如何打造 JavaScript 網頁爬蟲：完整步驟教學

網路上充斥著各式各樣的資料；如果您在商務、科技領域，甚至只是單純對某件事感到好奇，大概都曾希望能大量從網站擷取資訊——而不是整個下午都在複製貼上。關鍵是：到了 2025 年，幾乎一半的網路流量都來自爬取與抓取網頁資料的機器人，而超過70% 的數位企業仰賴公開網頁資料來做市場情報與營運決策（）。但隨著網頁資料的需求暴增，真正把資料抓下來的過程卻可能有點惱人——尤其是現在這些由 JavaScript 驅動的動態網站。

這就是 JavaScript 派上用場的地方。作為網路的語言，JavaScript 天生就很擅長處理那些讓傳統爬蟲卡關的動態互動頁面。不論您是想自動化研究的開發者、想建立名單的業務，還是只是喜歡動手折騰的人，這份指南都會帶您從零開始了解如何打造一個 JavaScript 網頁爬蟲——從基礎概念到進階技巧，甚至也會示範如何用像 這類 AI 工具，完全跳過寫程式。

JavaScript 爬蟲基礎：什麼是使用 JavaScript 的網頁爬取？

先從基礎說起。網頁爬取是指自動從網站擷取資訊的過程。您可以把它想像成有一位超高效率的助理，能拜訪數百個頁面、複製您需要的資料，並整理成乾淨的試算表——而且完全不會抱怨手腕痠痛。

JavaScript 爬蟲，就是用 JavaScript 建立的網頁爬蟲。JavaScript 爬蟲主要有兩種執行方式：

• 在瀏覽器中： 直接在瀏覽器主控台執行腳本，或使用瀏覽器擴充功能，從您正在瀏覽的頁面抓取資料。
• 伺服器端（Node.js）： 使用瀏覽器外的 JavaScript（透過 Node.js），抓取網頁、解析內容，並以程式化方式擷取資料。

這對商務使用者為什麼重要？因為網頁爬取可以支援從開發名單（從名錄中擷取聯絡人）、到價格監控（追蹤競爭對手）、再到市場研究（蒐集評論、新聞或趨勢）等各種用途。事實上，單在電商領域，48% 的網頁爬取使用者就集中在這個產業（）。只要您在瀏覽器裡看得到，JavaScript 爬蟲大多就有機會幫您抓下來。

為什麼要用 JavaScript 做網頁爬取？現代網站的關鍵優勢

那麼，為什麼要拿 JavaScript 來做爬取，尤其當資料科學圈總是更愛 Python 呢？秘密就在於：現代網站本來就是由 JavaScript 驅動的。它們會動態載入內容、在頁面載入後再抓取資料，而且常常還需要使用者互動（像是點「載入更多」或捲動頁面）。JavaScript 爬蟲可以：

• 處理動態內容： 因為 JavaScript 就是瀏覽器裡執行的語言，所以它能看見並互動那些只有腳本執行後才出現的內容。
• 模擬真實使用者行為： 像 Puppeteer 這類工具可以自動點擊、捲動，甚至登入，運作方式就像真人一樣。
• 原生操作 DOM： JavaScript 能直接存取並操作頁面結構，讓您更容易精準擷取需要的內容。

JavaScript 和其他語言相比如何？下面是簡單比較：

如果您的目標網站是單頁應用程式，或是在捲動、點擊後才載入資料，那 JavaScript 往往就是最合適的工具（）。

建立您的第一個 JavaScript 爬蟲：工具與環境設定

準備動手了嗎？以下是建立基本 JavaScript 爬取環境的方法——不需要框架。

1. 安裝 Node.js
   從 下載並安裝 Node.js。這樣就能在瀏覽器外執行 JavaScript。

2. 初始化專案
   打開終端機並執行：

   1mkdir my-scraper
   2cd my-scraper
   3npm init -y

3. 安裝必要函式庫
   您會需要：

   • 或 node-fetch 用於 HTTP 請求
   • 用於解析 HTML（可以把它想成伺服器端的 jQuery）

   1npm install axios cheerio

4. 檢查您的目標網站
   打開 Chrome DevTools（右鍵 > 檢查），找出包含資料的 HTML 元素。記下它們的 class、ID 或標籤。

以下是一個簡單的入門腳本：

1const axios = require('axios');
2const cheerio = require('cheerio');
3async function scrapePage(url) {
4  try {
5    const { data: html } = await axios.get(url);
6    const $ = cheerio.load(html);
7    const pageTitle = $('head > title').text();
8    console.log("頁面標題:", pageTitle);
9  } catch (err) {
10    console.error("爬取失敗：", err);
11  }
12}
13scrapePage('https://example.com');

用 node scrape.js 執行後，您就會看到頁面標題被印出來。幾行程式碼就能做到這樣，已經很不錯了！

建立基礎 JavaScript 網頁爬蟲：逐步實作教學

接著來做點更實用的東西。假設您想從 抓取書名和價格，這是一個經典練習網站。

步驟 1：檢查頁面

每本書都放在 <article class="product_pod"> 裡。書名在 <h3><a title="Book Title"></a></h3>，價格則在 <p class="price_color">。

步驟 2：撰寫爬蟲

1const axios = require('axios');
2const cheerio = require('cheerio');
3async function scrapeBooks() {
4  const url = 'http://books.toscrape.com/';
5  const { data: html } = await axios.get(url);
6  const $ = cheerio.load(html);
7  const books = [];
8  $('article.product_pod').each((i, elem) => {
9    const title = $(elem).find('h3 a').attr('title');
10    const price = $(elem).find('.price_color').text();
11    books.push({ title, price });
12  });
13  console.log(books);
14}
15scrapeBooks();

這段程式會先抓取頁面、解析 HTML，接著遍歷每本書並擷取書名與價格。輸出結果會是一個整理好的書籍物件陣列：

1[
2  { "title": "A Light in the Attic", "price": "£51.77" },
3  { "title": "Tipping the Velvet", "price": "£53.74" }
4]

步驟 3：擴充分頁處理

想抓多個頁面嗎？找出「下一頁」連結並迴圈切換頁面，每次更新 URL。只要再多寫一點程式，就能把整個網站都抓下來。

更進一步：用 JavaScript 處理動態內容與使用者互動

接下來是有趣（有時也最令人頭痛）的部分：動態內容。很多現代網站不會在初始 HTML 中直接顯示所有資料，而是等頁面載入後再用 JavaScript 載入，或需要您按按鈕、捲動頁面才能看到更多內容。

Cheerio 和 Axios 看不到這些內容——它們只能取得原始 HTML。若要爬取動態網站，您需要像 這樣的無頭瀏覽器。

使用 Puppeteer 進行進階 JavaScript 網頁爬取

Puppeteer 可以讓您用程式控制 Chrome（或 Chromium）。您可以：

• 開啟頁面
• 等待元素載入
• 點按鈕、填表單、捲動頁面
• 在所有腳本執行完後擷取內容

以下是一個簡單的 Puppeteer 範例：

1const puppeteer = require('puppeteer');
2(async () => {
3  const browser = await puppeteer.launch();
4  const page = await browser.newPage();
5  await page.goto('https://example.com', { waitUntil: 'networkidle0' });
6  await page.waitForSelector('.dynamic-content');
7  const data = await page.evaluate(() => {
8    return Array.from(document.querySelectorAll('.dynamic-content'))
9      .map(el => el.textContent.trim());
10  });
11  console.log(data);
12  await browser.close();
13})();

您甚至可以自動登入、點擊「載入更多」按鈕，或透過程式化捲動頁面並等待新內容出現，來處理無限捲動（）。

Thunderbit：讓 JavaScript 爬取更簡單、更強大

老實說：從零開始寫爬蟲很強大，但也很耗時間、需要技術能力，還得持續維護。這就是我這麼喜歡 的原因——這款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，能把網頁爬取變成兩次點擊就能完成的事。

Thunderbit 是為商務使用者打造的——不需要寫程式。它的運作方式如下：

• AI 建議欄位： 按一下按鈕，Thunderbit 的 AI 就會掃描頁面，建議最適合擷取的欄位（例如「產品名稱」、「價格」、「電子郵件」等等）。
• 兩步驟爬取： 檢視建議欄位後按一下「爬取」，Thunderbit 就會抓取所有資料，並自動處理分頁與子頁面。
• 子頁面與分頁處理： 需要更多細節嗎？Thunderbit 可以追蹤連結到子頁面（例如產品詳情或個人檔案），並把資料合併到您的表格中。
• 雲端或瀏覽器模式： 可在瀏覽器中爬取（很適合登入後頁面），或使用 Thunderbit 雲端以提升速度（一次最多 50 個頁面）。
• 免費且結構化匯出： 可將資料匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON——不論抓多少，永遠免費。

Thunderbit 實戰：從資料擷取到匯出

假設您想從商業名錄中擷取聯絡資訊：

1. 安裝 Thunderbit（）。
2. 打開名錄頁面。
3. 點擊「AI 建議欄位」。 Thunderbit 的 AI 會建議像「姓名」、「電話」、「公司」這樣的欄位。
4. 點擊「爬取」。 Thunderbit 會收集所有資料，即使跨越多個頁面也沒問題。
5. 匯出到 Sheets 或 Excel。 完成。

原本可能要花數小時，甚至得找工程師處理的事情，現在只要幾分鐘就能完成。而且因為 Thunderbit 使用 AI，即使網站版面改變也能更有韌性——不必每次網站更新就讓腳本壞掉（）。

傳統 JavaScript 爬取和 Thunderbit 的比較如下：

進階技巧：使用 JavaScript 函式庫進行複雜網頁爬取

有時您需要做得更進一步——像是爬取登入後的資料、處理無限捲動，或避開反爬機制。

• 登入／Session： 使用 Puppeteer 時，您可以透過填表單與點按鈕自動登入，然後以已驗證使用者的身分抓取資料。
• 無限捲動： 程式化捲動頁面、等待新內容、重複執行直到所有資料載入完成（）。
• 反爬措施： 使用代理伺服器、輪換 user agent，並降低請求頻率，以避免被封鎖。超過95% 的爬取失敗都與反機器人防禦有關（）。

專業建議： 有時候，您甚至可以直接找到網站隱藏的 API 端點，完全不必開瀏覽器（請在 DevTools 的 Network 分頁查看）。如果能直接取得 JSON 資料，您的爬蟲速度會快非常多。

如何最佳化與維護您的 JavaScript 網頁爬蟲

打造爬蟲只是第一步，讓它穩定運作才是另一半。

• 非同步處理： 使用 async/await 並平行抓取頁面（但不要對伺服器造成過大負載）。
• 批次處理： 把資料分批處理，避免記憶體問題。
• 錯誤處理： 捕捉錯誤、重試失敗請求，並記錄問題以便除錯。
• 分頁： 偵測「下一頁」連結或按鈕，並在各頁之間迴圈切換。
• 選擇器韌性： 使用獨特的 ID 或 class；避免脆弱的選擇器，否則網站版面一改就壞掉。
• 監控： 如果您的爬蟲開始回傳空資料或錯誤，設定提醒。

最佳做法： 爬取工作從來不是「設定一次就放著不管」。請預留定期更新與監控機制（）。

比較 JavaScript 爬取方案：傳統做法 vs. Thunderbit

以下是給商務使用者的快速比較：

對大多數商務使用者來說，Thunderbit 是把「我需要這些資料」變成「這是我的試算表」最快的方法。

結論與重點摘要

在今天這個資料驅動的世界裡，打造 JavaScript 網頁爬蟲是一項超能力。以下是我學到的重點，也是我最推薦的做法：

• 先從簡單開始： 靜態網站用 Cheerio 和 Axios 就夠了。
• 需要時再升級： 動態、互動式或需要登入的網站，改用 Puppeteer。
• 用 AI 工具省時間： 對大多數商務需求來說， 能讓您跳過寫程式，在幾分鐘內拿到結果。
• 預先規劃維護： 網站會變，您的爬蟲也要能跟著調整。
• 永遠以倫理方式爬取： 尊重網站條款、避免伺服器過載，並負責任地使用資料。

如果您想試試看不那麼麻煩的爬取方式，歡迎先，親自看看它有多簡單。如果您想更深入了解，也可以到 看看更多指南、技巧與真實案例。

祝您爬取順利，也願您的選擇器永遠獨一無二！

常見問題

1. 什麼是 JavaScript 網頁爬蟲？
JavaScript 網頁爬蟲是用 JavaScript 撰寫的程式（或腳本），可自動從網站擷取資料。它可以在瀏覽器中執行，也可以在伺服器端（透過 Node.js）執行，特別擅長處理動態、JavaScript 密集型網站。

2. 為什麼做網頁爬取時要選 JavaScript，而不是 Python？
JavaScript 是網路的語言，因此特別適合爬取那些動態載入內容或需要使用者互動的網站。Python 很適合靜態網站與資料分析，但處理動態內容通常需要額外工具。

3. 建立 JavaScript 爬蟲需要哪些工具？
靜態網站：Node.js、Axios（或 fetch）與 Cheerio。動態網站：再加入 Puppeteer 或 Playwright 進行無頭瀏覽器自動化。如果想免寫程式爬取，您可以試試 。

4. Thunderbit 如何簡化網頁爬取？
Thunderbit 會用 AI 自動辨識並擷取任何網站的資料。只要按一下「AI 建議欄位」，再按「爬取」，然後匯出資料，就完成了——完全不需要寫程式或手動處理選擇器。

5. 網頁爬取合法且合乎倫理嗎？
只要負責任地進行，網頁爬取是合法的——只抓取公開可得的資料、尊重網站條款，並且不要讓伺服器過載。避免未經同意爬取個人資料，並且務必以合乎倫理的方式使用資料。

想看 JavaScript 爬取的實際操作嗎？可以到 Thunderbit 的 看教學，或到 探索更多內容。

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