2025 年你必須知道的 AI 新創公司數據

如果你在 2018 年跟我說，到 2025 年 AI 新創公司的募資金額會超越某些小國的 GDP，我大概只會笑一笑，繼續埋頭寫我的自動化程式。沒想到現實比想像還要瘋狂——AI 不只是未來，它已經徹底改變現在，而相關的數據更是讓人目瞪口呆。不管你是創業家、投資人，還是單純想跟上趨勢的人，掌握最新的 ai 統計數據，絕對是看懂科技產業走向的關鍵。

我在 SaaS 和自動化圈子混了好幾年，現在是的共同創辦人，親眼見證 AI 新創圈的起落與爆發。準備好來一場數據與故事交織的 AI 新創全景導覽吧——這裡有最震撼的統計、資金里程碑，還有一些連我自己都會驚呼「真的假的？」的時刻。

2025 年 AI 新創公司重點數據

先來看看大家最關心的數字。如果你想在聚會或咖啡廳裡成為最懂 AI 的那個人，這些 2025 年的 AI 新創重點統計絕對不能錯過：

全球 AI 新創公司數量： 全球已經有超過，如果把所有自稱「AI」的公司都算進去，甚至高達 50,000 家。
AI 新創募資（2024）： ，比 2023 年成長 80%。
創投資金占比： 流向 AI 相關公司。
全球 AI 市場規模（2025）： 預估介於，2030 年有望突破。
AI 對經濟的影響： 到 2030 年，AI 有望為全球經濟帶來高達的增長。
獨角獸公司： 截至 2025 年中，全球已有超過（估值超過 10 億美元的新創）。
最大 AI 募資案： 。
生成式 AI 募資： ，約佔所有 AI 新創投資的三分之一。

全球 AI 新創公司有多少？

剛進科技圈時，「AI 新創」通常只是一群博士和一份簡報。現在，AI 新創已經成為全球現象。那到底現在有多少家 AI 新創公司？

全球獲資 AI 新創公司： 根據 Stanford AI Index，全球超過；如果把所有沾上 AI 的公司都算進去，數量可達。
年增長率： 2024 年不只募資金額暴增 80%，新創公司數量也大幅成長。

AI 新創公司最多的國家

美國依然是龍頭，但全球分布越來越廣。以下是獲資 AI 新創公司數量前十名的國家：

美國一國就佔了，中國和英國緊追在後。以色列雖然小，卻是全球 AI 創新密度最高的地區之一。

印度、新加坡等新興市場也快速崛起，靠著本地人才、政府資源，以及 FOMO（錯失恐懼症）推波助瀾。

AI 新創募資熱潮：資金流向哪裡？

想知道什麼題材最能讓創投心動？看看 AI 募資數據就知道。這些數字真的讓人瞠目結舌。

2024 年 AI 新創總募資： ，年增 80%。
全球創投資金占比： 流向 AI 新創。
美國主導地位： 流入美國公司。

最大募資案與主要投資人

2025 年堪稱「超級募資年」。以下是幾筆最驚人的投資：

OpenAI： （由 SoftBank 領投），公司估值接近 3,000 億美元。
Databricks： 。
xAI（Elon Musk 創辦）： 2024 年兩輪各 60 億美元，估值達。
Anthropic： （Amazon 投資 40 億美元）。
Waymo： ，專注自駕車。

最活躍的投資人包括 SoftBank、Thrive Capital、Andreessen Horowitz（a16z）、Sequoia，以及各大科技巨頭和主權基金。連 Microsoft、Google、Amazon 都積極投資，甚至投資可能未來成為競爭對手的新創。

生成式 AI 的募資佔比

生成式 AI 是當前最火熱的領域。2024 年，，佔所有 AI 新創投資的三分之一。這些資金主要流向：

OpenAI（ChatGPT、GPT-4o 等）
Anthropic（Claude）
xAI（Grok）
Cohere（企業級 LLM）
AI21 Labs（Jurassic 模型）
Stability AI（Stable Diffusion）
（大眾化 AI 聊天機器人）
Mistral AI（歐洲開源 LLM 挑戰者）

這些公司不只募資金額驚人，更帶動整個產業的發展速度。

獨角獸與領頭羊：最具價值的 AI 新創

2025 年要成為 AI 獨角獸，除了估值破十億美元，還得有顛覆產業的產品或讓投資人夢想上市的潛力。

獨角獸數量： （2025 年中統計）。
AI 獨角獸中位數： ，經過 5 輪融資才晉升獨角獸。

估值最高的 AI 新創公司

OpenAI： 無庸置疑的王者，。
Databricks： 。
xAI： 。
Anthropic： 。
Waymo： 。
CoreWeave： 。
Anduril Industries： 。
Scale AI： 。

2025 年還有不少新晉獨角獸，例如 Hippocratic AI（醫療 LLM）、Abridge（AI 醫療紀錄）、Celestial AI（光子 AI 晶片）等，證明新星還是有機會一飛沖天。

成長最快的 AI 新創

有些 AI 新創成長速度快到讓人以為開了外掛，以下幾家特別值得關注：

Perplexity AI： AI 搜尋引擎，。
：每月 1 億訪問量，團隊規模比一般披薩店還小。
CoreWeave： 從加密貨幣挖礦轉型為 190 億美元 AI 基礎設施巨頭。
Mistral AI： 歐洲開源 LLM 新秀，創下歐洲史上最大種子輪融資。
Adept AI： 為企業打造 AI「代理人」，已在多家世界 500 強企業試點。

共通點？這些公司不是搭上生成式 AI 熱潮，就是解決了企業的痛點，或是創辦人本身就自帶流量。

AI 新創的成功與失敗率

這是大家不太願意談的現實：大多數 AI 新創都撐不過五年。事實上，。這風險比我押 NCAA 籃球冠軍還高（相信我，千萬別跟我賭）。

AI 新創為什麼會失敗？

缺乏產品市場契合度： 技術再炫沒人買單也沒用。
無法變現： AI 訓練與運算成本高，賺不到錢很快就撐不下去。
過度炒作： 承諾太多、交付太少。還記得那些「AI 2020 年就能治癒癌症」的標題嗎？
技術或法規障礙： 尤其醫療、金融領域，法規嚴格、時程冗長。
大廠競爭： 如果 Google 或 OpenAI 開源更強的產品，你的市場瞬間消失。

但也有不少成功案例。近年來出現：

Google 以 320 億美元收購 Wiz（雲端安全 AI）
ServiceNow 以 29 億美元收購 Moveworks（企業 AI 聊天）
CoreWeave 以 18 億美元收購 Weights & Biases（MLops 工具）
Databricks 以 13 億美元收購 MosaicML（開源機器學習）

還有多家大咖正準備上市（Databricks、Hugging Face，甚至未來的 OpenAI）。

2025 年 AI 新創趨勢

2025 年最熱門的趨勢有哪些？以下是我觀察到的（也是創投和創業者們口中的熱門話題）：

企業級 AI： ，新創正打造各種 AI 原生 SaaS，從銷售、HR 到供應鏈無所不包。
生成式 AI 代理人： 不只產生內容，還能主動執行任務——像是預約會議、撰寫郵件，甚至自動管理 CRM。
垂直領域 AI： 深耕醫療、金融、製造等產業，結合 AI 與專業知識。
AI 基礎設施： AI 熱潮下的「賣鏟人」——晶片、雲端平台、MLOps 工具等。
邊緣 AI： AI 不只在雲端運算，也能在裝置端執行，提升隱私與速度。
負責任的 AI 與法規： 歐盟 AI 法案等新規上路，合規與倫理成為產品設計的起點。
投資趨勢： 資金集中在少數明星公司，超大規模募資成主流。
人才爭奪戰： AI 工程師成為新一代搶手人才，初階年薪六位數已成現實。

產業聚焦：AI 新創創新熱區

醫療與生技： AI 輔助新藥研發（Insilico Medicine）、診斷（、PathAI）、臨床流程（Hippocratic AI、Abridge）。
金融與金融科技： 欺詐偵測（Feedzai）、信用評分（Upstart、Zest AI）、機器人理財、合規工具。
運輸與物流： 自駕車（Waymo、Cruise）、供應鏈優化（Flexport）、倉儲機器人（Covariant）。
製造與機器人： 智慧工廠（Bright Machines）、瑕疵檢測（Instrumental）、預測性維護（Uptake）。
安全與國防： 資安（Darktrace）、自駕無人機（Anduril、Shield AI）、監控技術。
零售與消費： 個人化推薦、無人收銀（Standard Cognition）、AI 聊天機器人（）、生成式內容工具。
教育： 個人化學習（Duolingo、Quizlet）、AI 家教、批改助理。