如何建立網頁爬蟲：逐步教學

網際網路充滿了資料——多到已經成了現代商業的命脈。不論您是做業務、電商、房地產，還是只是想密切追蹤競爭對手，手上有對的資料，往往就能決定成敗。但老實說，沒有人想花好幾個小時，把網站上的資訊一筆一筆複製貼上到試算表裡。這就是網頁爬蟲派上用場的地方，而且相信我，它比聽起來沒那麼可怕。

在這篇指南中，我會帶您了解如何建立網頁爬蟲——不論您是想用 Python 寫程式的初學者，還是想直接跳過程式碼，改用像 這類免程式碼、由 AI 驅動的工具。我會拆解基礎概念，逐步示範兩種做法，並幫您判斷哪條路最適合您的需求。準備好節省時間，解鎖自動化資料收集的威力了嗎？我們開始吧。

什麼是網頁爬蟲？先了解基本概念

網頁爬蟲，其實就是一種工具——不管是軟體或服務——能自動從網站擷取資訊。想像您需要列出您所在城市所有咖啡店的名單，還要附上地址和電話號碼。您可以花好幾個小時逐頁點開，然後一筆一筆手動複製（Ctrl+C 疲勞，大家都懂），也可以讓網頁爬蟲幫您把苦工全包了。

把網頁爬蟲想成一位數位助理：它會讀取網頁，找出您要的資料（例如價格、產品名稱或聯絡資訊），再整齊地整理成試算表或資料庫。與其在瀏覽器分頁和 Excel 之間手動切換，不如讓爬蟲自動完成擷取、解析與儲存，速度快上好幾倍。

它在底層的運作方式如下：

1. 請求： 爬蟲向網頁送出請求並下載原始 HTML。
2. 解析： 它分析 HTML，找出您要的特定資料（例如某個 <span> 標籤裡的價格）。
3. 擷取： 它把資料抓出來，並儲存成結構化格式（CSV、Excel、Google Sheets 等）。

手動複製貼上，就像拿湯匙挖洞。網頁爬蟲則像是直接搬來一台挖土機。

為什麼建立網頁爬蟲對商業很重要

網頁爬蟲不只是給工程師或資料科學家用的——它已經成了任何需要可靠、即時資訊的人不可或缺的工具。幾乎有 現在都會投資資料驅動決策，而分析師對網頁爬蟲市場的追蹤也一致預期，整個十年都將持續成長。

以下是各種規模的企業都在擁抱網頁爬蟲的原因：

• 節省時間： 自動化爬取能把原本要花好幾天的人工工作，縮短成幾分鐘。
• 提升準確性： 軟體不會疲倦，也不會打錯字。
• 擴大規模： 一次抓取數千個頁面，而不只是幾頁而已。
• 做出更好的決策： 新鮮資料代表更聰明的行動——不論是調整價格、開發潛在客戶，還是追蹤趨勢。

來看看一些真實世界的使用情境：

簡單來說：誰擁有最好的、最新的資料，誰就能勝出。

初學者指南：如何用 Python 建立簡單的網頁爬蟲

如果您很好奇網頁爬蟲「底層」是怎麼運作的，Python 是很好的起點。即使您剛開始學程式，也能在幾個步驟內做出基本爬蟲。做法如下：

建立您的開發環境

首先，您需要先在電腦上安裝 Python。請到 下載最新版本，並依照您的作業系統（Windows 或 Mac）完成安裝。安裝時，記得勾選「Add Python to PATH」。

接著，打開終端機或命令提示字元，安裝所需的函式庫：

1pip install requests
2pip install bs4
3pip install pandas

• requests 可以讓您抓取網頁內容。
• bs4（Beautiful Soup）可以幫助您解析 HTML。
• pandas 很適合把資料儲存成 CSV 或 Excel。

檢視網站結構

在寫任何程式之前，您要先知道資料在 HTML 裡放在哪裡。用 Chrome 打開目標網站，對您想抓的資料（例如職稱）按右鍵，選擇「檢查」。您會看到對應的 HTML 元素被反白——可能是一個 <a> 標籤，class 名稱像 jobtitle。記下這些標籤和 class；您之後會用它們告訴爬蟲要找什麼。

撰寫並執行爬蟲

假設您想從職缺列表頁抓取職稱和公司名稱，以下是一個簡單範例：

1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3import pandas as pd
4URL = "https://example.com/jobs"  # 請替換成您的目標 URL
5response = requests.get(URL)
6soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
7# 找出所有職稱和公司名稱（視需要調整 selector）
8titles = [t.get_text().strip() for t in soup.find_all('a', class_='jobtitle')]
9companies = [c.get_text().strip() for c in soup.find_all('div', class_='company')]
10# 儲存成 CSV
11df = pd.DataFrame({'Job Title': titles, 'Company': companies})
12df.to_csv('jobs.csv', index=False)
13print("爬取完成！資料已儲存到 jobs.csv")

• 調整 URL 和 class 名稱，使其符合您的目標網站。
• 在終端機執行腳本：python yourscript.py
• 開啟 jobs.csv 查看結果。

專業建議： 如果網站更複雜（有分頁或動態內容），您就需要加上迴圈，或使用 Selenium 這類工具。不過對許多靜態頁面來說，這種方法已經相當夠用。

免程式碼的簡單做法：如何用 Thunderbit 建立網頁爬蟲

那如果您完全不想碰程式碼呢？這就是 出場的時候——一款專為商務使用者設計的免程式碼、AI 驅動網頁爬蟲。對於結構清楚的頁面，Thunderbit 可以在短短幾下點擊之內，讓您從「我需要這些資料」直接變成可用的試算表；至於需要登入、反爬措施或版面較特殊的網站，仍然會需要一些微調，但門檻已經比手動撰寫解析器低非常多。

運作方式如下：

步驟 1：安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能

前往 並將它加入瀏覽器。註冊免費帳號（免費方案可先抓取幾個頁面試用）。

步驟 2：前往您的目標網站

在 Chrome 中打開您要爬取的頁面。如果需要，先登入，並往下捲動以載入動態內容。

步驟 3：描述您的資料需求

點擊 Thunderbit 圖示打開側欄。您可以：

• 點擊 「AI 建議欄位」，讓 Thunderbit 的 AI 掃描頁面並建議欄位（例如「產品名稱」、「價格」、「圖片」）。
• 或直接輸入一段自然語言提示詞（例如：「擷取這個頁面上所有書名和作者」）。

Thunderbit 的 AI 會自動推薦欄位與資料類型。您也可以依需求重新命名、新增或刪除欄位。

步驟 4：執行第一次爬取

欄位設定好之後，直接按 「爬取」。Thunderbit 會擷取資料、處理必要的分頁，並以整齊的表格顯示。若您想從子頁面取得更多細節（例如單一產品頁），點擊 「爬取子頁面」，Thunderbit 會逐一拜訪連結並抓取額外資訊。

步驟 5：檢視並匯出結果

在 Thunderbit 表格中檢查資料。確認沒問題後，點擊 「匯出」，並選擇格式：Excel、CSV、Google Sheets、Airtable、Notion 或 JSON。匯出完全免費且不限次數。

就是這麼簡單。沒有程式碼，沒有範本，沒有頭痛。

傳統與免程式碼網頁爬蟲方案比較

來看看這兩種方法的差異：

Thunderbit 以 AI 驅動的方式，代表您花在設定與修正爬蟲上的時間更少，真正用資料工作的時間更多。

克服傳統網頁爬蟲的挑戰

傳統爬蟲有幾個眾所皆知的痛點：

• 網站改版： 如果網站更新版面，您的程式可能就會失效。Thunderbit 的 AI 會自動適應大多數變動，因此您不需要重寫程式。
• 反機器人機制： 很多網站會封鎖自動化腳本。Thunderbit 可以在您的瀏覽器中執行（使用您的登入狀態）或在雲端執行，速度更快。
• 動態內容： 有無限捲動或「載入更多」按鈕的頁面，常常會難倒基本爬蟲。Thunderbit 的 AI 預設就能處理自動捲動與互動元件。
• 需要登入的資料： 使用 Thunderbit 的瀏覽器模式，只要您在 Chrome 看得到，就能抓得到。

簡單來說，Thunderbit 就是為了應對現代網站那些雜亂複雜的現實而設計的——讓您不用自己煩惱。

提升效率：Thunderbit 的進階網頁爬蟲功能

Thunderbit 不只是幫您拿到資料——而是幫您快速、乾淨、直接可用地拿到資料。以下是我特別喜歡的幾個功能：

自動分頁與子頁面爬取

需要跨多個頁面抓取數百個商品嗎？Thunderbit 會自動偵測分頁（下一頁按鈕、無限捲動），一次把所有內容抓下來。想從子頁面取得更多細節？點擊「爬取子頁面」，Thunderbit 會逐一拜訪每個連結，帶回額外欄位（例如賣家資訊或商品規格）。

AI 欄位建議與資料結構化

Thunderbit 的 AI 不只是猜欄位，而是能理解上下文。它可以標記欄位名稱、指定資料類型（文字、數字、圖片、電子郵件），甚至套用自訂指令（像是「只要 100 美元以上的價格」或「將描述翻譯成英文」）。您也可以加上提示詞，在爬取時同時進行分類、摘要或重新格式化資料。

範本與即時爬取

對於熱門網站（Amazon、Zillow、Google Maps、Instagram），Thunderbit 提供即用範本——只要選擇網站，欄位就已經預先設定完成。不需要任何設定。

排程與自動化

需要每天更新資料嗎？只要設定排程（例如「每週一上午 9 點」），Thunderbit 就會自動爬取，直接更新您的 Google Sheet 或資料庫，完全不用您動手。

雲端與本機爬取

您可以選擇在瀏覽器中執行爬取（很適合登入狀態或互動式網站），也可以選擇雲端執行（抓公開資料更快，一次最多可處理 50 個頁面）。

Thunderbit 的進階功能，使它成為需要可靠、可擴充又容易上手的網頁爬蟲工具時，商務使用者的首選。

逐步教學：如何用 Thunderbit 建立網頁爬蟲

以下是您的快速上手清單：

1. 安裝 Thunderbit： 並註冊。
2. 打開您的目標網站： 視需要登入，並捲動載入內容。
3. 打開 Thunderbit 側欄： 點擊擴充功能圖示。
4. 描述您的資料： 點擊「AI 建議欄位」或輸入提示詞。
5. 檢查欄位： 視需求重新命名、新增或刪除欄位。
6. 點擊「爬取」： 讓 Thunderbit 自動完成。
7. （選用）爬取子頁面： 若需要更深入的資料，點擊「爬取子頁面」。
8. 檢視結果： 檢查表格是否準確。
9. 匯出資料： 選擇 Excel、CSV、Google Sheets、Notion、Airtable 或 JSON。
10. 儲存／範本／排程： 保存這次設定供下次使用，或設定定期爬取。

疑難排解小技巧：

• 如果資料缺漏，試著改寫提示詞或使用自訂指令。
• 對於動態內容，請確認您使用的是瀏覽器模式。
• 如果碰到免費方案限制，可以考慮升級以爬取更多頁面。

結語與重點整理

建立網頁爬蟲，早就不只是程式設計師的專利了。不論您想親自上手寫 Python，還是更想交給 AI 處理繁重工作，現在的工具都比以往更容易使用。

請記住這些重點：

• 網頁爬取能節省時間、提高準確性，並解鎖資料驅動決策。
• Python 很適合學習與客製專案，但需要寫程式與後續維護。
• Thunderbit 提供快速、免程式碼的解決方案——只要描述需求，然後點擊「爬取」。
• 自動分頁、子頁面爬取與 AI 欄位建議等進階功能，讓 Thunderbit 成為商務使用者的效率利器。
• 您可以免費試用 Thunderbit，幾分鐘內就看到成果。

準備好停止複製貼上，開始自動化了嗎？ ，看看網頁爬取可以有多簡單。如果您想更深入了解，也可以前往 看更多教學與技巧。

常見問題

1. 建立網頁爬蟲需要懂程式嗎？
不需要！雖然像 Python + Beautiful Soup 這類程式方式能提供完整控制，但像 Thunderbit 這樣的免程式碼工具，讓任何人都能用自然語言提示詞和幾下點擊，建立強大的網頁爬蟲。

2. Thunderbit 可以抓取哪些資料？
Thunderbit 幾乎可以從任何網站擷取文字、數字、圖片、電子郵件、電話號碼等資料——包括有分頁的清單與子頁面。您也可以針對熱門網站使用範本。

3. Thunderbit 如何處理版面會變動的網站？
Thunderbit 的 AI 會自動適應大多數版面變動。不同於傳統爬蟲在網站改版後就失效，Thunderbit 會運用語意理解，幾乎不用調整也能持續運作。

4. 網頁爬取是否合法又安全？
只要您擷取的是公開可取得的資料，並遵守網站服務條款，網頁爬取就是合法的。Thunderbit 鼓勵負責任的使用方式，並提供功能協助您維持合規。

5. 我可以設定定期爬取或自動匯出嗎？
可以！Thunderbit 讓您能依任意間隔設定排程（每天、每週等），並直接將結果匯出到 Google Sheets、Notion、Airtable、Excel 或 CSV——完全不需要手動操作。

準備好自動化您的資料收集了嗎？ ，看看網頁爬取可以為每個人變得多簡單。

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