過去要抓取網站所有連結,聽起來就像是搜尋引擎工程師或是那種超有毅力的實習生才會做的苦差事。但現在,這早就不是 Google 這種大公司才需要的技能了。無論你是業務要找新客戶、行銷想分析競爭對手的 landing page,還是營運部門要審查產品目錄,「抓取網站所有連結」已經變成每個需要網路數據的工作者的秘密武器。以我多年在 SaaS 和自動化領域的經驗來說,只要選對工具,原本又麻煩又有技術門檻的任務,現在真的可以輕鬆搞定。
現實就是,網路世界大到爆,商業節奏又快得嚇人。根據最新產業報告,超過,而。但問題來了:大多數傳統爬蟲工具都是給工程師用的,對只想快點拿到結果的商業用戶來說,真的又慢又難上手。所以我才想跟你分享,像 這種現代 AI 工具,怎麼讓任何人都能輕鬆抓取網站所有連結、結構化數據,馬上用起來——完全不用寫 Python,也不用懂什麼 SEO 專業術語。
什麼是「抓取網站所有連結」?
先來拆解一下這個詞。抓取網站所有連結,就是有系統地把整個網站逛一遍,把每個能點進去的網址都收集起來,做出一份完整的頁面地圖,不只首頁。你可以想像有個機器人從大門走進去,沿著每條走廊、打開每扇門,把每個房間的號碼都記下來。這就是網頁爬蟲(有時也叫 spider)的工作方式:從一個頁面出發,跟著每個連結一路深入,直到把所有角落都探索完(參考 )。
不過,別把「爬蟲」和「抓取」或「索引」搞混。爬蟲是發現所有網址,抓取是從這些網址提取特定資料(像產品價格或聯絡信箱),索引則是把這些資料組織、儲存,方便搜尋或分析(參考 )。我們這裡說的「抓取網站所有連結」,就是第一步:用工具自動把網站逛一遍,收集所有能到的網址,尤其是那些沒在主選單裡的隱藏頁面。
為什麼銷售、行銷、營運都需要抓取網站所有連結?
你可能會想:「商業用戶為什麼要在意抓取所有連結?」答案很簡單:結構化的連結數據,是打造高效工作流程的基礎。各部門的應用像這樣:
部門 | 應用範例 | 帶來的效益 |
---|---|---|
行銷 | 抓取競爭對手全站,盤點所有著陸頁與部落格文章 | 洞察內容策略、發現市場空白、為活動尋找靈感 |
銷售 | 抓取產業協會名錄,收集所有會員公司頁面連結 | 快速建立精準名單,並用 Thunderbit 的郵箱提取器抓取聯絡方式 |
營運 | 抓取供應商或競爭對手的所有產品頁 | 大規模監控庫存、價格或上架狀態,自動化目錄稽核 |
房地產 | 抓取物件列表,再深入每個物件詳情頁 | 匯總物件資訊、價格與聯絡電話,方便市場分析或開發潛在客戶 |
投資報酬率超明顯:企業用網頁爬蟲做這些事,能。像 John Lewis 靠抓取競爭對手價格提升 4% 銷售額,ASOS 則靠抓取各地區內容,讓國際銷售翻倍。
重點是:結構化連結數據,讓網站變成可操作的資料庫。不用再一頁頁點競爭對手網站,只要爬一次,馬上拿到所有網址清單,方便篩選、分析或進一步擴充。
傳統抓取網站連結的方法:優缺點分析
說真的,AI 工具出現前,抓取所有連結不是很累人,就是很技術導向。傳統方法比較如下:
方法 | 所需技能 | 優點 | 缺點 |
---|---|---|---|
手動點擊/Google 搜尋 | 無 | 小型網站人人可做 | 慢、易出錯、漏掉隱藏頁、無法擴展 |
Sitemap/robots.txt | 低(需讀 XML) | 有的話很快 | 並非每站都有,且常不完整或過時 |
SEO 爬蟲(如 Screaming Frog) | 中等 | 全面、能找到大多數連結 | 免費版限 500 條,介面偏技術,非 SEO 用戶學習曲線高 |
自訂程式(Python 等) | 高(需寫程式) | 最彈性、可自訂 | 需會寫程式,網站變動就壞,高維護成本 |
無程式碼爬蟲(AI 前) | 低至中 | 比寫程式簡單,有些有範本 | 仍需設置,動態網站難處理,核心功能常需付費 |
對非技術用戶來說,這些選項不是太慢、太複雜,就是功能有限。我看過不少行銷人員用 Screaming Frog 用到一半就放棄,也見過很多業務同仁手動做名單做到快崩潰。
Thunderbit:最快速、零程式碼抓取網站所有連結
這時候, 就超好用。我們做 Thunderbit,就是想讓商業用戶用 AI 輕鬆抓取網站連結,不再被技術卡住。目標很簡單:讓「抓取網站所有連結」變成兩下搞定,完全不用寫程式、也不用設置,更不用懂什麼技術術語。
Thunderbit 的 AI 智能欄位推薦,讓連結抓取變簡單
操作流程超直覺:
- 在 Chrome 開啟你要抓的網站。
- 點 Thunderbit 擴充功能圖示。
- 按下 「AI 智能欄位推薦」。Thunderbit 的 AI 會自動分析頁面結構,推薦合適欄位(像「連結文字」、「網址」、「分類」等)。
- 你可以接受或微調推薦欄位(改名、增刪都行)。
- 點 「抓取」。Thunderbit 會自動爬頁面、跟連結,直接建立結構化網址表格。
完全不用寫規則、不用選擇器、不用學習曲線。只要點一點,AI 幫你全搞定。想更深入了解,歡迎參考 。
將結構化連結數據匯出到 Excel、Google Sheets 等
Thunderbit 抓完所有連結後,你可以直接把數據匯出到 。匯出格式乾淨又結構化,無論是做名單、分析還是導入 CRM 都超方便。而且 Thunderbit 匯出。
不只首頁:深入子頁抓取,發掘更多連結
Thunderbit 最強的地方在於,很多網站的重要頁面都藏在多層結構裡(像產品詳情、會員頁、下載資源等)。Thunderbit 的 子頁抓取 功能,能自動批次進入這些子頁,把裡面的連結或資料也抓下來。
舉例來說:
- 電商網站: 先抓產品目錄,再讓 Thunderbit 逐一進入每個產品頁,抓價格、庫存、圖片等。
- 房地產: 先抓物件列表,再從每個物件頁提取坪數、價格、聯絡資訊。
有了子頁抓取,你拿到的不只是網址清單,而是反映網站真實結構的多層次資料集。
連結分類與結構化:不只是網址清單
抓取所有連結不只是把網址丟成一堆。Thunderbit 能自動辨識並分類連結(像產品頁、部落格、下載、聯絡表單等),抓取時直接標註。這對商業用戶來說超實用:
- 行銷: 一鍵篩選所有 landing page 或部落格,方便活動分析。
- 銷售: 快速找出公司簡介、聯絡表單或下載資源。
- 營運: 區分產品頁、支援文件或 FAQ,針對性稽核。
你甚至可以用 Thunderbit 的 自訂連結標籤或自動補資料,完全不用手動整理。
實戰案例:團隊如何應用「抓取網站所有連結」
來看幾個實際應用場景:
行銷:抓取競爭對手所有著陸頁
某 SaaS 行銷團隊想分析競爭對手的廣告策略。他們用 Thunderbit 抓對手全站,篩選網址含「/landing」的頁面,匯出 25+ 個 landing page 清單,再提取 meta 描述與標題,對比訊息,馬上發現自家內容的不足。結果?廣告品質分數提升,轉換率也明顯增加,完全不用寫一行程式。
銷售:打造高品質 B2B 名單
某 B2B 銷售團隊鎖定產業協會會員名錄。用 Thunderbit 抓所有會員頁連結,再用內建 抓出每頁聯絡信箱。原本要實習生花好幾週手動複製貼上的工作,幾分鐘就搞定,名單直接匯出到 Google Sheets 進行後續開發。
實作教學:用 Thunderbit 抓取網站所有連結
想自己試試看嗎?以下是用 Thunderbit 抓取網站所有連結的步驟,完全不需要技術背景:
步驟 1:安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能
- 前往 。
- 點「加到 Chrome」。
- 登入或註冊免費帳號。Thunderbit 支援 Chrome、Edge 及其他 Chromium 瀏覽器,還有 34 種語言。
步驟 2:開啟目標網站並啟動 Thunderbit
- 進入你想抓的網站。
- 點瀏覽器工具列上的 Thunderbit 圖示,開啟側邊欄。
步驟 3:用 AI 智能欄位推薦偵測所有連結
- 點 「AI 智能欄位推薦」。
- Thunderbit AI 會自動掃描頁面,推薦「連結文字」、「網址」、「分類」等欄位。
- 有需要可以調整欄位(改名、增刪)。
步驟 4:開始抓取並匯出結果
- 點 「抓取」。
- Thunderbit 會自動爬頁面、跟連結,建立所有網址的結構化表格。
- 完成後,點 「匯出」,可將數據導出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion,或下載成 CSV/JSON。
步驟 5:(選用)抓取子頁,完整覆蓋
- 在結果表格中,選網址欄位。
- 點 「抓取子頁」,Thunderbit 會批次進入每個連結,抓更多資料(像價格、聯絡資訊、描述等)。
- 匯出強化後的資料集,做更深入分析。
Thunderbit 與其他連結爬蟲方案比較
Thunderbit 跟傳統工具比較如下:
方式 | 所需技能 | 設置難度 | 匯出選項 | 子頁抓取 | 免費方案限制 | 亮點 |
---|---|---|---|---|---|---|
手動瀏覽 | 無 | 高 | 手動複製貼上 | 無 | N/A | 不需工具 |
Sitemap/robots.txt | 低 | 低 | 匯入 XML | 無 | N/A | 有的話很快 |
SEO 爬蟲(Screaming Frog) | 中等 | 中 | CSV、Excel | 無 | 500 條(免費) | 全面、SEO 功能強 |
自訂程式(Python) | 高 | 高 | 自訂 | 有(需寫) | 無限制(會寫就行) | 彈性高、可自訂 |
無程式碼爬蟲(AI 前) | 低至中 | 中 | CSV、Excel,有限 | 有時有 | 多數功能需付費 | 比寫程式簡單,但仍需設置 |
Thunderbit | 無 | 極低 | Excel、Sheets、Notion | 有 | 免費 6–10 頁,可擴充 | AI 驅動、兩步完成、匯出不限次 |
Thunderbit 的優勢?**不用寫程式、不用設規則、即時出結果,還能自動抓子頁和分類連結。**對商業用戶來說,這就是「不用再拖延,馬上搞定」的差別。
重點整理:讓每個商業用戶都能輕鬆抓取連結
- 抓取網站所有連結已經是商業必備利器——不再只是開發者或 SEO 專家的專利。
- 結構化連結數據驅動更聰明的銷售、行銷與營運流程——從名單開發到競爭分析、目錄稽核都適用。
- 傳統工具慢、難、有限制——Thunderbit 讓每個人都能輕鬆上手、快速完成。
- AI 智能欄位推薦 + 子頁抓取 = 兩步高效生產力——再也不用手動複製貼上或寫程式。
- 一鍵匯出到 Excel、Sheets、Notion、Airtable——數據隨時可用,不被困在工具裡。
如果你也曾想「要是能輕鬆抓取網站所有連結就好了」,現在就是最佳時機。,在你關心的網站試試看,體驗省下的時間與精力。更多教學、案例,歡迎造訪 。
常見問題
1. 爬蟲、抓取、索引有什麼不同?
爬蟲是發現網站上所有網址,抓取是從這些網址提取特定資料(像產品資訊、聯絡方式),索引則是把資料組織、儲存,方便搜尋或分析。
2. 為什麼商業用戶要抓取網站所有連結?
結構化連結數據能幫助業務團隊建立名單、行銷人員分析競爭對手、營運團隊稽核目錄或監控變動,讓網站變成可操作的資料庫,方便開發、分析與自動化。
3. Thunderbit 跟傳統爬蟲工具有什麼不同?
Thunderbit 用 AI 自動推薦欄位並自動抓取,完全不用寫程式或設置。能處理子頁、分類連結,還能直接匯出結構化數據到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable。
4. Thunderbit 能抓動態網站或需要登入的頁面嗎?
可以!Thunderbit 支援瀏覽器模式和雲端模式。需要登入的網站用瀏覽器模式,公開網站用雲端模式更快,一次可抓 50 頁。
5. Thunderbit 有免費方案嗎?
當然有。Thunderbit 免費方案可抓 6 頁(註冊後提升到 10 頁),匯出不限次數。進階方案每月 $15 美元起,適合大規模需求。
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