2025 年你必須認識的十大房地產數據供應商

2025 年，無論你是房仲、PropTech 新創老闆，還是天天在 Zillow 上「研究」房市的重度愛好者，你一定感受到：數據已經是房地產的全新戰場。過去那種等 MLS 季報、靠人脈打聽行情的時代早就過去了。現在，最聰明的決策、最有利的交易，都是靠各大房地產數據供應商即時、結構化的資訊來驅動。身為長期幫商業用戶打造自動化工具的我，從沒看過房地產數據市場變化這麼快。

但選擇這麼多——有傳統大廠、靈活的網頁爬蟲、區域型專家、還有 AI 平台——到底該怎麼挑最適合自己的房地產數據供應商？這篇文章就帶你深入了解 2025 年最值得關注的十大房地產數據供應商，並聊聊產業怎麼轉型（而且這對各種規模的團隊來說都是超好消息）。

2025 年房地產數據供應商為什麼這麼重要？

房地產本來就是資訊戰，到了 2025 年，數據已經是產業的命脈。不管你是想找新客源的業務、追蹤資產績效的營運經理，還是尋找下一個投資機會的投資人，能不能拿到準確、即時的物件數據，已經是成敗關鍵。PropTech 的崛起不是偶然——全球市場預計 ，到 2032 年幾乎翻倍，背後推手就是房地產數據與分析的爆炸性成長。

現在能取得的數據種類超級多：。這些洞察讓你每個環節都能做出更聰明的決策——預測獲利、選地點、掌握買賣時機、分配行銷預算。最棒的是，數據民主化讓頂級洞察不再是大機構的專利。現在，無需寫程式、價格親民的工具，讓個人仲介和新創也能用上過去只有研究部門才有的情報。

我們怎麼挑選頂尖房地產數據供應商？

市面上每家都說自己「數據最強」，所以我特別說明評選標準：

• 數據覆蓋與深度： 涵蓋區域是本地、全國還是全球？住宅、商用都有嗎？有沒有歷史數據可做趨勢分析？
• 更新頻率： 數據有多新？即時或每日更新優於季或年更新。
• 數據類型與功能： 除了基本物件資訊，還有分析、視覺化或預測功能嗎？
• 易用性與整合： 有沒有友善介面、API 或無程式碼工具？能不能輕鬆匯出到 Excel、Google Sheets 或 CRM？
• 價格模式： 有免費方案或試用嗎？價格透明、適合小團隊，還是只做企業大單？
• 創新特色： 有用 AI、網頁爬蟲或另類數據來源嗎？能不能自動化過去需人工處理的資料（如 PDF、圖片）？

這份榜單從大型數據集團到靈活的 AI 平台都有，無論你是一人公司還是跨國企業，都能找到合適選擇。

2025 年十大房地產數據供應商

直接進入重點。你會看到老字號與新創並存，全球與區域型兼備，傳統與另類數據來源齊聚一堂。

1. : AI 驅動的網頁爬蟲，打造專屬房地產數據

先從 開始——不只是因為我有點私心（好啦，真的有），而是它真的代表了房地產數據的未來。Thunderbit 是一款 ，讓你不用寫程式，直接從任何網站（像 Zillow、Redfin、、甚至小眾 MLS）即時擷取數據。

Thunderbit 有什麼厲害的？ 你只要用自然語言描述需求（例如「抓舊金山所有兩房物件，含價格與 Zestimate」），Thunderbit 的 AI 就會自動解析網站、建議欄位名稱，並把數據整理成表格。它還能自動處理分頁、子頁面（像抓屋主資訊）、還支援匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

主要特色：

• AI 網頁爬蟲（無程式碼）： 不用設定 CSS selector，只要告訴 AI 你要什麼。
• 自然語言互動： 直接描述欄位，Thunderbit 幫你配置爬蟲。
• 任意網站自訂數據： 不受限於固定資料庫，MLS、物件平台、縣市公開紀錄、甚至社群媒體都能抓。
• 整合與匯出： 支援 CSV/Excel 下載，或直接傳送到 Sheets、Airtable、Notion。
• 彈性定價： 有免費方案，隨需求成長可購買點數。
• 應用場景： 潛在客戶開發、競品監控、價格分析、快速市場調查。

Thunderbit 對需要自訂、即時數據的業務、行銷、分析團隊特別有感。很多仲介用它抓新上市物件、追蹤降價、甚至自動收集開放參觀資訊——原本要花幾小時的工作，現在幾分鐘搞定。因為不限網站，你不再受限於傳統供應商的資料庫內容。

想親自試試？，馬上抓你最常用的房地產網站數據。（小心用上癮，自己打造專屬數據集真的很有成就感！）

2. Bright Data

Bright Data 是全球領先的網頁數據收集平台，提供現成數據集與客製化爬蟲服務，規模可達企業級。如果你需要全球各地的房地產數據——美國的 Zillow、英國的 Zoopla、亞洲各大平台——Bright Data 幾乎都有現成管道。

主要特色：

• 全球覆蓋： 涵蓋 200 多國數據。
• 現成數據集： 定期更新各大房地產網站資料。
• 客製化爬蟲服務： 可自訂數據欄位與來源。
• 強大基礎設施： 自動處理代理、驗證碼、動態內容。
• 彈性交付： 支援 API、雲端儲存、檔案下載。

Bright Data 適合大型企業、數據密集型機構（像分析公司、對沖基金、全球 PropTech）。功能強大但學習曲線較高，價格也偏高，不太適合個人或小團隊。

3. APISCRAPY：AI 自動化網頁爬蟲平台

APISCRAPY 主打自動化與 AI 驅動的數據擷取，提供 API 讓你抓全球房地產網站（像 、Zillow、Trulia、甚至 MLS 系統）的數據。

主要特色：

• AI 智能擷取： 能從非結構化頁面抓結構化資訊。
• 全球市場覆蓋： 支援 249 國主要房地產網站。
• API 介接： 商業級數據，支援 JSON 或 CSV。
• 全託管基礎設施： 自動處理代理、驗證碼、JavaScript 網站。
• 高度自訂與擴展性： 查詢彈性大，支援大規模爬取。

APISCRAPY 適合技術導向的房地產公司、數據工程師，想大規模自訂爬蟲但不想自己維護基礎設施。不是圖形化工具，但對熟悉 API 的團隊來說非常強大。

4. BatchService

BatchService 專注美國市場，主打法拍屋數據、跳查（屋主聯絡資訊）與投資人、仲介可用的潛在名單。如果你想找問題物件或直接聯絡屋主，BatchService 是首選。

主要特色：

• 全美物件資料庫： 超過 1.2 億筆物件。
• 法拍與問題物件數據： 即時更新法拍、拍賣、銀行持有等名單。
• 屋主聯絡資訊： 跳查取得準確電話、Email。
• 即時更新與預測分析： 每月甚至更頻繁更新，含銷售機率預測。
• 友善平台與 API： 網頁工具建名單，API 整合。

BatchService 適合美國房地產投資人、仲介、專注名單開發與直效行銷者。

5. Think Data Group

Think Data Group 擁有龐大的美國住宅與商用物件資料，結合分析洞察與預測模型。

主要特色：

• 龐大美國物件數據： 1.2 億筆物件、1,360 億筆數據點。
• 每月更新： 幾乎即時掌握銷售、產權變動等。
• 商用與住宅兼備： 兩大領域全覆蓋。
• 預測分析： 90 天銷售機率預測。
• 數據顧問與客製方案： 提供專屬數據流與整合。

Think Data Group 適合企業級、機構型客戶（像 REITs、對沖基金、大型 PropTech），需要全面數據與高階分析。

6. TovoData

TovoData 是美國住宅數據領導者，專注於抵押貸款、產權、估價等資訊。

主要特色：

• 全美住宅覆蓋： 超過 1.7 億筆物件。
• 抵押與貸款數據： 包含現有貸款、淨值、貸款資訊。
• 物件與屋主洞察： 標準物件資料、屋主資訊與人口統計。
• 自動估價與預測： AVM 與預測模型。
• API 與數據解決方案： 即時查詢、大量檔案、比對與補充服務。

TovoData 適合貸款機構、保險公司、行銷人員、分析師，需要大規模、即時住宅數據者。

7. Matrixian

Matrixian 是荷蘭的國際數據科技公司，提供全球房地產洞察與高階分析。

主要特色：

• 全球物件數據： 涵蓋 249 國。
• 自動估價模型（AVM）： AI 驅動跨區域估價。
• 市場與客戶洞察： 詳細趨勢與消費行為報告。
• 地理編碼與空間分析： 進階地圖與定位服務。
• 客製化解決方案： 企業級專屬數據與顧問。

Matrixian 適合全球房地產公司、金融機構、分析公司，需要跨國數據與高階分析者。

8. Immobiliare.it Insights

Immobiliare.it Insights 是義大利最大房地產平台的分析部門，專精義大利與希臘市場。

主要特色：

• 義大利、希臘深耕： 在地專業、量身打造數據模型。
• 9 年以上歷史數據： 長期趨勢分析。
• 詳細市場指標： 供需指數、價格趨勢、租金報酬等。
• 住宅與商用全覆蓋： 兩大領域完整數據。
• 細緻分區與可行動數據： 依區域、城市、物件類型細分。

專注南歐房地產， Insights 在在地深度與歷史資料上無人能及。

9. Realie.ai：AI 驅動的美國另類房地產數據

Realie.ai 是美國新創，主打平價、AI 處理、直接來自 3,100 多個縣市辦公室的數據。

主要特色：

• 全美縣市來源數據： 1.8 億筆物件，含產權、銷售、抵押、契約紀錄。
• AI 數據處理： 跨縣市自動清洗、標準化。
• 平價與免費方案： 小規模用戶也能負擔。
• 高效 API： 適合開發者大批量查詢。
• 現代化平台： 介面友善，無程式碼查詢報告。

Realie.ai 適合新創、小型企業、開發者，需要平價美國房地產數據者。

10. BrightCat Data & Analytics：加拿大房地產智能平台

BrightCat 專注加拿大，提供全國住宅與商用市場的深度洞察。

主要特色：

• 全加拿大覆蓋： 超過 800 萬筆物件，每月新增 5 萬筆。
• 住宅與商用數據： 包含物件、成交、租賃、市場分析。
• 即時追蹤： 物件、成交、租賃趨勢即時更新。
• 歷史趨勢與預測： 工具可分析長期市場變化。
• 分析儀表板與報告： 預測、空置率等多元指標。

BrightCat 是加拿大房地產投資人、銀行、仲介等專業人士的首選。

房地產數據供應商比較：功能、數據來源與價格

這裡有一份快速對照表，幫你找到最適合的選擇：

傳統 vs. 另類數據供應商：哪種適合你？

來聊聊策略。傳統房地產數據供應商（像 Think Data Group、TovoData、BatchService）深耕多年，主要彙整官方紀錄與產業合作數據，適合需要高度結構化、長期歷史資料（像 30 年產權紀錄、全國稅務資料）。但這類供應商更新較慢、價格高、彈性有限。

而另類數據供應商與網頁爬蟲工具（像 Thunderbit、Bright Data、APISCRAPY、Realie）則從非傳統或即時來源（網站、社群、甚至人流）抓數據。最大優勢是即時性與細緻度，能掌握超在地趨勢、監控競品物件、分析租金變化。

事實上，。這和十年前完全不同。

那你該怎麼選？

• 需要合規、歷史分析、官方數據（像核貸）時，選傳統供應商。
• 如果你是快節奏投資人、分析師、PropTech 新創，想搶先掌握市場脈動，建議搭配另類數據。
• 最佳做法通常是混合：用傳統數據打底，再用另類數據補充細節與早期信號。

Thunderbit 如何顛覆房地產數據生態

來看看 Thunderbit 為什麼對房地產團隊（尤其沒工程團隊的）是革命性工具。

無程式碼、自然互動： 你只要「和 AI 對話」描述想抓的數據，Thunderbit 就自動設定。打開物件網站，說明要地址、價格、房間數，Thunderbit 立刻搞定。再也不用研究 CSS selector 或擔心網站改版爬蟲壞掉。

任何網站都能變數據來源： 想監控小眾 MLS、抓 Craigslist FSBO、分析 Google 評論情緒？Thunderbit 的 AI 不挑網站，能自動適應不同格式，讓整個網路都成為你的房地產數據庫。

速度與彈性： 過去要開發幾週的爬蟲，現在幾分鐘就能搞定。網站改版時，AI 會自動適應，不再有「爬蟲又壞了」的煩惱。

賦能非技術團隊： 業務、行銷團隊也能自己收集數據。很多仲介每週自動抓競品物件、行銷團隊拉租金做即時指數，完全不用 IT 幫忙。

應用場景大幅擴展： 從競品監控、價格分析到名單開發，Thunderbit 讓創意策略都能內部實現。像是抓取新公告的驅逐紀錄找潛在賣家、追蹤降價物件等。

降低成本與依賴： Thunderbit 價格親民（免費起步，高用量低月費），而且不受限於供應商資料庫。想要新指標，自己抓就行。

總之，Thunderbit 正在，即時、彈性、用戶主導。原本繁瑣的流程，現在只需點擊幾下。隨著更多團隊採用，房地產決策的數據化速度只會越來越快。

想看更多？歡迎參考 ，有 、 等實用指南。

如何選擇最適合你的房地產數據供應商？

選擇這麼多，該怎麼挑？給你幾個建議：

1. 明確你的目標： 是要開發名單、做市場調查、開發 App、還是做分析？需求決定供應商。
2. 考慮地理範圍： 只要美國數據？選 BatchService、TovoData、Realie、Think Data Group。要全球？看 Bright Data、Matrixian、Thunderbit（任意網站）。
3. 評估技術資源： 有開發人員可用 API，沒技術就選無程式碼工具（Thunderbit、BatchService GUI、BrightCat 儀表板）。
4. 預算與價格： 傳統供應商較貴，新型如 Thunderbit、Realie 有按量付費或免費方案。
5. 數據新鮮度： 需要即時？Thunderbit、Bright Data、APISCRAPY、BrightCat 適合。可接受月更？Think Data Group、Matrixian、Immobiliare.it。
6. 品質與準確度： 能試用就先試。多數供應商有 demo 或樣本。
7. 合規性： 特別是抓屋主聯絡資訊時，務必合法合規。
8. 客服支援： 需要協助就選有強大客服的供應商。
9. 擴展性： 需求會成長嗎？選能隨你擴展的供應商。
10. 先試再決定： 先小規模試用，多數供應商有免費試用或 demo。

和供應商溝通時可以問：

• 有哪些獨特數據？
• 數據來源與更新頻率？
• 可否介紹現有客戶？
• 有無用量上限或超額費用？
• 整合難易度？
• 有 proof-of-concept 嗎？
• 如何處理數據更正？
• 包含哪些支援？

也別怕混搭。用 TovoData 或 Realie 做基礎，再用 Thunderbit、Bright Data 抓即時趨勢或另類指標。

結語：房地產數據取得的未來

2025 年的房地產產業正站在傳統經驗與科技創新的交會點。幾個重點：

• 數據多元性前所未有。 從傳統產權紀錄到即時網頁爬取，專業人士的工具箱更豐富。
• 選對供應商至關重要。 依目標、預算、技術能力選擇，別怕多管齊下。
• 另類與 AI 解決方案加速崛起。 Thunderbit、Realie 等工具讓數據取得更即時、互動、全自動。
• 準確與新鮮度為王。 市場變化快，最新、細緻的數據就是你的優勢。
• 數據取得門檻降低。 從個人仲介到跨國企業，都能輕鬆取得高品質房地產數據。

建議多嘗試這些工具。大多數供應商都有免費試用——善用它們。如果沒用過網頁爬蟲，不妨用 Thunderbit 免費方案做個小專案。一直只用單一數據來源的，也可以試試另類方案，對比看看。

未來的房地產數據策略，就是整合與主動出擊。最好的決策，來自真實、即時、有洞察力的數據。規劃你的數據策略，列出幾家供應商，先跑個試點。當「地段、地段、地段」依然是房地產金科玉律，也許該加上「數據、數據、數據」了。

祝你在資訊驅動的新時代，做出最聰明的房地產決策，永遠領先市場！

想知道 Thunderbit 如何幫你打造專屬房地產數據集？、參考，或到 看更多教學。如果有我沒提到的優質供應商，也歡迎推薦——我很樂意和你討論數據（最好是喝咖啡，不是對著試算表啦）。

常見問題

1. 什麼是房地產數據供應商？2025 年為什麼重要？

房地產數據供應商會彙整、爬取或收集與物件相關的資訊——像物件、產權、估價、租金、社區洞察等，供商業用途。2025 年，這些供應商對仲介、投資人、PropTech 新創超級重要，因為大家都仰賴即時、準確的數據做決策、找機會、搶佔先機。

2. 傳統與另類房地產數據供應商有何不同？

傳統供應商（像 Think Data Group、TovoData）主要來自公開紀錄、稅務、機構合作，提供長期結構化數據。另類供應商（像 Thunderbit、Bright Data）則用網頁爬蟲、AI、即時來源，抓最新或利基數據，適合快節奏市場與創新應用。

3. 哪個供應商最適合非技術用戶或小團隊？

Thunderbit 對非技術用戶特別友善，無需寫程式，AI 介面讓你只要描述需求，工具就自動爬取並整理成表格。非常適合仲介、分析師、行銷人員。

4. 如何選擇適合自己業務的供應商？

先釐清目標：是開發名單、投資研究、App 開發還是資產分析？再考慮地理範圍、數據新鮮度、技術資源、價格、合規性。多數供應商有免費試用，建議多比較。

5. 可以結合多家供應商的數據嗎？

當然可以。許多房地產專業人士會混合策略：用傳統供應商打底，再用 Thunderbit、Realie 等另類工具抓即時、在地或競品數據。這樣能拼湊出更完整、可行動的市場全貌。