2025 無需寫程式，輕鬆抓取 Google 搜尋結果全攻略

老實說，當我第一次想要收集 Google 搜尋結果來做競品分析時，心裡還想說：「這應該很簡單吧？」結果幾個小時過去，我卻卡在 Python 程式、代理伺服器錯誤，還有 Google 那個經典的「偵測到異常流量」警告。咖啡都變冷了，耐心也快沒了，資料還是進不了試算表。

如果你也曾經想從 Google 搜尋抓到結構化資料，不管是為了 SEO、業務開發，還是單純想滿足數據控的好奇心，你一定懂這種無力感。Google 每天處理 ，全球市佔率高達 。這些搜尋結果裡藏著滿滿的市場情報——前提是你能把資料抓下來。但對大多數人來說，傳統的爬蟲方法不只要寫程式，還要面對一堆維護問題和反爬蟲機制。好消息是，2025 年，像 這種無程式碼、AI 驅動的工具，讓 google 搜尋結果網頁爬蟲變得超簡單，人人都能上手，不再是工程師的專利。

接下來就帶你看看，怎麼不用寫一行程式、無痛又省時地完成 google 搜尋結果抓取，讓你咖啡還熱著，資料就已經進表了。

什麼是 Google 搜尋結果網頁爬蟲？

簡單來說，google 搜尋結果網頁爬蟲就是自動化把 Google 搜尋結果頁（SERP）上的結構化資料（像標題、網址、摘要）抓下來。你可以想像成把那些藍色連結和說明複製貼上到試算表，但速度快上百倍。

那抓 Google 跟抓產品目錄或新聞網站有什麼不一樣？Google 的 SERP 頁面超級動態，內容超多元：

• 自然搜尋結果（經典藍色連結和摘要）
• 付費廣告（有「廣告」標示）
• 大家也在問（People Also Ask）區塊
• 精選摘要
• 地圖、圖片、影片、購物結果

這些元素都能變成有價值的資料來源——前提是你的工具夠聰明能分辨。難點在於，Google 搜尋結果一直在變動，兩個人在不同地點、不同搜尋紀錄下，看到的結果可能完全不一樣（參考 ）。所以，google 搜尋結果抓取不只是單純取得 HTML，而是要把這些一直變、很雜亂的頁面，轉成乾淨、可分析的結構化資料集。

為什麼企業需要抓取 Google 搜尋結果？

為什麼要這麼費心做 google 資料擷取？因為 Google 搜尋結果就是全世界關注焦點的即時反映——不管是熱門話題、SEO 排名、競爭對手動態，還是潛在客戶在哪裡，都能從 SERP 找到蛛絲馬跡。

以下是我每週都會遇到的熱門商業應用場景：

• SEO 監控與關鍵字追蹤： 追蹤網站排名、找出競爭對手、發掘新內容機會，分析 SERP 上的熱門內容與特色區塊（參考 ）。
• 競品分析： 觀察哪些對手主導你的關鍵字，他們的標題、描述怎麼寫，廣告文案又是什麼。
• 名單開發： 針對特定搜尋（像「台北行銷公司」）抓取結果，進一步擷取聯絡資訊（參考 ）。
• 內容策略： 抓取「大家也在問」區塊和熱門標題，洞察流行主題與常見問題（參考 ）。
• 市場研究： 觀察 SERP 上出現的新趨勢、產品或主題，掌握消費者興趣變化（參考 ）。

這裡有一張表，快速整理誰會用 google 搜尋結果網頁爬蟲，以及他們能獲得什麼價值：

另外，營運、公共關係、客服團隊也能用 SERP 資料來審查品牌曝光、監控聲譽或掌握產業動態。總之，如果你還沒開始用 google 搜尋結果抓取，可能已經被競爭對手超前了。

方法比較：無程式碼、寫程式、API 三種 Google 資料擷取方式

那到底要怎麼把 Google 的資料帶進你的工作流程？主要有三種方式：

1. 無程式碼工具（像 Thunderbit）： 點一點、AI 幫你搞定，適合不會寫程式的用戶。
2. 自訂程式（Python、BeautifulSoup、Selenium）： 彈性最高，但設定和維護都很花時間。
3. SERP API（Google 官方或第三方）： 大量抓取最穩定，但要有技術底子，費用也比較高。

比較如下：

對大多數商業用戶來說，無程式碼工具是最快速、最省事的選擇。寫程式適合技術人員或有開發團隊的公司，API 則適合需要自動化大量查詢的 SEO 平台。

Thunderbit：無程式碼、AI 驅動的 Google 搜尋資料擷取解決方案

來聊聊 Thunderbit，這就是讓 google 搜尋結果抓取變得「神奇」的關鍵（其實是 AI 超強大）。Thunderbit 是一款 ，直接在瀏覽器裡就能用人工智慧網頁爬蟲。它的特色包括：

• AI 智能欄位建議： Thunderbit 的 AI 會自動讀取 Google 結果頁，推薦可擷取的欄位（像標題、網址、摘要、廣告、大家也在問等），完全不用自己找 CSS selector 或 XPath。
• 子頁面擷取： 想深入每個搜尋結果？Thunderbit 能自動點進每個連結，擷取 email、產品資訊等進階資料，完全免手動。
• 自動翻頁： Thunderbit 可自動點「下一頁」，批次抓取多頁結果，不用一頁頁複製貼上。
• 即時匯出： 資料可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable，完全免轉檔。
• 多語系支援： 支援 34 種語言，全球市場都能抓。
• 雲端/本地雙模式： 可選雲端高速擷取（一次最多 50 頁），或本地模式（適合登入或在地化結果）。

最棒的是，從「我需要這些資料」到「資料已到手」只要兩分鐘，完全不用寫程式、設定檔，也不用再煩惱「為什麼我的腳本又壞了？」

傳統寫程式方法：Python 腳本與自訂解析器

如果你是開發者（或喜歡挑戰），也可以用 Python 搭配 BeautifulSoup、Selenium 等函式庫。現實情況是：

• 設定繁瑣： 你得寫程式抓取 Google HTML、解析結果、處理翻頁、儲存資料。
• 維護麻煩： Google 頁面結構常變，腳本很容易壞，得常常除錯。
• 反爬蟲機制： Google 很會偵測機器人，常遇到驗證碼、IP 封鎖、異常流量警告，還得加代理、延遲、甚至解驗證碼。
• 彈性高但耗時： 想抓什麼都行，但你會花更多時間維護爬蟲，而不是用資料。

除非你本身就是專業工程師，否則這種方式建議留給需要高度自訂邏輯的團隊（參考 ）。

使用 Google SERP API：優缺點與費用

如果你需要大規模自動化，API 會是救星。Google 有 ，也有許多第三方選擇。重點如下：

• 優點： API 幫你處理驗證碼、IP 輪換、資料解析，直接回傳結構化資料。
• 缺點： API 通常要付費。例如 SerpAPI 5,000 次查詢約 $75 美元/月（），Zenserp 5,000 次約 $29 美元（）。大量查詢費用很快就會增加。
• 需技術能力： 你還是得寫程式呼叫 API、處理回傳資料。
• 資料有限制： API 不一定回傳所有 SERP 元素，僅能取得 API 支援的欄位。

API 適合企業級專案，但對多數人來說，無程式碼工具更快、更省錢，尤其是臨時或中小規模需求。

實戰教學：用 Thunderbit 抓取 Google 搜尋結果

想知道有多簡單？以下是我用 Thunderbit 做 google 搜尋結果抓取的步驟，完全不用寫程式。

步驟 1：安裝並設定 Thunderbit

首先，。免費安裝，設定只要 30 秒。用 Google 或 email 登入就好。Thunderbit 支援 34 種語言，全球 SERP 都能抓。

步驟 2：打開 Google 搜尋並輸入關鍵字

在 Chrome 瀏覽器進入 google.com，輸入你想查的關鍵字（像「2025 最佳 CRM 軟體」），按下 Enter。確保搜尋結果頁面完全載入。如果想抓特定國家或語言的結果，可以調整 Google 設定或用 VPN。

步驟 3：用 AI 智能欄位偵測 SERP 資料

點擊瀏覽器上的 Thunderbit 圖示，進入 Thunderbit 面板後，按下 AI 智能欄位建議。Thunderbit 會自動掃描頁面，推薦標題、網址、摘要等欄位。你可以自己更名、刪除或新增欄位。想抓「大家也在問」或廣告標題？直接加進欄位就好。

進階用戶還能針對每個欄位自訂 AI 指令，但大多數 Google 搜尋，預設建議就很夠用。

步驟 4：抓取並預覽 Google 搜尋結果

點擊 開始抓取。Thunderbit 會自動擷取當前頁面的資料，並以表格顯示。每一筆結果就是一列，欄位包含標題、網址、摘要等。檢查資料是否正確，若有遺漏可調整欄位再重跑一次。

步驟 5：匯出資料到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable

重頭戲來了：點擊 匯出，選擇你要的格式。可下載 Excel/CSV、複製到剪貼簿，或直接傳送到 、Notion、Airtable。免費方案也沒匯出限制。

這樣你就能把 SERP 資料帶進試算表，方便分析、製圖或團隊分享。

步驟 6：進階技巧——自動翻頁、子頁面擷取、定時排程

想抓不只一頁結果？在 Thunderbit 設定中啟用 自動翻頁，它會自動點「下一頁」批次抓取，只要設定要抓幾頁即可。想從每個搜尋結果的網站再擷取 email、價格等資訊？用 子頁面擷取，Thunderbit 會自動點進每個連結抓資料。

如果你想定期監控某個 SERP（像每天追蹤排名），可用 Thunderbit 的 排程功能，用自然語言描述排程（像「每天早上 9 點」），Thunderbit 會自動執行，即使瀏覽器關閉也沒問題。

Google 資料擷取注意事項與最佳實踐

身為抓過無數 SERP 的老手，給你幾個建議：

• 遵守 Google 條款： Google 服務條款禁止自動化抓取。小規模、內部研究通常沒問題，但請勿大量抓取或販售資料。大規模需求建議用官方 API（參考 ）。
• 避免過度請求： 抓取速度要像真人操作，若需大量抓取建議用 Thunderbit 雲端模式分散請求。遇到驗證碼時，請手動解決或降低速度。
• 注意搜尋環境： Google 會根據地點、搜尋紀錄個人化結果。為取得一致資料，建議用無痕模式或指定地區/語言。
• 資料清理： 抓取後記得去除重複、修正格式、加上時間戳記，方便後續分析。
• 重視隱私與倫理： 若擷取 email 或個資，請遵守 GDPR 等隱私法規。資料僅供策略參考，勿用於垃圾郵件或抄襲內容。

更多最佳實踐，請參考 。

什麼時候該用 Thunderbit，什麼時候該選其他方法？

怎麼判斷該用哪種方式？我的建議如下：

• Thunderbit（無程式碼 AI）： 適合快速、簡單抓取，尤其是非技術用戶、臨時專案或中小規模需求。想從想法到資料只花幾分鐘，選這個就對了。
• 自訂程式： 需要高度自訂邏輯、深度整合，或抓取特殊資料時適用，但要有維護心理準備。
• SERP API： 適合大規模自動化資料流（像 SEO 平台每日追蹤數千關鍵字），需會寫程式且有預算。

很多團隊會先用 Thunderbit 快速取得洞察，等需求擴大再轉用 API 或自訂程式。沒有絕對標準，選擇最適合你需求、技能與預算的工具即可。

結論與重點整理

以前要做 google 搜尋結果抓取，技術門檻超高。到了 2025 年，這已經變成人人都能在兩分鐘內完成的任務。透過 ，你可以把 Google SERP 轉換成 SEO、業務、行銷等多元應用的即戰力資料。

記得這幾點：

• Google SERP 資料是商業情報寶庫。 沒用就等於錯失良機。
• 無程式碼 AI 工具如 Thunderbit， 讓資料擷取變得快速、精準、人人可用。
• 傳統寫程式與 API 仍有其價值，但多數商業需求，無程式碼工具最省時省力。
• 負責任地抓取： 尊重 Google 條款、不過度請求、資料用途要合乎道德。

下次需要 google 搜尋結果抓取時，別再寫腳本，直接試試 Thunderbit。你的咖啡會保持熱騰騰，資料也會井然有序，讓你有更多時間專注於把洞察轉化為行動。

想了解更多網頁爬蟲、名單抓取或資料匯出 Excel 的技巧？歡迎造訪 獲取更多教學。如果你準備好輕鬆抓取 Google 搜尋結果，。

祝你抓取順利——完全不必寫程式。

常見問題

1. 什麼是抓取 Google 搜尋結果？

抓取 Google 搜尋結果，就是自動擷取搜尋引擎結果頁（SERP）上的結構化資料，例如標題、網址、摘要、廣告或大家也在問區塊。這能將雜亂的網頁轉換成乾淨、可分析的資料集，方便用於 SEO 追蹤、競品研究、名單開發等。

2. 抓取 Google 搜尋資料是否合法？

個人或內部商業用途抓取 Google 很常見，但 Google 服務條款禁止自動化資料擷取。大規模或商業用途建議使用官方 API。抓取時請遵守當地隱私法規（如 GDPR），並負責任地使用資料。

3. 用 Thunderbit 這類無程式碼工具抓取有什麼好處？

無程式碼工具如 Thunderbit 讓你不用寫程式就能抓取 Google，優點包括：

• AI 智能欄位偵測（如標題、網址、摘要）
• 支援子頁面擷取與自動翻頁
• 可匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable
• 免安裝、免維護 非常適合需要快速、精準 SERP 資料的商業用戶。

4. Thunderbit 跟 Python 腳本或 SERP API 有何不同？

Thunderbit 操作簡單、上手快，不需寫程式，也不用維護。相比之下，Python 腳本需技術能力且維護成本高；API 適合大規模自動化，但 Thunderbit 更適合臨時或中小規模需求。

5. 抓取到的 Google 資料可以怎麼用？

SERP 資料可用於：

• SEO 監控： 追蹤關鍵字排名、精選摘要
• 競品分析： 觀察對手在搜尋結果的表現
• 名單開發： 從商業搜尋查詢建立聯絡名單
• 內容策略： 發掘熱門主題與常見問題
• 市場研究： 追蹤搜尋趨勢與消費者興趣變化 這些資料能協助行銷、業務、產品等團隊做出更明智決策。

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