2025 年最值得關注的 15 個 Github 網頁爬蟲專案推薦

網路上充滿了各式各樣的寶貴數據，但多數網站並不會直接開放下載。到了 2025 年，網頁爬蟲早已從冷門技能，變成各行各業（像是價格監控、職缺搜尋、不動產、競品分析）不可或缺的利器。問題來了，Github 上的爬蟲專案多到讓人眼花撩亂，有些穩定又好用，有些則早已沒人維護、難以上手。那對於非工程師來說，該怎麼挑選適合自己的 github 網頁爬蟲專案？

這篇懶人包會帶你一次看懂 2025 年最值得一試的 15 個 Github 網頁爬蟲專案。不是單純列清單，而是從安裝難易度、適用場景、動態內容支援、維護狀態、資料匯出方式、適合族群等多個面向，幫你快速找到最合適的工具。如果你已經不想再寫程式碼，還會介紹像 這種無程式碼、AI 驅動的工具，讓商業用戶和非技術人員也能輕鬆搞定。

我們怎麼挑出這 15 個 Github 網頁爬蟲專案？

老實說，Github 上的專案品質參差不齊。有些經過大量用戶驗證，有些只是週末玩票性質。這次精選的標準如下：

• Github 星數與社群活躍度： 從幾千到九萬多星，且有活躍貢獻者的專案。
• 近期有更新： 2025 年還有維護，不是被遺忘的「化石」。
• 文件與易用性： 文件清楚、範例齊全、學習曲線合理。
• 實際應用： 有被企業或學術界實際採用，而不是只有「Hello World」等級。

另外，因為每個人需求不同，我們還會從這些角度比較：

• 安裝與設定難度： 幾分鐘就能上手，還是要搞一堆依賴和驅動？
• 適用場景： 適合電商、新聞、研究還是其他領域？
• 動態網頁支援： 能不能處理現代 JavaScript 網站？
• 專案活躍度： 是否持續維護，還是早就停更？
• 資料匯出方式： 能不能直接產出可用的結構化資料？
• 適合族群： 適合 Python 新手、數據工程師，還是非技術團隊？

每個專案都會有快速標籤，讓你一眼就能找到最適合自己的選擇——不管你是程式高手，還是只想把資料丟進 Google Sheet。

安裝與設定難度：最快多久能開始爬？

對大多數人來說，最大門檻就是「怎麼讓爬蟲跑起來」。這裡把難度分成三種：

• 即裝即用（零設定）： 安裝就能用，超適合新手。
• 中等（指令列、簡單程式碼）： 需要寫點程式或用 CLI，但有經驗者很快就能上手。
• 進階（驅動、反爬、深度開發）： 需要設定環境、瀏覽器驅動，或有較高程式能力。

主要專案分類如下：

• 即裝即用： MechanicalSoup（Python）、Nokogiri（Ruby）、Maxun（部署後給終端用戶）
• 中等： Scrapy、Crawlee、Node Crawler、Selenium、Playwright、Colly、Puppeteer、Katana、Scrapling、WebMagic
• 進階： Heritrix、Apache Nutch（需 Java、設定檔或大數據環境）

如果你不是工程師，建議選「即裝即用」或無程式碼工具。其他人則可依需求選「中等」難度，基本不會太難——除非你真的很怕大括號。

依產業場景分組：找對你的爬蟲

不同爬蟲適合不同任務，以下依最佳應用場景分組：

電商與價格監控

• Scrapy： 適合大規模、多頁商品爬取
• Crawlee： 靜態、動態電商網站都能搞定
• Maxun： 無程式碼，快速抓商品清單

職缺網站與招募

• Scrapy： 支援分頁、結構化職缺列表
• MechanicalSoup： 適合需要登入的職缺網站

新聞與內容聚合

• Scrapy： 大型新聞網站爬取
• Node Crawler： 靜態新聞聚合超快

不動產

• Thunderbit： AI 智能抓取列表與詳情頁
• Maxun： 視覺化選取房產資料

學術研究與網頁存檔

• Heritrix： 全站存檔（WARC 格式）
• Apache Nutch： 分散式爬取研究數據

社群媒體與動態內容

• Playwright、Puppeteer、Selenium： 動態內容、模擬登入
• Scrapling： 反爬蟲、隱身爬取

資安與偵查

• Katana： 快速發現 URL、資安爬取

通用型爬蟲

• Colly： Go 語言高效能爬蟲
• WebMagic： Java 彈性框架
• Nokogiri： Ruby 解析器

動態網頁支援：這些 Github 專案能抓現代網站嗎？

現在的網站大量用 JavaScript（像 React、Vue、無限滾動、AJAX），如果你曾經爬到一片空白就知道有多崩潰。

各專案對動態內容的支援如下：

• 完整 JS 支援（無頭瀏覽器）：
  • Selenium： 控制真實瀏覽器，完整執行 JS
  • Playwright： 多瀏覽器、多語言，JS 支援超強
  • Puppeteer： 無頭 Chrome/Firefox，完整渲染 JS
  • Crawlee： 可切換 HTTP/瀏覽器模式（整合 Puppeteer/Playwright）
  • Katana： 可選無頭模式解析 JS
  • Scrapling： 整合 Playwright，隱身 JS 爬取
  • Maxun： 內建瀏覽器，支援動態內容
• 無原生 JS 支援（只抓靜態 HTML）：
  • Scrapy： 需搭配 Selenium/Playwright 外掛
  • MechanicalSoup、Node Crawler、Colly、WebMagic、Nokogiri、Heritrix、Apache Nutch： 只抓 HTML，無法直接處理 JS

Thunderbit 的 AI 在這方面特別強大：自動偵測並抓取動態內容，完全不用手動設定、外掛或選擇器。只要點「AI 建議欄位」，就算是 React 網站也能輕鬆搞定。想知道更多，請參考 。

專案活躍度與穩定性：明年還能用嗎？

最怕就是好不容易建好流程，結果工具被棄坑。各大專案維護狀況如下：

• 持續活躍（頻繁更新）：
  • Scrapy：
  • Crawlee：
  • Playwright：
  • Puppeteer：
  • Katana：
  • Colly：
  • Maxun：
  • Scrapling：
• 穩定但更新較慢：
  • MechanicalSoup：
  • Node Crawler：
  • WebMagic：
  • Nokogiri：
• 維護模式（專用型、更新慢）：
  • Heritrix：
  • Apache Nutch：

Thunderbit 屬於雲端託管服務，完全不用擔心專案被棄坑。我們團隊會持續更新 AI、範本與整合，還有新手教學和專屬客服協助。

資料處理與匯出：從原始 HTML 到商業可用數據

抓到資料只是第一步，還要能方便地匯出成團隊可用的格式（像 CSV、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，甚至 API）。

• 內建結構化匯出：
  • Scrapy： 支援 CSV、JSON、XML
  • Crawlee： 彈性資料集與儲存
  • Maxun： CSV、Excel、Google Sheets、JSON API
  • Thunderbit：
• 手動處理（需自己寫程式）：
  • MechanicalSoup、Node Crawler、Selenium、Playwright、Puppeteer、Colly、WebMagic、Nokogiri、Scrapling： 需自己寫程式儲存/匯出
• 專用格式匯出：
  • Heritrix： WARC（網頁存檔格式）
  • Apache Nutch： 原始內容存入儲存/索引

Thunderbit 的結構化匯出和多平台整合，對商業用戶來說超級省時。再也不用手動處理 CSV 或寫「膠水程式」，一鍵就能直接用。

適合族群：每個 Github 爬蟲專案適合誰？

不是每個工具都適合所有人，以下是建議對象：

• Python 新手： MechanicalSoup、Scrapling（進階者）
• 數據工程師： Scrapy、Crawlee、Colly、WebMagic、Node Crawler
• 測試/自動化專家： Selenium、Playwright、Puppeteer
• 資安研究員： Katana
• Ruby 開發者： Nokogiri
• Java 開發者： WebMagic、Heritrix、Apache Nutch
• 非技術/商業團隊： Maxun、Thunderbit
• 成長駭客、分析師： Maxun、Thunderbit

如果你不想寫程式，只想快速拿到結果，Thunderbit 和 Maxun 絕對是首選。其他人則可依語言和需求挑選。

15 大 Github 網頁爬蟲專案詳細比較

以下依應用場景分組，並附上重點標籤：

電商、價格監控與通用爬取

— 57.1k 星，2025/6 更新

• 簡介： 高階、非同步 Python 框架，適合大規模爬取。
• 安裝： 中等（需 Python 程式、非同步框架）
• 應用： 電商、新聞、研究、多頁爬蟲
• JS 支援： 無（需外掛 Selenium/Playwright）
• 維護： 積極維護
• 匯出： 內建 CSV、JSON、XML
• 適合： 開發者、數據工程師
• 亮點： 可擴展性高、外掛豐富，新手學習曲線較陡。

— 17.9k 星，2025

• 簡介： 功能完整的 Node.js 靜態/動態網頁爬蟲庫。
• 安裝： 中等（Node/TS 程式）
• 應用： 電商、社群、流程自動化
• JS 支援： 有（整合 Puppeteer/Playwright）
• 維護： 非常活躍
• 匯出： 彈性資料集、儲存
• 適合： JS/TS 團隊
• 亮點： 反封鎖工具包，HTTP/瀏覽器模式切換方便。

— 13k 星，2025/6

• 簡介： 開源無程式碼網頁資料擷取平台，視覺化操作。
• 安裝： 中等（需伺服器部署），終端用戶簡單
• 應用： 通用、電商、商業數據
• JS 支援： 有（內建瀏覽器）
• 維護： 積極成長
• 匯出： CSV、Excel、Google Sheets、JSON API
• 適合： 非技術用戶、分析師、團隊
• 亮點： 點選式爬取、多層級導航、自架部署。

職缺網站、招募與簡單互動

— 4.8k 星，2024

• 簡介： Python 函式庫，適合自動填表與簡單瀏覽。
• 安裝： 即裝即用（Python，程式碼極少）
• 應用： 需登入的職缺網站、靜態頁面
• JS 支援： 無
• 維護： 穩定、偶有更新
• 匯出： 無內建（需手動）
• 適合： Python 新手、快速腳本
• 亮點： 幾行程式就能模擬瀏覽器，不適合動態網站。

新聞聚合與靜態內容

— 6.8k 星，2024

• 簡介： 伺服器端高併發爬蟲，整合 Cheerio 解析。
• 安裝： 中等（Node 回呼/非同步）
• 應用： 新聞、靜態內容高速爬取
• JS 支援： 無（僅 HTML）
• 維護： 中度活躍（v2 beta）
• 匯出： 無內建（需自訂）
• 適合： Node.js 開發者、高併發需求
• 亮點： 非同步爬取、速率限制、jQuery 風格 API。

不動產、列表與子頁爬取

• 簡介： AI 驅動、無程式碼網頁爬蟲，專為商業用戶設計。
• 安裝： 即裝即用（Chrome 擴充，2 步驟完成）
• 應用： 不動產、電商、銷售、行銷、任何網站
• JS 支援： 有（AI 自動偵測動態內容）
• 維護： 持續更新、雲端託管
• 匯出： 一鍵匯出 Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON
• 適合： 非技術用戶、商業團隊、銷售、行銷
• 亮點： AI「建議欄位」、子頁爬取、即時匯出、完整教學、範本、。

學術研究與網頁存檔

— 3k 星，2023

• 簡介： Internet Archive 官方網頁存檔爬蟲。
• 安裝： 進階（Java 應用、設定檔）
• 應用： 網頁存檔、全域爬取
• JS 支援： 無（僅抓取）
• 維護： 穩定維護（更新較慢）
• 匯出： WARC（網頁存檔格式）
• 適合： 檔案館、圖書館、機構
• 亮點： 可擴展、穩定、標準合規。不適合目標式爬取。

— 3k 星，2024

• 簡介： 開源大數據、搜尋引擎爬蟲。
• 安裝： 進階（需 Java+Hadoop）
• 應用： 搜尋引擎爬取、大數據
• JS 支援： 無（僅 HTTP）
• 維護： Apache 持續維護
• 匯出： 原始內容存入儲存/索引
• 適合： 企業、大數據、學術研究
• 亮點： 外掛架構、分散式爬取。

社群媒體、動態內容與自動化

— 約 30k 星，2025

• 簡介： 瀏覽器自動化，支援所有主流瀏覽器。
• 安裝： 中等（需驅動、多語言）
• 應用： JS 重度網站、流程測試、社群媒體
• JS 支援： 有（完整瀏覽器自動化）
• 維護： 穩定活躍
• 匯出： 無（需手動）
• 適合： 測試工程師、開發者
• 亮點： 多語言、模擬真實用戶行為。

— 73.5k 星，2025

• 簡介： 現代瀏覽器自動化，適合爬蟲與 E2E 測試。
• 安裝： 中等（多語言腳本）
• 應用： 現代網頁、社群、流程自動化
• JS 支援： 有（無頭或真實瀏覽器）
• 維護： 非常活躍
• 匯出： 無（需自訂）
• 適合： 需強大瀏覽器控制的開發者
• 亮點： 跨瀏覽器、自動等待、網路攔截。

— 90.9k 星，2025

• 簡介： Chrome/Firefox 自動化高階 API。
• 安裝： 中等（Node 腳本）
• 應用： 無頭 Chrome 爬取、動態內容
• JS 支援： 有（Chrome/Firefox）
• 維護： Chrome 團隊維護
• 匯出： 無（需自訂）
• 適合： Node.js、前端開發者
• 亮點： 瀏覽器控制豐富、截圖、PDF、網路攔截。

— 5.4k 星，2025/6

• 簡介： 具備反爬蟲功能的高效能隱身爬蟲。
• 安裝： 中等（Python 程式）
• 應用： 隱身爬取、反封鎖、動態網站
• JS 支援： 有（整合 Playwright）
• 維護： 積極、前沿
• 匯出： 無內建（需手動）
• 適合： Python 開發者、駭客、數據工程師
• 亮點： 隱身、代理、反封鎖、非同步。

資安偵查

— 13.8k 星，2025

• 簡介： 快速網頁爬蟲，適合資安、連結發現。
• 安裝： 中等（CLI 工具或 Go 函式庫）
• 應用： 資安爬取、端點發現
• JS 支援： 有（可選無頭模式）
• 維護： ProjectDiscovery 積極維護
• 匯出： 純文字（URL 清單）
• 適合： 資安研究員、Go 開發者
• 亮點： 速度快、高併發、JS 解析。

通用型爬蟲

— 24.3k 星，2025

• 簡介： Go 語言高效能爬蟲框架。
• 安裝： 中等（Go 程式）
• 應用： 高效能、通用型爬取
• JS 支援： 無（僅 HTML）
• 維護： 積極、近期提交
• 匯出： 無內建（需自訂）
• 適合： Go 開發者、效能導向
• 亮點： 非同步、速率限制、分散式爬取。

— 11.6k 星，2023

• 簡介： 彈性 Java 爬蟲框架，類似 Scrapy。
• 安裝： 中等（Java，API 簡單）
• 應用： Java 通用型爬取
• JS 支援： 無（可擴充 Selenium）
• 維護： 社群活躍
• 匯出： 可插拔管線
• 適合： Java 開發者
• 亮點： 執行緒池、排程、反封鎖。

— 6.2k 星，2025

• 簡介： Ruby 原生 HTML/XML 解析器。
• 安裝： 即裝即用（Ruby gem）
• 應用： Ruby 應用中的 HTML/XML 解析
• JS 支援： 無（僅解析）
• 維護： 積極，緊跟 Ruby
• 匯出： 無（用 Ruby 處理）
• 適合： Ruby 開發者、Rails 團隊
• 亮點： 速度快、合規、安全預設。

一覽表：功能比較

這裡有一張快速比較表，並加上 Thunderbit 供你參考：

為什麼 Thunderbit 是非技術與商業用戶的最佳選擇？

說真的，大多數 Github 開源專案都是「工程師寫給工程師」用的，安裝、維護、除錯都要自己來。如果你是商業用戶、行銷、業務，或只想要結果、不想被正則表達式搞瘋，Thunderbit 就是為你量身打造。

Thunderbit 的優勢：

• 無程式碼、AI 智能操作： 安裝 ，點「AI 建議欄位」就能開始爬取，完全不用寫程式、選擇器或安裝套件。
• 動態網頁支援： Thunderbit AI 能自動讀取並擷取現代 JS 網站（像 React、Vue、AJAX），完全不用手動設定。
• 子頁爬取： 需要抓每個商品或列表詳情？Thunderbit AI 可自動點擊子頁並合併資料，完全不用自訂程式。
• 商業級匯出： 一鍵匯出 Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON，超適合銷售名單、價格監控、內容聚合。
• 持續更新與支援： Thunderbit 是雲端託管服務，完全不用擔心「棄坑」，還有新手教學、範本庫和專屬客服。
• 適合族群： Thunderbit 專為非技術用戶、商業團隊，以及重視效率與穩定性的用戶設計。

不只我們這麼說——全球超過 3 萬用戶信賴 Thunderbit，包括 Accenture、Grammarly、Puma 等知名團隊。我們也曾獲得 Product Hunt「本週最佳產品」殊榮。

想體驗爬蟲有多簡單，。

結語：2025 年如何選對網頁爬蟲方案？

總結來說，Github 上有一堆強大的爬蟲工具，但大多數都是為工程師設計。如果你熱愛寫程式，Scrapy、Crawlee、Playwright、Colly 這些框架能給你最大彈性。如果你在學術或資安領域，Heritrix、Nutch、Katana 會是首選。

但如果你是商業用戶、分析師，或只想快速拿到結構化、可用的資料，Thunderbit 絕對是最佳解。無需安裝、無需維護、無需寫程式，直接拿到結果。

下一步？你可以根據自己的技能和需求，試試看合適的 Github 專案；或者，想省下學習曲線、馬上見效，，立刻開始爬取。

想更深入了解網頁爬蟲，歡迎瀏覽 ，像是 或 。

祝你爬蟲順利，資料永遠乾淨、結構化、好用！如果遇到困難，記得：Github 上一定有解法……或者，直接交給 Thunderbit AI 幫你搞定。