













































































Nhận các trường biến thể sạch sẽ, tiếp tục làm việc qua nhiều nhà bán lẻ và xử lý thêm nhiều mẫu mà không cần mở lại từng trang.
Thunderbit sắp xếp tên, giá, phối màu, size, chất liệu, gợi ý độ vừa, đánh giá và mã sản phẩm hiển thị thành các trường có cấu trúc, sẵn sàng để so sánh hoặc xuất dữ liệu.

Mở trang sản phẩm công khai tiếp theo và dùng cùng một quy trình. AI sẽ đề xuất các trường dựa trên trang bạn đang xem, nên nghiên cứu đa nhà bán lẻ không cần tạo scraper mới.

Dán các URL sản phẩm bạn muốn kiểm tra. Thunderbit có thể thu thập giá, size, màu và tồn kho hiển thị trên toàn bộ danh sách rồi gửi dữ liệu sang bảng tính của bạn.

Quy tắc truyền thống phụ thuộc vào vị trí trên trang. Thunderbit AI đọc các nhãn và giá trị sản phẩm mà người mua thực sự nhìn thấy.
Trên trang danh sách và trang sản phẩm chi tiết — cũng như ở các khu vực khác nhau — chỉ những thuộc tính Adidas công khai mới xuất hiện; các trường về đánh giá và khuyến mãi sẽ hiển thị khi các mô-đun đó có sẵn.
Real users demonstrate how they collect catalog details and explain what they no longer copy by hand.
Dùng hướng dẫn này để hiểu các cột về size, cấu tạo, giá và đánh giá khi trích xuất danh sách Adidas hoặc trang sản phẩm chi tiết.
Gia nhập hơn 200.000+ chuyên gia đã dùng Thunderbit để tự động hóa quy trình web scraping.
Dùng thử miễn phí cung cấp credit không giới hạn cho 8 trang web.