如何打造網頁爬蟲：完整分步教學

在網路這個資訊爆炸的時代，數據已經成為現代商業不可或缺的資產。不管你是做銷售、電商、房地產，還是想隨時掌握競爭對手的動態，擁有即時又正確的資料，往往就是勝出的關鍵。但說真的，沒有人想花一堆時間手動複製貼上網站內容到 Excel。這時候，網頁爬蟲就超級實用——其實，建立網頁爬蟲比你想像的還要簡單。

這篇操作指南會帶你一步步學會怎麼建立網頁爬蟲——不管你是想用 Python 寫程式的新手，還是偏好直接用 AI 工具（像 ）的商務夥伴，都能找到適合自己的方法。我會把基本觀念拆解開來，分別介紹兩種路線，幫你挑出最適合的方式。準備好省下大把時間，開啟自動化數據收集新體驗了嗎？我們馬上開始！

什麼是網頁爬蟲？基礎觀念一次搞懂

網頁爬蟲就是一種自動化工具（軟體或服務），能幫你自動從網站上抓取你想要的資訊。舉例來說，假如你想收集全台所有咖啡店的地址和電話，手動一頁頁複製貼上（Ctrl+C 真的會手痠），不如交給網頁爬蟲幫你一鍵搞定。

你可以把網頁爬蟲想像成一個數位小幫手，會自動瀏覽網頁、抓取你指定的資料（像價格、商品名稱、聯絡方式），然後整理成清楚的表格或資料庫。這樣就不用再來回切換瀏覽器和 Excel，資料收集又快又省力。

它的基本流程大致如下：

1. 發送請求： 爬蟲向網頁發送請求，下載原始 HTML。
2. 解析內容： 解析 HTML 結構，找到你要的資料（例如 <span> 標籤裡的價格）。
3. 資料擷取： 把資料提取出來，並用結構化格式（像 CSV、Excel、Google Sheets 等）儲存。

手動複製貼上就像用湯匙挖土，網頁爬蟲則是直接開怪手。

為什麼企業要自己建立網頁爬蟲？

網頁爬蟲早就不是工程師或數據科學家的專利，現在只要你需要即時、可靠的資訊，基本上都離不開它。根據已經投入數據驅動決策，而全球網頁爬蟲市場預計到 2030 年會翻倍成長。

企業選擇網頁爬蟲的理由有：

• 省時： 自動化爬取能把原本要花幾天的工作壓縮到幾分鐘內搞定。
• 更精準： 軟體不會累，也不會打錯字。
• 大規模抓取： 一次抓上千頁資料，效率遠勝人工。
• 數據驅動決策： 最新資料讓你能即時調整策略、發現新商機、追蹤市場動態。

來看看實際應用場景：

簡單說，誰能掌握最新、最完整的數據，誰就能搶得先機。

新手入門：用 Python 打造簡易網頁爬蟲

想了解網頁爬蟲的底層原理？Python 是入門的好選擇。就算你沒寫過程式，也能照著步驟做出基本爬蟲。方法如下：

環境安裝與準備

首先，請在電腦安裝 Python。到 下載最新版，依照你的作業系統（Windows 或 Mac）安裝，記得勾選「Add Python to PATH」。

接著，打開終端機或命令提示字元，安裝需要的函式庫：

1pip install requests
2pip install bs4
3pip install pandas

• requests 用來抓網頁內容。
• bs4（Beautiful Soup）幫你解析 HTML。
• pandas 方便把資料存成 CSV 或 Excel。

觀察網站結構

寫程式前，先找出你要的資料在 HTML 裡的位置。用 Chrome 開啟目標網站，右鍵點你想抓的資料（像職缺名稱），選「檢查」。你會看到對應的 HTML 標籤（例如帶有 jobtitle class 的 <a> 標籤），記下這些標籤和 class，等等要用來告訴爬蟲怎麼抓資料。

撰寫與執行爬蟲程式

假設你想從職缺列表頁抓取職稱和公司名稱，範例程式如下：

1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3import pandas as pd
4URL = "https://example.com/jobs"  # 請換成你的目標網址
5response = requests.get(URL)
6soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
7# 找出所有職缺名稱和公司名稱（根據實際網站調整選擇器）
8titles = [t.get_text().strip() for t in soup.find_all('a', class_='jobtitle')]
9companies = [c.get_text().strip() for c in soup.find_all('div', class_='company')]
10# 存成 CSV
11df = pd.DataFrame({'Job Title': titles, 'Company': companies})
12df.to_csv('jobs.csv', index=False)
13print("爬取完成！資料已儲存到 jobs.csv")

• 請根據實際網站調整網址和 class 名稱。
• 在終端機執行：python yourscript.py
• 開啟 jobs.csv 查看結果。

小提醒： 如果遇到分頁或動態內容，可能要加上迴圈或用 Selenium 等工具。但對多數靜態頁面，這種寫法就很夠用了。

不想寫程式？Thunderbit 讓你輕鬆建立網頁爬蟲

如果你完全不想碰程式碼，Thunderbit 就是你的神隊友——這是一款專為商務人士設計的無程式碼、AI 驅動網頁爬蟲。只要兩步，從「我需要這些資料」到「資料已匯出到表格」輕鬆搞定。

操作流程如下：

步驟 1：安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能

前往 加到瀏覽器。註冊免費帳號（免費方案可試用部分頁面）。

步驟 2：打開目標網站

用 Chrome 開啟你想爬取的頁面。如果需要登入請先登入，並滑動頁面載入所有動態內容。

步驟 3：描述你的資料需求

點擊 Thunderbit 圖示開啟側邊欄。你可以：

• 點選 「AI 建議欄位」，讓 Thunderbit 的 AI 自動掃描頁面並推薦欄位（像「商品名稱」、「價格」、「圖片」等）。
• 或直接輸入簡單的中文指令（例如：「擷取本頁所有書名和作者」）。

Thunderbit 會自動推薦欄位和資料型態，你也可以自己更名、增刪欄位。

步驟 4：執行爬取

設定好欄位後，點擊 「開始爬取」。Thunderbit 會自動擷取資料，遇到分頁也能自動處理，並把結果整理成表格。如果想要抓取子頁面（像商品詳情），點選 「爬取子頁面」，Thunderbit 會自動點擊每個連結並擷取更多資訊。

步驟 5：檢查與匯出結果

在 Thunderbit 表格中檢查資料，確認沒問題後，點擊 「匯出」，可選擇 Excel、CSV、Google Sheets、Airtable、Notion 或 JSON 格式。匯出不限次數而且免費。

就是這麼簡單，完全不用寫程式、也不用套版，零煩惱。

傳統爬蟲 vs. 無程式碼爬蟲方案比較

來看看兩種方式的差異：

Thunderbit 的 AI 智能設計，讓你省下設定和維護爬蟲的時間，把重心放在數據應用上。

傳統網頁爬蟲常見難題，Thunderbit 怎麼解？

傳統爬蟲常常會遇到這些問題：

• 網站結構變動： 網站版型一改，程式就壞。Thunderbit 的 AI 能自動適應大多數變動，完全不用重寫程式。
• 反爬蟲機制： 很多網站會封鎖自動腳本。Thunderbit 可以在瀏覽器（用你的登入狀態）或雲端執行，速度快又穩定。
• 動態內容： 無限滾動或「載入更多」常讓傳統爬蟲卡關。Thunderbit AI 內建自動滾動與互動處理。
• 需登入的資料： 只要你在 Chrome 看得到，Thunderbit 就能抓得到。

總之，Thunderbit 為現代網站的各種複雜情境量身打造，讓你完全不用擔心。

提升效率：Thunderbit 進階網頁爬蟲功能

Thunderbit 不只讓你輕鬆取得資料，更強調速度、整潔與可用性。以下是幾個超實用功能：

自動分頁與子頁面爬取

需要抓多頁商品？Thunderbit 能自動偵測分頁（像「下一頁」按鈕、無限滾動），一次性抓完所有資料。想要子頁面更多細節？點「爬取子頁面」，Thunderbit 會自動點擊連結並擷取額外欄位（像賣家資訊、商品規格）。

AI 欄位建議與資料結構化

Thunderbit 的 AI 不只是亂猜欄位，而是能理解內容脈絡，自動標註欄位、分配資料型態（文字、數字、圖片、Email），甚至可以加上自訂指令（像「只抓價格高於 100 元」或「將描述翻譯成英文」）。你也能加上提示詞，讓資料自動分類、摘要或格式化。

熱門網站範本與即時爬取

針對熱門網站（像 Amazon、Zillow、Google Maps、Instagram），Thunderbit 提供即用範本，欄位都已預設好，完全不用自己設定。

定時排程與自動化

需要每天自動更新資料？只要設定排程（像「每週一上午 9 點」），Thunderbit 就會自動爬取並更新 Google Sheet 或資料庫，完全不用手動。

雲端與本地爬取模式

可選擇在瀏覽器執行（適合需登入或互動網站），或用雲端模式（適合公開資料，速度更快，一次最多 50 頁）。

Thunderbit 的進階功能，讓需要穩定、可擴展、易用爬蟲的商務用戶首選。

實戰教學：用 Thunderbit 建立網頁爬蟲

快速上手清單：

1. 安裝 Thunderbit： 並註冊帳號。
2. 打開目標網站： 如需登入請先登入，滑動頁面載入內容。
3. 開啟 Thunderbit 側邊欄： 點擴充圖示。
4. 描述資料需求： 點「AI 建議欄位」或輸入指令。
5. 檢查欄位： 可更名、增刪欄位。
6. 點擊「開始爬取」： 交給 Thunderbit 處理。
7. （選擇性）爬取子頁面： 需要更深入資料時點選。
8. 檢查結果： 在表格中確認正確性。
9. 匯出資料： 選擇 Excel、CSV、Google Sheets、Notion、Airtable 或 JSON。
10. 儲存/套用範本/排程： 可儲存設定或排程定期自動爬取。

常見問題排解：

• 如果資料不完整，可以試著調整指令或加上自訂說明。
• 動態內容建議用瀏覽器模式。
• 免費方案有頁數限制，想抓更多頁可以升級方案。

結論與重點整理

現在，建立網頁爬蟲早就不是工程師的專利。無論你想自己寫 Python 程式，還是想讓 AI 幫你全自動搞定，工具都變得超級容易上手。

記得這幾點：

• 網頁爬蟲能大幅省時、提升準確度，讓你用數據做決策。
• Python 適合學習和自訂專案，但需要會寫程式且後續維護。
• Thunderbit 提供快速、無需寫程式的解決方案——只要描述需求，點一下就能開始爬取。
• 自動分頁、子頁面爬取、AI 欄位建議等進階功能，讓 Thunderbit 成為商務用戶的強大工具。
• Thunderbit 可免費試用，幾分鐘內就能看到成果。

想擺脫手動複製貼上的苦差事？，體驗網頁爬蟲的輕鬆與高效。想深入學習，歡迎瀏覽 探索更多教學與技巧。

常見問答

1. 建立網頁爬蟲一定要會寫程式嗎？
不用！雖然用 Python + Beautiful Soup 可以完全自訂，但像 Thunderbit 這種無程式碼工具，任何人只要用中文描述需求、點幾下就能建立強大爬蟲。

2. Thunderbit 可以抓取哪些類型的資料？
Thunderbit 幾乎能從任何網站擷取文字、數字、圖片、Email、電話等資料，支援分頁列表與子頁面，也有熱門網站範本可直接套用。

3. Thunderbit 如何應對網站版型變動？
Thunderbit 的 AI 能自動適應大多數版型變動。傳統爬蟲遇到網站更新容易失效，Thunderbit 則靠語意理解，通常無需手動調整。

4. 網頁爬蟲是否合法、安全？
只要你抓的是公開資料並遵守網站服務條款，網頁爬蟲是合法的。Thunderbit 鼓勵用戶合規使用，並提供相關功能協助你守法。

5. 可以排程定期自動爬取並匯出嗎？
可以！Thunderbit 支援自動排程（每日、每週等），並能直接匯出到 Google Sheets、Notion、Airtable、Excel 或 CSV，完全不用手動。

想自動化你的數據收集？，讓每個人都能輕鬆玩轉網頁爬蟲。

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