2025 年的網路世界就像一座寶山，同時又像個大迷宮。每間公司都想更快、更聰明地做決策，但真正的難題不是「有沒有資料」，而是怎麼在對手之前，迅速把資料收集、整理好，然後用到極致。我親眼看過，選對資料收集服務，真的能讓團隊從「亂槍打鳥」變成「數據驅動的超級戰隊」。數據也很誠實地告訴我們：會用資料的公司，，決策速度甚至快 。
但現實很骨感：只有 能持續把數據洞察用起來。為什麼？因為大多數團隊在大規模收集、整理網路資料時，還是覺得超級頭痛。所以我特別整理了這份 2025 年專為商業應用設計的 12 大資料收集服務比較，從 AI 無程式碼工具到開發者專用框架，讓你輕鬆找到最合適的解決方案。
為什麼現代企業一定要用資料收集服務？
老實說，資料收集服務就是推動業績成長的馬達，不管是名單開發、市場調查、競爭對手監控，還是自動化日常工作。像銷售團隊，幾分鐘就能搞定 B2B 潛在客戶名單；行銷部門可以追蹤評論、社群動態，搶先掌握市場風向；電商經理每天盯著競爭對手價格和庫存，隨時調整策略。這些平台能把雜亂又變化快的網路資訊，變成結構化、可直接用的智慧——再也不用手動複製貼上，或冒著出錯風險整理表格。
而且不只快，頂尖的資料收集服務還能幫你「升級」資料，像是情感分析、分類、語言偵測等，讓你專心做決策，不用再被瑣碎的整理工作綁住。在這個講求效率的時代，這種敏捷度往往就是搶得先機的關鍵（參考 ）。
怎麼挑選最適合的資料收集服務？
市面上選擇超多，該怎麼下手？先問自己兩個問題：你到底需要什麼資料？你的團隊技術力到哪？無程式碼工具適合想快速上手的商務用戶；API 和開發框架則給開發者更多彈性，能打造專屬解決方案。
我自己在評估資料收集服務時，會特別注意：
- 功能完整性： 能不能處理動態網站、自動分頁、跟現有工具整合？
- 易用性： 是點點滑鼠就好，還是要寫程式？有沒有範本或 AI 幫忙？
- 擴展性： 能抓百萬頁還是只能小量？有雲端架構和代理輪換嗎？
- 資料品質與合規： 輸出資料乾不乾淨、結構化嗎？有沒有遵守隱私法規和網站條款？
- 支援與價格： 有問題找得到人嗎？收費透明嗎？預算能不能負擔？
接下來就帶你認識 2025 年最值得推薦的 12 大資料收集服務，看看哪一款最適合你的需求。
1. Thunderbit
是我最推薦給商務用戶的 AI 資料收集工具，完全不用寫程式。身為共同創辦人，我當然有點私心——但我會創立 Thunderbit，就是因為受夠了團隊被傳統爬蟲和繁瑣維護卡住。
Thunderbit 有什麼厲害的？ 它是一款 Chrome 擴充功能，像 AI 助理一樣幫你做事：只要點「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動讀網頁、推薦可擷取的資料並幫你結構化。不管是網站、PDF 還是圖片，兩下就能抓——不用範本、不用寫腳本，完全零負擔。還能自動分頁、深入子頁（像點進每個商品或個人頁面抓更多細節），直接匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion。
Thunderbit 超適合銷售、行銷、電商、房地產等需要快速取得資料的團隊。我們還有熱門網站（Amazon、Zillow、Instagram 等）即時範本、免費郵箱/電話/圖片提取器，還有用自然語言就能設定的排程自動化。年繳方案每月只要 可抓 5,000 筆資料，免費方案可抓 6 頁（試用加碼可達 10 頁）。
想知道 AI 網頁爬蟲到底有多簡單， 試試看！
2. Bright Data
是企業級資料收集的重量級選擇。擁有超過 1.5 億個全球代理 IP，幾乎能抓任何網站、任何規模。它的 Web Scraper API 可自動處理 CAPTCHA、代理輪換，直接輸出結構化資料，完全不用自己架設基礎設施。
Bright Data 適合每天要抓百萬頁、全球價格監控、或訓練 AI 模型的大型組織。也有預先收集的資料集和即時資料流，涵蓋電商、金融、旅遊等產業。合規性很高，代理來源合法，甚至參與制定公開網路資料的法律規範。
收費依用量（代理流量、API 請求、資料筆數）計算，屬於高端價位，但對 Fortune 500 或高速成長的資料團隊來說，絕對值得投資（）。
3. Webhose.io
（現稱 Webz.io）主打「即時資料流」：你不是一個網站一個網站抓，而是直接連上全球新聞、部落格、論壇、評論等結構化資料的 API。支援情感分析、語言偵測、實體辨識等加值功能。
很適合做媒體監控、品牌聲譽追蹤、內容型應用的團隊。可依關鍵字、語言、來源等多條件過濾，隨時掌握最新動態，完全不用自己寫爬蟲。採訂閱制，依查詢量計價，主要面向技術團隊與企業（）。
4. Oxylabs
(https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20251113_at_11_20_22_1_99599b72f6.png)
也是企業級資料收集的強者，擁有 1–1.77 億個代理 IP 和強大的爬蟲 API。它的 Web Scraper API 支援 JavaScript 渲染、CAPTCHA 破解，還有「自我修復」解析功能，能自動適應網站變動。
Oxylabs 很受 Fortune 500 喜愛，適合大規模、特定國家資料抓取，像市場調查、SEO 分析、全球價格監控等。合規性高，通過 ISO27001 認證，強調道德資料來源。價格屬高端（如 Scraper API 每千筆 $1.6），但有 24/7 企業級支援（）。
5. ScraperAPI
(https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20251113_at_11_22_59_4485753042.png)
是開發者的好夥伴，主打快速、可擴展的網頁爬取。只要發網址給 REST API，ScraperAPI 就會自動處理代理、CAPTCHA、JavaScript，回傳 HTML 或 JSON。擁有 4,000 萬代理，支援地理定位，非常適合自訂腳本、應用程式或資料管道。
整合很簡單（支援 Python、Node.js 等 SDK），免費方案每月 1,000 次請求，付費方案 $49/月起（10 萬次請求），可依需求擴充。想自己寫邏輯但不想煩惱基礎設施，這是很棒的選擇（）。
6. Diffbot
是網路資料萃取的「AI 大腦」。你只要給網址，Diffbot 的機器學習模型就能自動辨識並擷取結構化資料（文章、商品、人物、組織等）。它的 Knowledge Graph 是全球最大之一，擁有超過一兆筆事實、百億級實體。
Diffbot 適合需要高品質、加值資料的團隊，像市場情報、AI 訓練資料、知識圖譜建構等。價格偏高（約 $299/月起，25 萬點數），但你買到的是精準、全自動、持續更新的網路知識庫（）。
7. Octoparse
是無程式碼網頁爬蟲的「一鍵神器」。可視化操作介面，載入網頁、點選想抓的資料，剩下交給 Octoparse。支援登入、無限滾動、AJAX，還有數百個熱門網站範本。
支援雲端抓取與排程，自動化重複任務不佔用本機資源。很適合行銷分析師、中小企業主、研究人員。免費方案可用，付費方案約 $83/月起，享更多雲端次數與進階功能（）。
8. Apify
是專為開發者和技術團隊打造的自動化平台。你可以用 JavaScript 或 Python 建立自訂「Actor」（爬蟲或機器人），也能直接用 1,500+ 現成範本。Apify 雲端負責排程、儲存、代理輪換與擴展，讓你專心寫邏輯。
很適合新創、資料服務商、或需要自動化複雜網路任務的團隊。免費方案每月贈送 $5 點數，付費方案 $49/月起，依用量彈性擴充（）。
9. Import.io
是企業級資料萃取與整合的全方位平台。結合可視化爬蟲建構器與強大資料管道，支援資料清理、監控、整合到企業系統（資料庫、API、BI 工具）。超過 850 家企業用戶，包括 Dow Jones、Capital One。
適合需要高頻率、穩定資料抓取、品質控管與團隊協作的企業。價格採客製化（通常年約、每月數千美元），但能獲得完整託管、企業級功能（）。
10. ParseHub
是桌面型可視化爬蟲，特別擅長處理複雜、動態網站。點選操作即可錄製點擊、表單、分頁等動作，輕鬆抓取 JavaScript、無限滾動、多步驟互動的網站。
ParseHub 上手簡單，適合新手、研究人員、非程式背景用戶。免費方案有限制，付費方案 $189/月起，享更多頁數、同時任務與雲端排程（）。
11. DataMiner
是 Chrome/Edge 擴充功能，讓你直接在瀏覽器內抓資料。內建超過 6 萬個熱門網站「食譜」，幾下就能擷取表格、清單等資料，完全不用寫程式。很適合臨時抓名單、商品、研究資料。
操作超簡單，支援批次抓取、匯出 CSV/Excel/Google Sheets。免費方案有限，Pro 方案 $20/月起，享無限頁數與進階功能（）。
12. Scrapy
是開源 Python 框架，適合需要完全自訂、掌控的開發團隊。支援非同步、模組化、可擴充，能處理大規模、複雜的爬蟲專案，整合 API 或進階解析邏輯。
Scrapy 完全免費（自己架設），但要自己管理基礎設施與部署。很多新創和研究團隊都用它打造專屬資料管道（）。
資料收集服務比較表
| 服務 | 方式與主要特色 | 易用度 | 適用情境 | 價格概覽 |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | AI Chrome 擴充；兩步抓取；子頁/分頁；即時範本；Sheets/Excel 匯出 | ★★★★★（無程式碼、AI） | 銷售、行銷、電商、房地產 | 免費（6–10 頁）；付費 $9/月起（詳情） |
| Bright Data | 企業級代理（1.5 億+ IP）；Web Scraper API；即時資料流 | ★★★☆☆（開發/企業） | 市場調查、價格情報、AI | 依用量計價；客製報價 |
| Webhose.io | 即時資料流 API；新聞、部落格、論壇；情感/實體加值 | ★★★★☆（開發/API） | 內容監控、NLP、應用程式 | 訂閱制；客製報價 |
| Oxylabs | 代理網路（1–1.77 億 IP）；爬蟲 API；自我修復解析 | ★★★☆☆（開發/企業） | SEO、電商分析、大規模資料 | 高端用量制；如 $1.6/千筆 |
| ScraperAPI | REST API；代理輪換；CAPTCHA 處理 | ★★★★☆（開發） | 自訂腳本、應用、資料管道 | 免費（1 千次）；付費 $49/月起 |
| Diffbot | AI 萃取；知識圖譜；自動結構化資料 | ★★★☆☆（開發/企業） | 市場情報、AI 訓練、知識圖譜 | 免費（1 萬點）；付費 $299/月起 |
| Octoparse | 無程式碼 SaaS/桌面；可視化流程；雲端排程 | ★★★★★（無程式碼） | 中小企業、分析師、研究員 | 免費；付費 $83/月起 |
| Apify | 自訂 Actor（JS/Python）；市集；雲端擴展 | ★★★★☆（開發/技術） | 新創、資料服務、自動化 | 免費；付費 $49/月起 |
| Import.io | 端到端平台；可視化建構器；資料管道 | ★★★★☆（企業） | 金融、零售、企業 BI | 客製（年約） |
| ParseHub | 桌面可視化爬蟲；動態網站；雲端排程 | ★★★★☆（無程式碼） | 複雜網站、研究人員 | 免費；付費 $189/月起 |
| DataMiner | Chrome/Edge 擴充；6 萬+ 食譜；點選操作 | ★★★★★（無程式碼） | 臨時資料、銷售、研究 | 免費；Pro $20/月起 |
| Scrapy | Python 框架；非同步爬取；外掛擴充 | ★★☆☆☆（僅開發） | 自訂、大型、複雜爬蟲 | 免費（自架） |
結論：2025 年怎麼選對資料收集服務？
2025 年最適合你的資料收集服務，真的要看團隊組成、目標和你能接受的複雜度。如果你追求速度和簡單，、Octoparse、ParseHub、DataMiner 這類工具能讓你幾分鐘內上手，完全不用寫程式。開發者或進階用戶則可以選 Scrapy、Apify、ScraperAPI，享有高度彈性和控制力。如果你是企業級需求，Bright Data、Oxylabs、Import.io、Diffbot 則提供完整基礎設施、合規和專業支援。
我的建議？先試用免費方案，直接跑你的實際案例，看看哪個工具最合你團隊的工作流程和預算。選對資料收集服務，真的能讓你的公司從混亂的網路叢林中，打造出專屬的策略資產。
想學更多網頁爬蟲、自動化和數據成長技巧？歡迎來 ，深入了解各種實戰教學。
常見問題
1. 什麼是資料收集服務？企業為什麼需要？
資料收集服務是一種自動化工具或平台，能從網站、API 或其他線上來源自動擷取、結構化並匯出資料。企業用它來推動銷售、行銷、研究和營運，把雜亂的網路資料變成可行動的洞察，提升決策品質。
2. 無程式碼工具和開發者平台該怎麼選？
如果團隊不會寫程式，建議從 Thunderbit、Octoparse、DataMiner 這類無程式碼工具開始，設計給商務用戶，設定超簡單。如果有開發資源、需要自訂邏輯或大規模自動化，Scrapy、Apify、ScraperAPI 這類平台更有彈性和功能。
3. Thunderbit 和 Octoparse 有什麼不同？
Thunderbit 透過 AI 自動建議欄位並結構化資料，對非技術用戶來說極快又簡單。Octoparse 則有可視化流程設計器和大量範本，遇到複雜網站時可能需要較多手動設定。兩者都適合商務用戶，但 Thunderbit 的 AI 優先設計，特別適合處理雜亂、長尾型網頁資料。
4. 這些資料收集服務有遵守資料隱私法規嗎？
大多數知名服務（尤其是 Bright Data、Oxylabs、Import.io 等企業級）都強調合規和道德資料來源。建議你一定要查閱服務商的合規政策，並在使用資料時遵守網站條款和相關法規。
5. 這些服務可以免費試用嗎？
可以！大部分工具都有免費方案或試用期——Thunderbit、Octoparse、DataMiner、ScraperAPI、Apify、Scrapy（開源）都能免費上手。企業級方案通常可申請 Demo 或試辦專案。
想讓你的資料策略大升級？ 或試試其他頂尖工具，讓 2025 成為你數據驅動的一年。
延伸閱讀