Thunderbit’s Ulta Beauty Scraper giúp bạn biến các trang sản phẩm trên Ulta thành dữ liệu sạch, có cấu trúc nhờ AI. Bạn có thể trích xuất danh sách sản phẩm, rồi làm giàu bộ dữ liệu bằng cách truy cập từng trang con của sản phẩm để lấy các thông tin như thành phần, tông màu và tình trạng còn hàng. Với AI web scraper, bạn chỉ cần bấm AI Suggest Fields và Scrape, sau đó xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV hoặc JSON.
🛍️ Ulta Beauty Scraper là gì
Ulta Beauty Scraper là một AI Web Scraper cho phép bạn thu thập dữ liệu sản phẩm từ các trang danh mục, thương hiệu và bộ sưu tập trên . Với , bạn chỉ cần mở một trang Ulta, bấm AI Suggest Fields để AI tự sắp xếp dữ liệu thành các cột, rồi bấm Scrape để lấy kết quả.
Công cụ cũng hỗ trợ thu thập theo phân trang (bấm chuyển trang và cuộn vô hạn) và thu thập trang con, giúp bạn lấy cả trường ở mức danh sách (tên, giá, đánh giá) lẫn trường chi tiết (thành phần, dải tông màu, dung tích/kích cỡ, tình trạng còn hàng).
🧴 Bạn có thể thu thập gì từ Ulta Beauty
Dưới đây là hai quy trình phổ biến để thu thập dữ liệu sản phẩm Ulta phục vụ vận hành ecommerce, phân tích giá, theo dõi danh mục hàng, và nghiên cứu đối thủ.
Thu thập sản phẩm skincare trên Ulta Beauty
Dùng quy trình này để thu thập danh sách sữa rửa mặt từ trang danh mục skincare của Ulta, bao gồm giá, đánh giá và URL sản phẩm. Sau đó dùng Scrape Subpages để lấy thành phần, dung tích và các chi tiết khác từ từng trang sản phẩm.
Trang mục tiêu:
Các bước:
- Tải và đăng ký tài khoản.
- Mở trang cần thu thập, ví dụ: .
- Bấm AI Suggest Columns để nhận gợi ý tên cột và kiểu dữ liệu dựa trên nội dung trang.
- Bấm Scrape để chạy trình thu thập, sau đó tải xuống hoặc xuất dữ liệu.
Tên cột
| Cột | Mô tả |
|---|---|
| 🧴 Tên sản phẩm | Tiêu đề sản phẩm hiển thị trong danh sách (hữu ích để đối sánh catalog). |
| 🔗 URL sản phẩm | Liên kết trực tiếp đến trang chi tiết để làm giàu dữ liệu từ trang con. |
| 🏷️ Thương hiệu | Tên thương hiệu hiển thị trên thẻ sản phẩm. |
| 💲 Giá | Giá hiện tại (nếu có giá sale thì lấy theo giá hiển thị). |
| 🧾 Giá niêm yết | Giá gốc khi có giảm giá (hữu ích để theo dõi khuyến mãi). |
| ⭐ Điểm đánh giá | Điểm sao trung bình hiển thị trong danh sách. |
| 🧍 Số lượng đánh giá | Tổng số review của sản phẩm. |
| 🖼️ URL hình ảnh | URL ảnh chính của sản phẩm (tiện cho trường ảnh trong Airtable/Notion). |
| 🧪 Thành phần nổi bật | Lấy từ trang con sản phẩm (dùng Scrape Subpages). |
| 📦 Kích cỡ / Dung tích | Khối lượng/dung tích tịnh từ trang con để chuẩn hóa dữ liệu. |
| ✅ Tình trạng hàng | Còn hàng / hết hàng hoặc thông điệp tình trạng từ trang con. |
Thu thập sản phẩm makeup trên Ulta Beauty
Dùng quy trình này để thu thập danh sách makeup đã lọc theo thương hiệu (Rare Beauty) và theo dõi hàng mới về, biến động giá, cũng như tình trạng tông màu. Cách này đặc biệt hữu ích cho việc giám sát danh mục và phân tích trưng bày/merchandising.
Trang mục tiêu:
Các bước:
- Tải và đăng ký tài khoản.
- Mở trang cần thu thập, ví dụ: .
- Bấm AI Suggest Columns để tạo các trường gợi ý cho danh sách và thẻ sản phẩm.
- Bấm Scrape để thu thập dữ liệu, rồi xuất sang công cụ bạn muốn.
Tên cột
| Cột | Mô tả |
|---|---|
| 💄 Tên sản phẩm | Tên sản phẩm makeup như hiển thị trong danh sách. |
| 🏷️ Thương hiệu | Tên thương hiệu (hữu ích khi thu thập nhiều thương hiệu). |
| 🔗 URL sản phẩm | Liên kết trang chi tiết để thu thập từ trang con. |
| 💲 Giá | Giá hiện tại (nếu có sale thì lấy theo giá áp dụng). |
| ⭐ Điểm đánh giá | Điểm sao hiển thị trên thẻ sản phẩm. |
| 🧍 Số lượng đánh giá | Tổng số review hiển thị. |
| 🎨 Số lượng tông màu | Số tông/biến thể (thường nằm ở trang con). |
| 🎨 Tên tông màu | Danh sách tông màu lấy từ trang con (phù hợp dạng multi-select). |
| 🧾 Loại sản phẩm | Nhóm/loại (kem nền, má hồng, son...), thường có ở trang con. |
| 🧪 Thành phần | Danh sách thành phần từ trang con để kiểm tra tuân thủ. |
| 🖼️ URL hình ảnh | Ảnh chính để lưu catalog và duyệt nội dung sáng tạo. |
| ✅ Tình trạng hàng | Trạng thái tồn kho hoặc thông điệp tình trạng từ trang con. |
📈 Vì sao nên dùng công cụ Ulta Beauty
Thu thập dữ liệu sản phẩm Ulta rất hữu ích khi bạn cần bộ dữ liệu có cấu trúc, lặp lại được để phân tích, báo cáo và vận hành.
Một số lý do phổ biến để thu thập dữ liệu Ulta:
- Đội ecommerce & merchandising: Theo dõi thay đổi danh mục, hàng mới về và biến động giá theo danh mục/thương hiệu.
- Đội brand & competitive intelligence: Giám sát giá đối thủ, tốc độ tăng review và định vị sản phẩm.
- Đội marketing: Tạo feed sản phẩm để phân tích, tìm sản phẩm được đánh giá cao, so sánh claim/thành phần giữa các sản phẩm.
- Vận hành & phân tích dữ liệu: Tạo dataset sạch cho dashboard trong Sheets, Airtable hoặc công cụ BI mà không cần copy/paste thủ công.
- Nghiên cứu bán lẻ: Thu thập dữ liệu có cấu trúc để phân tích xu hướng (thành phần skincare, dải tông màu, định dạng sản phẩm).
Thunderbit được thiết kế cho quy trình công việc doanh nghiệp: AI tự cấu trúc dữ liệu, thu thập phân trang để gom nhiều trang, và thu thập trang con để bổ sung chi tiết sâu cho từng dòng.
🧩 Cách dùng Ulta Beauty Chrome Extension
- Cài Thunderbit Chrome Extension: Tải từ và tạo tài khoản trên .
- Mở một trang Ulta: Vào trang danh mục hoặc thương hiệu như hoặc .
- Kích hoạt trình thu thập dùng AI: Bấm AI Suggest Columns để tạo các trường, rồi chỉnh tên cột và kiểu dữ liệu nếu cần (Text, Number, URL, Image, Multi Select).
- Thu thập và làm giàu dữ liệu: Bấm Scrape cho trang danh sách, sau đó dùng Scrape Subpages để lấy thành phần, danh sách tông màu, kích cỡ/dung tích… vào cùng một bảng. Xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion.
Tài liệu hữu ích nếu bạn muốn xây quy trình lặp lại:
- Xem thêm:
💳 Giá cho Ulta Beauty
Thunderbit dùng hệ thống credit đơn giản: 1 credit = 1 dòng đầu ra trong bảng kết quả. Nếu bạn thu thập 100 sản phẩm, sẽ tốn khoảng 100 credit (làm giàu từ trang con thường không tạo thêm dòng trừ khi bạn chọn thu thập thêm các danh sách khác; thông thường chỉ bổ sung dữ liệu vào các dòng hiện có).
Bạn có thể dùng thử miễn phí:
- Gói Free cho phép thu thập 6 trang mỗi tháng (miễn phí theo số trang).
- Nếu bắt đầu free trial, bạn có thể thu thập 10 trang miễn phí, rất phù hợp để thử các trang danh mục Ulta và tính năng thu thập trang con.
Các gói trả phí (theo tháng và theo năm) sẽ tăng theo nhu cầu. Gói năm tiết kiệm hơn vì có chiết khấu so với trả theo tháng.
Bạn có thể xem lựa chọn mới nhất tại .
| Gói | Giá theo tháng | Giá theo năm | Tổng giá theo năm | Credits (tháng) | Credits (năm) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 trang | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ Câu hỏi thường gặp
-
Ulta Beauty Scraper dùng AI là gì?
Ulta Beauty Scraper dùng AI là một quy trình trong Thunderbit giúp trích xuất danh sách sản phẩm và thông tin chi tiết trên Ulta vào một bảng dữ liệu có cấu trúc. Bạn có thể dùng AI để nhận diện các trường như giá, điểm đánh giá và URL sản phẩm, rồi làm giàu từng dòng bằng cách thu thập trang con để lấy thành phần, tông màu và tình trạng còn hàng. -
Thunderbit là gì?
là tiện ích Chrome AI web scraper giúp bạn thu thập dữ liệu có cấu trúc từ website chỉ với vài cú nhấp. Công cụ được xây cho các nhóm kinh doanh cần xuất dữ liệu ổn định sang Excel, Google Sheets, Airtable và Notion mà không phải duy trì script. -
Tôi có thể thu thập cả trang danh sách và trang chi tiết sản phẩm trên Ulta không?
Có. Thông thường bạn thu thập trang danh sách trước để lấy các thẻ sản phẩm, sau đó dùng Scrape Subpages để truy cập từng URL sản phẩm và lấy các trường sâu hơn như thành phần, kích cỡ, tên tông màu và tình trạng còn hàng. Cách này giúp dữ liệu nhất quán và giảm thao tác thủ công. -
Thunderbit có hỗ trợ phân trang trên các trang danh mục Ulta không?
Có. Thunderbit hỗ trợ thu thập theo phân trang, bao gồm kiểu bấm chuyển trang và cuộn vô hạn. Điều này quan trọng vì các danh mục và trang thương hiệu trên Ulta thường có nhiều trang, và bạn có thể muốn thu thập đến hàng trăm sản phẩm trong một lần chạy. -
Những trường dữ liệu nào hữu ích nhất khi phân tích sản phẩm Ulta?
Với theo dõi giá và danh mục, hãy ưu tiên: tên sản phẩm, thương hiệu, giá, giá niêm yết, điểm đánh giá, số lượng đánh giá và URL sản phẩm. Để phân tích sâu hơn, bổ sung: thành phần, kích cỡ/dung tích, số lượng tông màu, tên tông màu và tình trạng còn hàng từ trang con để chuẩn hóa và so sánh. -
Tôi có thể xuất dữ liệu Ulta sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion không?
Có. Thunderbit hỗ trợ xuất miễn phí sang Excel và cũng có thể xuất sang Google Sheets, Airtable và Notion. Nếu bạn có trường hình ảnh, Thunderbit có thể giữ URL ảnh và với các công cụ như Airtable/Notion, ảnh có thể được xử lý dưới dạng trường kiểu Image để xem thuận tiện hơn. -
Thu thập Ulta bằng Thunderbit nhanh đến mức nào?
Các lần chạy vài trang thường rất nhanh; tốc độ phụ thuộc vào độ nặng của trang, độ sâu phân trang và việc bạn có bật thu thập trang con hay không. Nếu trang công khai và không cần đăng nhập, Cloud Scraping có thể nhanh hơn; nếu cần phiên đăng nhập của bạn, Browser Scraping sẽ phù hợp hơn. -
Tôi có cần biết lập trình để dùng Thunderbit trên Ulta không?
Không. Thunderbit được thiết kế cho quy trình không cần kỹ thuật: mở trang, bấm AI Suggest Columns, rồi bấm Scrape. Bạn vẫn có thể tùy chỉnh cột và thêm hướng dẫn cho trường khi cần kiểm soát nhiều hơn, nhưng không cần viết script. -
Thu thập dữ liệu sản phẩm Ulta có ổn không?
Bạn nên luôn tuân thủ luật hiện hành, điều khoản của Ulta và yêu cầu tuân thủ của tổ chức bạn. Trên thực tế, nhiều đội nhóm thu thập thông tin sản phẩm công khai để phân tích nội bộ, nhưng bạn chịu trách nhiệm sử dụng dữ liệu đúng cách và tôn trọng chính sách của website.
📚 Tìm hiểu thêm
- Tải tiện ích:
- Xem cập nhật sản phẩm và hướng dẫn:
- Nắm nền tảng scraping:
- Xây quy trình list + phân trang:
- Xuất dataset sạch:
- Xem gói:
- Xem video hướng dẫn: