Thunderbit có thể quét job board, trang Careers của công ty và các thư mục tin tuyển dụng, sau đó trích xuất các trường có cấu trúc như vị trí, công ty, địa điểm, ngày đăng và mô tả. Dùng AI Suggest Fields để tạo cột chỉ trong vài giây, xử lý phân trang và làm giàu kết quả bằng cách quét các trang con để lấy đầy đủ chi tiết công việc.
Không chỉ quét từ website, bạn còn có thể lấy dữ liệu từ trang con, PDF, tài liệu, hình ảnh và ảnh chụp màn hình khi tin tuyển dụng được nhúng trong tệp. Tóm tắt, phân loại và định dạng đầu ra, rồi xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion để theo dõi pipeline và báo cáo.

Tự động hóa trích xuất dữ liệu tuyển dụng ở quy mô lớn

Dùng tiện ích Chrome của Thunderbit để quét nhanh các job board và trang tuyển dụng, rồi trích xuất các trường dữ liệu có cấu trúc với thiết lập tối thiểu. Tự động thu thập qua nhiều trang và xuất dữ liệu dễ dàng.

Quét danh sách việc làm bằng AI

Sau khi quét, bạn có thể xuất tin tuyển dụng dưới dạng CSV hoặc JSON để phân tích, chia sẻ hoặc nhập vào công cụ hiện có. Các trường dữ liệu có cấu trúc giúp khử trùng lặp dễ hơn, sắp xếp theo ngày đăng và tạo báo cáo theo tuần. Nhóm làm việc cũng có thể dùng trường Job URL để mở lại tin, còn Job Details hỗ trợ các bước tiếp theo như phân loại, tóm tắt hoặc ghi chú nội bộ.

Xuất dữ liệu có cấu trúc cho báo cáo và quy trình làm việc

Job Posting Scraper lấy dữ liệu tuyển dụng có cấu trúc từ một hoặc nhiều trang danh sách việc làm mà bạn cung cấp. Chỉ cần dán URL từ job board hoặc trang Careers của công ty, bạn sẽ nhận được một bảng gồm Job Title, Company, Location, Posting Date, Job URL và Job Details. Công cụ phù hợp cho recruiter, người tìm việc và đội vận hành cần biến các tin rải rác thành một tập dữ liệu có thể tìm kiếm.

Thu thập tin tuyển dụng từ nhiều URL

Dùng bảng đầu ra để theo dõi hoạt động tuyển dụng theo thời gian, so sánh theo địa điểm và phát hiện vị trí mới ngay khi xuất hiện. Với đội tuyển dụng, công cụ hỗ trợ xây pipeline bằng cách gom các vai trò từ nhiều nguồn vào một nơi. Với người tìm việc, công cụ giúp duy trì một bảng theo dõi cá nhân gồm vị trí, liên kết và chi tiết để việc ứng tuyển và follow-up luôn gọn gàng.

Theo dõi xu hướng tuyển dụng và xây dựng pipeline vị trí

Tinh gọn dữ liệu thu thập bằng các bộ lọc tùy chọn như từ khóa chức danh, khớp tên công ty và lọc theo địa điểm (thành phố hoặc “Remote”). Nhờ đó, đội ngũ có thể tập trung vào các vị trí liên quan mà không phải sàng lọc nhiều tin không phù hợp. Tính năng này hữu ích cho agency tuyển dụng theo dõi vai trò cụ thể, quản lý tuyển dụng quan sát đối thủ, và nhà phân tích xây dựng bức tranh thị trường lao động theo mục tiêu.

Lọc kết quả theo chức danh, công ty và địa điểm

Tìm hiểu cách quét tin tuyển dụng từ job board và trang Careers

Job Title

Company

Location

Posting Date

Bắt buộc: Dán các URL trang danh sách việc làm (mỗi dòng một URL) để quét.

URLs

Tùy chọn: Lọc theo chức danh (ví dụ: Engineer, Designer).

Job Title Keywords

Tùy chọn: Lọc theo công ty cụ thể.

Company Filter

Tùy chọn: Lọc theo thành phố hoặc 'Remote'.

Location Filter

Job Posting Scraper

Thu thập danh sách việc làm từ các trang tuyển dụng và trang Careers của doanh nghiệp vào một bảng gọn gàng để theo dõi và phân tích. Tiết kiệm thời gian khi gom tiêu đề, công ty, địa điểm, ngày đăng và chi tiết trong một lần xuất dữ liệu.

Công cụ này hỗ trợ những loại job board hoặc website nào?

Tôi có thể lọc kết quả theo chức danh hoặc địa điểm cụ thể không?

Công cụ xử lý tin trùng lặp hoặc đã cũ như thế nào?

Có giới hạn số lượng URL tôi có thể nhập trong một lần không?

Công cụ có hỗ trợ xuất dữ liệu để phân tích thêm không?

Câu hỏi thường gặp

job-posting-scraper

Công cụ quét tin tuyển dụng

Thu thập danh sách việc làm từ các URL thành các dòng dữ liệu có cấu trúc. Ghi lại chức danh, công ty, địa điểm, ngày đăng và chi tiết. Xuất CSV hoặc JSON để theo dõi.

job_posting_scraper_icon_v5_1.png

Tải và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ [Trang tải Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Sau khi cài xong, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.

Tải xuống và cài đặt

Nhấp nút "Scrape Job Postings" để bắt đầu trích xuất. Thunderbit sẽ phân tích URL (một hoặc nhiều) bạn cung cấp và trả về một bảng có cấu trúc với các trường như Job Title, Company, Location và Posting Date. Xem lại bảng trong Thunderbit, sau đó xuất kết quả dưới dạng CSV hoặc JSON để phân tích hoặc theo dõi.

Nhấn nút Scrape Job Postings

Mở Chrome và truy cập job board hoặc trang tuyển dụng bạn muốn quét. Nhấp biểu tượng tiện ích Thunderbit để mở Thunderbit, sau đó chọn Job Posting Scraper. Trong công cụ, chọn tab "Enter Job Listing Page URL(s)" để dán nhiều URL (mỗi dòng một URL) hoặc tab "Enter a Single Job Listing Page URL" nếu chỉ có một URL. Bạn cũng có thể thêm bộ lọc như từ khóa chức danh (ngăn cách bằng dấu phẩy), lọc theo tên công ty và lọc theo địa điểm để thu hẹp kết quả trước khi chạy.

Mở tiện ích

Cách quét tin tuyển dụng bằng Thunderbit

Thunderbit giúp bạn lấy dữ liệu có cấu trúc từ bất kỳ website nào ngay trong lúc duyệt, bao gồm danh sách phân trang và các trang con. Công cụ cũng có thể trích xuất dữ liệu từ PDF, tài liệu và hình ảnh, sau đó tóm tắt, phân loại và định dạng kết quả thành các bảng sạch sẽ.
Xuất dữ liệu đã trích xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV/JSON. Dùng AI Suggest Fields để thiết lập cột nhanh chóng, rồi chạy chế độ thu thập trên cloud hoặc ngay trong trình duyệt để lấy dữ liệu quy mô lớn với thiết lập tối thiểu.

Tự động hóa trích xuất web bằng AI

Dùng tiện ích Chrome của Thunderbit để thu thập và trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ website chỉ với vài cú nhấp. Tự động hóa việc thu thập qua nhiều trang và xuất ra bảng dữ liệu sẵn sàng sử dụng.

Thu thập dữ liệu nhanh hơn với Thunderbit

Dùng CSV đã gộp để thống nhất dữ liệu từ các tác vụ phổ biến: gộp danh sách lead từ nhiều chiến dịch, hợp nhất danh mục sản phẩm và file xuất tồn kho, hoặc gom log vận hành từ nhiều nhóm. Sau khi gộp, bạn có thể tải xuống một tệp CSV sẵn sàng để tải lên các công cụ như CRM, ERP hoặc pipeline phân tích, giúp đội ngũ duy trì một “nguồn dữ liệu chuẩn” cho công việc liên tục.

Hợp nhất các file xuất cho quy trình sales, ecommerce và vận hành

Kết hợp từ hai tệp CSV trở lên thành một đầu ra duy nhất mà không cần sao chép-dán thủ công. Tải lên tối đa 10 tệp bằng kéo-thả, rồi gộp thành một bộ dữ liệu phục vụ báo cáo, phân tích hoặc nhập liệu. Tính năng này phù hợp cho người dùng doanh nghiệp thường xuyên lấy file xuất từ nhiều công cụ khác nhau và cần một tệp sạch để làm việc trong bảng tính, công cụ BI hoặc hệ thống nội bộ.

Tải lên và gộp nhiều tệp CSV

Giảm nhiễu trong bộ dữ liệu tổng hợp bằng cách chọn giữ trùng hoặc xóa các dòng trùng khớp hoàn toàn trên tất cả cột đã gộp. Hữu ích khi bạn gộp các lần xuất lặp lại, snapshot theo tuần hoặc danh sách chồng lấn từ nhiều nguồn. Nhờ cắt khoảng trắng khi kiểm tra trùng, đầu ra phù hợp hơn cho pivot table, dashboard và nhập vào cơ sở dữ liệu—nơi bản ghi trùng có thể làm sai lệch kết quả.

Làm sạch trùng lặp để phân tích phía sau đáng tin cậy hơn

Kiểm soát cách tạo CSV sau khi gộp để khớp với quy trình của bạn. Tự nhận diện hoặc ép dùng tiêu đề, chọn delimiter (dấu phẩy, chấm phẩy, tab, pipe hoặc tự nhận diện) và quyết định cách xử lý khi schema không khớp. Bạn có thể gộp theo kiểu union (giữ mọi cột và để trống nơi thiếu dữ liệu) hoặc intersection (chỉ giữ các cột có trong tất cả tệp) để bộ dữ liệu nhất quán.

Chuẩn hóa tiêu đề, dấu phân tách và cấu trúc cột

Tìm hiểu cách gộp nhiều tệp CSV thành một tệp CSV hợp nhất

Tải lên từ hai tệp CSV trở lên để gộp

files

Chọn có đưa hàng tiêu đề vào tệp đầu ra sau khi gộp hay không

Include Headers

Cách gộp các tệp có cấu trúc cột khác nhau

Handle Different Columns

Cách xử lý các dòng trùng lặp giữa tất cả tệp

Duplicate Rows

Dấu phân tách dùng trong các tệp CSV đầu vào (và cho tệp đầu ra)

Delimiter

Tải lên tệp CSV

Gộp nhiều tệp CSV thành một bộ dữ liệu gọn gàng. Kết hợp cột trùng khớp hoặc khác nhau, kiểm soát hàng tiêu đề và loại bỏ bản ghi trùng. Tải xuống một tệp CSV đã hợp nhất chỉ trong vài giây.

Tôi có thể gộp các tệp CSV có cột khác nhau không?

Có giới hạn số lượng tệp CSV tôi có thể gộp không?

Công cụ xử lý các dòng trùng lặp như thế nào?

Tôi có thể đặt dấu phân tách (delimiter) tùy chỉnh cho tệp CSV không?

Tệp sau khi gộp có giữ nguyên thứ tự tệp ban đầu không?

csv-file-merger

Công cụ gộp tệp CSV

csv_file_merger_icon_final5_1.png

Tải xuống và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ [Trang tải Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Sau khi cài xong, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.

Nhấn nút "Merge CSV files" để tạo một tệp CSV hợp nhất theo các thiết lập bạn đã chọn. Thunderbit sẽ gộp các dòng từ mọi tệp đã tải lên, căn cột theo tùy chọn xử lý cột, áp dụng thiết lập tiêu đề và trùng lặp, rồi xuất nội dung CSV đã gộp. Tải tệp CSV đã gộp về thiết bị, hoặc sao chép phần văn bản đầu ra và lưu thành tệp .csv trong trình chỉnh sửa hay ứng dụng bảng tính bạn dùng.

Nhấn nút gộp tệp CSV

Mở Thunderbit Chrome Extension, sau đó mở công cụ gộp tệp CSV. Trong tab "Upload CSV Files", tải lên từ hai tệp CSV trở lên bằng trình tải "files" (kéo-thả hoặc chọn tệp từ thiết bị). Thiết lập các tùy chọn nếu cần: đặt "include_headers" để tự nhận diện/có/không có tiêu đề; chọn cách gộp khi khác cấu trúc cột với "handle_different_columns"; quyết định giữ hay xóa trùng lặp bằng "duplicate_rows"; và đặt "delimiter" ở chế độ tự nhận diện hoặc chọn cụ thể như dấu phẩy, chấm phẩy, tab hoặc pipe.

Cách gộp tệp CSV bằng Thunderbit

Thunderbit giúp bạn thu thập và chuẩn hóa thông tin nhanh bằng cách trích xuất dữ liệu từ website và các trang con, đồng thời hỗ trợ PDF, tài liệu và hình ảnh. Lấy các trường quan trọng vào một bảng thống nhất, rồi tóm tắt, phân loại và định dạng kết quả để duyệt nhanh hơn.
Xuất dữ liệu có cấu trúc sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion để cộng tác và theo dõi. Dùng AI Suggest Fields để tạo cột chỉ với một cú nhấp, sau đó trích xuất quy mô lớn với phân trang và làm giàu dữ liệu từ trang con khi nguồn của bạn trải trên nhiều trang.

Tự động hóa trích xuất dữ liệu CV bằng AI

Dùng Thunderbit để thu thập và trích xuất dữ liệu có cấu trúc nhanh chóng, với AI tự định dạng và phân loại kết quả để dễ duyệt. Xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion chỉ trong vài phút.

Trích xuất dữ liệu ứng viên từ CV

Sau khi trích xuất, bạn có thể xuất bảng sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dạng CSV/JSON. Điều này giúp bạn tạo shortlist, dựng dashboard sàng lọc, chia sẻ pipeline ứng viên với các bên liên quan và thực hiện phân tích cơ bản về độ phủ kỹ năng, mức seniority hoặc học vấn. Các cột được chuẩn hóa cũng hỗ trợ bàn giao dữ liệu sạch hơn vào quy trình ATS hoặc CRM.

Xuất dữ liệu có cấu trúc sang hệ thống bạn dùng để phân tích

Resume Scraper biến CV không có cấu trúc thành một bảng thống nhất để bạn sắp xếp, lọc và đánh giá. Chỉ cần tải lên tệp PDF/DOCX hoặc dán nội dung CV, Thunderbit sẽ nhận diện các trường cốt lõi phục vụ sàng lọc như họ tên, email, số điện thoại, địa điểm, LinkedIn, liên kết portfolio, kỹ năng, kinh nghiệm làm việc, học vấn, chứng chỉ và dự án. Công cụ phù hợp cho recruiter, HR và quản lý tuyển dụng cần tiếp nhận hồ sơ nhanh và nhất quán hơn.

Trích xuất các trường quan trọng trong CV thành bảng có cấu trúc

Khi tuyển dụng ở quy mô lớn, Resume Scraper hỗ trợ tải lên theo lô để bạn xử lý nhiều CV trong một lần chạy và nhận về một bảng tổng hợp. Mỗi dòng có kèm tên tệp nguồn để dễ truy vết ứng viên; bạn cũng có thể chọn đưa toàn bộ văn bản CV vào để phục vụ kiểm tra, phân tích tiếp theo hoặc tìm kiếm nội bộ. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho recruiting ops, công ty headhunt và các đội nhóm quản lý nhiều vị trí cùng lúc.

Xử lý hàng loạt CV cho quy trình tuyển dụng số lượng lớn

CV thường khác nhau về định dạng, cách diễn đạt và thứ tự các mục, khiến việc so sánh thủ công vừa chậm vừa thiếu nhất quán. Resume Scraper trích xuất kỹ năng dưới dạng danh sách đã chuẩn hóa và ghi nhận kinh nghiệm làm việc theo cấu trúc đồng nhất gồm công ty, chức danh, thời gian và điểm nổi bật. Nhờ đó, đội ngũ tuyển dụng có thể tìm kiếm theo từ khóa chính xác hơn, so sánh ứng viên song song và giảm thời gian chỉnh sửa CV để phục vụ đánh giá nội bộ.

Chuẩn hóa kỹ năng và tiêu chuẩn hóa kinh nghiệm để tìm kiếm và sàng lọc

Tìm hiểu cách trích xuất dữ liệu ứng viên theo cấu trúc từ CV

Họ và tên

Email

Số điện thoại

Địa điểm

LinkedIn URL

Portfolio URL

Kỹ năng (đã chuẩn hóa)

Kinh nghiệm làm việc (Công ty | Chức danh | Ngày bắt đầu | Ngày kết thúc | Điểm nổi bật)

Học vấn (Trường | Bằng cấp | Chuyên ngành | Ngày tốt nghiệp)

Chứng chỉ

Dự án

Tên tệp nguồn

Văn bản CV

Tải lên một hoặc nhiều CV định dạng PDF hoặc DOCX để trích xuất theo cấu trúc.

resume_files

Tải lên tệp CV

Dán toàn bộ nội dung CV để trích xuất các trường có cấu trúc.

resume_text

Không bắt buộc: cung cấp tên/định danh tệp nguồn cho CV được dán này.

source_file_name

Chọn có đưa toàn bộ văn bản CV vào bảng kết quả hay không.

include_resume_text

Dán nội dung CV

Trích xuất dữ liệu ứng viên theo cấu trúc từ các tệp CV thành một bảng gọn gàng để sàng lọc và tìm kiếm. Phân tích thông tin liên hệ, kỹ năng, kinh nghiệm, học vấn và nhiều trường khác, sau đó xuất dữ liệu để phân tích.

Hỗ trợ những định dạng và bố cục CV nào (PDF, DOCX, ảnh scan)?

Tôi có thể trích xuất các trường tùy chỉnh như tình trạng visa, số năm kinh nghiệm hoặc công cụ cụ thể không?

Công cụ xử lý CV nhiều trang và định dạng phức tạp như thế nào?

Tôi có thể xử lý hàng loạt hàng trăm hoặc hàng nghìn CV cùng lúc không?

Có những biện pháp nào để bảo vệ thông tin cá nhân nhạy cảm trong CV?

resume-scraper

Công cụ trích xuất CV (Resume Scraper)

Chuyển tệp CV thành các dòng dữ liệu có cấu trúc để sàng lọc nhanh hơn. Trích xuất thông tin liên hệ, kỹ năng, kinh nghiệm và học vấn. Xuất bảng sạch để tìm kiếm và phân tích.

resume_scraper_clear_2048_1.png

Nhấn nút "Extract resume data" để tạo bảng có cấu trúc cho từng CV. Thunderbit sẽ trích xuất các trường như Full Name, Email, Phone, Location, LinkedIn URL, Portfolio URL, Skills (Normalized), Work Experience, Education, Certifications, Projects và Source File Name; đồng thời có thể kèm Resume Text nếu bạn bật tùy chọn đó. Sau khi có bảng, hãy xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dạng CSV/JSON để dùng trong quy trình sàng lọc và phân tích.

Nhấn nút Extract resume data

Mở Thunderbit Chrome Extension, sau đó mở Resume Scraper. Chọn một trong hai cách nhập: (1) Ở tab "Upload Resume File(s)", kéo thả một hoặc nhiều CV PDF/DOCX vào trình tải lên "resume_files"; hoặc (2) Ở tab "Paste Resume Text", dán toàn bộ nội dung CV vào "resume_text" và (không bắt buộc) thêm định danh "source_file_name". Nếu muốn đưa toàn bộ nội dung CV vào bảng kết quả, đặt "include_resume_text" là "yes"; nếu không, để "no".

Cách trích xuất dữ liệu CV bằng Thunderbit

Theo dõi mức giảm giá, giá niêm yết và thông tin sản phẩm trên nhiều website với tiện ích Chrome AI Web Scraper của Thunderbit. Dùng AI Suggest Fields để lấy dữ liệu có cấu trúc, thu thập theo phân trang và làm giàu kết quả bằng cách truy cập trang con để lấy thêm thuộc tính chi tiết.
Trích xuất dữ liệu từ trang web, PDF, tài liệu và hình ảnh, sau đó tóm tắt, phân loại và định dạng thành các bảng gọn gàng. Xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion để quy trình theo dõi giá của bạn luôn ngăn nắp và cập nhật.

Tự động hóa trích xuất web để theo dõi giá

Dùng Thunderbit để tự động hóa việc thu thập dữ liệu từ website và trích xuất dữ liệu giá theo cấu trúc một cách nhanh chóng. Lấy thông tin từ trang, trang con, PDF và hình ảnh, rồi xuất sang Sheets, Airtable hoặc Notion.

Thu thập dữ liệu giá bằng AI

Nhà bán lẻ và đơn vị vận hành ecommerce có thể dùng công cụ để xác minh mức giảm, đối chiếu số tiền tiết kiệm được quảng cáo và kiểm tra nhanh cấu hình khuyến mãi trước khi đăng. Các nhóm cũng có thể dùng trong quy trình phê duyệt để đảm bảo mức giảm đề xuất cho ra đúng giá cuối mong muốn. Nhờ hỗ trợ số thập phân và có phần tóm tắt phép tính rõ ràng, công cụ giúp ra quyết định giá chính xác cho cả từng sản phẩm lẻ và các lần kiểm tra lặp lại.

Kiểm tra tính hợp lệ của giá cho bán lẻ, thương mại điện tử và phê duyệt nội bộ

Nhập giá gốc và phần trăm giảm để tính ra giá cuối cùng sau giảm và số tiền tiết kiệm. Công cụ hỗ trợ số thập phân để phản ánh giá chính xác, đồng thời trả kết quả theo định dạng 2 chữ số thập phân để dễ đọc. Rất hữu ích cho người mua so sánh ưu đãi, đội ngũ bán lẻ kiểm tra khuyến mãi và bất kỳ ai cần xác nhận nhanh mức giảm theo phần trăm tương ứng bao nhiêu tiền.

Tính giá sau giảm từ giá gốc và phần trăm giảm giá

Dùng các chỉ số Số tiền tiết kiệm, Giá cuối và Phần trăm giảm giá để so sánh nhiều ưu đãi cạnh nhau, kể cả khi một nơi hiển thị theo % và nơi khác chỉ hiển thị giá sale. Mọi giá trị đều có 2 chữ số thập phân, thuận tiện để chép vào ghi chú, ngân sách hoặc bảng giá sản phẩm. Dòng tóm tắt kèm theo cho biết công thức đã dùng, giúp kiểm tra nhanh và giảm sai sót.

So sánh khuyến mãi và lên kế hoạch mua sắm với đầu ra nhất quán, dễ đọc

Khi bạn biết giá gốc và giá sau giảm, công cụ sẽ tính phần trăm giảm tương ứng và số tiền tiết kiệm. Tính năng này hữu ích khi cửa hàng chỉ hiển thị giá sale, khi bạn cần đối soát hóa đơn hoặc khi muốn so khớp giá với đối thủ. Nếu giá cuối cao hơn giá gốc, công cụ vẫn tính và cho biết đó là tăng giá chứ không phải giảm giá.

Suy ra phần trăm giảm giá từ giá gốc và giá cuối

Tìm hiểu cách tính giảm giá và giá cuối cùng từ bất kỳ hai dữ liệu giá nào

Nhập giá gốc (số dương). Cho phép số thập phân (ví dụ 100.00).

Giá gốc

Nhập phần trăm giảm giá (0 đến 100). Cho phép số thập phân (ví dụ 20 hoặc 12.5).

Phần trăm giảm giá

Giá gốc + % giảm

Nhập giá sau giảm (số dương, thường nhỏ hơn hoặc bằng giá gốc). Cho phép số thập phân.

Giá cuối

Giá gốc + Giá cuối

Tính số tiền tiết kiệm và giá cuối cùng từ giá gốc và tỷ lệ giảm giá, hoặc suy ngược mức giảm từ giá sau giảm. Kết quả rõ ràng với độ chính xác 2 chữ số thập phân giúp bạn quyết định mua nhanh hơn.

Cách dùng Máy tính giảm giá như thế nào?

Tôi có thể nhập giá có phần lẻ (xu/thập phân) không?

Nếu tôi nhập phần trăm giảm giá lớn hơn 100 thì sao?

Công cụ có hỗ trợ nhiều loại tiền tệ không?

Có thể tính nhiều lần giảm giá liên tiếp không?

discount-calculator

Máy tính giảm giá

discount_calculator_icon_v2_1.png

Nhấn nút "Tính giảm giá". Thunderbit sẽ kiểm tra dữ liệu đầu vào và trả về kết quả dạng văn bản gồm: Số tiền tiết kiệm, Giá cuối cùng và Phần trăm giảm giá—mỗi mục đều được định dạng 2 chữ số thập phân—kèm một dòng tóm tắt ngắn cho biết công thức đã dùng. Bạn có thể sao chép để chia sẻ hoặc dán vào ghi chú, email hay bảng tính.

Nhấn nút Tính giảm giá

Mở Thunderbit Chrome Extension, sau đó chọn công cụ Máy tính giảm giá. Chọn tab phù hợp với dữ liệu bạn có: dùng "Giá gốc + % giảm" nếu bạn biết giá gốc và phần trăm giảm, hoặc dùng "Giá gốc + Giá cuối" nếu bạn biết giá gốc và giá sau giảm. Nhập giá trị, có thể dùng số thập phân khi cần (ví dụ 100.00 và 12.5).

Cách tính giảm giá bằng Thunderbit

Thu thập dữ liệu có cấu trúc từ bất kỳ website nào ngay trong lúc bạn duyệt web với tiện ích Chrome AI Web Scraper của Thunderbit. Dùng AI Suggest Fields, cào phân trang và trang con, trích xuất chi tiết từ PDF, tài liệu và hình ảnh; sau đó tóm tắt, phân loại và định dạng kết quả thành một bảng gọn gàng.
Xuất dữ liệu đã trích xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON. Chọn cloud scraping để tăng tốc hoặc browser scraping cho các trang cần đăng nhập, và lên lịch chạy định kỳ để dữ liệu luôn được cập nhật.

Tự động hóa việc thu thập dữ liệu website và trích xuất thông tin

Dùng Thunderbit để thu thập dữ liệu từ trang, trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh thành bảng có cấu trúc chỉ với vài cú nhấp. Tự động hóa việc thu thập và xuất sang Sheets, Airtable hoặc Notion.

Chuyển HTML sang Markdown với Thunderbit

Tải lên tệp .html hoặc .htm để chuyển các trang lưu trữ, nội dung xuất từ CMS hoặc bài viết trung tâm trợ giúp đời cũ sang Markdown. Rất hữu ích cho các đội chuyển từ công cụ dựng site cũ sang Notion, GitHub hoặc các hệ thống dựa trên Markdown khác. Công cụ cố gắng giữ cấu trúc như danh sách, trích dẫn và bảng (khi có thể), giảm công dọn tay, giúp việc di chuyển nội dung quy mô lớn dễ dự đoán hơn và QA cũng nhẹ nhàng hơn.

Chuyển các tệp HTML cũ sang hệ thống tài liệu hiện đại

Biến HTML thô thành Markdown dễ đọc cho tài liệu, wiki và kho tri thức. Bạn có thể dán HTML trực tiếp; công cụ sẽ giữ lại tiêu đề, đoạn văn, nhấn mạnh đậm/nghiêng, liên kết, hình ảnh, blockquote, danh sách và code nội tuyến. Đồng thời, script, style và các phần “khung” dư thừa phổ biến sẽ được loại bỏ khi hợp lý, giúp bạn có nội dung sạch để chỉnh sửa và xuất bản. Phù hợp cho người viết, lập trình viên và đội vận hành khi cần di chuyển nội dung khỏi các trang web.

Chuyển HTML sang Markdown

Chuyển một bài viết hoặc trang tài liệu bằng cách nhập URL, rồi dùng lại Markdown cho README, tài liệu sản phẩm hoặc bài hỗ trợ. Quy trình này phù hợp cho đội marketing và documentation khi cần gom nội dung từ nhiều site, cũng như cho kỹ sư muốn đưa các trang tham khảo vào repo. Khi chuẩn hóa về Markdown, đội nhóm có thể review thay đổi, cộng tác thuận tiện và giữ nội dung nhất quán trên nhiều kênh.

Tái sử dụng nội dung web từ một URL

Chọn Standard Markdown hoặc GitHub Flavored Markdown (GFM) để khớp với nơi bạn sẽ đăng nội dung. Hỗ trợ GFM đặc biệt hữu ích khi bạn cần bảng Markdown, task list và định dạng gạch ngang hiển thị tốt trên GitHub, nhiều trình soạn thảo CMS và các công cụ nội bộ. Các khối code từ <pre><code> sẽ được chuyển thành fenced blocks, giữ thẻ ngôn ngữ khi có, giúp đội nhóm duy trì tài liệu kỹ thuật rõ ràng và dễ đọc.

Chọn biến thể Markdown phù hợp với nền tảng đích

Tìm hiểu cách chuyển HTML thành văn bản Markdown gọn gàng

Dán mã HTML bạn muốn chuyển sang Markdown.

html

Chọn biến thể/kiểu Markdown đầu ra.

flavor

Dán HTML

Nhập URL trang web để lấy HTML và chuyển sang Markdown.

Nhập một URL

Tải lên tệp .html hoặc .htm để chuyển sang Markdown.

file

Tải lên tệp HTML

Chuyển HTML thành Markdown gọn gàng cho tài liệu, wiki và ghi chú. Giữ nguyên tiêu đề, liên kết, danh sách và khối mã. Tiết kiệm thời gian khi tái sử dụng nội dung web ở định dạng dễ đọc.

Công cụ khác