如果你曾經花上一整個週末在各大供應商網站間來回穿梭，對著一堆 PDF 和產品規格表瘋狂複製貼上到 Excel，搞到眼睛都快花掉，那你一定懂供應商尋源有多折磨。我自己也踩過這種坑——同時跟三個時區的廠商比價，結果一半的郵件資訊不全，剩下的格式還讓 Excel 當機。供應商尋源是供應鏈的根本，但說真的，這過程常常像在玩一場永遠找不到寶藏的尋寶遊戲。
不過現在有好消息：AI 已經不只是個流行詞，它真的讓供應商尋源變得更聰明、更快、更省力。在 Thunderbit，我們親眼看到 AI 怎麼幫助團隊擺脫那些重複又瑣碎的雜事，專心去找最適合的合作夥伴，而不是只回覆最快的那一個。接下來就來聊聊什麼是供應商尋源、它為什麼這麼關鍵，以及 AI（尤其是 Thunderbit 的 ）怎麼徹底翻轉全球採購團隊的工作方式。
什麼是供應商尋源？
先從最基本的說起。供應商尋源（有時也叫「採購尋源」或「供應鏈尋源」）就是指尋找、評估並選擇能提供企業所需商品或服務的供應商。這是供應鏈的第一步——還沒談價格、下訂單、出貨，所有事情都從這裡開始。
你可以把供應商尋源想像成企業界的配對大會。你要找的不是隨便一個能交貨的人，而是最適合你的夥伴：品質、價格、可靠度，甚至價值觀或認證都要考慮。無論你是製造業要找新零件，電商賣家要找熱門商品，還是科技公司要外包硬體或 API 服務，供應商尋源都會影響後面每一個環節。
以我的經驗，應用場景超級多元：
- 製造業： 幫新產品找穩定的零件供應商。
- 電商： 從 Amazon、1688 等平台找熱賣商品。
- 硬體外包： 評估工廠能不能做出客製化 IoT 裝置。
- 服務/API 採購： 比較翻譯、標註或 AI 服務供應商。
不管你在哪個產業，供應商尋源都是供應鏈的起跑點——這步沒做好，後面很容易出包。
為什麼供應商尋源對企業這麼重要？
你可能會想：「這真的有那麼重要嗎？」答案是：比你想像的還要關鍵。
有效的供應商尋源不只是為了壓低價格，更關乎：
- 降低成本： 爭取更好的條件，減少不必要的支出和浪費。
- 降低風險： 避免遇到不靠譜的合作夥伴或供應鏈斷鏈。
- 提升品質： 確保最終產品達到標準和客戶期待。
- 競爭優勢： 上市更快、營運更靈活。
下面這張表格簡單說明聰明尋源能帶來哪些實際好處：
| 效益 | 投資報酬影響 | 實際案例 |
|---|---|---|
| 降低成本 | 降低成本、提升毛利 | 與優質供應商談大宗優惠 |
| 降低風險 | 減少缺貨、降低停工 | 多元化供應商，避免單一風險 |
| 提升品質 | 減少退貨、好評增加 | 採購有認證的原料或零件 |
| 競爭優勢 | 更快上市、價格更有彈性 | 搶先發掘新供應商 |
| 流程自動化 | 節省時間、減少錯誤 | 用 AI 結構化與比對報價 |
更重要的是，根據 ，79% 的採購主管把降低成本列為首要目標，但只有 32% 認為團隊在供應商關係管理上表現優異。這個落差正是更聰明尋源策略和 AI 能發揮關鍵作用的地方。
現代供應商尋源的主要挑戰
來聊聊 2024 年供應商尋源到底難在哪。我遇過的團隊，有的竟然把 一半的採購時間都花在收集和整理供應商資料。為什麼？因為供應商資訊分散在各種地方，而且每次格式都不一樣。
以下是我最常見、也親身踩過的幾大痛點：
1. 資訊分散難整合
供應商資料藏在各種地方：官網、B2B 平台（像 Alibaba、1688、Thomasnet）、PDF 型錄、郵件，甚至是樣品照片。要拼湊完整資訊，根本像在拼一幅亂七八糟的拼圖。
2. 格式混亂難比對
有的供應商給你整齊的 Excel，有的只給掃描 PDF，還有的直接把規格貼在郵件裡。想要一眼看懂、直接比較，真的很難。
3. 手動輸入易出錯
手動複製貼上產品規格、價格、交期，不只超級花時間，還很容易出錯。（我就曾經把價格貼錯行，差點下單 1 萬件錯誤價格的貨品！）
4. 比較效率低落
就算好不容易整理好資料，不同供應商的規格、價格、MOQ、認證等格式都不一樣，橫向比對超級吃力。
5. 團隊協作緩慢
要跟團隊分享最新進度？通常又是一輪複製貼上、郵件來回，資訊很容易漏掉。
難怪 指出，企業因採購流程低效，可能損失高達 10% 的潛在節省空間。這損失可不是小數字。
傳統尋源策略：優缺點一次看
在聊 AI 之前，先來看看傳統的尋源策略和工具。它們有存在的理由，但也有不少限制。
常見尋源策略
- 單一供應商： 只靠一個供應商，簡單但風險高。
- 雙供應商： 同一產品找兩家供應商，備案多但管理比較複雜。
- 多元供應商： 多家分散下單，風險低但流程更繁瑣。
- 全球 vs. 在地採購： 海外供應商通常便宜，在地供應商則交期快、品質有時更穩。
傳統工具與方法
- 手動表格： 彈性高但容易出錯，規模一大就很難管。
- 電子郵件： 還是主要溝通方式，但追蹤和比對超不方便。
- 基礎採購軟體： 有助於訂單管理，但資料擷取和比對功能有限。
尋源策略比較表
| 策略/工具 | 易用性 | 資料準確性 | 可擴展性 | 團隊協作 |
|---|---|---|---|---|
| 單一供應商 | 高 | 高 | 低 | 容易 |
| 雙供應商 | 中 | 中 | 中 | 中等 |
| 多元供應商 | 低 | 低 | 高 | 困難 |
| 手動表格 | 中 | 低 | 低 | 困難 |
| 電子郵件 | 高 | 低 | 低 | 困難 |
| 基礎軟體 | 中 | 中 | 中 | 中等 |
總結來說，傳統方法雖然能用，但遇到資料雜亂、規模變大或需要團隊協作時，效率就會大打折扣。
AI 如何顛覆供應商尋源
重點來了。AI 不只是自駕車或聊天機器人的專利，它也能徹底翻轉繁瑣的供應商尋源流程。
AI 能為尋源帶來什麼？
- 自動結構化各種來源資料： AI 能讀網頁、PDF、圖片、郵件，自動抓出公司名稱、價格、MOQ、交期等重點，整理成一目了然的表格。
- 自動擷取子頁面資料： 不用再手動點開每個供應商詳情頁，AI 能自動批次抓取所有細節，直接匯入資料庫。
- 處理雜亂格式： 不管是亂七八糟的網站、掃描 PDF 或產品圖片，AI 都能辨識並擷取重點。
- 加速比對與評分： AI 可以根據你自訂的條件（像價格、認證、交期）自動比對、打分供應商。
結果就是：尋源更快、更精準，重複性工作大幅減少。根據 預測，到 2025 年，50% 的供應鏈組織都會投資 AI 應用，而尋源和採購就是最熱門的場景之一。
Thunderbit：AI 驅動的供應商尋源解決方案
讓我推薦一下——因為我真的相信我們在 打造的工具。Thunderbit 的 就是為了解決上面所有痛點而生。
Thunderbit 如何破解尋源難題
- 自然語言欄位擷取： 只要用中文或英文輸入你要的欄位（像「公司名稱、價格、MOQ、交期」），Thunderbit 就能自動從網站、PDF 或圖片中擷取，完全不用寫程式或手動複製。
- 子頁面自動爬取： 一鍵自動批次抓取數百個供應商詳情頁資料，不用再瘋狂切換分頁。
- 處理非結構化資料： 不管資訊藏在網頁、PDF 還是圖片，Thunderbit 的 AI 都能擷取並結構化。
- 輕鬆匯出與整合： 一鍵匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion，或下載成 CSV/JSON，團隊協作超方便。
- 批量網址支援： 一次處理數百個供應商網址，超適合大型尋源專案。
想看實際操作？歡迎到我們的 看真實尋源流程演示。
供應鏈尋源必備功能
來看看 Thunderbit 讓尋源變簡單的關鍵功能：
| 功能 | 解決的尋源痛點 |
|---|---|
| AI 智能欄位建議 | 不用再手動對應欄位，AI 直接理解需求 |
| 子頁面爬取 | 自動點擊與擷取供應商詳情資料 |
| 資料匯出（Sheets、Airtable、Notion） | 團隊即時分享、分析更方便 |
| PDF/圖片擷取 | 任何格式的供應商資訊都能處理 |
| 批量網址爬取 | 大規模尋源也不費力 |
| 欄位 AI 提示 | 客製化擷取特殊或複雜欄位 |
想知道 Thunderbit 跟其他工具的比較，歡迎參考我們的 。
實戰教學：用 Thunderbit 進行供應商尋源
想知道實際怎麼操作？這裡有一份用 Thunderbit 進行高效供應商尋源的步驟教學。
步驟一：明確你的尋源條件
先決定你需要哪些供應商資訊，例如：
- 公司名稱
- 產品名稱
- 單價
- 最小訂購量（MOQ）
- 交期
- 認證
- 聯絡方式
在 Thunderbit 裡，直接用自然語言輸入就好，完全不用設計複雜模板。
步驟二：多來源收集供應商資料
接著打開你的目標平台：Alibaba、1688、Thomasnet，甚至是專業供應商目錄，Thunderbit 都能搞定。
- 從網頁、PDF、產品圖片抓取資料。
- 有供應商網址清單時，直接批量貼上，Thunderbit 會自動處理。
步驟三：自動擷取子頁面與詳情
這是 Thunderbit 最強大的地方。無需手動點開每個供應商詳情頁，只要點「爬取子頁面」，Thunderbit 會：
- 自動逐一拜訪每個子頁面
- 擷取你指定的欄位
- 將資料匯入主表格
特別適合大量產品列表、規格藏在詳情頁的情境。
步驟四：結構化、比對與評分供應商
資料抓好後：
- 一鍵匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
- 用公式或 AI 工具（像 GPT）根據你的條件（價格、交期、認證等）自動評分供應商。
- 建立專屬的評分模型，完全符合你的業務需求。
步驟五：團隊協作與分享
最後，讓團隊資訊同步：
- 直接在 Sheets、Airtable、Notion 分享結構化資料。
- 複製貼上到團隊的比對表或儀表板。
- 隨時更新尋源紀錄，讓每個人都能即時掌握。
讓供應商尋源更聰明：AI 最佳實踐與建議
這裡分享幾個我用 AI 優化尋源流程的實戰心得（有些真的是踩過坑才學到的）：
- 自訂欄位提示： Thunderbit 的欄位提示可以很細緻，想抓特殊認證或獨特資料，直接告訴 AI 就行。
- 自動化例行檢查： 設定定期爬取，隨時掌握供應商價格或庫存變化。
- 維護資料品質： 尤其面對雜亂或非結構化來源，記得定期檢查資料正確性。
- 隨業務成長調整： 隨著公司發展，隨時更新尋源條件和評分模型。Thunderbit 這類 AI 工具讓你輕鬆調整流程，完全不用重來。
更多實用技巧，歡迎參考我們的 教學。
結語與重點整理
供應商尋源是每條供應鏈的基礎，做得好能讓營運順暢，做不好就會問題一堆。現實挑戰包括資料分散、格式混亂、手動重工和協作緩慢。
但有了像 Thunderbit 這樣的 AI 工具，採購團隊終於能擺脫複製貼上的惡夢。自動化資料擷取、結構化雜亂資訊、輕鬆比對，讓企業省時、省力、降低風險，決策也更聰明。
如果你還在用傳統方式整理供應商資料，也許該考慮換個做法。AI 不再只是大企業的專利，任何想提升尋源效率的人都能用。
想親自體驗？歡迎下載 ，參考我們的 ，或到 探索更多尋源技巧。