2025 全新指南：如何用關鍵字搜尋 Facebook 貼文

說真的，要在 Facebook 上找東西，有時候就像在家裡翻舊衣櫃——一堆雜物，真正有用的內容總是要慢慢挖出來。身為一個長期開發自動化工具、偶爾也會為了「研究」在 Facebook 社團滑到天荒地老的工程師，我超懂那種想找有價值貼文卻一直找不到的無力感，尤其當你是為了工作要搜尋時，真的會讓人崩潰。

不過好消息來了：你不用再滑到手指抽筋。這篇文章會帶你了解 Facebook 內建搜尋貼文的方式、這些方法為什麼對企業來說不夠用，以及怎麼靠 AI 網頁爬蟲（沒錯，就是 Thunderbit）把 Facebook 變成你的商業情報神器——再也不用手動滑到天荒地老。

基礎入門：用 Facebook 內建工具搜尋貼文

先從最基本的開始。Facebook 內建搜尋功能大家都會用，對一般需求來說還算方便。2025 年的操作方式如下：

步驟教學：用 Facebook 原生功能搜尋貼文

1. 找到 Facebook 搜尋欄：

   在 Facebook 網頁版或 App 頂端會看到搜尋欄。輸入你想找的關鍵字——可能是品牌名稱、競爭對手，或你想追蹤的產品特色。

2. 查看搜尋結果：

   按下 Enter，Facebook 會顯示各種結果：粉絲專頁、人物、社團和貼文。想聚焦在貼文，請選擇 「貼文」 篩選器。桌機版通常在上方或左側選單。

3. 套用篩選條件：

   你可以用 發佈者（任何人、朋友、社團）、貼文類型（貼文、照片、影片），有時還有 日期 或 地點 來進一步縮小範圍。例如，只看特定社團或最近一個月的貼文。

4. 瀏覽與滑動：

   Facebook 會列出包含你關鍵字的貼文。往下滑，點「顯示更多」載入更多內容。你也可以選擇 「最相關」 或 「最新」 來調整排序。

5. 在社團或粉專內搜尋：

   如果你只想查某個社團或粉絲專頁，進入該頁面後，使用專屬的搜尋欄（社團通常會有「搜尋本社團」）來找關鍵字貼文。

Facebook 內建搜尋的優點

• 臨時查詢很方便： 想快速看看最近有沒有人提到你的品牌，這方法很直覺。
• 基本篩選功能： 可以依朋友、社團、貼文新舊做簡單篩選。
• 隱私有保障： 你只會看到你有權限瀏覽的貼文。

Facebook 原生搜尋對企業用戶的限制

但如果你是做業務、行銷或營運，這些方法很快就會遇到瓶頸：

• 結果不完整： Facebook 會優先顯示你網絡內或熱門的貼文。低互動、未標註品牌的貼文很容易被漏掉（、）。
• 無法批次匯出或分析： 搜尋結果沒辦法匯出。想存下 2025 年第一季所有提到你產品的貼文？只能一條條複製或截圖。
• 篩選有限且無法自動化： 不能設定持續追蹤或自動通知。你沒辦法讓 Facebook 每天自動提醒你有新貼文，只能手動重複搜尋。
• 舊貼文難找： 想找過去的貼文很費工，沒有好用的時間軸篩選，得一直滑。

想像你是客服主管，要找過去一年所有用戶抱怨產品的貼文——這不只要滑到天荒地老，還很容易漏掉重要訊息。

為什麼企業需要比 Facebook 搜尋更強大的工具？

對多數企業來說，目標不是只找到一篇貼文，而是要長期、大量地收集與分析 Facebook 上的資訊。以下是原生搜尋很快就會卡關的原因：

• 大量資料收集： 需要幾百、幾千篇貼文，或來自多個社團/粉專？手動做根本不可能。
• 準確與一致性： 人工操作容易出錯。自動化工具能有系統地逐一記錄每一筆資料。
• 即時監控： 資訊變化快時，你需要第一時間掌握趨勢。原生搜尋只能被動查詢，無法主動通知。
• 歷史與跨平台分析： Facebook 只是眾多管道之一。自動化爬蟲能長期歸檔貼文，並與其他平台數據比對。

這裡有個簡單比較：

手動搜尋根本跟不上企業所需的規模與效率（）。

Facebook 網頁爬蟲是什麼？為什麼要用？

那有什麼替代方案？答案就是網頁爬蟲。

網頁爬蟲 就是用軟體自動從網站擷取資料。你不用再一頁頁點、慢慢看，爬蟲會自動載入網頁、抓出你要的內容（像是貼文文字、作者、日期），還能幫你存下來。

企業為什麼要用 Facebook 網頁爬蟲？

• 自動化重複搜尋： 設定好爬蟲，自動幫你搜尋並記錄結果。
• 大量資料收集： 能自動滑動、載入無數貼文，甚至跨多個來源一次抓。
• 深入分析與歷史資料： 有結構化資料後，可以做情緒分析、趨勢追蹤，或跟其他平台數據整合。
• 多平台整合： 有些爬蟲能同時監控 Facebook、其他社群或論壇。

合規與道德提醒

• 僅抓取公開資料： 只抓你有權限看到的公開內容（）。
• 遵守 Facebook 條款： Facebook 官方禁止未授權自動化抓取（）。但 2024 年美國法院判決，部分情況下未登入抓取公開資料不違反平台條款（）。
• 道德使用： 只收集必要資料，避免抓取個資，並遵守 GDPR 等隱私法規。

Thunderbit：用 AI 搜尋 Facebook 貼文關鍵字的高效解法

接下來聊聊 Thunderbit 怎麼解決這些問題。身為共同創辦人兼 CEO，我當初會做 Thunderbit，就是因為受夠了傳統做法。

是一款專為商業用戶設計的 人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能。它就像一個永遠不會喊累、永遠不會漏掉貼文、也不會抱怨重複工作的超強助理。

Thunderbit 有哪些獨特優勢？

• AI「欄位建議」： 點一下「AI 建議欄位」，Thunderbit 的 AI 會自動讀取頁面，判斷你可能需要的資料（如「貼文內容」、「作者」、「日期」等），完全不用碰 HTML 或選擇器（）。
• 子頁面爬取： Thunderbit 能自動點擊連結，抓取更多細節（如完整貼文、留言），並整合到你的資料集中。
• 即用範本： 內建 Facebook 貼文、社團、留言等範本，一鍵啟用，馬上知道該抓什麼（）。
• AI 智能資料處理： Thunderbit 能自動摘要、分類、翻譯貼文，甚至抓取郵箱/電話等資訊（）。
• 多元匯出： 一鍵匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，完全不用再手動複製貼上（）。
• 雲端與排程： 可設定自動排程，定期自動抓取新資料，完全不用人力。
• 操作簡單： 不用寫程式，只要會用 Chrome 就能上手。

Thunderbit 如何超越傳統方法？

假設你想收集 Facebook 上最近 100 篇提到「電動車」的貼文，三種方法比較如下：

Thunderbit 結合了 自動化的速度與完整性，以及 直覺操作的便利性（）。

實戰教學：用 Thunderbit 關鍵字搜尋 Facebook 貼文

想親自體驗嗎？以下是用 Thunderbit 搜尋 Facebook 貼文關鍵字的步驟：

1. 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能

• 前往 或 安裝擴充功能。
• 註冊帳號（免費方案就能開始）。

2. 前往相關 Facebook 頁面或搜尋結果

• 用 Facebook 搜尋欄輸入關鍵字，並篩選「貼文」。
• 或直接進入特定社團/粉專，使用其內建搜尋功能。

3. 啟動 Thunderbit 並使用 AI 建議

• 點擊 Chrome 上的 Thunderbit 圖示。
• 若 Thunderbit 偵測到合適範本（如「Facebook 社團貼文爬蟲」），可直接一鍵啟用。
• 或點「AI 建議欄位」，讓 AI 自動推薦要擷取的資料欄（貼文內容、作者、日期等），可自行調整欄位名稱或刪除不需要的欄位。

4. 開始爬取

• 點「開始爬取」或「執行」。Thunderbit 會自動擷取資料，並自動滑動、點擊「顯示更多」。
• 進度會即時顯示，數十篇貼文通常一兩分鐘就完成。

5. 檢查資料

• Thunderbit 會以表格顯示擷取結果，確認欄位內容正確。

6. 進一步篩選（如有需要）

• 若不是從關鍵字篩選頁開始，也可在 Thunderbit 或匯出後進行資料篩選。

7. 匯出結果

• 一鍵匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion（）。

8.（選用）AI 後處理

• 可新增欄位做情緒分析、摘要、分類等，Thunderbit AI 可在爬取時自動處理。

9. 設定自動化排程

• 設定定期自動爬取（如每週一上午 9 點），隨時掌握最新資料。

常見問題排解

• 若需登入 Facebook，請先登入。
• 若某欄位空白，檢查是否需互動（如滑鼠移過才顯示）。
• 免費試用有頁數/行數限制，需更多可升級方案。

Thunderbit 搜尋 Facebook 關鍵字的實用技巧

想發揮 Thunderbit 最大效益？以下是我的建議：

• 選對切入點： 在利基社團或粉專內爬取，結果更精準。
• 優化關鍵字： 用引號搜尋精確詞組，嘗試不同變化組合。
• 自訂欄位： 根據需求調整擷取欄位，如「發佈日期」、「貼文連結」等。
• 自訂 AI 指令： 進階需求（如只抓按讚超過 50 的貼文）可加自訂 AI 提示。
• 持續監控與調整： Facebook 版面變動時，重新執行 AI 建議或更新範本。
• 遵守道德規範： 只抓公開或你有權限的資料，勿抓私人檔案或未加入的封閉社團。
• 組織資料： 以關鍵字、來源、日期標註，方便後續分析。
• 結合其他工具： 用 Thunderbit 抓資料，再用 Excel、BI 工具或文字分析軟體深入分析。

實際應用案例：自動化 Facebook 關鍵字搜尋的商業價值

來點實戰案例，看看企業怎麼用自動化 Facebook 關鍵字搜尋：

1. 品牌監控與聲譽管理

情境： 消費電子品牌想追蹤大家怎麼討論自家產品。

• 傳統做法： 人工檢查粉專、偶爾搜尋，容易漏掉大部分討論。
• 用 Thunderbit： 設定每日自動爬取品牌關鍵字，彙整成表格，做情緒分析，快速回應問題（）。
• 效益： 更好管理品牌聲譽，省時又能主動回應。

2. 競品分析

情境： 時尚零售商想追蹤消費者怎麼討論競爭對手。

• 傳統做法： 人工監控競品粉專與社團，效率低。
• 用 Thunderbit： 每週自動爬取競品粉專與重點社團，分析抱怨與回饋，調整策略。
• 效益： 競爭力提升，獲得具體洞察，節省時間。

3. 情緒追蹤與市場調查

情境： 金融服務公司想了解新政策的市場反應。

• 傳統做法： 請實習生潛水社團，或憑感覺判斷。
• 用 Thunderbit： 自動爬取相關社團貼文，做情緒分析，產出趨勢報告。
• 效益： 決策更有數據依據，節省成本，溝通更精準。

4. 潛在客戶開發（業務支援）

情境： SaaS 公司想找尋求軟體推薦的潛在客戶。

• 傳統做法： 業務人工監控社團，效率低。
• 用 Thunderbit： 自動爬取「推薦軟體」等關鍵字貼文，定期產出名單交給業務。
• 效益： 潛在客戶更多，省力，業務團隊更有戰力。

5. 內容策略與趨勢分析

情境： 內容團隊想知道哪些主題最熱門。

• 傳統做法： 靠猜測或 SEO 研究，容易錯過真實討論。
• 用 Thunderbit： 自動爬取相關社團貼文，分析常見問題，規劃內容日曆。
• 效益： 內容更貼近市場，互動率提升，研究更有效率。

手動搜尋、傳統爬蟲與 Thunderbit 比較

對 95% 企業需求來說，AI 網頁爬蟲如 Thunderbit 是兼顧速度與簡單操作的最佳選擇（）。

在你大展身手之前，還是要提醒幾點責任：

Facebook 爬蟲合規與資料隱私注意事項

1. 遵守 Facebook 條款： 只抓公開或你有權限的資料（）。
2. 勿販售或濫用資料： 不要用爬取資料做未經同意的行銷，或違反隱私法。
3. 注意請求頻率： 不要過度頻繁請求——Thunderbit 預設會自動限速。
4. 謹慎處理私人內容： 絕不抓取私人檔案或未加入的封閉社團（）。
5. 保護用戶隱私： 若收集到個人故事，請妥善保管並匿名化。
6. 堅持道德原則： 用爬蟲幫助人，而非濫用。
7. 公開資料來源： 若公開分析結果，請註明來自 Facebook 公開資料。

遵守這些原則，才能讓你的資料收集既有效又合規。

結論與重點整理

過去用關鍵字搜尋 Facebook 貼文總是又慢又累，但現在有了對的工具，這件事變得快速、可擴展，甚至輕鬆無痛。

重點整理：

• Facebook 原生搜尋有限——適合一般用途，不適合企業規模需求。
• 自動化是關鍵——用 AI 網頁爬蟲如 Thunderbit，能把數小時工作壓縮成幾分鐘。
• Thunderbit 讓進階資料收集變簡單——不用寫程式、不用煩惱，只要點幾下就有結果。
• 實用步驟與技巧讓流程更順暢——安裝、導航、交給 AI、匯出、分析。
• 實際應用創造商業價值——從品牌監控到潛在客戶開發，自動化 Facebook 搜尋都能帶來回報。
• 永遠要合規與道德使用——尊重隱私、平台規範，善用資料。

Facebook 不只是社群平台，更是消費者洞察與討論的寶庫。善用 AI 網頁爬蟲，你終於能把這些資訊轉化為有價值的商業情報。

下一步：

如果你還沒試過 Thunderbit，現在就行動吧。找出 100 則真實用戶意見、追蹤品牌討論，或看看產業內大家都在聊什麼。你會驚訝原來自己錯過了這麼多洞察，也會發現工作可以這麼輕鬆。

祝你數據獵奇愉快，願你的搜尋結果永遠精準（也讓你的滑鼠手指好好休息）。

想深入了解網頁爬蟲與自動化？歡迎參考 ，或延伸閱讀 及 。

常見問題

1. 如何用關鍵字搜尋 Facebook 貼文？

你可以用 Facebook 內建搜尋欄，輸入關鍵字後選「貼文」篩選，再依日期、地點、社團或貼文類型進一步篩選。不過這方法只能手動操作，篩選有限，也無法批次匯出。

2. Facebook 內建搜尋對企業有什麼限制？

原生搜尋無法自動化、無法匯出，容易漏掉未標註或互動低的貼文，收集大量或歷史資料時非常耗時。

3. 什麼是 Facebook 貼文爬蟲？怎麼運作？

網頁爬蟲能自動擷取 Facebook 公開貼文的內容、日期、作者等資料。像 Thunderbit 這類工具能掃描搜尋結果、社團或粉專，抓取相關內容並匯出成 Excel 或 Google Sheets 等結構化格式。

4. 為什麼企業要用 Thunderbit 這類工具抓 Facebook 資料？

Thunderbit 能用 AI 自動建議欄位、一鍵套用範本、定時自動爬取並匯出，減少人工操作、提升資料準確度，還能支援趨勢追蹤、情緒分析、潛在客戶開發等進階應用。

5. 抓取 Facebook 貼文是否合法、合乎道德？

根據近期法院判決，抓取公開資料（尤其未登入時）在某些情境下是合法的。但務必合乎道德：只抓取你能看到的公開資料，避免個人/私人內容，並遵守平台規範與 GDPR 等隱私法。