我第一次親眼看到機器人在倉庫地板上飛馳、俐落地分揀包裹時，那種自動化的順暢感，讓我整理自家車庫時的狼狽模樣根本小巫見大巫。時間快轉到 2025 年，幾乎每個產業——不管是銷售、行銷、電商還是製造——都迎來了屬於自己的「車庫機器人」時刻。自動化早就不是什麼流行口號，而是現代工作、競爭和創新的基本盤。
身為 的共同創辦人，我每天（其實還有不少熬夜時光）都泡在自動化的世界裡。我很清楚，正確的數據往往決定策略的成敗——不論是投資判斷、流程優化，還是跟上市場變化。於是我整理了 2025 年最值得參考的自動化統計數據，特別聚焦在科技、銷售、行銷、不動產和電商等領域，這些都是決策者必須掌握的關鍵數字。一起來深入看看吧！
2025 自動化統計：影響未來的關鍵數據
先來看看那些在策略會議上一定要拿出來講、或是在「未來工作」討論裡能讓你脫穎而出的重點數據：
- 全球工業自動化與控制系統市場預計在 ，比 2024 年的 2,060 億美元還高，預計到 2030 年會維持 10.8% 的年複合成長率（CAGR）。
- 亞太地區領先全球，2024 年工業自動化營收佔比約 39%，而北美則在金融流程自動化領域以 拔得頭籌。
- 60% 的企業在 2024 年已經導入某種自動化，這個比例還在持續上升（）。
- 銷售自動化已經在全球約 75% 的組織中落地，61% 的 B2B 企業已經上線（）。
- 行銷團隊是自動化的主力，比銷售部門多用 76%，比財務部門多用 139%（）。
- **生產力提升：**超過 90% 的員工認為自動化讓他們更有效率，企業導入自動化後平均可降低 22% 的營運成本（; ）。
- **自動化投資報酬率（ROI）：**機器人流程自動化（RPA）首年可帶來 30% 到 200% 的投資回報（）。
- 勞動市場影響：到 2030 年，自動化預計取代 9,200 萬個工作機會，但同時創造 1.7 億個新職位，全球淨增 7,800 萬個工作（）。
- **專案風險：**約 70% 的數位轉型與自動化專案未達預期目標（），提醒我們成功不是只靠買新科技就能搞定。
全球自動化市場概覽：成長、趨勢與預測
如果你跟我一樣愛看數據，全球自動化市場的發展絕對值得追蹤。來看看最新趨勢：
- 工業自動化與控制系統市場預計在 ，2024 年為 2,063 億美元，2030 年有望突破 3,790 億美元（）。
- 2025–2030 年的 10.8% 年複合成長率，來自工業 4.0、AI 整合與勞動成本上升的推動。
- 亞太地區是最大動力來源，2024 年工業自動化營收佔比約 39%，中國和南韓的投資特別亮眼（）。
- 北美則在金融流程自動化領域領先，2023 年市佔率超過 41%，高科技採用和效率追求是主因（）。
成長動能來自哪裡？ 製造業對效率、精準和安全的需求，加上 AI 與數位轉型的推波助瀾。疫情也加速了自動化腳步，企業為了提升韌性紛紛加碼投資。
企業自動化統計：企業如何轉型營運
自動化早就不是大企業的專利。各種規模的公司都積極投入，數據顯示：
- 60% 的企業在 2024 年已經導入自動化，未來還會繼續成長（）。
- 企業流程自動化（BPA）軟體市場預計從 2024 年的 130 億美元成長到 2029 年的 239 億美元（年複合成長率 11.6%）（）。
- 66% 的企業截至 2024 年已自動化至少一項業務流程，預計 2029 年將達 85%（）。
- 超過 80% 的組織因疫情加速導入 BPA，特別是遠距作業需求（）。
工作流程自動化：部門洞察
分部門來看，每個團隊都有自己的自動化需求和特色：
- **財務部門：**高達 80% 的會計交易工作可透過 RPA 和 AI 自動化（）。光是支付自動化，每年就能幫財務團隊省下 500 小時以上。
- 人資部門：近年來人資科技在新進員工訓練和薪資管理上的應用成長 599%（）。
- **行銷部門：**2024 年，58% 的行銷主管自動化電子郵件行銷，**49%**自動化社群貼文，**33%**自動化內容管理（）。
- **IT 與營運：**有 90% 的 IT 人員認為自動化提升了跨部門協作和效率（）。
總結來說，自動化讓員工能專注在更有價值的工作，大幅降低錯誤率，讓流程像機器人一樣順暢（不像我在車庫裡會被鞋子絆倒）。
AI 與機器學習在自動化的應用：數據與產業影響
AI 和機器學習不只是流行語，更是推動新一波自動化的關鍵動力。
- 78% 的組織已在至少一項業務功能中應用 AI，較前一年成長（）。
- 在財務領域，28% 的 CFO已用 AI 進行預測分析，另有 39% 計畫跟進（）。
- 銷售領域，AI 應用率從 2023 年的 24% 跳升到 2024 年的 43%，主因是生成式 AI 工具協助郵件、潛在客戶分析和客戶互動（）。
- 生成式 AI 工具讓企業用戶的任務處理效率平均提升 66%（）。
產業亮點：
- **醫療保健：**機器學習自動化診斷和文書，讓醫護人員有更多時間照顧病患。
- **金融服務：**AI 機器人負責詐欺偵測和客戶諮詢，推動金融自動化成長（）。
- **製造業：**AI 和物聯網感測器實現預測性維護和即時流程控制（）。
總結來說，AI 是自動化的「倍增器」，讓企業不只自動化單一任務，更能實現端到端的流程自動化，也就是所謂的 超自動化（hyperautomation）。
銷售、行銷與電商的自動化趨勢
聚焦在最重視客戶互動的團隊（也是儀表板最花俏的部門）：
- 銷售自動化在 75% 的企業中應用，表現優異的銷售團隊比例更高（）。
- 採用自動化的銷售團隊平均生產力提升 14.5%，並逐步轉向數據驅動銷售——到 2025 年，72% 的 B2B 銷售組織將以數據為依據，而非直覺（）。
- 82% 的銷售專業人士表示自動化讓他們能專注於建立關係和成交（）。
- 行銷領域，92% 的企業認為自動化對維持競爭力至關重要（），超過 50% 計畫增加自動化預算（）。
- 採用自動化的行銷人員策略成效提升 46%（）。
- 電商領域，全球 AI 驅動市場在 ，93% 的企業認為 AI 智能代理是競爭優勢（）。
- 70% 的消費者願意使用 AI 代理協助購物（）。
以我協助銷售和電商團隊打造自動化工具的經驗來說，會自動化的團隊和不會的團隊，差距就像特斯拉和三輪車一樣明顯。
工業與製造自動化：市場數據與趨勢
如果你熱愛機器人，製造業絕對是最精彩的舞台：
- 全球工業自動化市場預計在 。
- 北美企業光是 2025 年第一季就訂購了 9,064 台新工業機器人，總值 5.807 億美元（）。
- 汽車 OEM 廠商帶動需求，單位數量年增 42%，總值年增 78%（）。
- **協作型機器人（cobots）**持續成長，2025 年 Q1 佔北美工業機器人訂單的 11.6%，在生命科學和食品加工等產業更超過 20%（）。
製造業也積極導入 工業物聯網（IIoT），透過感測器和數據分析實現即時監控與預測性維護（）。成果是產能提升、品質更穩定，也緩解了人力短缺問題。
勞動力與就業市場：自動化對工作的影響
這一章節常常讓企業主和員工都很緊張。但其實未來沒那麼悲觀：
- 到 2030 年，自動化將取代約 9,200 萬個工作，但同時創造 1.7 億個新職位，全球淨增 7,800 萬個工作（）。
- 44% 的勞工在五年內需要重新學習或提升技能（）。
- 員工態度在自動化後明顯改善：財務部門正面看法從 66% 提升到 89%（），人資部門則從 72% 飆升到 95%。
- 88% 的員工表示自動化繁瑣工作後，工作滿意度提升、壓力降低（）。
當然，重複性高的職位風險比較大。但歷史經驗告訴我們，只要企業願意投資員工再培訓，科技發展往往會創造更多新機會。
挑戰與障礙：自動化推動的難題
自動化雖然很夯，但推動過程其實不輕鬆（尤其當你遇到技術難題和員工抗拒時）：
- 70% 的數位轉型專案（包含自動化）未達預期目標（）。
- 73% 的自動化專案未能完全實現預期 ROI（）。
- 86% 的 CFO認為導入 AI 和自動化困難重重，但只有 8% 的企業提供足夠訓練（）。
- 57% 的企業在推動 RPA 時，難以擴展到更多應用場景（）。
- 42% 的企業在 2023 年放棄了大部分 AI 專案，較前一年大幅增加（）。
問題出在哪？ 整合困難、流程複雜、員工抗拒、訓練不足，以及把自動化當成 IT 專案而不是企業轉型。我的建議：從明確且高影響力的流程下手，重視變革管理，帶領團隊一起前進。
重點整理：2025 自動化統計對企業的啟示
- **自動化已成新常態：**不自動化就等於落後。ROI 實實在在——節省成本、提升生產力都能達到雙位數成長。
- **AI 是關鍵差異化：**2025 年的贏家，就是那些用 AI 自動化整個工作流程的企業。
- **人才同樣重要：**最成功的自動化策略，會同時投資於員工再培訓和變革管理。
- **從小處著手，聰明擴展：**別一口氣自動化所有流程，先找到你的「車庫機器人」時刻，再逐步擴大。
- **持續追蹤與優化：**定期檢視 ROI，從失敗中學習，不斷精進。
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引用與分享自動化統計：為什麼精確數據很重要
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參考來源與延伸閱讀
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