Thunderbit 網頁資料擷取教學:新手入門全攻略

最後更新於 February 9, 2026

如果你有試過從網路上抓商品價格、競爭對手評論,或是整理潛在客戶名單,應該對那種「一直點、一直複製、一直貼上」的無限輪迴超有感——直到咖啡喝光或耐心用盡。其實,網頁資料擷取早就成為銷售、營運、行銷團隊的秘密武器。它不只是幫你省下大把時間(雖然真的超省),更是讓你快速洞察市場、減少重複勞動、做決策更快更聰明的關鍵。

我親眼看過,一套順暢的網頁資料擷取流程,能把一週的人工調查壓縮成五分鐘。無論你是完全的新手,還是想提升資料擷取效率,這篇網頁資料擷取教學都會帶你從基礎、常見陷阱到實作步驟,一次學會傳統方法與 AI 網頁爬蟲工具(像 )的應用。現在就開始,讓網路變成你的專屬資料寶庫吧!

什麼是網頁資料擷取?基礎概念說明

所謂的網頁資料擷取(有時也叫網頁爬蟲),就是自動從網站抓取資訊,然後把它們轉成結構化格式(像試算表或資料庫),方便你分析或做商業應用。與其花幾小時手動複製貼上,不如讓網頁爬蟲當你的數位小幫手:它會自動瀏覽網頁,找出你要的資料(像價格、商品名稱、email、評論),然後幫你整理成表格 ()。 web-data-extraction-process.png

那它到底怎麼運作?每個網頁背後都有一個叫 DOM(文件物件模型)的結構——就像一份藍圖,告訴瀏覽器(還有爬蟲)每個內容的位置。爬蟲會讀這份藍圖,精準鎖定你要的元素,然後把它們轉成表格資料。就像有個超有條理的助理,永遠不會累,也不會被貓咪影片分心。

為什麼銷售與營運團隊都需要網頁資料擷取?

說真的,網頁資料擷取早就不是工程師的專利,而是企業競爭力的加速器。各部門積極導入的原因如下:

應用場景商業效益實際成效
潛在客戶開發快速建立高品質名單6 個月內 ROI 達 70%;高質量名單提升 40%;每年省下數百小時 (Grepsr)
價格監控動態定價、保護利潤半年內 ROI 65%;銷售提升 12%;人工作業減少 75% (Grepsr)
競爭對手分析即時市場情報航空業 ROI 55%;電商趨勢追蹤 ROI 68% (Grepsr)
營運監控預防缺貨、優化供應鏈全球零售商 ROI 62%;庫存短缺問題大幅減少 (Grepsr)

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而且不只是 ROI。自動化資料收集,讓團隊能專注策略而不是表格。部分企業甚至把資料收集成本砍掉 40% (),全球網頁爬蟲市場預計從 2023 年的 50 億美元,暴增到 2032 年超過 1400 億美元 ()。這代表資料紅利和商機正等著你。

網頁資料擷取的運作流程:從 DOM 到資料表

來看看背後的運作邏輯(放心,絕對不會讓你頭暈):

  1. 發送請求: 爬蟲向網站發送請求,取得原始 HTML。
  2. 解析結構: 讀取網頁的 DOM 樹狀結構,搞清楚每個元素的位置。
  3. 資料擷取: 鎖定你要的資料(像價格、名稱、信箱),然後轉成結構化表格(CSV、Excel、Google Sheets 等) ()。

認識 DOM:網頁資料擷取的基礎

DOM 就像網頁的家譜。最上層是 document,往下分成 <html>,再到 <head><body>,接著每個 <div><span>、文字節點 ()。每個節點都是你可以鎖定的目標。

舉例來說,想抓商品價格,爬蟲可能會找 <div> 裡的 <span class="price">。這就像跟助理說:「去廚房,打開冰箱,找到牛奶。」DOM 是地圖,爬蟲是探險家。

但現在很多網站都用 JavaScript 動態載入內容。你想要的資料可能不在原始 HTML,而是網頁載入後才出現。所以爬蟲必須讀渲染後的 DOM,而不是只有原始碼 ()。這也是為什麼傳統爬蟲常常失效,現代工具大放異彩。

網頁資料擷取常見陷阱(以及如何避開)

網頁爬蟲不一定每次都順利,這裡整理幾個常見問題和解法:

  • 動態內容與無限捲動: 很多網站資料是動態載入或要滑動才會顯示。只抓原始 HTML 會漏掉一堆資訊。解法:用能渲染 JavaScript 或模擬滑動的工具(Thunderbit 會自動處理) ()。
  • 分頁與子頁面: 資料分散在多頁或細節頁?選擇能自動點「下一頁」和進入子頁的工具。Thunderbit 的「抓取子頁」功能超方便 ()。
  • 網站結構變動: 網站小改版就讓傳統爬蟲失效。AI 工具如 Thunderbit 會自動適應,省去你修腳本的麻煩 ()。
  • 反爬蟲機制: CAPTCHA、IP 封鎖、速率限制都可能擋你。請溫和抓取(降低頻率、隨機請求),用瀏覽器型工具模擬真人操作,並遵守網站規範 ()。
  • 資料結構混亂: 並非所有網站都結構良好。有時要用 AI 提示或自訂規則才能正確擷取(Thunderbit 的欄位 AI 提示超實用)。

應對動態頁面與 JavaScript 渲染

有些頁面資料要滑動或點擊才會顯示,傳統爬蟲常常抓不到。但瀏覽器擴充工具(像 Thunderbit)能看到你看到的,連無限捲動或彈窗資料都能擷取 ()。

應對反爬蟲措施

遇到封鎖或 CAPTCHA,請降低請求頻率、輪換 IP,並用瀏覽器型工具模擬真人行為。記得檢查網站條款和 robots.txt ()。

網頁資料擷取工具比較:Thunderbit 與傳統方案

市面上有各種資料擷取方式,有的繁瑣,有的超簡單。這裡幫你比較主流方法:

方案設定時間所需技能維護成本功能與匯出選項
手動複製貼上持續人工無自動化,易出錯
自訂程式(Python 等)幾小時到數天程式+HTML彈性高,可匯出任意格式,學習曲線陡峭
傳統無程式工具約 1 小時/網站需些技術基礎視覺化設定,支援分頁,學習曲線中等
Thunderbit(AI 無程式)幾分鐘無(純中文描述)低(AI 自動調整)AI 欄位辨識、子頁、排程、匯出 Sheets/Excel/Notion 等

Thunderbit 對商業用戶特別友善,設計超直覺,完全不用寫程式——只要描述需求,AI 就能自動搞定 ()。

為什麼 Thunderbit 適合商業用戶?

  • 兩步完成: 點「AI 建議欄位」,再點「開始擷取」,就 OK。
  • AI 欄位辨識: AI 會自動分析頁面,推薦最佳欄位,省去你猜來猜去。
  • 無程式、自然語言: 直接輸入需求(像「抓所有商品名稱和價格」),Thunderbit 自動判斷。
  • 子頁與分頁自動化: 一鍵抓所有分頁和細節頁。
  • 快速匯出: 資料可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable,完全不用額外付費。
  • 雲端或瀏覽器模式: 可選雲端高速擷取,或瀏覽器模式抓登入頁面。

Thunderbit 就是為現實世界設計——網站常變、資料常亂,商業用戶只要結果,不想煩惱技術細節。

Thunderbit 網頁資料擷取實作教學

準備好動手試試(其實一點都不難)?以下是用 從任意網站擷取資料的步驟:

步驟 1:安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能

安裝 Thunderbit,註冊免費帳號——免費方案可以先玩幾個網頁。

步驟 2:前往目標網站

打開你想擷取的網站。如果需要登入請先登入,確保所有目標資料都已經顯示。

步驟 3:開啟 Thunderbit 並描述你的需求

點 Thunderbit 圖示,你可以:

  • 「AI 建議欄位」,讓 AI 自動分析並推薦欄位。
  • 或自訂提示語:「擷取商品名稱、價格和評論」。

Thunderbit 會預覽找到的欄位,你可以自己改名、刪除或新增欄位。

步驟 4:執行擷取

「開始擷取」。Thunderbit 會把資料整理成表格。如果有多頁或子頁,系統會問你要不要全部擷取——直接選「是」就好。

步驟 5:檢查與匯出

檢查結果,如果有遺漏可以調整提示語或確認內容是否已載入。滿意後,點 「匯出」,可以下載 CSV,或直接傳到 Google Sheets、Excel、Notion、Airtable。

實例:用 Thunderbit 擷取 Amazon 商品評論

假設你想分析競爭對手在 Amazon 上的商品評論,Thunderbit 讓流程變得超簡單:

  1. 進入 Amazon 商品頁,點「查看所有評論」。
  2. 啟動 Thunderbit。 如果看到 Amazon 評論爬蟲範本,直接套用就好,欄位都預設好了 ()。
  3. 點「開始擷取」。 Thunderbit 會自動抓評論者名稱、評分、評論內容、日期等,跨所有分頁。
  4. 匯出。 你就能拿到一份可以做情感分析、競品比較或快速報告的試算表。

想自訂欄位?只要輸入自然語言提示:「擷取評論者名稱、星等、評論日期和內容」。Thunderbit AI 會自動處理,就算 Amazon 版面有變動也不怕。

進階技巧:自訂與自動化你的資料擷取流程

學會基礎後,Thunderbit 的進階功能能讓你效率再升級:

  • 欄位 AI 提示: 為每個欄位加自訂指令(像「只抓 1 或 2 星評論」、「把評論翻譯成英文」)。
  • 排程擷取: 設定定期自動擷取(每日、每週等),讓資料永遠保持最新,超適合價格監控或名單更新 ()。
  • AI 自動填表: 自動填寫表單或多步驟流程,適合需要搜尋或登入的網站。
  • 雲端擷取: 大量資料可用雲端模式,速度快又穩。
  • 即時範本: 直接套用 Amazon、Zillow、Yelp、LinkedIn 等熱門網站的現成範本 ()。

你還能把 Thunderbit 整合到團隊流程——匯出到 Google Sheets、分享結果,或串接其他工具自動化後續作業。

網頁資料擷取的未來:AI 趨勢與商業影響

AI 正在徹底改變網頁資料擷取的生態:

  • 自動適應: AI 驅動的爬蟲能自動因應網站變動,減少維護和停機 ()。
  • 智能代理: 機器人能像真人一樣點擊、互動,開啟更多資料來源和應用場景。
  • 即時資料流: 企業正從單次擷取轉向持續、即時的資料管道。
  • 普及化: 無程式、自然語言工具如 Thunderbit,讓人人都能用資料擷取,不再是工程師專利。
  • 即時洞察: 下一波會結合 AI 分析,像是擷取競品評論後,馬上獲得痛點摘要。

總之,AI 網頁爬蟲正成為企業必備工具,和試算表、CRM 一樣重要。誰能掌握,誰就能領先市場,從此遠離手動複製貼上的苦差事。

結論與重點整理

  • 網頁資料擷取 讓網路變成你的專屬資料庫,自動收集名單、價格、評論等。
  • DOM 是每個網頁的藍圖,懂它才能有效擷取資料。
  • 常見陷阱(動態內容、反爬蟲、資料混亂)只要用對工具、懂些技巧就能輕鬆避開。
  • Thunderbit 讓資料擷取人人可用:兩步驟、AI 欄位辨識、子頁抓取、即時匯出。
  • AI 是未來,讓資料擷取更快、更聰明、更穩定。

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常見問題

1. 什麼是網頁資料擷取?它怎麼運作?
網頁資料擷取(網頁爬蟲)是自動從網站抓取資訊並轉成結構化資料(像試算表)的過程。它會讀網站的 DOM(文件物件模型),鎖定你要的資料並匯出分析 ()。

2. 網頁資料擷取最常遇到哪些挑戰?
最大難題包括動態內容(JavaScript 載入資料)、反爬蟲措施(CAPTCHA、IP 封鎖)、還有資料結構混亂。現代工具如 Thunderbit 結合 AI 和瀏覽器擷取,能有效解決這些問題 ()。

3. Thunderbit 跟其他網頁爬蟲有什麼不同?
Thunderbit 是 AI 驅動、無程式碼的網頁爬蟲,專為商業用戶設計。只要兩步(「AI 建議欄位」→「開始擷取」),支援自然語言提示、子頁抓取、即時匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable ()。

4. Thunderbit 能抓動態或多頁網站嗎?
當然可以。Thunderbit 會自動處理動態內容(像無限捲動、JavaScript 載入),也能一鍵抓多頁或子頁資料 ()。

5. 網頁資料擷取是否合法?
擷取公開資料通常是合法的,尤其用於商業情報,但請務必查閱網站服務條款和 robots.txt。避免抓取個人或私密資料,並遵守網站規範,不要造成過度負擔 ()。

祝你資料豐收,表格永遠滿載,從此跟手動複製貼上說掰掰!

體驗人工智慧網頁爬蟲

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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