Gemini 2026 數據報告:用戶規模、成長趨勢與關鍵洞察

最後更新:July 2, 2026
Gemini Statistics 2026: Usage, Growth, and Key Trends with robot analyzing charts and graphs on digital screens
由 Thunderbit 驅動的資料擷取。

想像一下:你正在搜尋一個棘手問題的答案——也許是怎麼優化你的銷售漏斗,或者你只是想回想起某部電影裡那位演員的名字(你懂的,就是那位)。你把查詢輸入 Google,甚至還沒喝完咖啡,搜尋結果最上方就跳出一段清楚俐落、由 AI 生成的摘要。歡迎來到 Gemini 的世界,這是 Google 的 AI 助理,從「等等,這不是叫 Bard 嗎?」一路變成「哇,每個月有 20 億人都在用?」的速度,比你說出「搜尋生成體驗」還快。

Gemini 不只是另一個 AI 聊天機器人——它已經成為全球數億使用者的日常工具,正在改變我們在網路上研究、創作與工作的方式。對企業領導者、行銷人員與科技專業人士來說,理解 Gemini 的爆發式成長不只是出於好奇,更是一份關於數位互動、搜尋與生產力未來走向的行動指南。那麼,讓我們一起深入查看 2026 年最新的 Gemini 統計數據,看看這些數字揭示了 AI 的未來。

Gemini 統計概覽:2026 年的大數字

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先直接看重點數據——老實說,這些數字真的很誇張。以下是我們邁向 2026 年時,Gemini 觸及範圍與成長的快照:

指標數值(2026)來源
每月活躍使用者(App)約 7.5 億TechCrunch
每日活躍使用者(App)3,500 萬(2025 年 4 月)TechCrunch
AI Overview 使用者(搜尋)每月約 20 億FatJoe
網頁造訪量(gemini.google.com)11.8 億(2025 年 10 月)ElectroIQ
平均單次使用時間6–7 分鐘ElectroIQ
手機 App 下載量(美國)130 萬(2025 年 3 月)ElectroIQ
API 處理量每分鐘 100 億個 tokenTechCrunch
年增長率 MAU約 170%(12 個月內從 3.5 億成長到 7.5 億)FatJoe

Gemini 的數字不只是亮眼——它們正在改寫 AI 採用的遊戲規則。它的每月活躍使用者規模,如今已與全球最受歡迎的數位平台並駕齊驅;再加上 Google Search 中每月數十億次的 AI Overviews,Gemini 的影響力幾乎就是「你在網路上看到的每個角落」。

Gemini 使用統計:人們如何使用 Gemini

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那麼,這些使用者實際上都在 Gemini 上做些什麼?答案不只是問冷笑話而已(雖然老實說,大家大概都至少試過一次)。

Gemini 的主要使用情境

  • 研究與資訊查找: 40% 的使用者會用 Gemini 來研究主題、獲取解釋與挖掘事實——可以把它想成下一代搜尋引擎,只是更有個性(FatJoe)。
  • 創意寫作與內容創作: 30% 的使用者用 Gemini 寫文章、發想點子、寫程式,甚至創作詩歌與故事(FatJoe)。
  • 工作/學校生產力: 20% 的使用者把 Gemini 當作生產力工具——摘要文件、除錯程式碼,或尋求作業協助(DemandSage)。
  • 娛樂與其他: 10% 的使用者把 Gemini 當作娛樂工具——玩遊戲、隨興聊天,或生成迷因(DemandSage)。

使用者互動很深: 平均單次使用時間為 4–7 分鐘,有些重度使用者甚至每次超過 11 分鐘(ElectroIQ)。這代表使用者會花很多時間跟 AI 助理互動——Gemini 不只是隨手查一下的工具,而是真正的生產力夥伴。

Gemini App 與 AI Overview:使用發生在哪裡?

Gemini 的使用主要分成兩個管道:

  • Gemini App 與網頁介面: 這就是那 7.5 億 MAU 的來源——使用者主動打開 Gemini 來聊天、創作或研究(TechCrunch)。
  • Google Search 中的 AI Overview: 這裡才是真正驚人的地方——約有 20 億月活躍使用者會在搜尋結果中看到由 Gemini 驅動的 AI Overviews(FatJoe)。很多人甚至不知道那些摘要背後是 Gemini,但它正悄悄影響人們如何在線上找到與消費資訊。

重點: Gemini 無所不在——不管你是直接聊天,還是在找城裡最好吃的披薩。

Gemini 使用者輪廓:2026 年是誰在用 Gemini?

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如果你以為 Gemini 的使用者都是一群矽谷工程師,那可就錯了。現實其實多元得多(雖然沒錯,科技圈人士確實不少)。

年齡分布

  • 25–34 歲(千禧世代): 31%——最大單一族群(FatJoe
  • 18–24 歲(Z 世代): 21%
  • 35–44 歲: 20%
  • 45–54 歲: 13–14%
  • 55–64 歲: 8–9%
  • 65 歲以上: 約 5%

超過一半的 Gemini 使用者都未滿 35 歲,但有趣的是,2025 年成長最快的族群其實是 35–44 歲——AI 如今正式成為中生代專業人士也覺得「很酷」的工具了(FatJoe)。

性別分布

  • 男性: 58–59%
  • 女性: 41–42%

最近性別差距其實稍微拉大了,男性使用者明顯多於女性(FatJoe)。有些研究指出,女性在採用新 AI 工具時可能更謹慎,但隨著信任提升,這個差距或許會縮小。

Gemini 使用者地理分布:重點國家與區域趨勢

Gemini 的影響力遍及全球,但有些地區明顯跑在前面:

國家使用者占比(%)
美國12–14
印度7–7.5
巴西4.5–6.4
南韓3.7–5.2
越南/日本3–5
其他60+

美國是最大的單一市場,但印度、巴西與南韓正在快速追趕,部分原因來自 Google 在 Android 的主導地位,以及與三星等亞洲合作夥伴的策略聯盟(FatJoe)。事實上,印度與巴西在 2025 年合計就佔了 Gemini 新使用者的 22%(ElectroIQ)。

與 ChatGPT 相比: Gemini 在西歐與英國的占比較低,但在亞洲與新興市場的占比更高。隨著 Google 把 Gemini 推進更多裝置與語言,這些數字預期還會持續變化。

Gemini 市場分析:市占率與競爭定位

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來談談 AI 戰場吧——因為 Gemini 不只是參賽,它是衝著第一名去的。

全球市占率(2026)

AI 平台2026 年 1 月網路流量占比(%)2026 年 3 月網路流量占比(%)
ChatGPT (OpenAI)68.056.7
Gemini (Google)18.225.5
DeepSeek3.7
Grok3.4
Perplexity2.0
Claude (Anthropic)2.0
Copilot (Microsoft)1.1

(FatJoe)

根據 Similarweb 的資料,Gemini 的市占在 12 個月內大約翻了四倍(從 2025 年初的約 5.7% 增至 2026 年 3 月的約 25%),而 ChatGPT 的領先幅度只在一季之內就縮小了接近 12 個百分點。若看行動 App 端,差距更小——Apptopia 顯示 Gemini App 在 2026 年 1 月的占比為 25.2%,ChatGPT 為 45.3%,而一年前則是 69.1%。Gemini 能否在年底追上 ChatGPT,取決於這條成長曲線是趨緩還是持續。

Gemini 與競爭對手:它有什麼不同?

  • 分發能力: Gemini 無所不在——整合進 Google Search、Chrome、Android,甚至 Workspace。相較之下,ChatGPT 多半仍是獨立入口。
  • 整合性: Gemini 的 AI Overviews 出現在數十億次搜尋查詢中,而且也逐步被編入語音助理(例如 Apple 的 Siri)與生產力應用。
  • 多模態能力: 目前的產品線(Gemini 3.1 Pro 主打最強推理、Gemini 3 Flash 主打速度、Gemini 3.1 Flash-Lite 主打高量低成本推理,以及用於艱難技術問題的 Deep Think 模式)可處理文字、圖片、音訊、影片與程式碼,並支援長上下文視窗,因此能用於整份文件或整個程式碼庫的提示詞(Google DeepMind)。
  • 開發者生態系: Gemini API 正在快速普及,已有數百萬開發者在其上構建應用。

簡而言之:Gemini 的秘密武器就是 Google 生態系。當你的 AI 在 Search、Chrome 和每一支 Android 手機上都只要點一下就能用時,你不只是參與遊戲,而是在制定規則。

Gemini 成長趨勢:採用、互動與擴張

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Gemini 的成長曲線,足以讓新創創辦人看了都羨慕到流淚。這是怎麼發生的:

  • 2025 年 3 月: 3.5 億 MAU(TechCrunch
  • 2025 年第 3 季: 6.5 億 MAU(FatJoe
  • 2025 年第 4 季: 7.5 億 MAU(TechCrunch

關鍵驅動因素:

  • Google Search 整合: AI Overviews 一夜之間把 Gemini 帶進數十億使用者視野。
  • 產品升級: Gemini 2.5 → 3 → 3.1(於 2025 年底到 2026 年初陸續推出)持續提升推理能力、速度與多模態範圍;其中 3.1 Pro 版本尤其登上公開基準測試排行榜頂端。
  • 策略合作: Apple 與 Google 於 2026 年 1 月簽下多年合約,將客製化 Gemini 模型放進 Siri 的高階推理流程;iOS 26.4 已開始用它處理情境與畫面感知,而完整的對話式 Siri 預計於 2026 年 9 月隨 iOS 27 推出。Android 方面,Gemini 則作為 Samsung Galaxy 系列的預設助理出貨。
  • 全球部署: 已在 230 多個國家與 40 多種語言提供服務(ElectroIQ)。

Gemini 開發者與 API 統計

  • API 請求量: 到 2026 年 1 月每月 850 億次(2025 年 3 月為 350 億)(FatJoe)。
  • 活躍開發者/組織: 截至 2026 年 1 月為 240 萬,年增 118%(FatJoe)。

Gemini 的 API 正為企業聊天機器人到教室工具等各種應用提供動力——如果你正在打造 AI 應用,你很可能至少會考慮把 Gemini 放在底層。

Gemini 流量與獲客:使用者如何找到 Gemini

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使用者是怎麼進到 Gemini 的?以下是分布(DemandSage):

管道占比(%)
直接流量76–77
自然搜尋16–17
轉介2.9
社群媒體1.9
付費搜尋1.5
其他<1

YouTube 是社群流量的 MVP: Gemini 的社群轉介中有超過 52% 來自 YouTube,其次才是 Twitter(X)、Facebook、WhatsApp 與 LinkedIn(DemandSage)。Google 自家的平台正在扛下大部分導流工作——一旦使用者試過 Gemini,往往就會直接回來。

Gemini 成本與商業影響:Gemini 的使用對 Google 代表什麼?

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來談談錢吧(而且是,嗯,很多很多錢)。AI 驅動的查詢很昂貴:

  • Gemini 單次查詢估計成本: 0.006 美元到 0.031 美元——比傳統搜尋高出數倍(DemandSage; Reuters)。
  • 如果 10% 的 Google 搜尋改用 AI 回答: 每年增加 12 億美元成本(DemandSage)。
  • 如果 50% 的搜尋改用 AI 回答: 每年增加 60 億美元成本(Reuters)。

什麼是資料抓取,以及 2025 年該怎麼做 Get Started Free

Google 正把這些成本視為一項策略性下注——而在消費端,它也建立了三層級的收費梯度來回收成本:Google AI Plus 每月 7.99 美元、Google AI Pro 每月 19.99 美元(前身為 Gemini Advanced 的更名版本),以及每月 249.99 美元的 Google AI Ultra,提供給想要最高層級 3.1 Pro 存取權、Deep Think 推理與 Gemini Agent 的重度使用者(Gemini 訂閱頁面)。在開發者端,Gemini API 也已成為 Google Cloud 的實質營收來源——2025 年第 4 季雲端營收年增 34%,很大程度上就是受 Gemini 需求推動。

重點結論:Gemini 統計數據揭示了 AI 的未來

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這些數字對我們其他人來說,代表什麼意思?

  • AI 助理已經普及: Gemini 的 7.5 億 MAU 與每月 20 億 AI Overview 使用者證明,AI 已不再只是科技人的專屬,而是每個人都在用。
  • 搜尋與生產力正在被重新定義: AI 生成答案如今已成為搜尋引擎的標準功能,而 AI 副駕也成了生產力工具的新常態。
  • 年輕、全球化、男性偏多的受眾: 多數使用者都未滿 35 歲,且男性明顯居多。不過,成長最快的是 30 多歲與 40 多歲的專業人士,而且新興市場也正在快速追上。
  • Gemini 與 ChatGPT 的競爭正加速創新: 競爭非常激烈,但使用者因此受益,能用到更好、更快、也更有創意的 AI 工具。
  • Google 生態系是強大的護城河: 透過把 Gemini 無處不在地整合進產品中,Google 正在塑造數十億人與資訊及 AI 互動的方式。
  • 成本是挑戰,但機會更大: Google 願意吸收高昂 AI 成本,顯示搜尋與數位互動未來的賭注有多大。
  • 對企業與行銷人員而言: 如果你還沒有為 AI 驅動搜尋做優化,或還沒開始實驗 AI 生產力工具,你已經落後了。下一波 SEO 與內容行銷,重點將是如何在 AI 回答中被看見。

試用 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲

Gemini 的故事堪稱教科書等級:當 AI 搭配對的生態系與使用體驗,就能在極短時間內從「又一個聊天機器人」變成全球現象。對我們這些正在打造下一波數位產品的人——或只是努力跟上變化速度的人——最清楚的啟示是:盯緊數據、追蹤趨勢,然後別怕一路上向你的 AI 助理求助。(只是別問 Gemini 比較愛披薩還是塔可。相信我,它永遠選不出來。)

參考資料

試用 AI 網頁爬蟲提升生產力 Get Started Free

Shuai Guan
Shuai Guan
Thunderbit 執行長|AI 資料自動化專家 Shuai Guan 是 Thunderbit 的執行長,畢業於密西根大學工程學院。憑藉近十年在科技與 SaaS 架構領域的經驗,他專注於把複雜的 AI 模型轉化為實用、免程式碼的資料擷取工具。在這個部落格中,他分享經過實戰驗證、毫無保留的網頁爬取與自動化策略見解,幫助你打造更聰明、以數據驅動的工作流程。當他不在優化資料流程時,也會把同樣的細膩與專注投入到攝影興趣中。
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