Substack Scraper

Thunderbit’in Substack Scraper aracı, yapay zekâ sayesinde Substack sayfalarını temiz ve düzenli veri setlerine dönüştürmenizi sağlar. Substack Discover ve kaynak/leaderboard benzeri sayfalardan bülten listeleri, kategoriler, yazarlar ve yayın detaylarını çekebilir; ardından alt sayfaları tarayarak daha derin bilgilerle veri setinizi zenginleştirebilirsiniz. AI Web Scraper (https://thunderbit.com/ai-web-scraper) ile verilerinizi dakikalar içinde Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

🧠 Substack Scraper Nedir

AI Powered Substack Scraper, üzerinden veri çekmeyi son derece pratik hale getiren bir çözümüdür. Akış basittir: sayfayı açın, AI Suggest Columns’a tıklayın, ardından Scrape’i çalıştırın. Thunderbit’in yapay zekâsı sayfa düzenini analiz eder, çıkarılması en mantıklı alanları önerir ve veriyi indirip araçlarınıza gönderebileceğiniz bir tabloya dönüştürür.

🧾 Substack ile Neler Scrape Edilebilir

Substack; araştırma, iş birlikleri, medya takibi ve kitle geliştirme için değerli pek çok herkese açık bilgi barındırır. Thunderbit ile önce Discover gibi liste sayfalarını scrape edebilir, ardından Subpage Scraping kullanarak her bülten/yayın sayfasını tek tek ziyaret edip liste görünümünde yer almayan detaylarla veri setinizi zenginleştirebilirsiniz.

Aşağıda Substack Scraper ile uygulayabileceğiniz iki yaygın ve yüksek değerli iş akışı yer alıyor.

🗞️ Substack Discover’dan Bültenleri Scrape Etme

Bu akış, bültenlerden oluşan bir veritabanı oluşturmak için idealdir. Konuya göre yayın bulmak, olası sponsorluk ortaklarını değerlendirmek veya kategorilerde nelerin trend olduğunu izlemek istediğinizde işe yarar.

Adımlar:

1. eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
2. Hedef sayfaya gidin; örneğin: .
3. Yapay zekânın sütun adlarını ve veri türlerini önermesi için AI Suggest Columns’a tıklayın.
4. Scraper’ı çalıştırmak için Scrape’e tıklayın; ardından Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Sütun adları

🏆 Substack Leaderboard (Resources) Üzerinden En İyi Yayınları Scrape Etme

Bu iş akışı, Substack’in kaynak/leaderboard tarzı sayfasından derlenmiş bir yayın listesini çıkarmak için kullanılır: . Rekabet analizi, iş birliği için erişim (outreach) ve nişe göre medya listesi oluşturma gibi amaçlarda faydalıdır.

Adımlar:

1. eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
2. Hedef sayfaya gidin; örneğin: .
3. Bu sayfa düzenine uygun önerilen alanları üretmek için AI Suggest Columns’a tıklayın.
4. Tabloyu çıkarmak için Scrape’e tıklayın; ardından verinizi indirin veya dışa aktarın.

Sütun adları

🎯 Neden Substack Aracını Kullanmalısınız

Substack’ten veri çekmek; analiz, erişim (outreach) veya izleme için yapılandırılmış veriye ihtiyaç duyduğunuz gerçek iş süreçlerini destekler.

Bir ile Substack’i scrape etmenin yaygın nedenleri:

• Pazarlama & iş birlikleri: Sponsorluk, çapraz tanıtım veya affiliate ortaklıkları için bülten listesi oluşturun. Alt sayfalardan iletişim bağlantıları ve yayın detaylarını çekerek listenizi zenginleştirebilirsiniz.
• Satış & lead üretimi: ICP’nize uyan üreticileri ve niş yayınları belirleyin; ardından pipeline oluşturmak için Google Sheets veya Airtable’a aktarın.
• Medya araştırması & rekabet analizi: Hangi kategorilerin öne çıktığını, konumlandırmayı ve büyüme sinyallerini takip ederek nelerin ivme kazandığını anlayın.
• İçerik stratejisi: Bülten konularını ve açıklamalarını haritalandırarak boşlukları, yükselen temaları ve kitle segmentlerini tespit edin.

Thunderbit özellikle şu durumlarda öne çıkar:

• Sayfa düzeni sık değişir ve klasik scraper’lar bozulur
• Her satırı daha derin yayın bilgileriyle zenginleştirmek için Subpage Scraping istersiniz
• Zaten kullandığınız araçlara (Sheets, Airtable, Notion) hızlıca aktarmak istersiniz

Scraping’e yeniyseniz şu rehberler yardımcı olabilir:

🧩 Substack Chrome Eklentisi Nasıl Kullanılır

1. Thunderbit Chrome Extension’ı kurun: üzerinden edinin ve hesabınızı oluşturun.
2. Scrape etmek istediğiniz Substack sayfasına gidin: Örneğin veya .
3. Yapay zekâ destekli scraper’ı çalıştırın: Sütun adlarını üretmek için AI Suggest Columns’a tıklayın, gerekli alanları düzenleyin ve ardından Scrape’e basın.

İpucu: İlk scrape işleminden sonra Scrape Subpages ile Thunderbit’in her yayın URL’sini ziyaret etmesini sağlayabilir; genişletilmiş açıklamalar, yazar detayları, bağlantılar veya diğer görünür metaverileri tablonuza ek alanlar olarak geri yazdırabilirsiniz.

💳 Substack için Fiyatlandırma

Thunderbit, anlaşılır bir kredi sistemi kullanır:

• 1 kredi = sonuç tablonuzda 1 çıktı satırı.
• AI Powered Scraper deneyimi (AI Suggest Columns + Scrape) en baştan kullanılabilir ve veri dışa aktarma ücretsizdir (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion).

Thunderbit’i ücretsiz deneyebilirsiniz:

• Free tier: ayda 6 sayfa scrape
• Free trial: ücretli plana geçmeden önce 10 sayfayı ücretsiz scrape

Örneğin Substack Discover’dan 200 bülten satırı çekerseniz, bu çalıştırma için yaklaşık 200 kredi harcarsınız. Sonrasında alt sayfa scraping ile bu satırları zenginleştirirseniz, toplam kredi; kaç zenginleştirilmiş satır ürettiğinize göre değişir.

Ücretli planlar (aylık ve yıllık) farklı hacimler için tasarlanmıştır. Yıllık plan genellikle daha avantajlıdır, çünkü aylık ödemeye kıyasla indirim içerir. Tüm detaylar için: .

Substack’i yapay zekâ ile scrape etmeye hazır mısınız?

• Kurulum:
• Ürün:

❓ SSS

1. AI Powered Substack Scraper nedir?
   AI Powered Substack Scraper, Discover ve yayın listeleri gibi Substack sayfalarından düzenli veri çıkaran bir çözümüdür. Sayfayı açar, AI Suggest Columns’a tıklar ve Thunderbit’in tabloya uygun bir şema üretip veriyi satırlara dökmesini sağlarsınız; ardından dışa aktarabilirsiniz.

2. Thunderbit nedir?
   , web siteleri, PDF’ler ve görsellerden veri toplayıp bunları yapılandırılmış veri setlerine dönüştürmenize yardımcı olan yapay zekâ destekli bir web scraping ve verimlilik Chrome eklentisidir. Lead üretimi, pazar araştırması, e-ticaret operasyonları ve gayrimenkul gibi iş akışları için tasarlanmıştır; Google Sheets, Airtable ve Notion gibi araçlara hızlı aktarım sunar.

3. Thunderbit ile hangi Substack sayfalarını scrape edebilirim?
   , derlenmiş kaynak sayfaları ve tekil yayın sayfaları dahil olmak üzere birçok herkese açık Substack sayfasını scrape edebilirsiniz. Giriş gerektiren sayfalarda ise çoğu zaman Browser Scraping kullanarak Thunderbit’in oturum açtığınız Chrome oturumu içinde çalışmasını sağlayabilirsiniz.

4. Thunderbit, daha fazla detay için yayın alt sayfalarını scrape edebilir mi?
   Evet. Thunderbit’in Subpage Scraping özelliği, liste sayfasından topladığınız her yayın URL’sini ziyaret edip ek alanları tablonuza ekleyebilir. Liste sayfasında yalnızca kısa bir açıklama varken, yayın sayfasında daha zengin metaveri bulunduğunda özellikle faydalıdır.

5. Substack scraping için doğru sütunları nasıl seçerim?
   AI Suggest Columns ile başlayın; ardından alan adlarını ve veri türlerini iş akışınıza göre düzenleyin. Ayrıca bir sütuna Field AI Prompt ekleyerek çıkarımı/formatlamayı yönlendirebilirsiniz; örneğin kategorileri standartlaştırmak veya temiz bir yazar adı çıkarmak gibi.

6. Substack verisini Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilir miyim?
   Evet; üstelik dışa aktarma ücretsizdir. Scrape işleminden sonra CSV/JSON indirebilir veya veri setini doğrudan Google Sheets, Airtable ya da Notion’a göndererek ekipçe çalışma, filtreleme ve zenginleştirme yapabilirsiniz.

7. Substack için Cloud Scraping ile Browser Scraping arasındaki fark nedir?
   Cloud Scraping daha hızlı çalışır ve giriş gerektirmeyen herkese açık sayfalar için idealdir. Browser Scraping ise Chrome oturumunuz içinde çalışır; kimlik doğrulama arkasındaki sayfalara erişmeniz gerektiğinde veya scraper’ın tarayıcınızla birebir aynı şekilde davranmasını istediğinizde daha uygundur.

8. Tek seferde Substack’ten kaç satır scrape edebilirim?
   Pratik limit; sayfa yapısına, sayfalama/infinite scroll kullanımına ve plan kredilerinize bağlıdır. Ancak birçok iş akışı tek seferde yüzlerce satırı hedefler (tipik bir çalıştırmada çoğu zaman ~500 satıra kadar). Sayfa infinite scroll veya çoklu sayfa kullanıyorsa, Thunderbit sayfalama sürecini yönetip daha fazla sonuç yükledikçe satır toplamaya devam edebilir.

9. Substack’i scrape etmek uygun mu?
   Sorumlu şekilde scrape etmeli; geçerli yasaları, gizlilik beklentilerini ve Substack’in şartlarını takip etmelisiniz. Thunderbit, tarayıcınızda erişebildiğiniz veriyi yapılandırmaya yarayan bir araçtır; neyi toplayacağınız ve nasıl kullanacağınız sizin kontrolünüzdedir.

📚 Daha Fazlasını Keşfedin

• Ürünle başlayın:
• Eklentiyi kurun:
• Rehberleri okuyun:
• Temeller:
• Liste scraping kavramları:
• Excel iş akışı:
• PDF çıkarımı:
• E-posta toplama en iyi uygulamalar:
• Araç karşılaştırmaları: