15 款最佳新聞爬蟲實測：哪些有效，哪些不行

每天大約有 200 萬到 300 萬篇新聞文章在網路上發布。要把這些資料整理成結構化格式——標題、日期、來源、完整文章內容——說真的，跟不看說明書自己組家具差不多痛苦。

我在 投入多年時間開發與測試自動化工具。到了 2026 年，新聞爬取的整體情況可以說是機會很多，但挫折也不少。Google 早在 2011 年就關閉了官方 News API，新聞網站也紛紛加強反機器人措施（Cloudflare、CAPTCHA、JavaScript 渲染障礙），版面還變動得很頻繁，讓爬蟲星期一能跑、星期三就壞掉也不奇怪。與此同時，從公關、業務到學術研究與 AI 工程團隊，對結構化新聞資料的需求卻比以前更高。

所以我決定測試 15 款新聞爬取工具，涵蓋 API、無程式碼平台與開源函式庫。目標很單純：幫您整理出一份在價格、維護成本、乾淨文字擷取與實際使用情境上都經過標準化比較的清單，這是其他指南通常不會提供的。

2026 年，什麼樣的新聞爬蟲才算脫穎而出？

大多數「最佳新聞爬蟲」文章根本沒有好好說評估標準，所以這裡先講清楚我實際拿來測試的項目。大多數「最佳新聞爬蟲」文章只是列功能，然後就草草帶過。不過在開發爬取基礎設施多年後，我學到一件事：商業使用者在意的標準其實很具體，而且常常被忽略。

以下是我使用的評估框架：

其中有兩個標準需要多講一點背景。每 1K 結果標準化成本很重要，因為每家供應商的報價方式都不同——有的是按點數、有的是按請求、有的是按搜尋、有的是按列。不做標準化，您根本是在拿蘋果比潛水艇。另一個是 維護成本，這是我從使用者那裡聽到最多的痛點。各種論壇裡的抱怨都一樣：『新聞網站超愛在每週二把我的爬蟲弄壞。』我把每個工具都用三階段來評分：

• 🟢 低維護： AI 自適應或全託管 API——版面變動不會把流程弄壞
• 🟡 中維護： 能處理反機器人，但擷取邏輯仍可能失效
• 🔴 高維護： 選擇器式——網站一變，就得手動修

哪款新聞爬蟲最適合您的角色？決策矩陣

爬蟲推薦幾乎總是把每個讀者都當成同一種人，而這正是問題所在。追蹤品牌提及的公關經理，需求和建立 RAG 流程的 Python 開發者完全不同。所以在進入完整清單前，先看一個快速框架：

已經知道自己屬於哪一類了嗎？可以直接往下跳。不然，下面的完整分析會很有幫助。

15 款最佳新聞爬蟲一覽

以下是總表——價格已換算為最低付費方案下每 1,000 筆結果的成本，維護等級則依三階段評分。

快速結論：Scrapingdog 和 HasData 是每次請求成本最低的 API 選項。Thunderbit 和 Newspaper4k 在乾淨文章文字上領先，只是方式完全不同。Bright Data 和 Oxylabs 佔據企業級市場。怕維護麻煩？那就挑 🟢 工具。

1. Thunderbit — 最適合商業團隊的無程式碼 AI 新聞爬蟲

是我和團隊專門為了解決『我需要這個網站的資料，而且我不想寫程式或維護選擇器』這個問題所打造的工具。用來爬新聞時，流程簡單到不能再簡單：打開新聞頁面，點 AI Suggest Fields，檢視 Thunderbit 建議的欄位（標題、日期、來源、URL、摘要——它會讀取頁面結構並判斷有哪些資料），然後按 Scrape。

有幾項功能讓 Thunderbit 對新聞特別強：

• AI 自適應擷取： 不需要撰寫或維護 CSS 選擇器。AI 每次都會重新讀取當前頁面版型，這表示新聞網站重新設計時（它們真的常這樣），您的爬蟲也不會壞。
• 子頁面爬取： 在爬完文章連結清單後，您可以點 Scrape Subpages，逐篇造訪文章並擷取完整正文、作者、發布日期與圖片。這就是取得乾淨文章內容、而不只是標題的方法。
• Field AI Prompt： 您可以逐欄指示 AI，例如『只擷取主要文章正文，排除導覽與廣告』，或『把這篇文章的情緒分類為正面、中性或負面』。這在無程式碼工具中很少見，對新聞分析非常實用。
• Browser Scraping vs. Cloud Scraping： 瀏覽器模式使用您自己的登入工作階段（對會擋雲端 IP 的網站很有幫助），雲端模式則可一次處理最多 50 頁，速度更快。
• Scheduled Scraper： 可用自然語言時間間隔設定每日或每週爬取，對持續性的新聞監測很方便。
• 到處都能匯出： Excel、CSV、Google Sheets、Airtable、Notion——全都支援。

價格與限制

Thunderbit 提供免費方案（每月 6 頁）與 10 頁試用。付費方案起價約為 ，可獲得 500 點數（1 點數 = 1 列）。Chrome 擴充功能是瀏覽器模式的必要條件。AI 功能會消耗點數，因此若大量處理數千篇文章，就需要付費方案——但對多數每天監測或每週研究的商業團隊來說，成本都很合理。

維護： 🟢 低。AI 每次都會重新讀取頁面。

最適合： 想要每日新聞資料、但不想建立或維護爬蟲的非技術銷售、公關與營運團隊。

若想深入了解 Thunderbit 如何處理，可以看看我們的指南。

2. SerpApi — 最適合結構化 Google News SERP 資料

是一個專門處理 SERP 的 API，會從 Google News 結果回傳結構化 JSON。如果您的需求是『給我某個關鍵字的 Google News 前幾名結果，要結構化、可以直接丟到儀表板』，SerpApi 很適合。它會回傳標題、來源、日期、摘要與縮圖——但不會回傳完整文章內容。若要拿到實際文章正文，還需要另外一步（或另一個工具）。

主要功能：

• 從 Google News SERP 輸出結構化 JSON
• 反偵測由他們處理（專為 SERP 設計）
• 支援多種 Google News 在地版本與語言

價格： 每月 250 次搜尋的免費方案。付費方案從每月 $75／5,000 次搜尋開始——大約每 1,000 筆結果 $15。

限制： 只回傳摘要。如果您需要完整文章內容，SerpApi 只是第一步，不是整條流程。

維護： 🟢 低（託管 API，由他們處理 Google 的變動）。

最適合： 建立新聞監測儀表板，或把 SERP 資料送進分析工具的開發者。

3. ScraperAPI — 具代理輪換的最佳平價爬取 API

是一個通用爬取 API，並非專為新聞設計，但抓新聞頁面很有效。它的核心價值是代理輪換、JavaScript 渲染與 CAPTCHA 處理——也就是原本得自己建立的反機器人基礎設施。

主要功能：

• 具住宅與資料中心 IP 的代理輪換
• 針對動態新聞網站的 JavaScript 渲染
• CAPTCHA 處理
• 回傳原始 HTML——文章內容要自己解析

價格： 每月 1,000 點數的免費方案（另有試用點數）。JS 渲染每次請求會消耗更多點數。付費方案從每月 $49 起。標準化成本大約是每 1,000 次請求 $1–$5，視 JS 使用量而定。

限制： 沒有內建文章解析。您拿到的是 HTML，不是乾淨文字。可以搭配 Newspaper4k 或自己的解析器做文章擷取。

維護： 🟡 中等（反機器人由它處理，但擷取邏輯要您自己維護）。

最適合： 想要反機器人基礎設施、但不想自己建代理網路的開發者。

4. Newsdata.io — 結構化中繼資料的專用新聞 API

是一個專為新聞打造的 API，涵蓋 。它回傳結構化資料——標題、描述、來源、日期、分類、情緒——在進階方案還能取得完整文章內容。

主要功能：

• 可依關鍵字、分類、語言、國家查詢
• 內建情緒分析
• 歷史新聞檔案（付費方案）
• 不需自行管理爬取基礎設施

價格： 每日 200 次請求的免費方案，但欄位有限。付費方案可解鎖完整內容與歷史資料。每 1,000 筆結果成本依方案而定，大約落在 $5–$15。

限制： 只涵蓋它自己索引的來源——您不能隨便丟一個 URL 說『幫我爬這個』。如果某個利基出版品不在索引裡，就找不到。

維護： 🟢 低（全託管新聞 API）。

最適合： 需要結構化新聞中繼資料、又不想管理任何爬取基礎設施的團隊。

5. Apify — 客製化新聞爬取流程的最佳雲端平台

是一個以 actor 為核心的雲端平台，提供 Google News、特定出版品與通用文章擷取的預建爬蟲。它正好位在無程式碼與完整客製開發之間的甜蜜點。

主要功能：

• Google News、文章擷取等預建 actors
• 支援 JavaScript 渲染與無頭瀏覽器執行
• 可在雲端執行並排程
• 匯出到 JSON、CSV、Excel、XML 等

價格： 免費方案含 。付費方案為每月 $49、$499 與 $999。每 1,000 筆結果成本依 actor 而異——新聞爬取 actor 大約 $1–$6。

限制： 預建 actors 由社群維護，新聞網站一變就可能壞掉。比純無程式碼工具需要更多設定。

維護： 🟡 中等（網站變動時 actors 可能需要更新）。

最適合： 想要雲端執行、且願意挑選與設定市集 actors 的團隊。

6. Oxylabs — 最佳企業級爬取基礎設施

是一項企業級爬取服務，擁有 1 億以上代理池、CAPTCHA 解決與瀏覽器渲染。他們的 SERP Scraper API 可處理具地理定位的 Google News 結果，而 Web Scraper API 則可用於任意新聞頁面。

主要功能：

• 大規模代理基礎設施，支援地理定位
• 用於 Google News 的 SERP Scraper API
• 用於任意 URL 的 Web Scraper API
• JSON／CSV 輸出，大量並行請求

價格： SERP 資料從每月 $49 起。高流量使用提供企業客製報價。免費試用最多 2,000 筆結果。

限制： 對小團隊來說偏貴，主要是為大規模營運設計。

維護： 🟢 低（全託管企業級 API）。

最適合： 需要大量、具地理定位且可靠度高的新聞資料的公司。

7. ScrapingBee — 最適合 JavaScript 很重的新聞網站

是一個專注於 JavaScript 渲染的爬取 API，而且會真實執行瀏覽器。如果您要抓的新聞網站透過客戶端 JS 載入內容（現代網站很多都這樣），ScrapingBee 表現不錯。

主要功能：

• 具代理輪換的 Headless Chrome
• CAPTCHA 處理
• 部分頁面提供基礎的「Article Extraction」功能
• 可回傳原始 HTML、JSON 或類 Markdown 輸出

價格： 方案從 起。以點數計費，JS 渲染會更貴。有試用點數。

限制： 跟 AI 驅動的替代方案相比，文章擷取功能比較基礎。主要還是回傳 HTML——多數流程仍需要自行解析。

維護： 🟡 中等（反機器人由它處理，但擷取需要使用者設定）。

最適合： 想取得已渲染 HTML、又不想管理無頭瀏覽器的 JS-heavy 新聞網站爬取開發者。

8. Scrapingdog — 最適合新聞的平價 SERP API

是一個預算型 SERP API，提供專門的 Google News 端點。回應速度快（測試中每次請求大約 2 秒），而且在 API 選項裡，價格是這份清單最有競爭力的。

主要功能：

• 專用 Google News 端點
• 結構化 JSON 輸出（標題、來源、日期、摘要）
• 回應速度快

價格： 每月 $40 可得 400,000 次請求——大約每 1,000 筆結果 $0.10，便宜得驚人。免費方案有 1,000 點數。

限制： 只回傳 SERP 資料（標題、摘要），不會提供完整文章內容。和 SerpApi 一樣有這個取捨，但價格只有一小部分。

維護： 🟢 低（託管 SERP API）。

最適合： 預算有限、但需要大規模 Google News SERP 資料的開發者。

9. Bright Data — 最適合大規模企業新聞資料

是企業級重量級選手。他們的平台包含專用的 News Scraper 產品、龐大代理基礎設施、CAPTCHA 解決、瀏覽器渲染，以及往 S3、Snowflake 等目的地的下游傳送。

主要功能：

• 專用 News Scraper 產品
• 預建資料集與即時蒐集
• 自動代理管理與 CAPTCHA 解決
• 排程蒐集與警示
• 匯出到 JSON、CSV、NDJSON、S3、Snowflake、GCS、Azure、SFTP

價格： 採用即用即付時，約從 起。另有企業客製方案。提供 1,000 次請求免費試用。

限制： 價格結構複雜，且有最低承諾量，主要是為企業預算設計。

維護： 🟢 低（企業代管，可靠度高）。

最適合： 需要高流量、可靠新聞資料管線的大型組織。

10. Octoparse — 最佳視覺化無程式碼新聞頁面爬蟲

Octoparse 是一款桌面應用程式，採用視覺化點擊式流程建構器。它有常見新聞網站的預建範本，能處理分頁與無限捲動，並提供可排程的雲端執行。

主要功能：

• 視覺化點擊式流程建構器
• 預建新聞網站範本
• 可排程的雲端執行
• IP 輪換與自動 CAPTCHA 解決
• 可匯出到 Excel、CSV、JSON、資料庫、Google Sheets

價格： 免費方案含 10 個任務與每月 50K 匯出。付費方案從約每月 $89 起。

限制： 選擇器式擷取代表新聞網站版面一更新，爬蟲就可能壞掉。需要手動修正——而新聞網站真的很常更新版面。

維護： 🟡 中等（範本有幫助，但選擇器仍可能失效）。

最適合： 想要視覺化無程式碼建構器、且不介意偶爾維護範本的使用者。

11. ParseHub — 初學者最好的免費無程式碼選擇

ParseHub 是一款視覺化點擊式爬蟲，免費方案相當慷慨。它可處理 JavaScript 渲染內容，對一次性研究專案或小規模新聞擷取很有用。

主要功能：

• 視覺化元素選取（無需程式）
• 可處理 JavaScript 渲染頁面
• 匯出到 CSV／JSON
• 免費方案：5 個專案、每次執行 200 頁

價格： 免費方案為 5 個專案與每次執行 200 頁。付費方案從每月 $189 起。

限制： 基於 CSS 選擇器，因此版面一變，爬蟲就常常失效。擴展性有限，也比 API 工具慢。Reddit 與論壇上的使用者一再提到學習曲線與脆弱性。

維護： 🔴 高（選擇器常失效，沒有 AI 自適應）。

最適合： 做小型、一次性的新聞研究專案，且想要免費起步的初學者。

12. Newscatcher — 最適合公關與媒體監測的新聞 API

是一個專用新聞彙整 API，涵蓋 。它專為媒體監測、公關追蹤與趨勢分析打造，帶有情緒、摘要、實體擷取等 NLP 增強欄位。

主要功能：

• 70,000+ 來源覆蓋
• NLP 增強：情緒、摘要、實體擷取、去重、聚類
• 可按關鍵字、主題、來源、語言、國家查詢
• 可存取歷史檔案

價格： 企業級價格（客製報價）。沒有公開免費方案可供測試，但可依需求申請試用。

限制： 企業導向價格對小團隊來說可能太高。沒有自助式免費方案。

維護： 🟢 低（全託管 API）。

最適合： 中大型公司的公關與媒體監測團隊。

13. Webz.io — 最適合歷史新聞檔案與 LLM 訓練資料

是一個新聞資料平台，擁有龐大的歷史檔案——數十億篇文章，時間可回溯多年。它同時提供即時 feed 與歷史資料存取，並以結構化 JSON 輸出，包含完整文章文字、中繼資料與各種增強欄位。

主要功能：

• 歷史檔案中有數十億篇文章
• 即時 feed 與歷史資料存取
• 具結構化中繼資料的完整文章文字
• 深受 AI／ML 團隊用於訓練資料集與 RAG 流程

價格： 企業／客製化定價（依資料量計算）。新聞沒有自助式免費方案。

限制： 不適合一般使用者。只提供企業級價格。

維護： 🟢 低（全託管資料 feed）。

最適合： 建立訓練資料集的 AI／ML 團隊，以及需要深度歷史新聞檔案的企業團隊。

14. Newspaper4k — 文章擷取最好的開源函式庫

是一個 Python 函式庫（Newspaper3k 的後繼者），專門用來擷取乾淨的文章內容。它會去除廣告、側欄與導覽，只回傳文章本體：標題、正文、作者、發布日期、圖片、關鍵字與摘要。

主要功能：

• 擷取乾淨的文章正文，去除雜訊
• 回傳標題、作者、發布日期、圖片、關鍵字、摘要
• 完全免費且開源
• 對靜態 HTML 頁面來說輕量又快速

價格： 免費。但您需要自己準備伺服器、代理基礎設施與開發時間。

限制： 沒有內建反機器人處理。對高度動態／JS 渲染的新聞網站會失效。需要 Python 知識，且若要做超出基本擷取的事，還得建立客製化流程。當網站 HTML 結構改變時，就得自己修。

維護： 🔴 高（網站 HTML 一變就壞，需要手動修正）。

最適合： 想要對文章解析有最大控制權的 Python 開發者，適合建置客製化新聞擷取流程。

15. HasData — 具新聞端點的最佳平價 SERP API

是一個 SERP API，提供專用的 Google News 端點。它會以具競爭力的價格回傳結構化 JSON 新聞結果。

主要功能：

• 專用 Google News 端點
• 結構化 JSON 輸出
• 每次請求回應時間約 3–4 秒
• 提供免費點數供測試

價格： 從 起（每次新聞請求 5 點數＝40,000 次請求）。大約每 1,000 筆結果 $0.25–$0.60。

限制： 只回傳 SERP 資料（標題、摘要），不包含完整文章內容。

維護： 🟢 低（託管 SERP API）。

最適合： 想要 Google News SERP 資料、但不想付 SerpApi 價格的預算型團隊。

值得注意的模式

把這 15 款工具都看過一輪後，有幾個模式特別明顯。

SERP API（SerpApi、Scrapingdog、HasData）非常適合結構化標題資料，但當您需要完整文章內容時就會卡住。專用新聞 API（Newsdata.io、Newscatcher、Webz.io）很漂亮地解決了中繼資料問題，但無法爬任意 URL。無程式碼工具（Thunderbit、Octoparse、ParseHub）讓您可以靈活爬任何頁面——只是維護難度差很多。而 Newspaper4k 則能提供最乾淨的文章擷取，前提是您願意自己建立並維護整條流程。

API vs. 無程式碼 vs. 開源：每 1,000 篇文章的真實成本

沒有人把這個比較跨所有類別做標準化。以下是計算結果：

所謂『免費』的開源工具，真正的隱藏成本其實是開發者時間。一位資深開發者每個月花 4 小時修壞掉的 Newspaper4k 流程？那不是免費，那很貴。

另一方面，像 Webz.io 和 Newscatcher 這種企業級 API 雖然維護負擔低，但價格只有在大規模使用時才比較合理。

對我接觸的大多數商業團隊來說，最理想的落點不是無程式碼 AI 工具（像 Thunderbit），就是專用新聞 API——前者適合彈性、臨時性的爬取，後者適合結構化、持續性的監測。

維護問題：為什麼大多數新聞爬蟲都會壞掉（以及哪些不會）

這值得獨立一節來說。

這是我在論壇、客服單和使用者對話中看到的第一大抱怨。新聞網站一直在改版——有時甚至每週都改。基於 CSS 選擇器或 XPath 建立的爬蟲，今天可能完美運作，明天就只會吐出垃圾。

以下是這 15 款工具在維護光譜上的表現：

Thunderbit 的做法特別值得一提：因為 AI 每次執行爬取時都會重新讀取目前頁面結構，所以不需要維護寫死的選擇器。我看過我們的使用者連續幾個月爬取同一批新聞來源，即使那些網站已經改版，設定也完全不用更新。當您在做每日新聞簡報或每週競品報告時，這種可靠性就很重要。

乾淨文章文字：哪些新聞爬蟲真的會去除雜訊？

『資料是有了，但裡面全是廣告、導覽選單和側欄垃圾。』這大概是我看到和新聞爬取相關的客服問題裡，五個就有三個會出現的抱怨。

以下是誠實版分析：

Newspaper4k 是去除一般新聞頁雜訊的黃金標準——它就是為這件事而生。但它需要 Python，而且在 JS 很重的網站上會失效。

Thunderbit 的 Field AI Prompt 則是無程式碼版本的對應方案：您可以逐欄指示 AI『只擷取主要文章正文，排除導覽與廣告』，而且在擷取過程中還能順手標記、分類或摘要文字。對需要乾淨文章文字、但又不想寫程式的團隊來說，這是我找到最實用的選項。

如果您想了解 AI 驅動的擷取和傳統方法有什麼差別，我們關於的文章有更深入的說明。

負責任地爬新聞：法律與倫理基本原則

我找到的競品文章裡沒有一篇談到這點——這是一個很值得補上的缺口，尤其是對企業讀者而言。

robots.txt： 一定要先確認。很多大型新聞網站都明確禁止爬取某些路徑。負責任的工具（包括 Thunderbit）允許基於瀏覽器的爬取，並尊重工作階段脈絡，但在跑大規模任務前，您還是應該先查看網站的 robots.txt。

服務條款： 抓取內部研究所需的中繼資料（標題、日期、URL）與重新發布完整受版權保護的文章，兩者風險差很多。前者通常風險較低；後者則可能帶來實際法律風險。近期像 和 這類案件，都顯示法律環境仍在變化中。

最佳做法： 優先使用官方 API（Google News RSS、Newsdata.io、Newscatcher）。合理快取。限制請求速率。絕不要繞過付費牆。這份清單中的幾個工具——包括 Thunderbit、ScraperAPI 與 Bright Data——都提供內建限速或符合倫理的爬取功能，幫助您站在界線內。

本文僅供資訊參考，不構成法律建議。如果您要進行企業級大規模爬取，請諮詢法務團隊。

Thunderbit 在您的新聞爬取流程中扮演什麼角色

因為這個團隊就是我打造 Thunderbit 的，所以我比誰都更清楚它在新聞爬取上的強項與限制。實際流程大概如下。

一般商業使用者的工作流程會是這樣：

1. 在 Chrome 中打開新聞頁面（Google News 結果、出版品首頁、主題搜尋頁）。
2. 點 Thunderbit 擴充功能，再按 AI Suggest Fields。Thunderbit 會讀取頁面並提出欄位——標題、日期、來源、URL、摘要、圖片等。
3. 必要時調整欄位。 想要情緒分類？新增一個欄位，並加上 Field AI Prompt，例如『將情緒分類為正面、中性或負面』。只想抓特定分類的文章？加一個篩選提示。
4. 點 Scrape。 選擇 Browser 模式（使用您的工作階段，適合會擋雲端 IP 的網站）或 Cloud 模式（更快，可一次處理最多 50 頁）。
5. 使用 Scrape Subpages 逐一造訪每個文章 URL，擷取完整正文、作者、發布日期與圖片。
6. 匯出 到 Excel、CSV、、Airtable 或 Notion。

如果是持續監測，Scheduled Scraper 讓您可以用自然語言時間間隔設定每日或每週執行（例如『每個工作日早上 8 點』）。而且因為 Thunderbit 支援 ，做國際新聞監測也很直接。

Thunderbit 比較不適合的情境：每月要以最低單位成本爬取數百萬篇文章——在那種情況下，像 Bright Data 或 Webz.io 這類企業 API 會更划算。若您需要把深度 NLP 增強（實體擷取、聚類、去重）直接內建在 API 回應裡，Newscatcher 就是專門為此打造。

您可以透過 免費試用 Thunderbit——不需要信用卡。

如何選擇最適合的新聞爬蟲

我把 15 款工具測完後，整理出的快速備忘如下：

• 不懂技術、又想每天拿到新聞資料的商業使用者？ 先從 Thunderbit 開始。兩步完成、無需程式碼，AI 會處理版面變動。
• 正在建立監測流程的開發者？ 用 SerpApi 或 Scrapingdog 取得 SERP 資料。若要原始 HTML 與反機器人處理，選 ScraperAPI 或 ScrapingBee。
• 需要大規模且可靠性的企業團隊？ Bright Data 或 Oxylabs。
• 追蹤數千個來源中的品牌提及的公關團隊？ Newscatcher 或 Newsdata.io。
• 建立文字語料庫的研究者？ Newspaper4k（如果您會 Python）或 Thunderbit 的子頁面爬取（如果不會）。
• 為 RAG 流程供料的 AI 工程師？ Thunderbit API 或 Webz.io，用來取得乾淨、結構化的文章文字。
• 預算很緊？ API 選 Scrapingdog、無程式碼選 Thunderbit 免費方案、開源選 Newspaper4k。

合適的工具取決於您能接受多少維護、預算以及技術能力。不確定嗎？先從免費方案開始——這些工具大多都有——看看哪種流程最符合您的實際需求。

若想看更多選項與比較，我們整理的會涵蓋更廣的版圖。如果您在正式採用工具前，想先了解，那篇指南是很好的起點。

結論

2026 年的新聞爬取其實已經是個可解的問題——只要選對工具，資料就會流動。那種一體適用的推薦時代已經過去。SERP API 很適合標題，但不會給您文章全文。專用新聞 API 對結構化中繼資料非常好，但無法爬任意 URL。像 Thunderbit 這類無程式碼 AI 工具提供彈性與低維護成本，而開源函式庫則讓您擁有控制權，只是得拿週末來換。

我最誠實的建議是：先決定您需要的是標題、完整文章文字，還是增強型中繼資料——接著再對照您能承受的維護等級與預算。如果您想看看現代、具 AI 自適應能力的新聞爬取長什麼樣子，而且完全不用寫一行程式碼，請。我想您會驚訝於幾次點擊就能完成多少事。

祝您爬取順利——也願您的文章文字永遠乾淨、選擇器永不失效，而匯出永遠準確落在正確的試算表裡。

常見問題

1. 對非技術使用者來說，哪種新聞爬蟲最好？

Thunderbit 是非技術使用者的最佳選擇。它的 AI 驅動、兩步驟流程不需要程式碼或 CSS 選擇器。AI 會自動讀取頁面結構、建議擷取欄位，並在版面改變時自動適應——所以您不需要維護任何東西。它也能直接匯出到 Google Sheets、Airtable 與 Notion。

2. 我可以從新聞爬蟲拿到完整文章文字，還是只有標題？

這取決於工具。像 SerpApi、Scrapingdog 與 HasData 這類 SERP API 只會回傳標題與摘要。像 Newsdata.io 與 Webz.io 這類專用新聞 API，在進階方案中會回傳完整文字。像 Thunderbit 這類無程式碼工具可以透過子頁面爬取取得完整文章文字，而 Newspaper4k 則是專為 Python 中的乾淨文章擷取而設。正式採用前，務必先確認工具回傳的是原始 HTML、摘要，還是乾淨的文章正文。

3. 網站版面改變時，新聞爬蟲會壞掉嗎？

基於選擇器的工具（ParseHub、Octoparse、Newspaper4k、客製化 Scrapy 流程）在新聞網站更新版面時常常失效——而且新聞網站更新很頻繁。像 Thunderbit 這類 AI 自適應工具每次都會重新讀取頁面結構，所以版面變動不會破壞流程。託管 API（SerpApi、Newsdata.io、Newscatcher）則由供應商負責處理變動。如果您很在意維護，請優先選擇比較表裡標為 🟢 低 的工具。

4. 大規模爬新聞，最便宜的方法是什麼？

若是 API 型爬取，Scrapingdog 提供最低的每次請求成本（起價約每 1,000 筆結果 $0.10）。若是無程式碼爬取，Thunderbit 的免費方案可涵蓋小型專案，而付費方案從每月約 $9 起。若是開源，Newspaper4k 是免費的——但要把開發者時間與伺服器成本算進去，這些很快就會累積。

5. 爬新聞網站合法嗎？

爬取公開可存取的資料作內部研究，通常風險較低；但重新發布完整受版權保護的文章，可能會有法律風險。開始爬之前，請務必查看網站的 robots.txt 與服務條款。若有官方 API，應優先使用，並遵守速率限制，絕不要繞過付費牆。近期像 hiQ v. LinkedIn 與 Meta v. Bright Data 的案例都顯示法律環境仍在演變。若是企業級規模的爬取，請諮詢法務團隊。

進一步了解