如果你曾经自己动手追踪招聘市场，肯定体会过那种“手忙脚乱”：一堆标签页来回切换，机械地复制粘贴职位信息，手腕都快废了，还总怕漏掉团队最需要的那条招聘。想象一下，到了2025年，网上的职位信息只会越来越多，靠人工整理简直就是效率灾难。
我这些年一直在做自动化和AI工具，亲眼见证了HR和招聘团队如何拼命跟上节奏。好消息是，现在你不用再单打独斗了。AI驱动的职位爬虫软件已经上线，正在彻底改变HR、运营和招聘团队收集、分析和利用招聘市场数据的方式。这篇指南会带你了解2025年最值得关注的8款AI职位爬虫工具，详细对比它们的优缺点，并分享为什么Thunderbit（没错，就是我们团队开发的）能让全球HR的工作变得轻松高效。
什么是职位爬虫软件？让招聘更智能的利器
简单来说，职位爬虫软件就像一个永不疲倦的数字小助手，自动从各大招聘网站、公司官网和职位聚合平台抓取职位信息，并整理成结构化的表格或数据库。再也不用手动复制粘贴，也不会再有“我是不是已经查过这个网站了？”的焦虑。
这对HR和招聘来说有多重要？因为网络上的职位数量已经爆炸式增长。，。每分钟，，求职者每秒提交。靠人工追踪？根本不现实。
职位爬虫软件能帮你：
- 自动化数据采集（彻底告别复制粘贴）
- 导出结构化数据（Excel、Google Sheets、数据库都行）
- 一站式覆盖多家招聘网站和公司官网
更棒的是，大多数主流工具都为非技术用户设计，完全不需要编程基础就能用。
为什么2025年HR和运营团队必须用职位爬虫工具？
说点实际的。2025年，HR团队的压力比以往更大——要快、要数据驱动、要比同行更敏锐。AI职位爬虫工具能带来：
- 极大节省时间： 自动化替代了繁琐的手工操作。以前HR一天最多整理100条职位，有了AI爬虫。
- 数据更精准： 统一采集，减少遗漏和错误。
- 实时市场洞察： 支持定时自动抓取，随时掌握最新职位动态。
- 主动挖掘人才： 用职位数据发现有招聘需求的公司、薪资水平，甚至为销售和招聘生成潜在客户线索。
- 赋能非技术用户： 大多数工具无需代码，HR无需等IT支持。
来看几个ROI导向的典型场景：
| 应用场景 | 优势 | ROI/影响举例 |
|---|---|---|
| 薪酬对标 | 提供有竞争力的薪资吸引人才 | 实时抓取的薪资数据，避免因薪资不具竞争力而流失候选人 |
| 竞争对手招聘分析 | 洞察同行招聘动态 | 及早发现竞争对手扩张或新业务线索 |
| 内部职位数据库 | HR集中管理招聘情报 | 自动化每天可采集上万条职位，远超人工 |
| 技能缺口分析 | 培训/招聘与市场需求对齐 | 基于职位需求数据，科学规划人才培养和招聘 |
2025年最佳AI职位爬虫软件：8大推荐榜单
经过大量调研、测试和与HR团队的交流，我为你精选了2025年最值得用的AI职位爬虫工具。评选标准包括：
- 无需代码或低代码（人人可用）
- 数据准确、速度快
- 支持多种数据导出
- 能抓取多家招聘网站和公司官网
- 功能丰富（如定时、后处理、集成等）
下面详细介绍。
1. Thunderbit：人人可用的无代码AI职位爬虫
是我的首选，不只是因为我参与了开发，更因为它正是我当年最渴望拥有的工具。
Thunderbit的独特优势
无代码，2步上手：
Thunderbit专为HR团队设计，无需技术背景。只需打开职位页面，点击“AI智能识别字段”，AI会自动扫描页面并推荐要提取的数据（如职位名称、公司、地点、薪资、描述等）。你可以调整或直接采纳建议，然后点击“爬取”即可。无需设置选择器、无需写脚本、无需模板。很多HR经理第一次用，1分钟内就能上手。
AI适配任意招聘网站：
无论是标准的ATS系统页面（如），还是自定义设计的页面（如），Thunderbit的AI都能像人一样“读懂”页面结构。
- 在Netflix职位页，Thunderbit会自动识别“职位名称”“地点”“团队”等字段，并区分岗位职责和要求。
- 在OpenAI页面，像“You might thrive in this role if you…”这样的自定义标题，Thunderbit也能识别为“岗位要求”，并与其他网站字段统一。
强大的后处理能力：
Thunderbit不仅能抓取数据，还能自动清洗、标注、翻译和摘要。比如：
- 薪资标准化： 不同职位薪资格式不一（如“$4,000/月”或“£50,000/年”），Thunderbit可自动换算为年薪美元，便于横向对比。
- 字段合并： 不同网站的“我们需要什么样的人”“你适合这个岗位如果……”等内容，Thunderbit会统一合并到“岗位要求”一栏。
- 自动翻译： 多语言职位一键翻译。
- 智能摘要： 每个职位描述可自动生成一句话摘要，快速浏览。
多平台导出与集成：
一键导出到Excel、Google Sheets、Airtable或Notion。抓取图片时还能自动上传到Notion和Airtable。
子页面批量爬取：
想抓取某公司所有职位？Thunderbit的“批量爬取子页面”功能会自动访问每个职位详情页并采集数据，无需额外设置。
真实场景举例：
HR经理需要收集Netflix、OpenAI、Google、Microsoft和Amazon的“机器学习工程师”职位。用Thunderbit，打开各自官网，让AI识别字段，爬取职位，几分钟内就能得到统一格式的表格。AI确保所有字段（如职位、地点、部门等）一致，无论各家网站页面多么不同。
想了解更多细节，推荐阅读。
2. Octoparse：可视化职位爬取，无需编程
Octoparse是一款可视化网页爬虫，采用拖拽式操作界面。适合想要更多自定义但不想写代码的用户。
- 可视化流程编辑器： 通过点击选择职位元素，支持分页和动态内容（如无限滚动）。
- 云端自动化： 可将爬取任务安排在Octoparse服务器上运行，无需本地电脑常开。
- 模板库： 内置LinkedIn、Indeed等热门招聘网站模板。
- 数据导出： 支持导出为CSV、Excel、JSON，或通过API集成。
优点：
适合需要灵活配置的HR分析师，动态网站支持好。
不足：
进阶功能有一定学习曲线，界面略复杂。付费版起价约$99/月。
3. Apify：开发者和团队的灵活职位爬虫
Apify是一个混合型平台，既有现成的“actor”（预设爬虫），也支持开发者自定义脚本。
- 现成actor： 针对LinkedIn、Indeed、Glassdoor等有即用型爬虫。
- 高度可定制： 开发者可为小众或定制网站编写脚本。
- 云端扩展： 支持并发运行、代理管理、定时任务。
- API集成： 数据可通过JSON、CSV或webhook获取。
适合：
中大型团队有开发资源，或需大规模多站点爬取。付费版起价约$49/月。
4. PhantomBuster：自动化领英及社交招聘爬取
PhantomBuster专注于社交网络自动化，尤其是LinkedIn。
- LinkedIn职位爬虫： 利用你的LinkedIn会话提取职位信息。
- 云端定时： 可安排自动化任务，支持多步操作（如先爬职位再爬招聘人）。
- 无需编程： 表单配置即可。
优点：
非常适合专注于LinkedIn和社交招聘的HR。可与Google Sheets、Zapier集成。
不足：
仅支持PhantomBuster内置的平台（主要是LinkedIn等）。付费版起价$60/月。
5. Bright Data：企业级API职位爬取
Bright Data是大规模企业爬取的首选。
- 庞大代理网络： 轻松绕过反爬和限流，几乎可抓取任意网站。
- Web Scraper API： 针对LinkedIn、Indeed、Glassdoor等有预设爬虫。
- 批量与实时数据： 支持成千上万URL并发抓取，数据返回快。
- 高级筛选： 可精确指定所需字段。
适合：
需要大批量数据的企业或数据团队。按用量计费（如$0.001/条），大规模时成本较高。
6. DataMiner：浏览器插件，快速爬取职位
DataMiner是一款轻量级Chrome插件，直接从网页抓取数据。
- 一键爬取： 应用或自定义“配方”即可提取当前页面数据。
- 公开配方库： 数百个热门网站的现成配方。
- 导出： 立即下载为CSV或Excel。
优点：
适合非技术用户临时小批量爬取。免费版可用，付费版起价$20/月。
不足：
不适合大规模或自动化爬取，仅支持手动操作。
7. ParseHub：复杂网站的可视化职位爬虫
ParseHub是一款桌面端可视化爬虫。
- 可视化项目配置： 点击选择元素，支持条件逻辑和分页。
- 动态内容支持： 可抓取JS渲染和无限滚动页面。
- 本地+云端： 本地设计，支持本地或云端运行。
优点：
适合中等规模、定制化爬取，尤其喜欢桌面工具的用户。
不足：
字段需手动定义，无AI辅助。付费版起价$50/月。
8. Diffbot：AI驱动的大规模职位数据提取
Diffbot是API平台，利用AI自动结构化任意URL内容。
- 自动结构化： 输入URL，AI自动提取职位、公司、地点、要求、薪资等。
- 批量爬取： 可处理成千上万个URL，自动识别职位页面并提取。
- API集成： 面向开发者和数据团队。
适合：
需要大规模监控数百网站的企业或分析团队。起价$299/月。
横向对比：哪款职位爬虫最适合你？
下面这张对比表帮你快速选型：
| 工具 | 无代码易用性 | AI功能 | 支持来源 | 导出/集成 | 价格 | 适用对象 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 极佳（2步上手） | 有（AI字段识别、统一、翻译、标注） | 任意网站 | Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV/JSON | 免费+付费 | HR团队、招聘专员 |
| Octoparse | 良好（可视化设计） | 部分（模式识别） | 多站点，内置LinkedIn/Indeed模板 | CSV、Excel、JSON、API | $99+/月 | 分析师、HR运营 |
| Apify | 一般（预设actor） | 无（需手动设字段） | 几乎所有网站 | JSON/CSV、API、webhook | $49+/月 | 开发团队、大规模需求 |
| PhantomBuster | 极佳（专注LinkedIn） | 有（流程自动化） | LinkedIn、社交平台 | CSV/Excel、Google Sheets、Zapier | $60+/月 | 招聘、增长黑客 |
| Bright Data | 较低（API为主） | 有（反爬、模板） | 任意网站，企业级 | JSON、实时数据流 | 按用量计费 | 企业 |
| DataMiner | 极佳（浏览器界面） | 无 | 浏览器内任意网站 | CSV/XLS | $20+/月 | 快速小批量 |
| ParseHub | 良好（可视化） | 无 | 多站点、动态页面 | CSV/Excel/JSON | $50+/月 | HR研究员 |
| Diffbot | 较低（API为主） | 有（AI提取） | 任意网站 | JSON、API | $299+/月 | 数据团队、分析 |
更多详情见。
Thunderbit如何让HR职位爬取变得极致简单：真实案例
以Netflix和OpenAI招聘页面为例，看看Thunderbit的实际表现。
案例1：抓取Netflix招聘页面
Netflix的职位页面结构标准，包含“职位名称”“地点”“团队”“描述”等。Thunderbit操作如下：
- 点击“AI智能识别字段”，自动推荐所有相关字段。
- 点击“爬取”，立刻获得结构化数据：如职位=Machine Learning Engineer，地点=USA, Remote，团队=Data & Insights等。
- 后处理： 若Netflix薪资为“$4,000/月”，Thunderbit可自动换算为年薪美元，或将职位描述自动摘要成一句话。
案例2：抓取OpenAI招聘页面
OpenAI职位页面用的是“You might thrive in this role if you…”等自定义标题，Thunderbit的AI能识别为“岗位要求”，并与其他网站字段统一。
- 点击“AI智能识别字段”，推荐如“职位名称”“地点/团队”“岗位要求”等字段。
- 点击“爬取”，即便OpenAI字段不同，也能统一输出“岗位要求”一栏。
- 导出： 一键导出到Excel、Google Sheets或Notion。
统一输出示例：
| 职位名称 | 公司 | 地点 | 团队/部门 | 岗位要求 | 描述（摘要） |
|---|---|---|---|---|---|
| Machine Learning Engineer | Netflix | USA (Remote) | Machine Learning Platform | - 计算机相关硕博 - 5年以上ML经验 - Python | 负责Netflix个性化算法开发与优化 |
| Machine Learning Engineer, Integrity | OpenAI | San Francisco, CA | Applied AI Engineering (Integrity) | - 防御对抗性攻击 - AI安全经验 | 确保OpenAI模型安全且防滥用 |
Thunderbit自动统一字段，无需人工整理。
子页面批量爬取：
想抓取Netflix或OpenAI所有职位，Thunderbit可自动遍历职位列表并采集详情页数据。
导出：
支持导出到Excel、Google Sheets、Airtable或Notion，方便团队协作或导入ATS系统。
总结：
Thunderbit让杂乱无章的职位信息一键变成可分析的表格，无需技术背景。
如何选择合适的职位爬虫软件？
- 技术能力： 没有开发支持？选Thunderbit、DataMiner或ParseHub。有开发资源？可考虑Apify、Bright Data或Diffbot。
- 数据来源范围： 只需抓取少量网站？Thunderbit或Octoparse足够。要覆盖上百家？建议Diffbot或Bright Data。
- 数据需求： 需要后处理（如技能提取、翻译、薪资标准化）？Thunderbit和Diffbot表现突出。
- 抓取频率： 一次性项目，任意工具都行。需定时自动化，选支持自动化的（Thunderbit、Octoparse、Apify）。
- 数据规模： 小批量任意工具，大批量建议Bright Data、Diffbot或Apify。
- 导出格式： 需Excel或Google Sheets？Thunderbit、DataMiner、PhantomBuster最方便。需JSON对接数据库？Diffbot、Apify、Bright Data更合适。
- 预算： 先用免费或低价工具，后续按需升级。
- 支持服务： 需要客服？Thunderbit和大部分企业级工具有支持，开源或小众工具主要靠社区。
- 合规性： 始终遵守目标网站的服务条款和隐私政策。
很多团队会混合使用：大部分网站用Thunderbit，LinkedIn用PhantomBuster，临时小批量用DataMiner，这样组合也很常见。
总结：用对职位爬虫，招聘效率翻倍
2025年的招聘已全面进入数据驱动时代。每天数百万职位上线，HR团队要快、要准，AI职位爬虫已成必备工具。这些工具能让你用几分钟完成原本要花数小时的工作，助你精准对标薪资、洞察趋势、提前锁定人才。
快速回顾：
- Thunderbit 是最简单、最强大的无代码AI职位爬虫，适合HR和运营团队，自动统一、清洗、丰富数据，无需技术门槛。
- Octoparse和ParseHub 适合喜欢自定义、愿意多花时间配置的用户。
- Apify、Bright Data、Diffbot 适合大规模、技术型或企业级需求。
- PhantomBuster 是LinkedIn自动化首选。
- DataMiner 适合临时小批量爬取。
最适合你的工具，就是最契合你团队流程和目标的那一个。如果你想告别复制粘贴、提升招聘决策效率，或体验其他心仪工具，你会发现省下的不只是时间，还有精力。
祝你招聘顺利，早日找到理想人才！
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常见问题解答
1. 什么是职位爬虫软件？2025年HR为什么需要它？
职位爬虫软件能自动从LinkedIn、Indeed、公司官网等网站提取职位信息，将零散数据整理成结构化表格。2025年，每天有数百万职位上线，HR用这些工具能大幅节省时间、提升数据准确性，加快数据驱动的招聘决策。
2. Thunderbit相比其他工具，职位爬取有何优势？
Thunderbit用AI自动识别任意职位页面字段，无需代码或复杂配置。只需点击“AI智能识别字段”和“爬取”即可。还能自动翻译、摘要、标准化薪资等，极大方便非技术HR团队。
3. 职位爬虫能否应对多种招聘网站和不同格式？
可以。Thunderbit、Apify、Bright Data等都支持多站点和自定义页面爬取。Thunderbit的AI能自动适配不同格式，将“我们需要什么样的人”“你适合这个岗位如果……”等内容统一输出。
4. 职位爬虫常见的业务场景有哪些？
典型场景包括薪酬对标、竞争对手招聘分析、内部职位数据库建设、技能缺口分析等。比如批量爬取职位后，HR能快速发现热门岗位和紧缺技能，科学规划人才策略。
5. 如何为团队选择合适的职位爬虫工具？
主要看技术能力、数据规模和目标：
- Thunderbit：无代码、快速上手、AI后处理首选。
- Octoparse / ParseHub：可视化自定义，需一定学习成本。
- Apify / Bright Data / Diffbot：适合开发者或大规模需求。
- PhantomBuster / DataMiner：LinkedIn或临时小批量首选。 建议结合团队实际流程，先试用再决定。