以前，要把一個網站上的所有連結都爬出來，聽起來像是只有搜尋引擎工程師——或者超有耐心的實習生——才會做的事。但現在，不只是 Google 這類公司需要完整的網站地圖。無論是挖掘新名單的銷售團隊、拆解競爭對手落地頁的行銷人員，還是盤點產品目錄的營運同仁，只要和網頁資料打交道，「爬取網站上的所有連結」早就悄悄變成了秘密武器。相信我，經歷多年 SaaS 與自動化領域後，我親眼見過合適的工具如何把原本繁瑣又技術門檻高的工作，變成只要兩下點擊就能完成的效率升級。
說真的，網路規模龐大，商業節奏更是快得驚人。根據近期產業報告，超過 80% 的頂尖線上零售商每天都會抓取競爭對手資料，而 65% 的企業會使用網頁爬取來支援 AI 與分析專案。但問題在於：多數傳統爬取工具都是為開發者設計，不是給只想快速拿到結果、要精準又不想寫程式的商業使用者。這也是為什麼我很期待帶你了解，現代 AI 工具（像是 Thunderbit）如何讓任何人都能爬取網站上的所有連結、整理成結構化資料，並真正派上用場——完全不需要 Python 腳本或 SEO 黑話。
「爬取網站上的所有連結」到底是什麼意思？
先把這些術語拆開來看。爬取網站上的所有連結，指的是系統性地瀏覽一個網站，收集所有可存取的 URL——也就是建立整個網站所有頁面的完整地圖，而不只是首頁而已。你可以把它想像成一台機器人從前門進入，沿著每條走廊前進，打開每一扇門，並把看到的每個房號都記下來。這就是網頁爬蟲（web crawler，也常被稱為 spider）在做的事：從某個頁面開始，追蹤每個連結，再繼續追蹤那些頁面上的連結，如此一路延伸，直到把整個網站的角角落落都找出來為止 (CallRail)。
不過，別把爬取、擷取和索引混為一談。爬取重點在於發現——找出所有 URL。擷取重點在於提取——從那些 URL 裡抓出特定資料（例如商品價格或聯絡信箱）。索引則是把資料整理並儲存起來，方便搜尋或分析 (Browse AI)。當我們說「爬取網站上的所有連結」時，指的就是第一步：用工具自動遍歷網站並收集所有可達的 URL，避免漏掉任何內容——尤其是那些藏在主選單之外的隱藏頁面。
為什麼爬取網站上的所有連結，對銷售、行銷與營運都很重要？
如何使用 AI 擷取任何網站資料 Get Started Free
你可能會想：「商業使用者為什麼需要爬取所有連結？」答案很簡單：因為結構化的連結資料，是更聰明、更快速工作流程的基礎。不同團隊會這樣用：
| 團隊 | 應用範例 | 帶來的效益 |
|---|---|---|
| 行銷 | 爬取競爭對手整個網站，找出所有落地頁與部落格文章 | 掌握內容策略、找出缺口，並為活動蒐集文案靈感 |
| 銷售 | 爬取產業協會名錄，收集所有會員公司的個人頁連結 | 立即建立精準名單進行開發，接著可搭配 Thunderbit 的 Email Extractor 擷取聯絡信箱 |
| 營運 | 爬取供應商或競爭對手網站上的所有產品頁 | 大規模監控庫存、價格或缺貨狀態；自動化目錄稽核 |
| 房地產 | 爬取房源列表目錄，再深入每個物件詳情頁 | 彙整房產資訊、價格與聯絡電話，用於市場分析或開發名單 |
投資報酬率其實很明確：用網頁爬取來做這些事的公司，普遍回報是 更快取得名單、更深入洞察，以及更高的活動成效。舉例來說，零售商 John Lewis 透過抓取競品價格，讓銷售額提升了 4%；ASOS 則透過爬取不同地區的內容來優化行銷活動，使國際銷售翻倍。
更關鍵的是：結構化的連結資料，能把網站變成可操作的資料庫。你不用一頁一頁點開競爭對手網站，只要爬一遍，就能立刻拿到一份所有 URL 的試算表，接著可直接篩選、分析或補充資訊。
傳統爬取網站所有連結的方法：優缺點一次看懂
老實說，在 AI 工具出現之前，要爬取所有連結不是很費工，就是很吃技術。以下是傳統做法的比較：
| 方法 | 需要的技能 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|---|
| 手動點擊 / Google 搜尋 | 不需要 | 小型網站人人都能做 | 很慢、容易出錯、會漏掉隱藏頁面，不具擴展性 |
| Sitemap / robots.txt | 低（需閱讀 XML） | 若有提供，查找很快 | 不是每個網站都有 Sitemap；通常不完整或已過時 |
| SEO 爬蟲（例如 Screaming Frog） | 中等 | 夠完整，能找到大多數連結 | 免費版最多 500 個 URL；介面偏技術導向；非 SEO 人員學習成本高 |
| 自訂腳本（Python 等） | 高（需寫程式） | 控制力最強，可高度客製化 | 需要程式能力，網站一變就容易壞，維護成本高 |
| 無程式碼爬取工具（AI 之前） | 低到中等 | 比寫程式容易，有些模板可用 | 仍需設定，對動態網站支援不佳，關鍵功能常被鎖在付費牆後 |
對非技術背景的使用者來說，這些方案不是太慢，就是太複雜，或功能太受限。我見過不只一位行銷人員在 Screaming Frog 爬取進行到一半就放棄了，也數不清有多少業務同仁想靠手動整理建立名單，最後都不了了之。
Thunderbit：爬取網站所有連結最快的方法，完全不用寫程式
這就是 Thunderbit 發揮價值的地方。我們把 Thunderbit 打造成一款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，專為想要結果、不想被技術細節折磨的商業使用者設計。目標很簡單：讓「爬取網站上的所有連結」像兩步驟一樣容易——不用寫程式、不用設定、不用懂技術術語。
Thunderbit 的 AI Suggest Fields 如何讓連結爬取變得超簡單
操作方式如下：
- 在 Chrome 中開啟目標網站。
- 點擊 Thunderbit 擴充功能圖示。
- 按下 「AI Suggest Fields」。Thunderbit 的 AI 會掃描頁面、理解結構，並自動建議合適欄位，例如「Link Text」、「URL」，如果偵測到不同類型的頁面，甚至會建議「Category」。
- 接受或調整建議欄位（你可以重新命名、增加或移除欄位）。
- 點擊 「Scrape」。Thunderbit 會開始爬取頁面、追蹤連結，並整理出它找到的每個 URL 的結構化表格。
不用設定 recipes，不用寫 selector，更不用苦學。只要指向、點擊，剩下的交給 AI 處理。想更深入了解，可以看看我們的 Thunderbit Docs。
將結構化連結資料匯出到 Excel、Google Sheets 等工具
當 Thunderbit 把所有連結都爬完後，你可以直接把資料匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。匯出的資料乾淨、結構清楚，能直接用在下一步——不論是開發名單、分析，還是匯入 CRM。而且不像某些工具會對匯出功能斤斤計較、層層收費，Thunderbit 的匯出是 免費且無限次 的。
不只抓首頁：用子頁面爬取挖掘更深入的連結
這正是 Thunderbit 真正出色的地方。大多數網站都會把重要頁面藏在好幾層點擊之後——像是商品詳情頁、會員頁面，或可下載資源。Thunderbit 的 Subpage Scraping 功能，可以批次拜訪這些子頁面，並自動擷取其中的連結。
例如：
- **電商：**先爬商品目錄，再讓 Thunderbit 逐一造訪每個商品頁，抓取價格、庫存狀態與圖片。
- **房地產：**先爬房源列表，再從每個物件頁抓出坪數、價格與仲介聯絡資訊。
有了 Subpage Scraping，你拿到的不只是單純的 URL 清單，而是一份更完整、更多層次、也更貼近網站真實架構的資料集。
連結資料的分類與結構化：不只是 URL 清單而已
爬取所有連結，不是把 URL 一股腦丟成一串清單就結束了。Thunderbit 可以在爬取時自動分類連結，例如商品頁、部落格文章、下載檔案、聯絡表單等。這對商業使用者來說非常有感：
- **行銷：**能立刻篩出所有落地頁或部落格文章，方便做活動分析。
- **銷售：**可辨識哪些是公司頁、聯絡表單或可下載資源。
- **營運：**能把商品頁與支援文件、FAQ 分開，方便進行精準稽核。
你甚至可以使用 Thunderbit 的 Field AI Prompt 來客製化連結標記或補充資訊的方式，完全不用手動清理資料。
實際應用：團隊在工作中如何運用「爬取網站上的所有連結」
我們來看幾個實際案例。以下是我看過 Thunderbit 使用者常處理的情境：
行銷：抓出競爭對手的全部落地頁
某 SaaS 行銷團隊想分析競爭對手的廣告策略。他們用 Thunderbit 爬取對手整個網站，篩出 URL 包含「/landing」的頁面，最後匯出 25 個以上的落地頁清單。接著，他們提取 meta description 與標題來比較文案，迅速發現自己內容中的缺口。結果呢？廣告品質分數提高，轉換率也跟著上升——而且完全沒寫任何程式碼。
銷售：建立高品質的 B2B 名單
某 B2B 銷售團隊鎖定一家產業協會的會員名錄。透過 Thunderbit，他們先爬取所有會員個人頁連結，再使用內建的 Email Extractor 從每個頁面抓出聯絡信箱。原本要實習生花好幾週複製貼上的工作，現在幾分鐘就完成了，而且名單還能直接匯出到 Google Sheets 做後續聯繫。
操作教學：如何用 Thunderbit 爬取網站上的所有連結
想自己試試看嗎？以下是使用 Thunderbit 爬取網站所有連結的步驟——完全不需要技術背景。
步驟 1：安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能
- 前往 Thunderbit Chrome Extension 下載頁面。
- 點擊「加到 Chrome」。
- 登入或註冊免費帳號。Thunderbit 可在 Chrome、Edge 及其他 Chromium 瀏覽器中使用，目前 Chrome Web Store 頁面顯示支援 55 種語言。
步驟 2：開啟目標網站並啟動 Thunderbit
- 前往你想爬取的網站。
- 點擊瀏覽器工具列中的 Thunderbit 圖示，開啟側邊欄。
步驟 3：使用 AI Suggest Fields 偵測所有連結
- 點擊 「AI Suggest Fields」。
- Thunderbit 的 AI 會掃描頁面並建議欄位，例如「Link Text」、「URL」和「Category」。
- 視需要檢查並調整欄位（重新命名、增加或刪除欄位）。
步驟 4：開始爬取並匯出結果
- 點擊 「Scrape」。
- Thunderbit 會開始爬取頁面、追蹤連結，並建立所有 URL 的結構化表格。
- 完成後，按下 「Export」，即可將資料送到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下載成 CSV/JSON。
步驟 5：（可選）爬取子頁面以獲得完整覆蓋
- 在結果表格中，選取包含 URL 的欄位。
- 點擊 「Scrape Subpages」，讓 Thunderbit 批次拜訪每個連結，並擷取額外資料（例如價格、聯絡資訊或描述）。
- 將補充後的資料集匯出，用於更深入的分析。
Thunderbit 與其他連結爬取方案的比較
以下是 Thunderbit 與傳統工具的比較：
| 方式 | 需要的技能 | 設定難度 | 匯出選項 | 子頁面爬取 | 免費方案限制 | 主要優點 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 手動瀏覽 | 不需要 | 高 | 手動複製貼上 | 否 | 不適用 | 不需要任何工具 |
| Sitemap / robots.txt | 低 | 低 | 匯入 XML | 否 | 不適用 | 若有提供，查找很快 |
| SEO 爬蟲（Screaming Frog） | 中等 | 中等 | CSV、Excel | 否 | 500 個 URL（免費版） | 夠完整、具備技術 SEO 功能 |
| 自訂腳本（Python） | 高 | 高 | 自訂 | 是（若有撰寫） | 無限制（若你會寫） | 彈性高、可客製化 |
| 無程式碼爬取工具（AI 之前） | 低到中等 | 中等 | CSV、Excel、有限 | 有時可 | 常被付費牆限制 | 比寫程式容易，但仍需設定 |
| Thunderbit | 不需要 | 非常低 | Excel、Sheets、Notion | 可以 | 6–10 頁（免費），可擴充 | AI 驅動、兩步驟設定、無限匯出 |
Thunderbit 對非開發者的優勢很明顯：不用寫程式、不用 XPath recipe，還能自動爬取子頁面並分類連結。若和 Screaming Frog 這類工具相比，差異主要在爬取深度——Screaming Frog 仍然更適合大型網站的完整技術 SEO 稽核；但若你的需求是「我要快速拿到某個區塊的結構化連結清單」，Thunderbit 顯然更合適。
重點整理：讓每位商業使用者都能輕鬆爬取連結
- 爬取網站上的所有連結，現在已經是商業能力的超級武器——不再只是開發者或 SEO 專家的專利。
- 結構化連結資料能驅動更聰明的銷售、行銷與營運流程——從名單開發到競品分析，再到目錄稽核都能用。
- 傳統工具不是慢、就是技術門檻高、或功能受限——Thunderbit 讓這件事變得簡單、快速，人人都能上手。
- AI Suggest Fields + Subpage Scraping = 兩下點擊的效率提升——再也不用手動複製貼上，也不用和腳本搏鬥。
- 幾秒內即可匯出到 Excel、Sheets、Notion 或 Airtable——資料隨時能用，不會被工具綁住。
如果你也曾想過，希望能「爬取網站上的所有連結」卻又不想被繁瑣流程困住，現在就是最好的嘗試時機。點擊 下載 Thunderbit，挑一個你在意的網站試試看，你會驚訝自己省下多少時間與精力。想看更多技巧、教學和實戰案例，歡迎前往 Thunderbit Blog。
常見問題
1. 爬取、擷取和索引有什麼差別？
爬取是指找出網站上的所有 URL。擷取是指從這些 URL 中提取特定資料（例如商品資訊或聯絡方式）。索引則是把資料整理並儲存起來，方便搜尋或分析。
2. 為什麼商業使用者會想爬取網站上的所有連結？
結構化的連結資料能幫助銷售團隊建立名單、行銷團隊分析競爭對手、營運團隊稽核目錄或監控變化。它能把網站變成可行動的資料庫，支援開發、分析與自動化。
3. Thunderbit 和傳統爬取工具有什麼不同？
Thunderbit 透過 AI 自動建議欄位並執行爬取，不需要寫程式或做設定。它可以處理子頁面、分類連結，並直接把結構化資料匯出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable。
4. Thunderbit 能處理動態網站或需要登入的頁面嗎？
可以！Thunderbit 同時支援瀏覽器模式與雲端模式。需要登入的網站請使用瀏覽器模式；公開網站則可使用速度更快的雲端模式，一次最多可爬取 50 個頁面。
5. Thunderbit 有免費版本嗎？
當然有。Thunderbit 免費方案可爬取最多 6 個頁面（或在免費試用加成下 10 個），且匯出無限制。付費方案從每月 15 美元起，適合更大量的任務。
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