2026 年線上比較兩個網站流量的最佳方法

最後更新於 December 17, 2025

2026 年,網路已經是企業搶佔目光、開發潛在客戶和提升市佔率的主戰場。我親身感受到,現在不只是行銷部門,連業務、營運、產品團隊都把「掌握自家和對手的線上表現」當成策略規劃的核心。數位競爭愈來愈激烈,能不能有效比較網站流量,往往決定你是領跑者還是被市場淘汰。

那麼,2026 年要怎麼線上比較兩個網站的流量?就算你不是數據高手,也能輕鬆搞定。這篇文章會帶你認識最實用的工具、關鍵指標,還有人人都能上手的步驟(加碼 的 AI 快速捷徑),讓流量數據真正變成你的決策神隊友。數位競爭不再遙不可及,流量比較也能變得簡單又實用。

為什麼網站流量比較對企業成長這麼重要

比較網站流量就像比賽時看計分板,誰領先、誰追趕、下一步怎麼佈局一目了然。2026 年,這已經是數位競爭情報和策略規劃的基本功,原因有:

  • 掌握市佔變化: 如果競爭對手流量突然暴增,可能是新活動、產品上市或爆紅話題。你能及時反應,才不會被甩在後面。
  • 優化行銷活動: 把自家活動和對手對比,馬上看出哪些策略有效、哪些需要調整。
  • 發掘流量新機會: 有時候對手從你沒注意到的管道拿到流量,像是新興社群、熱門關鍵字或合作夥伴。
  • 內容規劃參考: 發現對手的部落格或頁面吸引大量訪客時,可以分析主題或形式,作為內容優化的靈感。

常見的商業應用場景如下:

應用情境流量比較帶來的幫助
潛在客戶開發找出哪個網站吸引更多高質量潛在客戶
行銷活動成效評比比較活動帶來的流量高峰與投資報酬率
內容策略規劃洞察熱門主題、內容形式與用戶互動趨勢
市場拓展發現哪些地區或族群尚未被充分開發
品牌聲量監控追蹤公關、社群討論或合作帶來的流量變化

正如 所說,定期比較流量已經是數位團隊優化決策的標配。

分析網站流量時必看的關鍵指標

流量數字不是越大越好,真正有價值的是這幾個重點指標:

  • 總訪問次數(Total Visits): 所有造訪次數(包含重複訪客)。
  • 獨立訪客數(Unique Visitors): 不重複的用戶數,反映觸及範圍。
  • 跳出率(Bounce Rate): 只看一頁就離開的比例,太高可能代表內容不夠吸引人或預期落差。
  • 平均停留時間(Average Session Duration): 用戶平均停留多久,時間越長代表互動越深。
  • 流量來源(Traffic Sources): 訪客來自哪裡(自然搜尋、廣告、社群、推薦、直接等)。
  • 轉換率(Conversion Rate): 完成目標行為(註冊、購買、下載等)的比例。

這些指標能幫你看穿表面數字。比如,流量不多但轉換率高的網站,實際帶來的商機可能比高流量但低轉換的對手還多。

這裡有個簡單的對比範例:

指標網站 A網站 B
總訪問次數100,000120,000
獨立訪客數80,00090,000
跳出率42%55%
平均停留時間2:30 分1:45 分
轉換率4.2%2.8%

(資料來源:

入門指南:比較兩個網站流量的工具推薦

2026 年市面上比較網站流量的工具超多,但各有特色,主要分成:

  • 分析平台(像 Google Analytics): 適合自家網站,數據精準但沒辦法直接分析競爭對手。
  • 競爭情報工具(像 Similarweb、Semrush): 可以對比其他網站,數據多為預估,價格偏高。
  • AI 網頁爬蟲解決方案(像 ): 能無程式碼擷取公開流量、社群互動等數據,彈性很高。

工具功能一覽對比

工具類型易用性數據精確度匯出格式費用
Google Analytics中等高(自家站)CSV、Excel、Sheets免費
Similarweb / Semrush簡單中(預估值)CSV、PDF、API$100+/月
Thunderbit(AI 網頁爬蟲)非常簡單高(公開數據)Excel、Sheets、Notion免費–$15+/月

選工具時,記得看你是不是網站擁有者、需不需要預估數據,或想自己動手擷取分析(參考 )。

如何用 Google Analytics 比較兩個網站流量

如果你同時擁有兩個網站,Google Analytics(GA4)是最直接的選擇。操作步驟如下:

  1. 兩站都安裝 GA4: 確保各自有獨立 GA4 屬性。
  2. 進入報表: 點「報表」>「獲取」查看流量來源。
  3. 比對關鍵指標: 關注「用戶」、「工作階段」、「互動率」、「平均互動時間」、「轉換」等數據。
  4. 數據分段: 用篩選器比較不同裝置、地區或流量來源。
  5. 匯出報表: 點「匯出」下載 CSV 或 Excel,方便並排分析。

如果你只擁有其中一站,可以用 GA4 的「產業基準」功能,把自家表現和產業平均值對比(但沒辦法看到特定競爭對手)。 GA4 benchmarking insights dashboard comparing site metrics to industry averages with charts and summary statistics.

Google Analytics 流量比較小技巧

  • 日期範圍一致: 比較時一定要選同一段期間。
  • 依流量來源分段: 進一步分析搜尋、社群、直接流量等。
  • 匯出視覺化: 用 Excel 或 Google Sheets 做圖表,對比更直觀。
  • 注意異常波動: 流量突然暴增或驟降,可能是活動、故障或外部事件造成。

更多進階技巧可以參考

社群流量比較:掌握社群管道的影響力

2026 年,社群媒體已經是網站流量的主力來源。比較兩站在社群上的表現,可以幫你發現:

  • 哪些主題或活動引爆討論
  • 你的受眾在哪些平台最活躍(像 Instagram、LinkedIn、TikTok 等)
  • 品牌被提及或和網紅合作時,流量有沒有明顯提升

你可以用 Sprout Social、Hootsuite 等社群分析工具追蹤品牌提及、推薦流量和互動。但如果想無程式碼、跨平台一次搞定,Thunderbit 有現成範本,能從公開社群頁面和貼文擷取流量與互動數據。

舉例來說,Thunderbit 可以擷取:

  • 重要頁面的社群分享或按讚數
  • 帶動流量的熱門標籤或主題
  • 各平台的品牌提及和情緒分析

這不只讓你知道社群帶來多少流量,更能了解「為什麼」——以及兩站之間的差異。

Thunderbit 的社群爬蟲功能,讓你就算沒有對手後台權限,也能輕鬆對比品牌社群表現。

Thunderbit:無程式碼比較兩個網站流量的 AI 解決方案

對於不會寫程式的用戶, 是一款 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充功能,能讓你從任意兩個網站擷取並比較流量數據——就算你不是網站擁有者也沒問題。

Thunderbit 流量比較操作流程

  1. 安裝
  2. 分別打開目標網站分頁。
  3. 點選「AI 建議欄位」: Thunderbit 會自動掃描頁面,建議可擷取的流量或互動數據(像訪客數、社群分享、評論等)。
  4. 自訂欄位: 你可以依需求增減欄位,Thunderbit 會自動適應不同網站結構。
  5. 點擊「爬取」: Thunderbit 會把數據整理成表格。
  6. 匯出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable: 立即並排比較兩站數據。
  7. 子頁面爬取: 如果需要更細緻分析,Thunderbit 可以自動追蹤子頁(像部落格、商品頁)並彙整更細的流量或互動數據。

Thunderbit 的 AI 設計,讓你不用寫程式或設計範本,只要描述需求(像「比較這兩站首頁訪問量和社群分享」),AI 就能自動完成。

Thunderbit 與傳統流量比較工具對照

功能ThunderbitGoogle AnalyticsSimilarweb/Semrush
無程式碼設定中等
支援任意網站僅自家網站有(預估值)
即時數據有(公開數據)有時有延遲
子頁與社群爬取有限有限
匯出彈性Excel、Sheets、NotionCSV、Excel、SheetsCSV、PDF、API
費用免費–$15+/月免費$100+/月

Thunderbit 對於追求彈性、精準和效率的商業用戶來說,特別適合,而且學習門檻超低。

AI 如何提升網站流量比較與報告效率

Thunderbit 最吸引我的功能之一,就是自然語言提示。你只要輸入:「比較 A、B 兩站上月流量和社群互動」,Thunderbit AI 就會:

  • 擷取相關數據
  • 自動整理成清楚的對比報告
  • 標註趨勢(像流量異常波動)
  • 用圖表或色彩標示重點

這代表你不只拿到數字,更能直接看出哪些活動帶來最大成長、哪些管道表現不佳。

AI 報告讓團隊決策更快、更精準,不會被數據淹沒。對業務和營運團隊來說,這就是競爭優勢。

有了 Thunderbit,就算不懂技術,也能在幾分鐘內產出專業的流量比較報告。

2025 年線上比較兩個網站流量的實用步驟

給商業用戶的實戰清單:

  1. 明確目標: 你是要評比活動、追蹤競爭對手,還是規劃內容?
  2. 選擇工具: 自家站用 Google Analytics,公開數據用 Thunderbit,社群管道用專屬分析工具。
  3. 收集數據: 擷取兩站的關鍵指標(訪問量、跳出率、來源、轉換等)。
  4. 匯出整理: 用 Excel、Google Sheets 或 Notion 並排整理數據。
  5. 視覺化趨勢: 製作圖表,快速比較高低起伏或流量來源變化。
  6. 解讀結果: 思考「差異原因是什麼?」是新活動、社群熱度還是 SEO 成效?
  7. 採取行動: 根據發現調整策略,加強強項、補足弱點或啟動新活動。

常見陷阱與避免誤判的建議

提醒幾點注意事項,避免流量比較誤入歧途:

  • 別只看單一指標: 高流量不代表高轉換或高互動。
  • 小心預估數據: 競爭情報工具多用模型推算,誤差可能有 10–30%。
  • 重視數據脈絡: 流量暴增可能只是低質量訪客,未必帶來實質效益。
  • 多方驗證: 能多用幾個來源交叉比對,遇到異常波動要再三確認。

更多避免誤區的建議,請參考

結論與重點整理

比較兩個網站流量,早就不只是行銷人的專利,而是 2026 年所有決策者必備的數位技能。只要聚焦正確指標、選對工具,並善用 AI 解決方案如 ,你就能把流量數據變成成長藍圖。

不管是自家網站對比、競爭對手分析,還是規劃下一波行銷活動,這套流程人人都能上手。從明確目標、收集與比較數據,到讓 AI 幫你洞察趨勢,數位競技場的分數板隨時在變——你要學會正確解讀。

想獲得更多數位對標技巧、深度教學和實戰案例,歡迎造訪

常見問題

1. 如果我不是兩個網站的擁有者,還能比較流量嗎?
可以!Thunderbit、Similarweb 等工具都能擷取或預估任何公開網站的流量數據,不限於自家網站。

2. 比較網站流量時,最重要的指標是什麼?
看你的目標,但通常轉換率、獨立訪客數和流量來源,對商業成效最有指標性。

3. 第三方流量預估數據準確嗎?
適合觀察趨勢和對標,但誤差可能有 10–30%。建議多方交叉比對。

4. Thunderbit 如何比較社群流量?
Thunderbit 可以擷取公開頁面的社群訊號(分享、按讚、提及)和流量數據,讓你比較不同網站的社群導流和互動表現。

5. 擷取網站流量數據是否合法?
Thunderbit 只擷取公開資訊,並鼓勵用戶遵守網站服務條款。請合理、合規使用爬蟲工具。

想體驗流量比較有多簡單?,立即開啟更聰明的商業決策之路。 Smart Analytics Workflow with steps: Define Goals, Compare Data, and AI Finds Trends illustrated with icons.

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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