Metin, Yazar ve Tarih için Makale Çıkarıcı
Değişen sayfa düzenleri arasında makale verilerini toplayın
Alanları anlamlarına göre okuyun, tekrar eden çalıştırmalar planlayın ve aynı iş akışını herkese açık web sitelerinde kullanın.
Makale düzenleri değiştiğinde uyum sağlayın
Thunderbit, görünen başlıkları, yazar satırlarını, tarihleri, özetleri ve makale metnini anlamlarına göre okur. Bir haber sitesi düzenini değiştirdiğinde iş akışı, sabit sayfa konumlarına daha az bağımlı hale gelir.
Makale kazımasını zamanlayarak çalıştırın
Tekrar ziyaret ettiğiniz herkese açık bir haber, blog veya bölüm sayfası için yinelenen çalışma ayarlayın. Thunderbit, en son görünen makaleleri toplayabilir ve yeni satırları seçtiğiniz dosyaya veya uygulamaya gönderebilir.
Herhangi bir herkese açık sitede tek iş akışı kullanın
Makale içeren herhangi bir herkese açık sitede aynı iş akışını kullanın. İhtiyacınız olan alanları adlandırın, ardından Thunderbit’in her sayfayı aynı sütunlara yerleştirmesine izin verin.
Farklı sayfa düzenleri için tek makale iş akışı
Sabit seçiciler konumları izler. Thunderbit AI, adını verdiğiniz makale alanlarını arar.
Her yayıncı için bir seçici haritası
Her sayfa tasarımı ayrı bakım isterThunderbit ile düzenlenen makale alanları
İstenen kayıt tutarlı kalırBir makaleden hangi verileri çıkarabilirsiniz?
Görünen 30 içerik, yazar, yayıncı, tarih, bağlantı, konu, medya ve sayfa meta verisi alanı arasından seçim yapın.
- Başlık
- Alternatif Başlık
- Makale Gövdesi
- Makale Özeti
- Yazar Adı
- Yazar URL’si
- Yazar Kuruluşu
- Yayıncı Adı
- Yayıncı URL’si
- Yayınlanma Tarihi
- Güncellenme Tarihi
- Makale Bölümü
- Anahtar Kelimeler
- Kelime Sayısı
- Dil
- Kanonik URL
- Ana Varlık URL’si
- Görsel URL’si
- Görsel Altyazısı
- Görsel Kredisi
- Video URL’si
- Ses URL’si
- Dateline
- Hakkında Konuları
- Bahsedilenler
- Atıf Bağlantıları
- Lisans URL’si
- İlgili Makale Bağlantıları
- Sayfa Başlığı
- Meta Açıklama
Hear editors and research teams discuss article data
In these user videos, editors and researchers gather article text, bylines, dates, and source links for review.
Herkese açık makaleleri kazıma hakkında sorular
Haber siteleri farklı düzenler ve sayfa ayrıntıları kullandığı için alacağınız alanlar, yakaladığınız makale sayfasına bağlıdır.
Continue from articles to the pages around them
Explore news, author, and publisher scrapers when your research also needs indexes, profiles, or related stories.
Investing.com scraper
Investing.com’dan hisse senedi verilerini — sembol, fiyat, hacim ve piyasa değeri — yalnızca 2 tıkla çıkarın; ardından doğrudan Google Sheets, Notion veya Excel’e aktarın. Herhangi bir Investing.com sayfasını açın, alanları AI’ın sizin için tespit etmesine izin verin.
Daha fazla bilgi ->
Substack çarpıcı
Substack abonelik sayılarını, makale başlıklarını ve yayın açıklamalarını 2 tıkla çekin — ardından Excel, Google Sheets veya Notion’a aktarın. Kod yazmanız gerekmez; Thunderbit’in yapay zekâsı verileri sizin için düzenler.
Daha fazla bilgi ->
Kolay ESPN scraper
Thunderbit'in AI'sı ile ESPN'den sporcu adlarını, maç tarihlerini ve skorları 2 tıklamayla takip edin — kod yok, kurulum yok. Verilerinizi doğrudan Excel, Google Sheets veya Notion'a aktarın ve spor verilerinizi hemen kullanmaya başlayın.
Daha fazla bilgi ->
TechCrunch ayrıştırıcı
TechCrunch makalelerini, startup güncellemelerini, başlıkları, bağlantıları, tarihleri, yazarları ve özetleri sadece 2 tıkla çıkarın — kod gerekmez. Verileri anında Excel, Google Sheets veya Notion’a aktarın; ham haberleri yapılandırılmış ve aksiyona dönüştürülebilir verilere çevirin.
Daha fazla bilgi ->
PubMed Scraper
Thunderbit’in PubMed Scraper aracı, AI kullanarak PubMed arama sonuçları ve makale sayfalarından yapılandırılmış veriler çıkarmanıza yardımcı olur. Trend olan tıbbi araştırmaları, klinik çalışma kanıtlarını, özetleri, yazarları, kurum bilgilerini, yayın tarihlerini ve bağlantıları çekin; ardından Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.
Daha fazla bilgi ->
Haber Çıkarma Aracı: Başlıklardan Tam Makale Ayrıntılarına Bağlanın
Konu, kategori veya arama sayfalarından başlıkları toplayın; ardından makale bağlantılarını açarak görünür yazar bilgisi, yayın tarihi, özet, bölüm ve kaynak URL'lerini alın. Thunderbit'e hangi makale ayrıntılarının önemli olduğunu çalıştırmadan önce sade İngilizceyle söyleyin.
Daha fazla bilgi ->Veri çıkarma sürecini hızlandırmaya hazır mısın?
Web scraping iş akışlarını otomatikleştirmek için Thunderbit kullanan 200.000+ profesyonele katıl.
Ücretsiz deneme, 8 web sayfası için sınırsız kredi sunar.
