Yapay Zekâ Destekli Web Scraping

Wikipedia Çıkarıcı

Herhangi bir Wikipedia sayfasından bilgi kutusu verilerini, kaynakları ve makale metnini yalnızca birkaç tıklamayla alın.
chrome-web-store
Add to ChromeÜcretsiz plan mevcut
Kayıt için kredi kartı gerekmez.
Hızlı bir deneme alanı: Kendin dene.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Users Worldwide200K+

Önde gelen şirketlerdeki profesyonellerin güvendiği araç

harvard_university logobcg logoadidas logored_bull_technology logored_hat logowix logosams_club logopatagonia logocarvana logoarmis logoflywire logomit logocolliers logomonster_energy logoharvard_university logobcg logoadidas logored_bull_technology logored_hat logowix logosams_club logopatagonia logocarvana logoarmis logoflywire logomit logocolliers logomonster_energy logoharvard_university logobcg logoadidas logored_bull_technology logored_hat logowix logosams_club logopatagonia logocarvana logoarmis logoflywire logomit logocolliers logomonster_energy logoharvard_university logobcg logoadidas logored_bull_technology logored_hat logowix logosams_club logopatagonia logocarvana logoarmis logoflywire logomit logocolliers logomonster_energy logoharvard_university logobcg logoadidas logored_bull_technology logored_hat logowix logosams_club logopatagonia logocarvana logoarmis logoflywire logomit logocolliers logomonster_energy logoharvard_university logobcg logoadidas logored_bull_technology logored_hat logowix logosams_club logopatagonia logocarvana logoarmis logoflywire logomit logocolliers logomonster_energy logo

Wikipedia verilerini iki tıklamada çıkarın

Wikipedia verilerini işaretleyip anında çıkarın

Wikipedia’dan verileri manuel olarak kopyalamak oldukça zahmetlidir. Thunderbit sayesinde bilgi kutusu verilerini, makale metnini, kategorileri ve daha fazlasını kod yazmadan alabilirsiniz. Sadece istediğiniz veriyi işaretleyin; ikinci tıklamada Thunderbit alanları öğrenir ve verileri çıkarır. Karmaşık kurulumlara ya da CSS seçicilere gerek yok.

73.png

Thunderbit, Wikipedia’nın düzen değişikliklerine uyum sağlar

Wikipedia’nın düzeni sürekli değişiyor gibi görünür ve bu da geleneksel çıkarıcıları bozar. Thunderbit, sabit seçicilere değil, sayfanın anlamına odaklanan anlamsal yapay zeka kullanır. Bu sayede düzen değişikliklerine otomatik uyum sağlar; böylece çıkarıcınızı sürekli düzeltmeden makale metnini, kaynakları ve diğer verileri toplamaya devam edebilirsiniz.

72.png

Wikipedia verilerini araçlarınıza aktarın

Wikipedia’daki tablo verileri ve harici bağlantılar gibi bilgileri kopyala-yapıştır yaparak elektronik tablolarınıza taşımakla vakit kaybetmeyin. Thunderbit, çektiğiniz verileri tek tıklamayla Google Sheets, Notion veya Airtable’a aktarmanızı sağlar. Wikipedia verilerini zaten kullandığınız araçlara taşımanın en hızlı yolu budur.

71.png

Wikipedia’yı etkili şekilde çıkarmakta zorlanıyor musunuz?

Wikipedia veri çıkarımında Thunderbit’in neden geleneksel çıkarıcılardan daha iyi olduğunu görün.

Geleneksel çıkarıcılar

İşleri eski usul yapma yöntemi
Wikipedia’nın değişen düzeni seçicileri sık sık bozar
Karmaşık tablo yapıları özel kod gerektirir
Kategoriler arasında sayfalama yapmak zordur
Tutarsız bilgi kutusu formatları temizleme gerektirir
PDF atıfları veri olarak erişilebilir değildir
Yapay Zeka Avantajı

Thunderbit

Daha akıllı yaklaşım
Anlamsal yapay zeka düzen değişikliklerine uyum sağlar
Yapay zeka, 2 tıklamalı çıkarma ile alanları algılar
Otomatik sayfalama kategorileri sorunsuzca işler
Otomatik veri temizleme tutarsız verileri yapılandırır
PDF’lerden ve görsellerden veri çıkarın

Sadece bizim sözümüze güvenme

Kullanıcılarımızın Thunderbit hakkında ne dediğini gör.

Sıkça sorulan sorular

Veri çıkarma sürecini güçlendirmeye hazır mısın?

Web scraping iş akışlarını otomatikleştirmek için Thunderbit kullanan 100.000+ profesyonele katıl.

Ücretsiz deneme, 8 web sayfası için sınırsız kredi sunar.