對商業用戶有什麼好處？其實，網頁爬取早就被廣泛用在名單蒐集（像從目錄抓聯絡資訊）、價格監控（盯競爭對手）、市場調查（彙整評論、新聞、趨勢）等場景。事實上，48% 的網頁爬取用戶來自電商產業（）。只要你在瀏覽器看得到的內容，javascript 爬蟲幾乎都能幫你抓下來。

為什麼選擇 JavaScript 進行網頁爬取？現代網站的最佳解決方案

那為什麼要用 JavaScript 來爬網頁？不是 Python 在資料圈很紅嗎？其實，現在的網站幾乎都靠 JavaScript 在跑，內容常常是動態載入、要互動（像點「載入更多」或滑動頁面）才會顯示。JavaScript 爬蟲的優勢在於：

• 處理動態內容超強：JavaScript 能直接抓到瀏覽器裡動態產生的內容，這是傳統爬蟲很難做到的。
• 模擬真人操作：像 Puppeteer 這類工具可以自動點擊、滑動、登入，完全模擬真人行為。
• 直接操作 DOM：JavaScript 能直接存取並操作網頁結構，精準抓你要的資料。

那跟其他語言比起來，JavaScript 有什麼不一樣？來看個簡單比較表：

如果你的目標網站是**單頁應用（SPA）**或內容要滑動、點擊才出現，JavaScript 幾乎是首選（）。

JavaScript 爬蟲環境建置：工具與基礎設定

準備動手做了嗎？以下是最基本的 javascript 爬蟲環境設定，完全不用框架。

1. 安裝 Node.js
   到 下載安裝 Node.js，這樣就能在瀏覽器外跑 JavaScript。

2. 初始化專案
   打開終端機，輸入：

   1mkdir my-scraper
   2cd my-scraper
   3npm init -y

3. 安裝必要套件
   你會需要：

   • 或 node-fetch 處理 HTTP 請求
   • 解析 HTML（有點像伺服器版 jQuery）

   1npm install axios cheerio

4. 檢查目標網站
   用 Chrome 開發者工具（右鍵 > 檢查）找出你要抓的資料對應的 HTML 標籤、class 或 id。

這裡有個簡單的入門範例：

1const axios = require('axios');
2const cheerio = require('cheerio');
3async function scrapePage(url) {
4  try {
5    const { data: html } = await axios.get(url);
6    const $ = cheerio.load(html);
7    const pageTitle = $('head > title').text();
8    console.log("Page title:", pageTitle);
9  } catch (err) {
10    console.error("Scraping failed:", err);
11  }
12}
13scrapePage('https://example.com');

用 node scrape.js 執行，就能看到網頁標題被印出來。幾行程式就能搞定！

JavaScript 網頁爬蟲實作：逐步教學

來做個實用一點的例子。假設你想從 這個練習網站抓書名和價格。

步驟 1：檢查網頁結構

每本書都在 <article class="product_pod"> 裡。書名在 <h3><a title="Book Title"></a></h3>，價格在 <p class="price_color">。

步驟 2：撰寫爬蟲程式

1const axios = require('axios');
2const cheerio = require('cheerio');
3async function scrapeBooks() {
4  const url = 'http://books.toscrape.com/';
5  const { data: html } = await axios.get(url);
6  const $ = cheerio.load(html);
7  const books = [];
8  $('article.product_pod').each((i, elem) => {
9    const title = $(elem).find('h3 a').attr('title');
10    const price = $(elem).find('.price_color').text();
11    books.push({ title, price });
12  });
13  console.log(books);
14}
15scrapeBooks();

這段程式會抓網頁、解析 HTML，然後把每本書的書名和價格存成陣列，結果像這樣：

1[
2  { "title": "A Light in the Attic", "price": "£51.77" },
3  { "title": "Tipping the Velvet", "price": "£53.74" }
4]

步驟 3：處理分頁

想抓多頁？找出「Next」連結，每次更新網址重複抓取。多寫幾行程式就能全站資料一網打盡。

進階應用：用 JavaScript 處理動態內容與互動操作

接下來進入重點：動態內容。很多現代網站的資料不是一開始就寫在 HTML 裡，而是網頁載入後才用 JavaScript 動態產生，或要點擊、滑動才會顯示。

Cheerio 和 Axios 只能抓到原始 HTML，動態內容看不到。這時你需要無頭瀏覽器，像 。

用 Puppeteer 進行進階 JavaScript 網頁爬取

Puppeteer 讓你用程式控制 Chrome（或 Chromium），可以：

• 開網頁
• 等待元素載入
• 自動點擊、填表單、滑動頁面
• 抓所有腳本執行後的內容

這裡有個簡單的 Puppeteer 範例：

1const puppeteer = require('puppeteer');
2(async () => {
3  const browser = await puppeteer.launch();
4  const page = await browser.newPage();
5  await page.goto('https://example.com', { waitUntil: 'networkidle0' });
6  await page.waitForSelector('.dynamic-content');
7  const data = await page.evaluate(() => {
8    return Array.from(document.querySelectorAll('.dynamic-content'))
9      .map(el => el.textContent.trim());
10  });
11  console.log(data);
12  await browser.close();
13})();

你甚至可以自動登入、點「載入更多」或模擬無限滾動，讓新內容不斷出現（）。

Thunderbit：讓 JavaScript 爬蟲更簡單、更強大

說真的，自己寫爬蟲雖然彈性高，但很花時間、需要技術力，還要一直維護。所以我超推薦 ，這款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，讓網頁爬取變成兩步驟就搞定。

Thunderbit 專為商業用戶設計，完全免寫程式。操作方式超簡單：

• AI 智能欄位建議：一鍵啟動，Thunderbit 的 AI 會自動分析頁面，推薦最適合擷取的欄位（像「產品名稱」、「價格」、「Email」等）。
• 兩步驟爬取：確認欄位後，點「爬取」，Thunderbit 會自動抓所有資料，連分頁、子頁面都能處理。
• 分頁與子頁面自動處理：需要更多細節？Thunderbit 可自動點連結進入子頁面（像商品詳情、個人檔案），並把資料合併到表格。
• 雲端或本地模式：可選擇在瀏覽器內爬（適合登入頁面），或用 Thunderbit 雲端加速（一次最多 50 頁）。
• 免費結構化匯出：資料可一鍵匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON，抓多少都免費。

Thunderbit 實戰：從資料擷取到匯出

假設你想從商業目錄抓聯絡資訊：

1. 安裝 Thunderbit（）。
2. 打開目錄頁面。
3. 點「AI 智能欄位建議」。 Thunderbit 會推薦「姓名」、「電話」、「公司」等欄位。
4. 點「爬取」。 Thunderbit 會自動抓所有資料，連多頁都沒問題。
5. 匯出到 Sheets 或 Excel。 完成。

原本要花好幾小時（或請工程師幫忙）的工作，現在幾分鐘就能搞定。而且 Thunderbit 用 AI，能自動適應網站版型變動，不怕網站一改版就爬蟲失效（）。

來看看傳統 javascript 爬蟲和 Thunderbit 的比較：

進階技巧：用 JavaScript 處理複雜網頁爬取

有時你會遇到更進階的狀況，像是登入後才能抓資料、處理無限滾動，或要閃避反爬蟲機制。

• 登入/會話處理：用 Puppeteer 自動填表登入，登入後再抓資料。
• 無限滾動：用程式自動滑動頁面，等新內容載入，重複直到全部資料出現（）。
• 反爬蟲對策：用代理、隨機 User-Agent、降低請求頻率，避免被封鎖。其實，超過 95% 的爬取失敗都因反機器人防禦（）。

小撇步：有時可以直接找網站的 API（在 DevTools 的 Network 標籤），如果能直接抓 JSON，速度會快超多。

優化與維護你的 JavaScript 網頁爬蟲

寫好爬蟲只是第一步，讓它穩定運作才是重點。

• 非同步處理：用 async/await 並行抓（但別對伺服器太兇）。
• 分批處理：資料分批抓，避免記憶體爆掉。
• 錯誤處理：捕捉錯誤、重試失敗請求、記錄問題方便 debug。
• 分頁處理：偵測「下一頁」連結或按鈕，自動循環抓。
• 選擇器穩定性：盡量用獨特的 id 或 class，避免網站一改版就失效。
• 監控：設定警示，當爬蟲回傳空資料或錯誤時能馬上發現。

最佳做法：爬蟲不是「寫好就沒事」，要定期檢查和維護（）。

JavaScript 爬蟲方案比較：傳統 vs. Thunderbit

給商業用戶的快速比較：

對大多數商業用戶來說，Thunderbit 是從「我要這些資料」到「這是我的表格」最快的解法。

結論與重點整理

學會打造 javascript 網頁爬蟲，等於在數據時代多了一項超能力。我的建議：

• 從簡單開始：靜態網站用 Cheerio + Axios 就夠。
• 遇到動態網站再進階：需要互動、登入、動態內容時用 Puppeteer。
• 善用 AI 工具省時省力：大多數商業需求，直接用 免寫程式、快速搞定。
• 規劃維護機制：網站會變，爬蟲也要能隨時調整。
• 遵守道德規範：尊重網站規則、不過度抓取、合法使用資料。

想體驗無痛爬蟲，歡迎，親自感受資料擷取的輕鬆。想深入學習，歡迎逛逛 ，有更多教學、技巧和實戰案例。

祝你爬蟲順利，選擇器永遠不撞名！

常見問題

1. 什麼是 JavaScript 網頁爬蟲？
JavaScript 網頁爬蟲是用 JavaScript 寫的自動化程式，能從網站批次抓資料。可以在瀏覽器或伺服器（Node.js）執行，特別適合處理動態、JavaScript 為主的網站。

2. 為什麼選 JavaScript 而不是 Python 來爬網頁？
JavaScript 是網頁的原生語言，對動態載入或需要互動的網站特別有優勢。Python 適合靜態網站和資料分析，但遇到動態內容就要靠額外工具。

3. 打造 JavaScript 爬蟲需要哪些工具？
靜態網站：Node.js、Axios（或 fetch）、Cheerio。動態網站：加上 Puppeteer 或 Playwright 處理瀏覽器自動化。想免寫程式，直接用 。

4. Thunderbit 如何簡化網頁爬取？
Thunderbit 用 AI 自動偵測並抓網站資料。只要點「AI 智能欄位建議」和「爬取」，就能匯出資料，完全不用寫程式或調整選擇器。

5. 網頁爬取是否合法、合乎道德？
只要負責任地抓公開資料、遵守網站規範、不過度抓取，網頁爬取是合法的。避免未經同意抓個資，資料要用在正當用途。

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