如何找到網站上的所有頁面以利內容規劃

最後更新於 May 6, 2026
如何找到網站上的所有頁面以利內容規劃

我永遠忘不了第一次試著替某個網站建立一份「完整」頁面清單的經驗。我還以為自己很聰明——只要一路點進導覽列,把每個連結記下來,事情就算搞定了。結果呢?根本像在玩數位版打地鼠,新頁面不斷冒出來:藏起來的產品列表、早就下線卻還在的活動頁、埋在無限捲動底下的部落格文章。那感覺就像你只沿著大馬路認識一座城市,卻沒發現地下還有整套捷運系統。

如果你曾經為了內容稽核、SEO 專案或競品研究,想把網站的所有頁面都找出來,你一定知道這件事沒有聽起來那麼簡單。事實上,高達 96.55% 的網頁沒有從 Google 獲得自然搜尋流量——這代表網站內容的大部分,對使用者和搜尋引擎來說都像是被藏起來一樣。這不只是一大堆機會被錯過,也代表許多數位蜘蛛網被晾著沒人管。那麼,到底要怎麼建立一份完整的網站連結清單?為什麼它又和內容規劃有那麼大的關係?一起來看看。

為什麼內容規劃需要一份完整的網站連結清單

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在講「怎麼做」之前,我們先聊聊「為什麼」。建立完整的網站連結清單,不只是 SEO 人員的宅宅練習(老實說,我自己也覺得挺有趣)。對任何重視內容、潛在客戶或數位成效的企業來說,這都是一項很有戰略價值的資產。

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以下是每個團隊都應該在意的原因:

  • 內容與 SEO 稽核: 只要知道每個 URL,就能找出過時、內容薄弱或孤兒頁面。孤兒頁面——也就是沒有任何內部連結指向的頁面——特別容易被忽略。它們可能會佔用高達 26% 的 Google 爬取資源,還會拖累網站權威性。
  • 內容規劃與更新: 有了完整清單,就能看出現有內容有哪些、哪些需要更新,以及內容缺口在哪裡。許多公司在稽核時才發現一堆被遺忘的頁面,其中不少其實很適合重新整理。
  • 競爭分析: 想看競爭對手所有的登陸頁、產品分類或隱藏資源?你需要的是完整網站地圖,不只是主選單裡看得到的內容。
  • 銷售與開發名單: 抓出所有含有聯絡資訊或門市位置的頁面,就不會漏掉任何潛在線索。
  • 營運與監控: 電商團隊可以追蹤每個商品頁的價格變動或庫存狀態,連那些沒放在主要分類裡的頁面也不會漏掉。

我們可以按團隊來拆解:

總之,如果你只看見冰山一角,就會錯過洞察、名單與機會。

「如何取得網站全部頁面」真正的意思

先釐清一個常見誤解:所謂「如何取得網站全部頁面」,不是一直點「下一頁」就好。網站很狡猾。它們會用無限捲動、「載入更多」按鈕、JavaScript 產生的連結、URL 參數,甚至直接把整個區塊從導覽列藏起來。有些頁面只有在你知道「暗號」時才能進去(更常見的是,你得知道它的直接 URL)。

所以,當我說要建立網站連結清單時,我指的是:

  • 瀏覽無限捲動內容流(像是 Twitter、新聞網站)
  • 點擊會展開隱藏內容的「載入更多」按鈕
  • 偵測由 URL 參數產生的頁面(例如產品篩選)
  • 找出沒有內部連結的孤兒頁面
  • 找到私密或未連結區段(例如舊活動頁)

這比較不像翻書,反而像在探索一棟有密室和暗門的房子。你需要的不只是手電筒,還要藍圖,以及一點數位偵探功夫。

找出所有網站頁面的傳統方法

在像 Thunderbit 這類 AI 工具出現之前,大多數人會混合手動技巧和專門軟體來建立網站連結清單。這些方法現在還是有用,只是各有各的限制。

使用 Google 搜尋與 site 指令

經典做法:把 site:example.com 丟進 Google。這會列出該網域被 Google 收錄的所有頁面。你也可以進一步用 site:example.com/blog 之類的指令,鎖定特定區塊。

優點:

  • 非常簡單
  • 適合快速估算

缺點:

檢查 Sitemap 與 robots.txt

大多數商業網站都有 sitemap.xml——這是一個列出供搜尋引擎使用的 URL 檔案。你通常可以在 example.com/sitemap.xml 找到它,或是查看 robots.txt 裡有沒有 sitemap 連結。

優點:

  • 很適合找出沒放在導覽列中的頁面
  • 可能包含舊頁面或隱藏頁面

缺點:

使用 SEO Spider 工具爬取

像 Screaming Frog 或 WebSite Auditor 這類工具,會透過追蹤連結來爬取網站,建立出所有可到達頁面的地圖。

優點:

  • 能找到深層連結頁面
  • 可以檢查失效連結與網站結構

缺點:

  • 對動態內容有困難(無限捲動、JavaScript 連結等)
  • 需要設定與技術知識
  • 免費版有爬取限制(例如 Screaming Frog 會停在 500 個 URL)
  • 找不到孤兒頁面(沒有連結,就沒有發現)

傳統網站連結清單方法的限制

問題就出在這裡。即使你把上面那些方法都用過,還是常常會漏掉:

  • 孤兒頁面: 沒有內部連結、不在 sitemap、也沒被索引——這些頁面就像數位隱士。
  • 動態內容: 無限捲動、「載入更多」按鈕,或透過 JavaScript/AJAX 載入的內容。
  • 藏在表單或腳本後面的頁面: 有些頁面只有在使用者操作後才會出現(例如輸入搜尋查詢)。
  • 重複或帶參數的 URL: 同一內容有多條路徑,或只有透過調整 URL 參數才能看到的唯一內容。

簡單說,傳統方法就像拿一張破洞很多的網在釣魚。你會撈到不少,但還是會漏掉一大堆。

Thunderbit 的 AI 做法:更聰明地找出所有網站頁面

這就是 Thunderbit 的 AI Web Scraper 登場的地方,也是我對我們做出的東西真心感到興奮的原因。

Thunderbit 不只是單純爬連結。它會先像人類一樣「讀懂」頁面,將內容轉成類 Markdown 結構後再進行擷取。這代表 AI 能真正理解上下文,辨識清單、表格、標題,甚至推斷導覽邏輯。就像幫 AI 配上一副閱讀眼鏡,再加上一支螢光筆。

這為什麼重要?

  • 語意理解: Thunderbit 會先把頁面預處理成 Markdown,讓 AI 得到網站的語意地圖。它能分辨側欄選單和產品清單的差異,也能看出不是一般連結的「載入更多」按鈕。
  • 處理動態內容: Thunderbit 可以像使用者一樣捲動、點擊、與頁面互動。無限捲動?沒問題。JavaScript 產生的連結?照樣處理。
  • AI 驅動的連結發現: AI 能辨識非傳統連結的導覽元素(像按鈕或卡片),並一路追到子頁面。
  • 自然語言提示詞: 你可以直接對 Thunderbit 說:「找出所有產品頁並列出標題與價格」,它就會自己推敲步驟。

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換句話說,Thunderbit 讓人類的瀏覽方式與機器的資料蒐集方式之間,終於接上了橋樑。它穩定、彈性高,而且——我敢說——用起來還挺有趣的。

免費試用 Thunderbit AI Web Scraper

處理分頁:從無限捲動到載入更多按鈕

這種情境我幾乎天天都會遇到:你正在看某個部落格或商品列表,前 10 筆之後,不是得一直往下捲,就是得不停按「載入更多」。傳統爬蟲只會停在一開始載入的內容。Thunderbit 的 AI 則知道要繼續往下走。

Thunderbit 如何處理不同的分頁類型

分頁類型傳統工具流程Thunderbit AI 流程
編號頁面或「下一頁」連結若有設定,會跟隨 自動偵測並點擊前往下一頁
「載入更多」按鈕需要自訂腳本反覆點擊AI 會找出按鈕並持續點擊,直到完成
無限捲動(自動載入)只看得到第一批;需要寫腳本AI 會自動捲動並載入全部項目
隱藏或以 JS 驅動的導覽常常整個漏掉AI 會視情況解讀並導覽

用了 Thunderbit,你只要點「AI 建議欄位」,再按「爬取」就好。AI 會辨識分頁邏輯——不管是按鈕、捲動還是 URL 參數——然後一路做下去,直到資料完整。再也不用自己調整爬取深度或寫腳本了。

如果想更了解 Thunderbit 如何處理分頁,可以參考官方文件

子頁面爬取:不只抓主清單

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我早期也犯過另一個菜鳥錯誤:我會抓產品或文章清單,卻忘了去每個詳情頁拿真正有料的資訊(像價格、評論或聯絡方式)。這就是子頁面爬取的用途。

使用 Thunderbit 的 子頁面爬取 功能,你可以:

  • 自動拜訪主清單中連到的每個詳情頁
  • 擷取額外欄位(像產品規格、作者簡介或聯絡資訊)
  • 把所有資料合併成一個整齊的表格

想像你在爬一個房地產網站:你先拿到城市總覽中的所有物件列表,接著 Thunderbit 逐一拜訪每個物件頁,抓取臥室數、衛浴數、價格與仲介聯絡方式。一次完成,不用再複製貼上 URL,也不用跑第二次爬取。

想看視覺化教學,可以參考Thunderbit 的子頁面爬取指南

AI 爬取與網站範本爬取,該怎麼選

不是每個網站都需要完整的 AI 模式。對 Amazon、Shopify、Zillow 這類標準平台,Thunderbit 提供即用型範本。這些都是預先建立好的爬蟲,知道資料在哪裡——所以你一鍵就能匯出。

什麼時候用 AI 模式:

  • 不熟悉或客製化的網站
  • 版面複雜或資料欄位特殊
  • 你希望即時轉換或分類資料

什麼時候用範本:

  • 知名、標準化的平台(Amazon、LinkedIn、Instagram 等)
  • 你想要速度與可保證的準確度

如果你目前所在的網站有對應範本,Thunderbit 的介面甚至會直接推薦給你。不然就切到 AI 模式,讓它自己動腦。

讓網站頁面探索與商業目標對齊

這裡來個大膽說法:「找出網站所有頁面」不一定是最好的目標。你真正想找的,通常是和商業目標相關的所有頁面

  • 銷售團隊 可能只在乎有聯絡資訊的頁面。
  • 行銷團隊 想要的是所有部落格文章、登陸頁或活動 URL。
  • 營運團隊 則會聚焦在產品頁或法遵頁。

Thunderbit 讓你可以用自然語言描述目標——像是「找出所有有 email 地址的頁面」,或「列出每個有價格與 SKU 的產品頁」。AI 會據此調整爬取範圍,讓你不會把時間(或點數)浪費在不需要的頁面上。

定義有效爬取目標的小技巧:

  • 在欄位名稱和指令中盡量具體
  • 善用領域知識(例如「抓取所有 /resources/ 頁面」)
  • 如果結果太多或太少,持續迭代與調整提示詞

這種做法能省時間、降低資料過載,也能確保你的網站連結清單是可以直接採取行動的,而不只是一大堆 URL。

逐步教學:用 Thunderbit 取得網站全部頁面

想自己試試看嗎?以下是我用 Thunderbit 建立完整網站連結清單的方式——完全不用寫程式。

  1. 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能 安裝快速,也有免費方案。
  2. 前往目標網站: 從首頁或特定區塊開始。
  3. 打開 Thunderbit 並設定資料來源: 通常預設是「目前頁面」。
  4. 點擊「AI 建議欄位」: Thunderbit 會分析頁面並提出欄位建議(例如「頁面標題」、「URL」等)。
  5. 檢視並調整欄位: 依需求重新命名、增加或刪除欄位,並設定資料類型以利理解。
  6. 啟用子頁面爬取(如需要): 如果是詳情頁,開啟「子頁面爬取」,並選擇哪個欄位是連結。
  7. 點擊「爬取」: Thunderbit 會自動處理分頁、無限捲動與子頁面。
  8. 監控進度: 看著表格逐步填滿,順手抽查幾筆資料是否正確。
  9. 匯出網站連結清單: 下載成 CSV,或直接匯出到 Excel、Google 試算表、Notion 或 Airtable。
  10. 調整並重跑: 如果漏掉某個區段,再跑一次爬取,或調整提示詞。

想看更多細節,可以參考 Thunderbit 文件 的快速入門指南。

立即開始用 Thunderbit 抓取所有網站頁面

重點整理:用 Thunderbit 建立完整網站連結清單

最後來總結幾個重點:

  • 傳統方法(Google、sitemap、爬蟲)雖然有用,但常常會漏掉隱藏頁面、動態內容或孤兒頁面。
  • Thunderbit 的 AI Web Scraper 提供更高層次的語意理解,能以極少設定處理複雜導覽、無限捲動和子頁面。
  • 讓爬取目標對齊商業需求——不要只是把所有頁面抓下來,而是抓真正有用的頁面。
  • Thunderbit 的獨特優勢: 在擷取前先把頁面轉成 Markdown,讓 AI 能深入理解網站結構與上下文,即使網站版型常變或內容是動態的,也依然穩定。
  • 對非技術使用者也很友善: 不用寫程式、不用腳本,只要描述你要什麼,剩下交給 Thunderbit。
  • 結果可直接行動: 可將結構化資料匯出到你常用的工具,立即用於內容稽核、SEO 專案或開發名單活動。

如果你還沒試過 AI 驅動的網站頁面探索,不妨去Thunderbit 玩玩看。你可能會對自己網站裡藏了什麼感到驚訝,或發現競爭對手把哪些東西塞進了他們的數位閣樓裡。

常見問題

1. 為什麼建立完整的網站頁面清單對內容規劃很重要?

完整的頁面清單有助於找出過時或孤兒內容、簡化內容稽核、發現 SEO 問題,並看見內容更新或重新運用的機會。它也能支援開發名單、競爭分析與營運監控。

2. 傳統方法找出所有網站頁面有哪些限制?

像 Google 搜尋指令、sitemap 和 SEO 爬蟲等傳統工具,常常會漏掉動態內容、孤兒頁面,或藏在腳本與使用者互動後面的內容。由於導覽複雜與渲染問題,這些方法通常無法找出全部。

3. Thunderbit 的 AI Web Scraper 和傳統網站爬蟲工具有什麼不同?

Thunderbit 會先把網頁轉成 Markdown,再利用 AI 理解網頁的語意結構,因此在擷取前就能掌握上下文。它可以處理無限捲動、JavaScript 產生的連結與「載入更多」按鈕,模擬真人使用者與網站互動的方式。

4. 哪些商業團隊會因為完整的網站連結清單而受益?又是如何受益?

SEO、內容行銷、銷售、電商與法遵等團隊都能從中受益。例如,SEO 團隊可以找出並修正孤兒頁面,銷售團隊可以擷取聯絡頁面,營運團隊則能監控那些不容易從導覽列找到的商品頁。

5. 什麼時候該用 Thunderbit 的 AI 模式,什麼時候該用範本?

在面對不熟悉、客製化或結構複雜、且有動態互動或特殊資料結構的網站時,建議使用 AI 模式。若是 Shopify 或 Amazon 這類知名平台,則可使用範本,利用預先建立好的爬蟲快速且準確地擷取資料。

延伸閱讀:

試用 Thunderbit AI Web Scraper 來探索網站頁面 Get Started Free

Shuai Guan
Shuai Guan
Thunderbit 執行長|AI 資料自動化專家 Shuai Guan 是 Thunderbit 的執行長,畢業於密西根大學工程學院。憑藉近十年在科技與 SaaS 架構領域的經驗,他專注於把複雜的 AI 模型轉化為實用、免程式碼的資料擷取工具。在這個部落格中,他分享經過實戰驗證、毫無保留的網頁爬取與自動化策略見解,幫助你打造更聰明、以數據驅動的工作流程。當他不在優化資料流程時,也會把同樣的細膩與專注投入到攝影興趣中。
Topics
網站頁面探索找到網站所有頁面網站連結清單取得網站全部頁面網站爬蟲工具
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