某個新聞編輯室每隔幾秒就丟出一篇報導，競爭對手在半夜發新聞稿，而你真正需要看的監管申報文件，才剛被埋到州政府網站的第四頁。沒有人會想把自己的工作變成一直盯著一堆瀏覽器分頁。這就是「新聞爬蟲」會變成一個真實產品類別的原因——也正因為這樣，大多數相關購買指南其實都不太管用。
我在研究這個主題時，一直碰到同一個問題：大多數「最佳新聞爬蟲」整理文，只會一條路走到底。某篇文章只比免程式碼 SaaS 工具；另一篇又只談 Python 函式庫，好像全世界每個讀者都會寫 Scrapy spider。這兩種寫法都沒辦法真的幫一個人判斷，自己到底需要瀏覽器擴充功能、API 金鑰，還是得花一個週末跑 pip install。所以這份清單把十款工具分成三條路線——免程式碼/代理式、代管 API、程式碼函式庫——讓你可以依照自己的技術能力和需要監控的來源數量來選，而不是看誰付錢拿到第一名。
2026 年，什麼才算是最好的新聞爬蟲？
這裡真正重要的其實只有六件事，我也會用這六個角度來看下面每一款工具：
- 類別匹配度——它是點擊式工具、代管基礎架構的 API，還是要你自己動手寫的程式庫？
- 非工程師的易用性——論壇上常常有人問「有沒有非工程師也真的能用的網頁資料爬蟲」，這絕對不是小眾需求。
- 擴充能力——它能不能處理 20、100，甚至 1,000 個新聞來源，而不用有人手動為每個來源重寫規則？
- 誠實面對防機器人與 JS 渲染——不是那種「保證繞過」的行銷話術，而是網站丟出 JavaScript、CAPTCHA 或付費牆時，實際會發生什麼。
- 收費模式——訂閱制、點數制，還是按次計費，以及這些單位經濟模型是不是適合新聞規模的流量。
- 匯出選項——CSV、JSON、Sheets、Airtable、webhook，總之就是能把資料送到該去的地方。
如果某個工具在新聞監控場景下，沒辦法通過這幾項中的大多數，那它 GitHub 星星再多也沒什麼意義。
免程式碼、API、程式碼三條路：你適合哪一種新聞爬蟲？
很多「前 10 名」清單會把這三類工具混在一起，好像它們是在搶同一份工作。其實完全不是。
免程式碼／代理式工具是給商務使用者的——像業務、營運、研究、行銷——他們只需要標題和連結表格，不想碰任何一行程式碼。代管 API則是給不想自己維護代理伺服器或無頭瀏覽器的開發者；他們送出一個 URL，拿回 HTML 或 JSON，再把剩下的流程接上去。程式碼函式庫與框架則是給工程師的——他們想完全掌控爬取、解析、重試以及其他所有細節——代價就是全部維運都得自己扛。
Thunderbit 就是很適合拿來理解免程式碼路線實際長什麼樣子的例子。你只要安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能，透過 One Click Extract 這個流程操作——點一下，工具會讀取頁面並判斷內容，接著會顯示 Run Now。你點下去就會立刻開始擷取；就算你什麼都不做，它也會在幾秒後自動開始。你不用寫選擇器，也不用先定義資料結構。這正是論壇上一直出現的「非工程師爬蟲」抱怨的直接解法——不過，跟這份清單裡所有工具一樣，它只適用於你有權限存取的頁面，也不是用來破解付費牆的工具。
如果你想更全面理解這個類別是怎麼演進的，可以參考我們自己的 AI 網頁爬取解析 以及當一個爬蟲宣稱自己「免程式碼」時，這句話到底代表什麼。
先確認這件事：網站是不是已經有 RSS 或新聞 API？
在你開始打造或付費之前，先確認發佈方是不是已經把資料免費提供出來了。這聽起來很理所當然，但很多人還是會直接跳過。
大多數新聞網站仍然支援 RSS 或 Atom feed，可透過 WHATWG HTML 規範 定義的 <link rel="alternate"> 標籤找到；而 RSS 2.0 規範 本身也老到在多數國家都已經可以合法喝酒了。發佈方的 sitemap.xml，依照 Sitemaps 協定，也能直接給你一份乾淨的文章 URL 清單，完全不用碰任何導覽選單。
除了單一發佈方之外，還有幾個聚合型選項：
- NewsAPI —— 商業新聞聚合 API，提供免費開發者方案與付費正式方案；如果你打算把免費方案做成正式產品，上線前先看 條款。
- GDELT —— 大型、免費、第一方的全球新聞與事件資料集，提供 DOC 2.0 API。它對探索與趨勢分析真的很有用，不過專案本身也有 速率限制指引，所以別把它當成無限流量水管。
當來源沒有 feed、feed 缺少你需要的欄位（例如全文），或是你要監控太多來源，必須把十種不同格式整合成一條統一流程時，爬取還是正確做法。只是先確認一下。這是你在整個專案裡最省錢的 10 分鐘。
最佳新聞爬蟲一覽
這裡的價格單位不能直接互相比——點數、成功請求、計算單位與固定訂閱制，其實是在衡量不同的東西。正式採購前，務必再確認最新數字。
| 工具 | 類別 | 最適合 | JS/防機器人處理 | 是否需要程式 | 收費模式 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 免程式碼 / 代理式 | 需要快速從公開新聞頁面擷取資料的非工程師 | 在相容且有授權的頁面上可用；無法保證處理高難度付費牆 | 不需要 | 免費方案 + 點數制付費方案，見最新價格 |
| Octoparse | 免程式碼視覺化爬蟲 | 有範本、可點選操作的工作流程 | 內建瀏覽器，支援手動 AJAX 設定 | 不需要～低 | 免費方案 + 訂閱分級方案 |
| Apify | Actor 平台 | 想要現成與自訂爬蟲都能擴充的開發者 | 依 Actor 而異 | 低～中 | 每月免費額度 + 訂閱方案 |
| Bright Data | 代管 API／代理基礎架構 | 跨區域的大型企業級爬取需求 | Web Unlocker + 獨立 Browser API | 中 | 按量計費 + 流量分級 |
| ScraperAPI | 代管 API | 簡單 API 呼叫即可取得 HTML/JS 渲染結果 | 可選渲染、代理輪換 | 低（API 呼叫） | 點數制訂閱方案 |
| Oxylabs | 代管 API／代理基礎架構 | 高流量企業代理需求 | 渲染 + 瀏覽器指令 | 中 | 按結果計費分級 |
| Crawlbase | 代管 API | JS 很重的網站、偏文章型的擷取 | JS token 渲染 + 代理 | 低（API 呼叫） | 免費額度 + 動態網域計價 |
| Scrapy | 程式碼框架 | 需要高控制度的客製化 Python 爬蟲 | 手動處理（需搭配 middleware／瀏覽器整合） | 高 | 免費、開源 |
| Beautiful Soup | 程式碼函式庫 | 靜態頁面的輕量 HTML 解析 | 無（通常搭配 Requests） | 高 | 免費、開源 |
| Selenium | 瀏覽器自動化函式庫 | JS 渲染或需要登入授權的頁面 | 真實瀏覽器執行；不支援 CAPTCHA 繞過 | 高 | 免費、開源 |
1. Thunderbit：最適合非工程師的免程式碼新聞爬蟲
Thunderbit 是一款瀏覽器型、代理式擷取工具，主要是為商務使用者設計——像銷售、研究與營運團隊——而不是給想自己打造客製化資料管線的開發者。它的流程刻意保持超簡單：點擊 One Click Extract，讓它讀取頁面，然後按 Run Now（或者什麼都不做——幾秒後它也會自動開始）。
主要功能：
- 開始擷取前，不需要先設定選擇器、資料結構或欄位對應
- 相容頁面可支援分頁與子頁面補全，適合「分類頁到文章頁」這類模式
- 可匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion
- 另有獨立的 Open API，適合之後超出瀏覽器流程的團隊
收費方式是免費方案加上付費點數制方案——請查看最新價格頁，因為點數額度與頁面限制會隨時間調整。獨立 API 則有完全不同的價格結構，所以不要以為擴充功能點數和 API 單位可以互通。
最適合：今天就需要一份乾淨新聞資料表的研究員或分析師，而不是六週後才會上線的正式資料接收管線。
優缺點
優點： 不需要寫程式、上手快、能隨頁面版型變動自動適應，不必手動重寫選擇器，還能直接匯出到團隊已在使用的工具。
缺點： 不適合想要細緻請求控制或自訂爬取邏輯的開發者。跟這份清單裡所有工具一樣，它也會在付費牆與 CAPTCHA 保護頁面前碰壁——沒有什麼神奇繞過方法，而且本來就不該有。若團隊正在比較這類工具與完全手動的方案，我們關於 免程式碼網頁爬取 的文章會更深入說明取捨。
2. Octoparse：最佳視覺化點擊式新聞爬蟲
Octoparse 為不會寫程式的人提供一個可視化畫布來建立爬取流程——點擊、迴圈、分頁規則、等待條件——全部都在內建瀏覽器裡完成。它的手動控制比代理式工具多一點，但複雜度又比程式框架低一些。
主要功能：
- 內建瀏覽器可執行 JavaScript 並處理 AJAX 載入內容，不過時間控制常常需要手動設定
- 提供包含 News & Media 類別與專門 CNN 範本的 模板庫
- 可在本機執行測試，也支援雲端排程的重複任務
- 免費方案支援本機使用，符合條件的自訂任務每月最多可匯出 50,000 筆資料
代價是維護成本：因為工作流程會把特定的點擊與選擇器寫死，所以當媒體網站改版時，迴圈或欄位可能會像手寫 Scrapy 規則一樣壞掉。價格 為：免費本機方案、Standard 每月 83 美元（年繳為每月 69 美元）且可同時執行 3 個雲端流程，Pro 每月 299 美元（年繳為每月 249 美元）且可同時執行 20 個雲端流程。
最適合：想要比全自動工具更明確地控制頁面互動、又不介意偶爾維護範本的非程式使用者。
3. Apify：最適合開發者的 Actor 式爬取平台
Apify 是以它所稱的 Actor 為核心運作——也就是封裝好、代管的爬取程式，具備明確的輸入與輸出。有些 Actor 由 Apify 自己維護，有些由社群維護，你也可以自己建立。這讓它不像單一產品，更像一個市場平台，優缺點都很明顯。
主要功能：
- 維護中的 Website Content Crawler 能輸出乾淨的文字／Markdown，適合搜尋或 LLM 流程
- 社群建立的 Google News Actor 可用於探索，但穩定度與定價會依維護者而異——如果要用，先看清楚具體 Actor 再決定
- 排程、webhook 與 API 觸發器支援週期性任務
- Dataset 匯出 支援 JSON、CSV、XML、Excel、HTML、RSS 與 JSONL
價格 從免費方案開始，包含每月 5 美元使用額度，接著是 Starter 每月 29 美元、Scale 每月 199 美元、Business 每月 999 美元——此外還有依使用量計費的運算費與各 Actor 的額外成本。最終花費很大程度取決於你使用哪些 Actor，以及它們背後是否真的在跑完整瀏覽器。
最適合：願意評估與替換元件，而不是買一個固定端點的技術團隊。
4. Bright Data：最佳企業級新聞爬取代理基礎架構
Bright Data 更適合被理解為一整套技術堆疊，而不是單一產品。Discovery datasets 用於搜尋，Web Unlocker 負責帶有路由與存取管理的公開頁面抓取，而 Browser API 則提供遠端瀏覽器來處理 JavaScript 很重的頁面。它不是一個通用的「新聞爬蟲 API」——而是讓你把不同零件組起來。
主要功能：
- 提供廣泛的地理定位能力，可存取特定地區版本的內容
- 分開的抓取與完整瀏覽器產品，讓團隊只在需要時才升級成本
- 透過 API 與 webhook 將資料送入既有流程
Web Unlocker 定價 每月含 5,000 次免費請求，之後按量計費為每 1,000 次成功請求 1.50 美元（499 美元/月方案可降至每 1,000 次 1.30 美元，並包含 383,000 次）。Browser API 則依頻寬計費，按量從每 GB 8 美元起。值得注意的是：Bright Data 自己的條款把「成功」定義為回應狀態，而不是文章是否真的可用，所以預算時要特別留意。
最適合：已經有自己的擷取與驗證邏輯、只是需要底層強大路由基礎架構的企業團隊。
5. ScraperAPI：最簡單、可擴充的新聞請求 API
ScraperAPI 是這份清單中最直白的代管抓取 API。送出 URL，就能拿回 HTML、文字或 Markdown，途中還可選擇啟用 JavaScript 渲染與地理路由。
主要功能：
render=true會啟動無頭 Chrome，處理前端渲染頁面- 內建解析器支援部分目標，例如 Google News 搜尋結果，但沒有通用的發佈方文章解析器
- DataPipeline 可排程低程式碼任務，每次最多可接收 10,000 個 URL
- 批次請求 可非同步處理最多 50,000 個 URL
價格 從免費 1,000 點數開始，接著是 Hobby 每月 49 美元（100,000 點數、20 並發、僅限美國／歐盟），再一路擴充到 Business 每月 299 美元（300 萬點數、全球路由）。要特別注意的是：點數成本會依請求類型而不同——標準頁面每次 1 點數，但 JavaScript 渲染要 10 點，premium-plus-render 則要 25 點。一堆失敗的 404 也可能悄悄吃掉你整個月的額度。
最適合：想把直接 HTTP 請求換成可即插即用方案、又不想自己管理代理或瀏覽器基礎架構的開發者。
6. Oxylabs：最佳高流量企業代理服務
Oxylabs 在這份清單中的代管 API 裡，提供了最完整的流程表面之一：通用 URL 抓取、可選渲染、用於點擊與等待的 瀏覽器指令、自訂解析，以及內建的 排程器（支援 cron 語法）。
主要功能：
- 針對任意公開 URL 的通用來源目標，另有專門的 Google News 搜尋解析器可用於探索
- 詳細的 回應代碼 能區分完整成功與部分或缺失內容——這比單純 HTTP 狀態碼實用得多
- 可將資料雲端傳送至 S3、GCS 與其他物件儲存
- 自家排程器明確提醒，未測試的排程可能會讓費用快速累積，這種在定價頁上少見的誠實值得肯定
價格 包含免費試用（最多 2,000 筆結果）、Micro 每月 49 美元、Starter 每月 99 美元，以及 Business 每月 999 美元，隨著量體增加每筆結果的價格會下降。唯一要注意的是：Oxylabs 目前會把 4xx 回應算作可計費的「成功」結果，因此即便頁面什麼有用資訊都沒有，你還是可能會被收費。
最適合：需要地理位置彈性、高吞吐量抓取，並願意管理較複雜 API 面向的企業。
7. Crawlbase：最適合 JS 很重的新聞網站解析 API
Crawlbase 比起這份清單中的多數代管 API，更偏向文章友善輸出。它的 Crawling API 提供一般 token 用於靜態內容、JavaScript token 用於完整瀏覽器渲染，還有可讀性模式。
主要功能：
md_readability=true會回傳 Markdown，嘗試去除常見導覽、側欄與廣告雜訊，同時保留主要文章內容- 提供與網站無關的通用擷取器，可抓取內容、標題與 metadata
- 支援點擊選擇器、捲動與等待控制，適用於互動式 JS 頁面
- Enterprise Crawler 另提供非同步佇列與最多 48 小時的重試，適合回補資料，不太適合即時新聞提醒
價格 包含最多 20,000 次免費請求，之後費用會依目標網域複雜度而定，而不是單一固定價格——正式預算前，最好拿你的實際新聞來源先試算一次。目前文件中的直接非同步支援似乎仍以 LinkedIn 為主，除非客服另外開通，別直接假設它能套用到任何發佈方網域。
最適合：想要取得渲染後、文章導向輸出，但又不想從零自己寫可讀性解析器的團隊。
8. Scrapy：客製化新聞爬蟲最強的程式框架
Scrapy 是這份清單中最適合工程師真正擁有一個爬蟲的選擇。它是 Python 框架，目前版本為 2.17.0，可直接處理請求排程、去重、重試、cookie 與資料管線。
主要功能：
- 透過 Parsel 提供 CSS 與 XPath 選擇器，便於精準擷取
- AutoThrottle 與按網域並發控制，讓爬取更有禮貌
- middleware hooks 可處理代理、標頭與自訂重試邏輯
- 官方 動態內容指南 會建議你先檢查內嵌 JSON 或結構化資料，再考慮接入完整瀏覽器整合
價格：免費、開源、沒有按次費用。真正的成本在運算資源、部署，以及某人的值班輪值。一般 Scrapy 請求不會執行 JavaScript，所以 JS 很重的網站需要像 scrapy-playwright 這樣的外掛；而且 Scrapy 自己的文件也提醒，不要直接在 spider 裡驅動無頭瀏覽器，因為那樣可能會繞過 middleware 與去重機制。
最適合：要建立可長期維運、多網域、由團隊自己負責的爬蟲工程團隊。
9. Beautiful Soup：靜態新聞頁面最佳輕量函式庫
Beautiful Soup 是解析器，不是爬蟲——這個差別在很多「最佳爬蟲」清單裡常常被混掉。它把另一個工具已經抓回來的 HTML 或 XML，轉成可瀏覽的樹狀結構。目前 PyPI 版本為 4.15.0。
主要功能：
- 支援多種解析器（
html.parser、lxml、html5lib），速度與寬容度各有不同，詳見官方文件 - 透過 Soup Sieve 支援 CSS 選擇器，可使用熟悉的語法
- 通常會搭配 Requests 函式庫 負責實際 HTTP 抓取
- 很適合解析頁面初始 HTML 裡已經存在的 JSON-LD 或 Open Graph metadata
價格：免費、開源。但它不負責網路請求、重試、代理輪換，也不執行 JavaScript——因為那本來就不是它的工作。當團隊已經拿到合法可存取的標記內容，只需要把結構化欄位抽出來時，它就是對的工具。
最適合：建立小到中型流程、且抓取動作由其他元件處理的工程師。
10. Selenium：JS 渲染或登入授權新聞頁面的最佳瀏覽器自動化工具
Selenium 會驅動真實瀏覽器，因此當內容真的要等 JavaScript 執行後才會出現，或某個任務需要已授權、已登入的工作階段時，它就是正確選擇。目前版本為 4.47.0。
主要功能：
- Selenium Manager 會自動偵測並快取相容的瀏覽器 driver，降低設定門檻
- 顯式等待策略 依頁面條件觸發，而不是固定 sleep，這對現代新聞網站特別重要，因為它們常常在初次載入後持續注入內容
- 可透過
--headless=new在伺服器端以無頭 Chrome 執行 - 在發佈方條款允許自動化的前提下，可於授權登入工作階段內操作
價格：免費、開源——但瀏覽器運算、容器與 driver 維護都是真實的營運成本，而且一篇文章就開一個瀏覽器實例，對超過小型例外佇列的場景來說就是錯誤架構。Selenium 自己的 測試建議明確反對 CAPTCHA 自動化，這種坦白對一個多數人以為可以硬闖任何東西的工具來說，反而很難得。
最適合：只在 JS 依賴或授權登入頁面上做窄範圍升級使用，而不是拿來當成數百篇一般文章的預設傳輸方式。
擴展到 100～1,000+ 個新聞來源：為什麼固定選擇器容易壞掉
CSS 與 XPath 規則其實都默默假設了一件事：「標題就在這個 class 裡。」這個假設通常只會一路成立到發佈方改版、做 A/B 測試或更換內容管理系統為止——之後規則不是悄悄壞掉，就是更糟：悄悄抓到錯的東西。爬蟲可能會回報成功，但實際上抓到的是相關文章摘要，不是正文；或者抓到的是更新時間，不是原始發佈日期。這比空結果更可怕，因為沒人會發現，直到下游有人拿錯資料做決策。
靜態選擇器工具——Scrapy、Beautiful Soup、模板型免程式碼平台——都會遇到這個問題。Thunderbit 與類似工具使用的 AI／代理式欄位偵測，會在每次執行時重新分析頁面結構，而不是依賴寫死的規則，因此能降低對精確 class 名稱的依賴。這在大規模場景下確實是一大優勢。不過它不是免維護保證——只是把確定性判斷換成機率性判斷，等於是用一種錯誤換另一種錯誤。
在真正的大規模場景（100 到 1,000+ 來源）裡，解法不是選一個神奇工具，而是建立來源註冊表：哪些網站有 feed、哪些需要 HTML 爬取、預期欄位是什麼、每個網域的速率限制是多少，以及當網站回傳挑戰頁而不是文章時，要怎麼隔離處理。先 feed、再結構化 metadata、接著用通用或 AI 擷取，只有最高價值的例外才用特定來源規則，而真正需要瀏覽器渲染的頁面則保留到最後。Scrapy 自己的 動態內容文件 其實也在說同一件事——先確認有沒有結構化資料，再考慮用瀏覽器。
防機器人與 JS 渲染：每種方法到底能做什麼、不能做什麼
這個領域的行銷文案常常把五種完全不同的問題混成同一件事：客戶端渲染、互動狀態（點擊、捲動、同意條幅）、流量速率控制、身份驗證需求，以及內容授權權利。只有前兩項才真的是渲染問題，其他都跟 JavaScript 無關。
誠實地拆開來看，每種工具各有邊界：代理輪換（Bright Data、Oxylabs）可以改變路由、減少速率限制摩擦，但不能在沒有授權的情況下創造授權。代管渲染（Crawlbase、ScraperAPI）可以執行 JavaScript，讓客戶端渲染內容顯示出來，但渲染後的頁面還是可能回傳登入牆或訂閱提示——渲染只是讓挑戰顯現出來，不是繞過它。無頭瀏覽器自動化（Selenium）可以操作真實互動，但 Selenium 自己的文件也很明白地指出，它不是拿來自動突破 CAPTCHA 的。Thunderbit 的渲染與存取處理也是同樣道理——只適用於相容且有授權的頁面，完全不是用來破解像大型訂閱媒體那樣的硬付費牆。
這篇文章提到的十款工具裡，沒有一款能保證穿過 CAPTCHA、登入牆或付費牆。任何跟你說可以的人，都在賣一個不存在的東西。如果你一直撞牆，正確做法是找官方 feed、API 或授權合約，而不是升級你的爬取手段。
抓取新聞內容合法嗎？著作權與服務條款
這不是法律意見，而且實際結果會因管轄區與使用情境而異——但在你動手之前，有幾條界線值得先知道。
事實通常不受著作權保護；表達方式通常受保護。美國著作權局的 Circular 33 和 17 U.S.C. §102 把這條線畫得很清楚。文章裡報導的事實，不會因為是某家媒體先報導而受到保護——但發佈方實際的措辭、結構與照片通常會受到保護。這對新聞爬取尤其重要，因為新聞內容（不同於開放資料集或商業名錄）幾乎都是以其表達形式受到著作權保護。
合理使用是因素測試，不是字數門檻，依據 17 U.S.C. §107 即是如此。美國著作權局對 Associated Press v. Meltwater 的 摘要 也很值得警惕：某個商業新聞監控服務複製文章摘要，在該案事實下並未被認定為合理使用。這不代表所有監控都不行，而是提醒你「我們只是做索引」並不會自動成立。
在存取法規方面，第九巡迴法院的 hiQ Labs v. LinkedIn 與最高法院的 Van Buren 判決，都縮小了《電腦詐欺與濫用法》（CFAA）的適用範圍——但兩者都沒有給你一張可以無視發佈方服務條款或破壞技術存取控制的通行證。至於 robots.txt，它在 RFC 9309 裡被定義為協定，而不是安全機制——遵守它是好做法，但不代表法律上就一定放行，反過來也一樣。
實務上最好的做法是：專注於公開可存取資料，避免重新發布全文，保留來源註記與 canonical link，並且在抓取付費牆後的內容，或建立一個會大規模轉售全文的產品之前，先找律師確認。
你該選哪一款新聞爬蟲？
如果你是非工程師，而且明天就需要一份標題表格，那就先從
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