尋找正確聯絡人的電子郵件地址，真的有點像在玩推理遊戲——畢竟，這可能就是你拿下下一個大客戶的關鍵。我自己也曾經在 Google、LinkedIn 和公司「關於我們」頁面之間來回穿梭，最後只拿到一個 info@ 的通用信箱，還有一肚子無奈。如果你也像數位偵探一樣拼湊線索，放心，你絕對不是唯一一個這樣的人。
其實，找到正確的電子郵件地址不應該這麼困難。現在有了 AI 和自動化工具，從「只知道名字」到「擁有完整潛在客戶資料，隨時能匯入 CRM」只要幾分鐘。這篇文章會帶你從經典的手動搜尋，到像 這種進階網頁爬蟲工具，分享 10 個實用技巧，讓你把時間花在成交，而不是無止盡的搜尋。
為什麼找到正確的電子郵件地址對銷售開發這麼重要？
說真的，銷售就是一場速度戰，誰能最快聯絡到對的人，誰就有機會搶下訂單。根據研究，業務有高達 都花在找聯絡方式上。同時，都由第一個回覆的業務拿下。換句話說，速度就是競爭力。
但光有速度還不夠。直接聯絡人的信箱和 info@ 這種通用信箱，回覆率差很大。精準又個人化的郵件，能讓回覆率提升 ，而個人化郵件的開信率也更高（）。所以，找到正確的電子郵件，不只是填滿表格，更是為你的銷售管道注入真正的機會。
傳統尋找電子郵件的方法：經典攻略
在 AI 和自動化普及之前，找電子郵件靠的是勤勞、創意和一點運氣。這些老派方法到現在還是業務必備工具箱的一部分，各有優缺點：
| 方法 | 優點 | 缺點 | 適用情境 |
|---|---|---|---|
| Google 搜尋 | 免費、彈性高，適合小量查找 | 成功率不一，大量名單效率低 | 偶爾查詢 |
| LinkedIn & 社群媒體 | 直接來源，資訊多元 | 多數人隱藏信箱，需手動查找 | 高價值目標 |
| 公司官網 | 官方資訊，有時很詳細 | 並非每家公司都公開信箱，常只有表單 | 中小企業 |
| 猜測郵件格式 | 若已知規則很快 | 需驗證，易出錯 | 格式固定的公司 |
來細看這些方法：
Google 搜尋與進階指令
Google 就像找信箱的萬用工具，只要你懂得用進階搜尋指令。例如：
1site:company.com "email"
2<intext:"@company.com>"或搜尋 LinkedIn 上公開 Gmail 的個人檔案：
1site:linkedin.com/in/ intitle:Marketing "@gmail.com"甚至可以找 PDF 或財報裡的信箱：
1filetype:pdf company sales contact優點： 免費、彈性高，有時效果出奇地好。
缺點： 成果不穩定，大量查找時效率低。如果信箱沒被公開索引，就無法找到。
LinkedIn 與社群媒體搜尋
LinkedIn 是寶庫，只要你知道怎麼找。很多專業人士會在「聯絡資訊」或履歷中公開信箱。找不到時，也可以在貼文、留言或公司公告裡挖掘。在 Twitter 上，很多人會用「john dot doe at company dot com」這種方式隱藏信箱。搜尋 email、@、dot 等關鍵字也有機會找到（）。
優點： 直接來源，常附帶職稱、公司等背景資訊。
缺點： 多數人會隱藏信箱，隱私設定也可能擋住你。手動查找很花時間，沒人想一直玩「找信箱大冒險」。
猜測郵件格式
只要知道對方名字和公司，常見的郵件格式就能幫你猜出信箱（）：
- （如 john.doe@company.com）
- （如 jdoe@company.com）
- （如 john@company.com）
有些工具甚至能自動產生所有可能組合，幫你驗證哪個是真的。
優點： 公司格式固定時很快。
缺點： 如果公司格式特殊，可能寄到不存在的信箱。寄出前一定要驗證。
傳統方法的侷限
說真的，這些經典方法偶爾用還行，但遇到大量名單就完全不夠力。一般業務每天有 都在找聯絡方式——等於 40% 的工作時間都浪費在資料整理和名單搜尋上。這些時間本來可以用來談生意，甚至好好吃頓午餐。
準確度也是一大痛點：大約 ，導致郵件退信、白忙一場。再加上 GDPR、CCPA 等隱私法規，隨意抓取個人信箱可能會惹上麻煩——都將資料隱私列為首要考量。
最後，手動方法根本無法規模化。正如某位銷售主管說：「手動找信箱太耗時，會讓我們分心無法專注銷售。」我完全認同。
現代郵箱搜尋工具：加速潛在客戶開發
自動化時代來了。像 、、、 這些工具，讓你只要輸入名字和公司，幾秒內就能找到並驗證信箱，還會給你信心分數。
優點：
- 幾乎即時取得結果
- 內建驗證，降低退信率
- 多數支援瀏覽器擴充和 CRM 整合
缺點：
- 多數一次只能查一個聯絡人
- 免費方案有限（每月 25 次，Lusha 給 50 點）
- 批量或無限使用需付費升級
對個人或小團隊來說，這些工具比手動搜尋效率高很多。但如果你要處理大量名單或想自動化流程，很快就會遇到限制。
批量郵箱提取：自動化才是王道
如果你是業務、招募或任何需要大量處理名單的角色，一個一個查信箱根本不切實際。這時候批量郵箱提取工具就派上用場了。你只要輸入數百甚至上千個名字和公司，幾分鐘內就能拿到驗證過的信箱清單。
像 TexAu 的批量查找功能，可以一次抓取 的信箱。更棒的是，結果會以結構化格式（CSV、Google Sheets、Airtable）輸出，方便直接匯入 CRM 或行銷自動化。
自動化還能讓你建立完整工作流程——像是先抓公司頁面名單，匯出到 Google Sheets，再自動觸發 HubSpot 或 Salesforce 跟進。重複性工作交給機器，你和團隊就能專注在真正有價值的事。
網頁爬蟲：尋找郵箱的進階解決方案
接下來進入重頭戲——網頁爬蟲。想像你有個永不喊累的虛擬助理，幫你自動瀏覽網頁、提取資料、整理成表格。對銷售來說，就是「請幫我把這個網站所有團隊、聯絡頁的信箱、姓名、職稱都抓下來」。
一個好的爬蟲可以：
- 自動點擊連結、翻頁抓取名單
- 讀取 PDF 或圖片中的文字（OCR）
- 將所有聯絡人彙整成一份資料集
這種方式能挖掘到手動方法常常漏掉的潛在客戶——尤其是藏在「團隊介紹」、「關於我們」或案例分享等子頁面裡的聯絡人。有了合適的工具，你甚至可以批量處理公司網址，幾分鐘內取得所有員工聯絡資料。
Thunderbit：專為銷售團隊打造的 AI 郵箱提取
這正是我們創立 的初衷。身為共同創辦人，我希望打造一個讓找信箱（甚至完整潛在客戶資料）變得像點一下按鈕一樣簡單的工具。
Thunderbit 的 專為商務用戶設計，完全不需要寫程式。你只要告訴它想要哪些欄位（如「姓名、信箱、職稱、公司、來源網址」），剩下的交給 Thunderbit。它能處理複雜頁面、分頁，甚至支援上傳 PDF 或圖片提取資料。
Thunderbit 有哪些獨特優勢？
- AI 智能建議： 點選「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動推薦最佳提取欄位，省去猜測麻煩。
- 批量提取： 一次抓取整頁或多頁的所有信箱及相關資訊。
- 多平台匯出： 資料可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
- 零設定困擾： 就像訓練虛擬實習生，只要描述需求，Thunderbit 幫你搞定一切。
子頁面與分頁爬取：挖掘隱藏的銷售名單
很多網站會把重要聯絡人藏在子頁面——像團隊名單、董事會成員、客戶案例等。Thunderbit 的 功能，能自動點擊連結、翻頁，將所有聯絡人一次整理成表格。
例如，想抓公司「關於我們」和「團隊」頁的所有信箱，只要把主目錄丟給 Thunderbit，剩下的它會自動完成。再也不怕漏掉隱藏名單。
從非結構化內容中提取郵箱
不是所有信箱都乖乖待在表格裡。有時候它們藏在部落格、職缺、甚至圖片裡。Thunderbit 的 AI 能 ，不只掃描文字，還能對圖片、PDF 進行 OCR。這代表你可以把電子報、白皮書、社群貼文等被動內容，轉化為主動的潛在客戶來源。
結構化你的銷售名單：不只是信箱而已
別忘了，單一信箱只是起點，真正的價值在於背景資訊——姓名、職稱、公司、來源頁面。後，更方便分析、分群、個人化行銷。
Thunderbit 支援 ，每一列都能包含：
| 姓名 | 信箱 | 職稱 | 公司 | 來源網址 |
|---|---|---|---|---|
| John Doe | john.doe@acme.com | 行銷總監 | Acme Corp | www.acme.com/team |
資料井然有序，方便直接匯入 CRM，自動觸發跟進，讓銷售流程順暢無阻。
將郵箱搜尋整合進潛在客戶開發流程
找到信箱只是第一步。真正的威力在於把這些聯絡人整合進你的工作流程——自動化外聯、CRM 建檔、資料增補等。Thunderbit（以及類似工具）讓這一切變得簡單：，再用自動化平台建立新名單、發送郵件、分配跟進任務。
小建議：建立固定節奏。例如每週自動批次抓取目標產業網站新聯絡人，資料增補後直接導入行銷自動化。持續穩定的名單來源，讓團隊專注銷售，不再被資料整理綁住。
結論：選擇最適合你的郵箱搜尋方法
來快速回顧這 10 種實用找信箱技巧：
- Google 搜尋與進階指令——適合偶爾查找單一名單。
- LinkedIn 與社群媒體搜尋——高價值目標、補充背景資訊。
- 公司官網掃描——官方來源，但不一定找得到。
- 猜測郵件格式——已知規則時很快，但務必驗證。
- WHOIS 網域查詢——有時能找到註冊信箱（現在較少見）。
- 郵件格式組合工具——自動化猜測常見格式。
- 郵箱搜尋服務（Hunter、Lusha 等）——快速、準確，但多為單一聯絡人。
- 批量郵箱提取工具——大量名單必備。
- 網頁爬蟲（Thunderbit 等）——全自動化，批量提取完整名單。
- AI 非結構化內容提取——從部落格、PDF、圖片等各種內容中找信箱。
如果只是找幾個高價值名單，LinkedIn 或 Hunter 搜尋就夠用。但要大規模開發潛在客戶，還是得靠自動化。像 這樣的現代工具，能把原本要花好幾天的工作，濃縮成幾個點擊，讓你有更多時間經營關係、推進成交。
我的建議？ 選擇最簡單、最適合你需求的方法。手動和自動化靈活搭配，讓 AI 幫你省下重複勞力。畢竟，少花點時間找信箱，你就能多花點時間談生意（或終於去吃那頓一直拖的午餐）。
想體驗找信箱有多簡單？，讓「信箱在哪？」成為過去式。
想獲得更多銷售自動化、網頁爬蟲和名單開發技巧？歡迎瀏覽 ，深入學習像 和 等實用指南。祝你開發順利！
常見問題
1. 為什麼找到正確的電子郵件地址對銷售開發很重要？
精準且直接的信箱能大幅提升回覆率，讓業務搶得先機。研究顯示，35–50% 的 B2B 訂單都由第一個回覆的人拿下，個人化郵件也能顯著提升互動。能否寄到正確信箱，往往決定交易成敗。
2. 有哪些傳統找信箱的方法？
常見傳統方法包括 Google 進階搜尋、瀏覽 LinkedIn 和社群媒體、查公司官網、猜測常見郵件格式等。這些方式偶爾有效，但大規模時效率低且不穩定。
3. 手動找信箱有哪些侷限？
手動方法慢、易出錯，無法規模化。業務一天最多 40% 時間都在找聯絡人，且約 20% 的信箱可能過時或錯誤。隨意抓取資料也有隱私法規風險。
4. 現代工具如何提升找信箱效率？
Hunter、Lusha、Thunderbit 等工具能自動化搜尋，快速驗證結果並整合 CRM。像 Thunderbit 這類 AI 爬蟲，能一次處理上千聯絡人，從網站、PDF、圖片等多種來源提取結構化資料。
5. Thunderbit 有哪些獨特優勢？
Thunderbit 提供 AI 驅動的網頁爬蟲，能從複雜網站和非結構化內容中提取完整名單（姓名、信箱、職稱、公司、來源網址）。支援批量提取、子頁面導航、輕鬆匯出到 Google Sheets 或 Airtable，完全不需寫程式。