Trình thu thập thông tin liên hệ

Thunderbit’s Contact Details Scraper giúp bạn biến những trang web lộn xộn thành một cơ sở dữ liệu liên hệ gọn gàng, có cấu trúc nhờ AI. Bạn có thể trích xuất tên, email, số điện thoại, thông tin công ty và URL hồ sơ từ cả trang danh sách lẫn trang chi tiết, rồi xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion. Chỉ cần bấm AI Suggest Fields, sau đó Scrape, AI của Thunderbit sẽ tự động chuẩn hóa dữ liệu cho bạn.

🧲 Contact Details Scraper là gì

Contact Details Scraper là một AI Web Scraper được tích hợp trong , giúp bạn thu thập thông tin liên hệ từ các website nơi lead được liệt kê trong thư mục, marketplace hoặc các trang index. Bạn chỉ việc mở trang mục tiêu (ví dụ: danh bạ nhà cung cấp hoặc danh sách agent), bấm AI Suggest Fields để AI đề xuất các cột phù hợp nhất, rồi bấm Scrape để lấy dữ liệu có cấu trúc chỉ trong vài phút.

Thunderbit cũng hỗ trợ subpage scraping: bạn có thể thu thập dữ liệu ở trang danh sách trước, sau đó để AI truy cập từng trang hồ sơ nhằm bổ sung thêm thông tin liên hệ chuyên sâu cho bảng dữ liệu.

🧾 Bạn có thể thu thập gì với Contact Details Scraper

Dù bạn đang xây danh sách lead để outbound, kiểm tra độ tin cậy của hồ sơ nhà cung cấp, hay gom thông tin liên hệ của agent để hợp tác, Thunderbit đều có thể trích xuất dữ liệu liên hệ dạng cấu trúc từ cả trang danh sách và trang chi tiết.

Thu thập lead nhà cung cấp SaaS đã xác minh

Tình huống này tập trung vào việc lấy lead nhà cung cấp từ một directory như Clutch: bắt đầu từ trang danh mục, và có thể làm giàu dữ liệu bằng cách truy cập trang hồ sơ của từng vendor.

Trang mục tiêu:

Các bước:

1. Cài và đăng ký tài khoản.
2. Mở trang cần thu thập, ví dụ: .
3. Bấm AI Suggest Fields để Thunderbit đề xuất tên cột và kiểu dữ liệu phù hợp cho trang này.
4. Bấm Scrape để chạy trình thu thập, sau đó xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion.

Tên cột

Mẹo: Sau khi thu thập ở trang danh sách, hãy dùng Scrape Subpages để truy cập từng trang hồ sơ vendor và lấy thêm trường dữ liệu (liên hệ, thông tin công ty sâu hơn, liên kết ngoài). Cách này rất phù hợp để xác minh và làm giàu lead.

Thu thập danh bạ agent & broker bất động sản

Tình huống này dành cho việc thu thập dữ liệu từ các directory agent/broker: bắt đầu từ trang index theo thành phố và có thể làm giàu bằng cách vào từng hồ sơ để lấy thông tin liên hệ trực tiếp.

Trang mục tiêu:

Các bước:

1. Cài và đăng ký tài khoản.
2. Mở trang cần thu thập, ví dụ: .
3. Bấm AI Suggest Fields để tạo các cột gợi ý cho agent và brokerage.
4. Bấm Scrape để thu thập dữ liệu, sau đó xuất sang quy trình CRM của bạn (Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON).

Tên cột

Mẹo: Nếu directory có phân trang hoặc infinite scroll, Thunderbit hỗ trợ pagination scraping để bạn thu thập nhiều trang trong một lần chạy.

🎯 Vì sao nên dùng Contact Details Scraper

Nếu bạn làm lead gen, hợp tác đối tác, tuyển dụng hoặc nghiên cứu thị trường, bạn sẽ thấy phần khó nhất không phải “tìm trang” mà là biến nội dung đó thành dữ liệu dùng được. Contact Details Scraper giúp bạn xây pipeline đáng tin cậy bằng cách trích xuất và chuẩn hóa thông tin liên hệ bằng AI.

Một số cách dùng phổ biến:

• Đội Sales & SDR: Tạo danh sách lead mục tiêu từ directory (tên công ty, dấu hiệu người ra quyết định, điện thoại, email, website).
• Marketing & growth: Xây danh sách đối tác, cơ sở dữ liệu influencer/vendor và phân khúc để outreach.
• Đội bất động sản: Tổng hợp danh sách liên hệ agent/broker để referral, tuyển dụng hoặc co-marketing.
• Ecommerce & vận hành: Thu thập liên hệ nhà cung cấp/vendor để sourcing và đàm phán.
• Agency & tư vấn: Tạo danh sách prospect theo ngách, vị trí và nhóm dịch vụ.

Vì AI của Thunderbit “đọc” lại trang mỗi lần chạy, công cụ cũng bền vững hơn khi website thay đổi bố cục so với các scraper cứng nhắc.

🧩 Cách dùng Contact Details Scraper trên Chrome Extension

1. Cài Thunderbit Chrome Extension: Tải từ và tạo tài khoản.
2. Mở trang danh sách/directory: Ví dụ như hoặc .
3. Kích hoạt trình thu thập dùng AI: Bấm AI Suggest Fields để tạo cột, sau đó chỉnh tên/kiểu dữ liệu nếu cần (Text, URL, Email, Phone Number, Image).
4. Thu thập và làm giàu dữ liệu: Bấm Scrape cho trang hiện tại, rồi dùng Scrape Subpages để truy cập từng URL hồ sơ và bổ sung thêm thông tin liên hệ chi tiết.

Bạn cũng có thể chọn Cloud Scraping (nhanh cho trang công khai) hoặc Browser Scraping (tối ưu khi cần đăng nhập).

💳 Giá cho Contact Details Scraper

Thunderbit dùng hệ thống credit đơn giản:

• 1 credit = 1 dòng kết quả trong bảng dữ liệu (ví dụ: một vendor hoặc một agent).
• Quy trình thu thập bằng AI (AI Suggest Fields + Scrape) đã bao gồm sẵn, bạn có thể bắt đầu mà không cần viết code.

Tùy chọn miễn phí:

• Gói Free: thu thập 6 trang mỗi tháng.
• Free trial: thu thập 10 trang miễn phí, đủ để bạn thử trọn vẹn một quy trình tạo lead từ đầu đến cuối.

Gói trả phí (theo tháng vs theo năm):

• Starter: 15 USD/tháng hoặc 9 USD/năm (thanh toán theo năm) cho 500 credits/tháng
• Các gói Pro mở rộng đến 20.000 credits/tháng
• Nếu bạn thu thập thường xuyên (kéo lead hàng tuần, theo dõi directory, làm giàu dữ liệu liên tục), gói năm thường tiết kiệm hơn nhờ mức giảm giá.

Xem chi tiết tại .

❓ Câu hỏi thường gặp

1. AI Powered Contact Details Scraper là gì?
   Đây là một quy trình trong Thunderbit sử dụng AI để nhận diện các trường liên quan đến liên hệ trên trang (như tên, email, số điện thoại, công ty và URL) và trích xuất chúng thành bảng dữ liệu có cấu trúc. Công cụ cũng hỗ trợ làm giàu bằng subpage: bạn có thể thu thập directory trước, rồi vào từng trang hồ sơ để lấy thông tin liên hệ chi tiết hơn.

2. Thunderbit là gì?
   là một tiện ích Chrome AI web scraper giúp bạn trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ website, PDF và hình ảnh chỉ với vài cú nhấp. Công cụ được thiết kế cho các quy trình doanh nghiệp như tạo lead, vận hành ecommerce, nghiên cứu marketing và bất động sản, đồng thời hỗ trợ xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable và Notion.

3. Thunderbit có thể lấy email và số điện thoại từ directory không?
   Có. Thunderbit có thể trích xuất email và số điện thoại khi chúng xuất hiện trên trang hoặc trên các trang hồ sơ được liên kết. Bạn cũng có thể dùng các tính năng miễn phí Email Extractor và Phone Number Extractor của Thunderbit để trích xuất nhanh chỉ với một cú nhấp trên nhiều website.

4. Subpage scraping hoạt động thế nào để làm giàu thông tin liên hệ?
   Sau khi thu thập ở trang danh sách, bạn có thể bấm Scrape Subpages để Thunderbit mở từng URL hồ sơ và kéo thêm các trường vào bảng hiện có. Cách này hữu ích khi trang danh sách chỉ hiển thị một phần thông tin, còn trang hồ sơ có số điện thoại, email, địa chỉ hoặc liên kết website ngoài.

5. Có dùng được với trang có phân trang hoặc infinite scroll không?
   Thunderbit hỗ trợ thu thập phân trang cho cả kiểu bấm chuyển trang và kiểu infinite scroll. Nhờ đó, bạn có thể gom nhiều trang vendor/agent mà không cần copy-paste thủ công từng trang.

6. Sau khi thu thập thông tin liên hệ, có thể xuất dữ liệu sang đâu?
   Bạn có thể xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải về dạng CSV hay JSON. Tính năng xuất là miễn phí, nên bạn có thể đưa danh sách liên hệ vào CRM hoặc quy trình outreach ngay lập tức.

7. Có cần biết lập trình để dùng Contact Details Scraper không?
   Không. Thunderbit được thiết kế cho các đội không chuyên kỹ thuật: mở trang, bấm AI Suggest Fields, rồi bấm Scrape. Nếu muốn kiểm soát nhiều hơn, bạn có thể đổi tên cột, chọn kiểu dữ liệu (Email, Phone, URL) và thêm hướng dẫn cho từng trường, nhưng không bắt buộc.

8. AI nhận diện trường dữ liệu liên hệ chính xác đến mức nào?
   AI Suggest Fields hoạt động tốt trong việc nhận diện các mẫu phổ biến như email, số điện thoại, địa chỉ và liên kết hồ sơ, kể cả khi bố cục trang không đồng nhất. Nếu website có cấu trúc “lạ”, bạn có thể tinh chỉnh định nghĩa cột hoặc thêm một hướng dẫn ngắn trong prompt của trường để tăng độ ổn định.

9. Thu thập thông tin liên hệ từ các website như Clutch hoặc Realtor.com có ổn không?
   Bạn nên luôn tuân thủ điều khoản của website, các quy định pháp luật hiện hành và yêu cầu về quyền riêng tư tại khu vực của bạn. Thunderbit là công cụ giúp trích xuất dữ liệu mà bạn có quyền truy cập, và bạn chịu trách nhiệm sử dụng đúng quy định—đặc biệt khi xử lý dữ liệu cá nhân như email và số điện thoại.

📚 Tìm hiểu thêm

• Bắt đầu với kiến thức nền tảng:
• Tìm hiểu quy trình thu thập theo danh sách:
• Xuất dữ liệu sang bảng tính: và
• Tổng quan công cụ:
• Xem thêm hướng dẫn tại
• Cài đặt ngay: