用 JavaScript 進行網頁爬蟲的完整步驟指南

還記得我第一次用 JavaScript 想要抓網站上的銷售名單，心裡還很自信地想：「我會寫 JavaScript，這應該很簡單吧？」結果沒過多久，我就被選擇器搞得頭昏腦脹，動態內容一會兒就不見了，還有各種反爬蟲機制讓我抓狂。後來才發現，這種狀況根本不是我一個人的問題—— 都認為數據對業務越來越重要，而網頁爬蟲正是這波潮流的核心。但隨著網站越來越複雜，單靠 JavaScript 來抓資料，既是利器也是一場硬仗。

這篇教學會帶你從入門到進階，手把手認識怎麼用 JavaScript 網頁爬蟲，還會介紹像這種 AI 工具，怎麼幫你解決選擇器地獄。不管你是要幫電商團隊整理商品清單，還是幫業務找潛在客戶，現在就來看看怎麼用 JavaScript（再加點 AI 助攻）高效抓網頁資料。

用 JavaScript 網頁爬蟲：基礎觀念與限制

先來聊聊基本概念：JavaScript 網頁爬蟲，就是用程式自動化地從網站抓資料，可以直接在瀏覽器跑腳本，也能用 Node.js 在後端執行。JavaScript 本來就是網頁的語言，當然成為爬蟲首選，尤其有像 Cheerio（靜態 HTML 解析）、Puppeteer 和 Playwright（無頭瀏覽器自動化）這些超強函式庫。

為什麼大家都愛用 JavaScript？

直接操控 DOM： 在瀏覽器裡就像真人一樣操作網頁元素。
生態圈超豐富： Node.js 有一堆 HTTP 請求、解析、自動化相關函式庫。
彈性超高： 登入、點擊、滾動……只要瀏覽器能做的，幾乎都能自動化。

但問題來了：現代網站變化超快，內容常常用 JavaScript 動態載入，DOM 結構也隨時在變，還有各種反爬蟲機制。你的爬蟲腳本今天能用，明天可能就掛了。你會一直修選擇器、處理彈窗、追著非同步資料跑，根本像在玩打地鼠，只是多了很多大括號。

為什麼複雜網頁讓 JavaScript 爬蟲更頭痛？

以前抓資料只要下載 HTML 解析就好，但現在的網站早就不一樣了。像 Facebook Marketplace、Amazon，甚至本地房仲網站，都用 JavaScript 框架動態渲染內容，資料藏在無限滾動、彈窗、或超複雜的 DOM 裡。

傳統 HTML 解析已經不夠力了。舉例來說，想抓商品評論或巢狀留言，不只是找到 <div> 這麼簡單，還要理解元素之間的關聯、欄位的意義，甚至資料背後的語意。

這時候就需要更聰明的前處理。與其盲目抓 HTML，不如用能「語意理解」網頁的方式：什麼是商品名稱、什麼是價格、什麼是用戶評論？這對純 JavaScript 來說很難，但 AI 工具剛好能補這一塊。

傳統 JavaScript 網頁爬蟲工具怎麼選？

來聊聊常見工具。經典的 JavaScript 網頁爬蟲組合通常有：

Cheerio： 適合解析靜態 HTML，像伺服器端的 jQuery。
Puppeteer/Playwright： 無頭瀏覽器自動化，能啟動真實瀏覽器、執行 JavaScript，模擬人類互動（或像打了雞血的機器人）。

典型流程大致如下：

請求網頁（可以用無頭瀏覽器或直接請求）。
等待內容載入（常用 waitForSelector 等方法）。
解析 DOM，找出你要的資料。
擷取並結構化 結果。

看起來很簡單對吧？但現實是：網站只要一改版，選擇器就失效；多個彈窗，腳本就卡住；欄位順序一變，資料就亂掉。維護變成永無止境的苦差事。

主流 JavaScript 爬蟲函式庫比較

功能	Cheerio	Puppeteer	Playwright
適用對象	靜態 HTML	動態頁面	動態頁面
瀏覽器自動化	否	是	是
支援 JS 內容	否	是	是
速度	快	較慢	較慢
API 易用性	簡單	中等	中等
反爬蟲能力	有限	中等	中等
跨瀏覽器	否	僅 Chrome	Chrome、Firefox、WebKit
常見應用	簡單網站、API	互動式網站	互動式網站

Cheerio 適合靜態頁面或回傳 HTML 的 API，速度快但無法執行 JavaScript。Puppeteer 和 Playwright 則適合動態頁面，但比較重、設定也多。兩者都能自動化登入、點擊、滾動，但只要網站有新花樣，還是得自己寫邏輯處理。

Thunderbit 登場：專為 JavaScript 流程設計的 AI 網頁爬蟲

這裡就是分水嶺。Thunderbit 團隊發現，爬蟲不只是抓 HTML，更要像人一樣「理解」網頁。所以我們打造了，一款 人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，讓爬蟲具備語意理解能力。

它怎麼運作？

Thunderbit 會把網頁轉成 Markdown 結構，讓內容更乾淨、層次分明。
接著，AI 會分析這份 Markdown，辨識欄位、關聯與語境——知道什麼是價格、什麼是評論、什麼只是裝飾用的 emoji。
最後，你拿到的是結構化、標註清楚的資料，不怕版面變動、動態內容或 DOM 結構調整。

對商業用戶來說，這代表更少手動清理、更少腳本壞掉、更多時間專注在數據洞察。對開發者來說，則能專心自動化瀏覽（登入、點擊、滾動），把繁瑣的資料擷取交給 Thunderbit。

實作教學：用 JavaScript 傳統方法 vs. Thunderbit 網頁爬蟲

來實戰一下！以抓取電商網站商品清單為例，先用 Puppeteer 傳統做法，再示範怎麼用 Thunderbit 讓流程更聰明。

步驟一：建立 JavaScript 爬蟲環境

首先，你需要安裝。安裝好後，執行以下指令安裝 Puppeteer：

1npm install puppeteer

如果想支援更多瀏覽器，也可以選 Playwright：

1npm install playwright

不熟程式也沒關係，直接複製貼上範例程式碼，下面會逐步說明每一段的作用。

步驟二：自動化瀏覽與互動動態頁面

現代網站常把資料藏在登入、彈窗、無限滾動後面。以下用 Puppeteer 自動化這些步驟：

1const puppeteer = require('puppeteer');
2(async () => {
3  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
4  const page = await browser.newPage();
5  // 前往登入頁
6  await page.goto('https://example.com/login');
7  await page.type('#username', 'your_username');
8  await page.type('#password', 'your_password');
9  await page.click('#login-button');
10  await page.waitForNavigation();
11  // 前往商品列表
12  await page.goto('https://example.com/products');
13  // 滾動載入更多商品
14  await page.evaluate(async () => {
15    for (let i = 0; i &lt; 5; i++) {
16      window.scrollBy(0, window.innerHeight);
17      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
18    }
19  });
20  // 等待商品載入
21  await page.waitForSelector('.product-card');
22  // ...（下一步擷取資料）
23})();

這段腳本會自動登入、進入商品頁、滾動載入更多內容。重點是要等元素出現，不然只會抓到空白。

步驟三：用 JavaScript 擷取資料

假設每個商品都在 .product-card 區塊裡，擷取方式如下：

1const products = await page.$$eval('.product-card', cards =>
2  cards.map(card => ({
3    name: card.querySelector('.product-title').innerText,
4    price: card.querySelector('.product-price').innerText,
5    link: card.querySelector('a').href,
6  }))
7);
8console.log(products);

常見陷阱：

選擇器容易失效。 網站只要把 .product-title 改成 .title，腳本就壞了。
資料隱藏。 價格或評論常常是 AJAX 載入，初始頁面沒有。
反爬蟲。 請求太頻繁容易被封鎖。

步驟四：用 Thunderbit AI 強化資料擷取

這時候就輪到 Thunderbit 上場了。你不用再和選擇器搏鬥，只要把渲染後的 HTML（甚至螢幕截圖）交給 Thunderbit，AI 就能自動擷取資料。

實際流程如下：

用 Puppeteer 或 Playwright 自動化瀏覽、登入、導航。
到達目標頁面後，取得 HTML：

1const pageContent = await page.content();

將這份 HTML 透過傳給 Thunderbit 進行 AI 擷取。

Thunderbit 會：

把網頁轉成 Markdown，方便語意解析。
用 AI 辨識欄位、關聯與語境。
輸出結構化資料，可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

再也不用追著選擇器跑，也不用手動清理雜亂資料。

處理動態內容與非同步載入

動態內容是每個爬蟲的惡夢。網站常在初始渲染後才載入資料，例如無限滾動、「載入更多」按鈕、或 AJAX 載入評論。

傳統做法：

用 waitForSelector 等待元素出現。
等待「網路閒置」（沒有新請求）再抓資料。
手動觸發滾動或點擊載入更多。

但這些方法很脆弱，網站只要改載入邏輯，腳本就壞了。

Thunderbit 的解法： 透過把網頁轉成 Markdown，讓 AI 分析結構，不再依賴特定 DOM 層級或 ID。只要內容還在，Thunderbit 的 AI 通常都能找到並擷取，大幅減少維護成本，資料更穩定可靠。

打造可持續的資料管道：從腳本到商業洞察

爬蟲不是一次性的任務，而是資料管道的起點。我的建議流程如下：

用 JavaScript（Puppeteer/Playwright）自動化瀏覽與擷取。
交給 Thunderbit 進行 AI 結構化與標註。
將結果匯出 到你常用的工具：Excel、Google Sheets、Airtable、Notion。
用 Thunderbit 的 定期自動執行——只要描述排程（像「每週一上午 9 點」）、輸入網址，其餘交給 Thunderbit。
資料回流業務流程——不管是業務開發、價格監控還是市場調查。

這種組合——JavaScript 負責自動化，Thunderbit 負責 AI 擷取——讓你打造可重複、低維護的資料管道，確保企業隨時掌握最新、精準的數據。

結論：怎麼選最適合你的網頁爬蟲方式？

那麼，用 JavaScript 抓網頁資料，最佳做法是什麼？我的建議：

傳統 JavaScript 爬蟲（Cheerio、Puppeteer、Playwright）適合簡單、靜態網站，或需要完全掌控自動化流程時。但維護成本高——選擇器易壞、版面常變、反爬蟲越來越嚴格。
Thunderbit AI 擷取 則多了一層語意理解，對版面變動更有彈性，減少手動清理，讓你專注於數據洞察，而不是修腳本。

什麼時候該用哪一種？

快速抓取簡單頁面，用 Cheerio 或 Puppeteer 就夠。
複雜、動態網站，或想讓流程更穩定，建議結合 JavaScript 腳本與 Thunderbit AI 擷取。
不想寫程式的商業用戶，Thunderbit Chrome 擴充功能是最快速的「兩步到 Excel」解決方案。

想看更多範例？歡迎參考，有、等實戰分享。

加碼：網頁爬蟲合規與尊重網站的建議

在你大展身手前，給你幾個過來人的小提醒（畢竟我也收過不少網站管理員的「溫馨提醒」）：

遵守 robots.txt 與網站服務條款。 不是每個網站都歡迎被爬。
控制請求頻率。 不要狂轟伺服器，適當間隔避免被封鎖（甚至黑名單）。
標明你的爬蟲身份。 設定自訂 User-Agent，讓站方知道你是誰。
避免抓取敏感或個資。 只抓公開資訊，尊重隱私。
隨時關注法律與最佳實踐。 不同地區對網頁爬蟲的規範不一。

The ROI of Automating Hotel Sales Lead Generation and Management - visual selection.png

記住：能力越大，責任越大（偶爾還會收到律師函）。

用 JavaScript 網頁爬蟲，其實是技術與藝術的結合。有了對的工具，再加上 AI 助力，你就能把網路變成自己的結構化資料寶庫。如果哪天卡關了，歡迎來找我（我大概正在一邊 debug 選擇器，一邊喝咖啡、開著 Thunderbit）。

祝你爬蟲順利！

常見問題

1. 什麼是 JavaScript 網頁爬蟲？為什麼這麼受歡迎？

JavaScript 網頁爬蟲，就是透過瀏覽器腳本或 Node.js 後端程式，自動化擷取網站資料。它受歡迎的原因在於能直接操作 DOM，擁有豐富的 HTTP 請求與自動化函式庫，還能靈活模擬登入、點擊、滾動等互動。

2. 抓取現代動態網站的主要挑戰有哪些？

現代網站多用 JavaScript 框架動態載入內容，資料常藏在無限滾動或彈窗後，且版面經常變動。這讓傳統爬蟲方法很脆弱，選擇器一變或資料非同步載入，腳本就容易失效。

3. Cheerio、Puppeteer、Playwright 這些傳統 JavaScript 爬蟲工具有何差異？

Cheerio 適合靜態 HTML，速度快，但無法處理 JavaScript 動態內容或瀏覽器自動化。
Puppeteer 和 Playwright 適合動態頁面，支援瀏覽器自動化與 JS 內容，但速度較慢、設定較多。Playwright 支援多瀏覽器，Puppeteer 主要針對 Chrome。

4. Thunderbit 相較傳統爬蟲有什麼優勢？

Thunderbit 利用 AI 將網頁轉成結構化 Markdown，再自動擷取標註欄位。這種方式對版面變動更有彈性，減少手動清理與維護負擔，遠勝傳統選擇器式爬蟲。

5. 網頁爬蟲有哪些合規與尊重網站的最佳實踐？

一定要檢查並遵守網站的 robots.txt 與服務條款。
控制請求頻率，避免造成伺服器負擔。
設定自訂 User-Agent 標明身份。
避免抓取敏感或個資，只取公開資訊。
隨時關注法律規範與最佳實踐。

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