如何不依賴第三方供應商獲取電話行銷名單數據

最後更新於 December 5, 2025

如果你最近有在推動電話行銷,應該很有感,這個產業根本是天翻地覆地在變。法規越來越嚴,消費者把電話號碼加進「拒接來電名單」的速度快到嚇人,所謂「已同意聯絡」的名單,現在看起來根本是法律陷阱,不是什麼行銷捷徑。你可以參考汽車保固自動語音推銷商因為沒經過同意就打了幾十億通電話,結果被罰了快的案例,或是去年超過200萬美國人針對騷擾電話提出投訴()。 robocall-penalty-300m-fine.png 很明顯,過去那種買第三方數據名單的做法,不只風險超高,現在也完全不合時宜。好消息是,你不用再冒著踩雷的風險用來路不明的數據。這篇文章會帶你用公開網路資源和 ,打造一套合規、可追蹤又高品質的電話行銷數據流程,徹底擺脫第三方名單,自己掌控行銷名單的品質和安全。

為什麼要重新檢視電話行銷數據供應商?合規風險在哪?

來,直接面對現實:跟數據供應商買一大堆名單,表面上很簡單——付錢就有一份「已同意」的聯絡人清單。但實際上,你很可能掉進合規大坑:

  • 來源不明: 你根本搞不清楚這些數據從哪來、同意怎麼取得,甚至連資料是不是還有效都不知道。
  • 同意無法查證: 法規像 都要求明確、直接的同意。2023年 ,不能只聽供應商一面之詞。

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  • 數據過時: 每年大約有30%的銷售聯絡資料失效,就算是「最新」名單也可能早就過期()。
  • 法律責任: 如果你沒辦法證明數據來源,違規責任會直接落在你頭上,不是供應商()。

而且這些風險只會越來越大。全美「拒接來電名單」已經保護,監管單位也。如果你沒辦法為每一筆聯絡資料提供明確、可查的來源紀錄,等於是在玩火。

把公開網站當成你的第一方電話行銷數據來源

那有什麼更好的做法?換個腦袋:把公開網站、產業名錄、公司官網當成你自己的第一方數據來源。不再買名單,而是自己從源頭建立,資訊透明又可查。

這種方式為什麼更合規、更有效?

  • 來源清楚: 你知道每一筆聯絡資料來自哪個網頁(像是「聯絡我們」頁、產業名錄、公司官網)。
  • 情境可驗證: 如果企業公開列出銷售電話或信箱,通常就是歡迎商業聯繫,特別是B2B。
  • 資訊即時: 你拿到的是最新的資料,不是供應商資料庫裡的舊數據。
  • 精準鎖定: 你可以聚焦特定產業、地區或你想要的目標。

有了 ,就算你沒技術背景,也能輕鬆提取、清理並記錄這些數據,完全不用寫程式或懂資料科學。

用 Thunderbit 打造可追蹤、可查證的數據流程

第三方名單最大問題就是來源無法追蹤。如果被查核或質疑,你能證明每一筆電話號碼的來源嗎?有了 Thunderbit,這一切都不是問題。

Thunderbit 的流程會自動記錄:

  • 來源網址: 每筆聯絡資料的原始網頁。
  • 擷取時間: 資料被收集的時間點。
  • 原始與清理欄位: 包含原始資料和AI標準化後的欄位。
  • AI 擷取邏輯: 用來提取和清理每個欄位的規則或提示詞。

這樣每一筆聯絡資料都有完整數據溯源,如果有人問「你怎麼拿到我的電話?」,你可以直接秀出來源、日期和情境。這種透明度,是大多數數據供應商根本做不到的()。

合規必備的關鍵數據欄位

每筆聯絡資料,建議記錄:

  • 來源網址
  • 收集日期
  • 聯絡類型(企業/個人)
  • 任何同意或意圖訊號(像「歡迎洽詢報價」)
  • 風險等級(低/中/高,依情境判斷)
  • 有無發現同意或拒絕聯絡的說明

Thunderbit 幾乎都能自動處理,這些元數據也會直接嵌入你的名單匯出檔。

從原始網頁數據到合規、可用的電話行銷名單

收集數據只是第一步。要讓它真的能用、又合規,還要清理、標準化和標註。Thunderbit 讓這一切變得超簡單:

  • AI 智能擷取: Thunderbit 的「AI 建議欄位」會自動讀網頁,推薦適合的欄位(姓名、電話、信箱、公司等)。
  • 數據清理: 用欄位 AI 提示詞標準化格式(像電話轉E.164格式)、拆分姓名、標記個人信箱等。
  • 風險標註: 根據你的規則,自動把聯絡人標記為低、中、高風險(像公開商業電話=低風險,個人手機=高風險)。
  • 篩選過濾: 在名單進入撥號系統前,先排除高風險或不合規聯絡人。

這代表你不只是抓數據,而是建立一份合規、可查證、馬上能用的名單。

用 AI 自動標註同意與意圖訊號

Thunderbit 的 AI 很厲害,可以自動掃描每個網頁,找出意圖訊號——判斷聯絡人是不是歡迎商業聯繫。像:

  • 「請聯絡我們的銷售團隊...」
  • 「索取報價」
  • 「徵才中」(適合HR或SaaS推廣)
  • 「商業合作請來電...」

Thunderbit 會自動標記這些訊號,讓你優先聯繫更有意願、合規風險更低的對象()。

把合規規則直接嵌入數據收集流程

最聰明的合規策略,就是一開始流程就設好規則,而不是事後補救。Thunderbit 讓你設定像這樣的規則:

  • 只抓企業聯絡資訊(排除個人信箱、用網域過濾)
  • 排除個人頁面或非商業性名錄
  • 標記或排除沒明確同意或有「請勿聯絡」字樣的聯絡人
  • 依地區設定規則(像歐盟、加拿大要更嚴格)

你甚至可以用欄位 AI 提示詞,為每個欄位寫合規邏輯。像:「只收錄標示為商業電話的號碼,若標註為個人手機則略過」。

這代表你的數據不只是「乾淨」,而是天生合規,隨時都能舉證。

即時、最新數據:完勝第三方名單

很多電話行銷數據供應商的名單其實早就過時。每年,你很可能打到錯號、空號或早就離職的人。

Thunderbit 的即時抓取,讓你永遠拿到最新資訊——直接來自官方來源。公司只要更新聯絡頁,下次抓取就能反映變動。這帶來:

  • 更高接通率: 電話更容易打到正確的人。
  • 更低投訴率: 減少打錯號、降低打擾已拒絕聯絡者的機率。
  • 更高投資報酬率: 團隊不再浪費時間追無效名單,專心追真正的潛在客戶。

風險自動評估:AI 驅動的數據風險分級

不是每個聯絡人都一樣安全。Thunderbit 的 AI 能自動根據合規風險幫每筆名單分級:

  • 低風險: 來自公司官網的公開商業信箱或總機電話。
  • 中風險: 商業頁面上標示的直線或手機。
  • 高風險: 個人手機、信箱或同意不明。

你自訂規則,Thunderbit 自動分類。這樣團隊就能聚焦最安全、最合規的名單,避開可能帶來法律風險的聯絡人。

小型團隊也能打造自家合規數據作業

最棒的是:Thunderbit 讓中小企業也能像大公司一樣,擁有內部合規數據團隊的能力。你不用法務部門或工程師團隊。有了 Thunderbit,你可以:

  • 自動從公開來源收集數據
  • 清理、標準化並標註合規資訊
  • 全程記錄每一步,從來源到匯出
  • 彈性擴充,無需大幅增加成本

而且每月只要 $15 美元就能取得 500 筆資料(),比買一份「高級」名單便宜太多。

實作教學:用 Thunderbit 建立合規電話行銷數據流程

以下是實際操作步驟——完全不需要技術背景:

1. 鎖定目標網站與名錄

想想你的理想客戶會在哪些地方出現:

  • 產業協會或商會名錄
  • 公司「聯絡我們」或「團隊」頁面
  • 商業名錄(像 Yelp、Google 地圖等)
  • 活動參展名單或展會網站

2. 在 Thunderbit 設定抓取規則與合規過濾

  • 安裝
  • 開啟目標網頁,點 Thunderbit 圖示。
  • 點「AI 建議欄位」,讓 Thunderbit 自動推薦欄位(如姓名、電話、信箱、公司)。
  • 新增自訂欄位,像「來源網址」、「收集日期」、「風險等級」。
  • 用欄位 AI 提示詞寫合規規則(像「只收錄商業信箱」、「頁面有『請勿聯絡』就標記」)。

3. 執行抓取並檢查可追蹤的數據結果

  • 點「抓取」,讓 Thunderbit 自動處理。
  • 檢查輸出表格——每一列都包含聯絡人、來源、日期和風險標註。
  • 有需要的話,可以用子頁面抓取功能補資料(像從詳細頁抓負責人姓名)。

4. 用 AI 標記意圖與風險

  • 新增「意圖訊號」欄位,提示 AI 搜尋像「聯絡我們」、「索取報價」、「徵才中」等字詞。
  • Thunderbit 會自動標記高意願聯絡人,讓你優先聯繫。

5. 匯出並使用你的合規名單

  • 把數據匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion。
  • 有需要的話,做最終 DNC 或拒接名單比對。
  • 記錄你的流程(來源、日期、合規規則),方便日後查核。

就這樣——你已經建立了一份合規、可查證又高品質的電話行銷名單,完全不用再靠第三方數據供應商。

結論與重點整理

買「已同意」名單、祈禱一切順利的時代已經結束。隨著法規越來越嚴、消費者保護升級,唯一安全的做法就是透明、第一方數據策略。

透過公開網路資源和 ,你可以:

  • 掌控數據來源: 清楚知道每一筆聯絡資料的來處。
  • 自動合規: 在流程中內建規則和紀錄。
  • 提升成效: 拿到更新、更精準的名單,提高接通率。
  • 賦能團隊: 讓你的數據作業媲美大公司,卻不用花大錢。

準備好把電話行銷數據主導權拿回來了嗎?,體驗從頭到尾都合規的流程。未來的你和你的法務團隊一定會感謝這個決定。

常見問題

1. 從公開網站抓取電話行銷數據是否合法?
一般來說,從公開網頁收集企業聯絡資訊是合法的,尤其是B2B推廣。但你還是要遵守網站條款,避免未經同意抓個人資料,並且一定要遵循 TCPA、GDPR、DNC 等相關法規。詳情請參考

2. Thunderbit 如何協助電話行銷合規?
Thunderbit 會記錄每筆聯絡資料的來源網址、擷取時間和情境,讓數據全程可追蹤。你可以設定合規規則(像只收錄企業聯絡人、標記同意語句)、自動風險分級,整個流程都能完整記錄,沒技術背景也能輕鬆應對查核。

3. 用第三方電話行銷數據供應商有什麼風險?
第三方名單通常缺乏透明度,沒辦法驗證同意,數據也可能過時。如果你沒辦法證明數據來源,可能會因違反 TCPA、GDPR 或 DNC 規定被罰款或告上法院。最近的案例最高罰款就有

4. Thunderbit 能自動辨識高意願或合規聯絡人嗎?
當然可以。Thunderbit 的 AI 能自動掃描「意圖訊號」(像「聯絡我們」、「索取報價」),標記更有可能接受聯繫、合規風險更低的對象。你也能設定規則,排除高風險或不合規的聯絡人。

5. 用 Thunderbit 建立合規電話行銷名單要多少錢?
Thunderbit 起價每月 $15 美元可取得 500 筆資料,小規模測試還有免費方案。這只是買一份第三方名單的零頭,而且你拿到的是更新、更合規、專屬於你的數據。詳情請見

想學更多合規數據來源和銷售自動化技巧?歡迎逛逛 ,裡面有實用教學、最佳實踐和真實案例。

用人工智慧網頁爬蟲打造合規電話行銷名單

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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