Lever Scraper

Thunderbit’in Yapay Zeka Destekli Lever Scraper aracı, Lever altyapılı kariyer sayfalarını dakikalar içinde temiz ve düzenli veri setlerine dönüştürmenizi sağlar. Yapay zekayı kullanarak doğru alanları (pozisyon adı, lokasyon, ekip, açıklama, başvuru linki ve daha fazlası) otomatik belirleyebilir, hem ilan listesini hem de tek tek ilan detay sayfalarını çekebilir ve verileri Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilirsiniz. Manuel kopyala-yapıştırla uğraşmadan güvenilir iş ilanı verisine ihtiyaç duyan işe alım ekipleri, satış ekipleri ve araştırmacılar için tasarlanmıştır.

🧲 Lever Scraper Nedir

Lever Scraper, kariyer sayfalarından iş ilanlarını ve ilan detaylarını çıkaran bir AI Web Scraper’dır. AI Web Scraper ile yapmanız gereken çok basit: Lever iş ilanları sayfasını açın, AI Suggest Columns’a tıklayın, ardından Scrape’e basın—Thunderbit’in yapay zekası sayfayı okuyup veriyi tabloya dönüştürür; siz de indirir veya kullandığınız araçlara gönderebilirsiniz.

🧾 Lever ile Neler Scrape Edilebilir

Lever sayfaları genellikle herkese açık iş panoları için kullanılır ve hem liste düzeyi veriyi (ilanlar sayfasında gördükleriniz) hem de detay düzeyi veriyi (her bir ilan sayfasının içeriği) çıkarmak için idealdir. Aşağıda Thunderbit ile uygulayabileceğiniz iki yaygın iş akışı yer alıyor.

Kurumsal SaaS Satış İşe Alım Verilerini Scrape Etme

Bu senaryoda, kurumsal bir SaaS şirketinin Lever sayfasındaki iş ilanları (örnek: Palantir) çekilir. Pozisyonlar, lokasyonlar ve ekipler toplanır; ardından her ilanın detay sayfasına gidilerek açıklamalar, gereksinimler ve başvuru bağlantılarıyla veri seti zenginleştirilir.

Hedef sayfa:

Adımlar:

1. eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
2. Hedef sayfaya gidin; örneğin: .
3. Yapay zekanın en uygun sütun adlarını ve veri tiplerini önermesi için AI Suggest Columns’a tıklayın.
4. Scraper’ı çalıştırmak için Scrape’e tıklayın; ardından Excel/CSV olarak dışa aktarın veya Google Sheets, Airtable ya da Notion’a gönderin.

Sütun adları

Otonom Araç Araştırması İçin Scrape

Bu kullanım senaryosu, otonom araçlar alanındaki işe alım trendlerini takip etmek için idealdir (örnek: Zoox). Mühendislik, araştırma, güvenlik ve operasyon gibi alanlardaki rolleri çekebilir; ardından alt sayfa zenginleştirmesiyle detaylı gereksinim ve sorumlulukları analiz için toplayabilirsiniz.

Hedef sayfa:

Adımlar:

1. eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
2. Hedef sayfaya gidin; örneğin: .
3. Sayfa için düzenli bir şema oluşturmak üzere AI Suggest Columns’a tıklayın.
4. Veriyi çekmek için Scrape’e tıklayın; ardından indirin veya dışa aktarın.

Sütun adları

🎯 Neden Lever Aracı Kullanmalısınız

Lever iş panolarını scrape etmek; analiz, erişim (outreach) veya operasyon amaçları için düzenli işe alım verisine ihtiyaç duyduğunuzda çok faydalıdır.

• Recruiting & Talent Ops: Rakipler, iştirakler veya hedef hesaplar genelinde açık pozisyonlardan aranabilir bir veritabanı oluşturun. Ayrıca Thunderbit’in Scheduled Scraper özelliğiyle zaman içindeki değişimleri takip edebilirsiniz.
• Satış (Enterprise SaaS, Staffing, HR Tech): İşe alım sinyallerini (yeni ekipler, yeni bölgeler, liderlik genişlemesi) yakalayın ve aktif büyüme gösteren hesaplara öncelik verin.
• Pazar & Rekabet Araştırması: Hangi ekiplerin işe alım yaptığını (AI, güvenlik, otonomi, GTM) izleyin; lokasyon, kıdem veya fonksiyona göre trendleri sayısallaştırın.
• E-ticaret & Operasyon ekipleri: Lojistik, destek veya operasyon için kadro planlıyorsanız, iş ilanları büyüme planları ve kapasite değişimleri için güçlü bir gösterge olabilir.

Thunderbit her seferinde sayfayı yapay zeka ile yeniden okuduğu için, niş iş panoları ve Lever arayüzündeki farklı yerleşimler için de oldukça uygundur.

🧩 Lever Chrome Extension Nasıl Kullanılır

1. Thunderbit Chrome Extension’ı kurun: üzerinden yükleyin ve hesabınızı oluşturun.
2. Bir Lever iş ilanları sayfasına gidin: veya gibi bir liste sayfasını açın.
3. Yapay zeka destekli scraper’ı başlatın: Alanları üretmek için AI Suggest Columns’a tıklayın; gerekirse sütun adlarını/veri tiplerini (Metin, URL, Tarih vb.) düzenleyin.
4. Listeyi scrape edin ve alt sayfalarla zenginleştirin: Liste tablosu için Scrape’e tıklayın; ardından Scrape Subpages ile her iş URL’sini ziyaret edip tam açıklama, gereksinimler ve başvuru linklerini tabloya ekleyin.

AI ile scraping’e yeniyseniz şu rehberler yardımcı olabilir:

💳 Lever İçin Fiyatlandırma

Thunderbit basit bir kredi sistemi kullanır:

• 1 kredi = sonuç tablonuzda 1 çıktı satırı (örneğin 1 iş ilanı satırı).
• Yapay zeka destekli scraping iş akışı (AI Suggest Columns + Scrape) dahildir ve veri dışa aktarma ücretsizdir (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion).

Ücretli plana geçmeden başlayabilirsiniz:

• Ücretsiz katman: ayda 6 sayfa scrape (sayfa bazlı limit).
• Ücretsiz deneme: 10 sayfayı ücretsiz scrape; Lever panolarını ve alt sayfa zenginleştirmesini test etmek için idealdir.

Sürekli iş akışları için (ör. birden fazla şirketi haftalık izlemek), ücretli planlar daha fazla aylık kredi sunar; ayrıca yıllık plan, aylık ödemeye kıyasla daha avantajlıdır. Seçenekleri sayfasından karşılaştırabilirsiniz.

❓ SSS

1. AI Powered Lever Scraper nedir?
   AI Powered Lever Scraper, Thunderbit içinde Lever altyapılı kariyer sayfalarından iş ilanlarını ve ilan detaylarını çekip bunları satır-sütun yapısında düzenli veriye dönüştüren bir iş akışıdır. HTML öğelerini tek tek seçmek yerine AI Suggest Columns’a tıklarsınız; Thunderbit’in yapay zekası bir şema önerir, ardından Scrape ile veriyi toplarsınız.

2. Thunderbit nedir?
   , web sitelerinden hızlı ve düzenli veri almak isteyen iş kullanıcıları için geliştirilmiş, yapay zeka tabanlı web scraping ve web otomasyonu sunan bir Chrome eklentisidir. Web sitelerini, PDF’leri ve görselleri scrape edebilir; Google Sheets ve Airtable gibi araçlara aktarabilir; kod yazmadan tekrarlayan web işlerini otomatikleştirebilirsiniz.

3. Lever iş panolarından hangi verileri çıkarabilirim?
   Liste sayfasından pozisyon adları, lokasyonlar, departmanlar, ilan URL’leri ve başvuru linklerini çekebilirsiniz. Subpage Scraping ile her bir ilan sayfasından tam iş tanımı, sorumluluklar, nitelikler ve diğer detayları da alabilirsiniz.

4. Thunderbit her ilan sayfasından iş tanımını scrape edebilir mi?
   Evet. Liste sayfasını scrape ettikten sonra Scrape Subpages ile Thunderbit’in her iş URL’sini ziyaret etmesini sağlayabilir ve açıklama, gereksinimler, sorumluluklar gibi alanlarla tablonuzu zenginleştirebilirsiniz. Bu, liste sayfasında yalnızca başlık ve lokasyon göründüğünde özellikle faydalıdır.

5. Thunderbit sayfalama (pagination) veya uzun ilan listelerini nasıl yönetir?
   Thunderbit, Lever panosunun yapılandırmasına bağlı olarak hem tıklamalı sayfalama hem de sonsuz kaydırma (infinite scroll) desenlerini destekler. Sayfa kaydırdıkça daha fazla rol yükleniyorsa, yüklenen kısmı scrape edip tam listeyi yakalayana kadar devam edebilirsiniz.

6. Lever’da Thunderbit kullanmak için kod bilmem gerekir mi?
   Hayır. Thunderbit teknik olmayan iş akışları için tasarlanmıştır: sayfayı açın, AI Suggest Columns’a tıklayın, sonra Scrape’e basın. Daha fazla kontrol isterseniz sütunları yeniden adlandırabilir, veri tiplerini (Metin, URL, Tarih) ayarlayabilir ve çıktıları standartlaştırmak için Field AI Prompt ekleyebilirsiniz.

7. Kredi nedir ve bir Lever scrape işlemi kaç kredi harcar?
   Kredi, sonuç tablonuzdaki bir çıktı satırıdır. 200 iş ilanı scrape ederseniz genellikle 200 satır oluşur ve 200 kredi kullanılır; alt sayfaları zenginleştirseniz bile her iş için yine tek satır olur, sadece daha fazla sütun doldurulur.

8. Lever iş verilerini Google Sheets veya Airtable’a aktarabilir miyim?
   Evet. Thunderbit, Excel/CSV/JSON’a ücretsiz dışa aktarmayı ve Google Sheets, Airtable ve Notion’a doğrudan aktarımı destekler. Böylece işe alım trend panolarını paylaşmak, lead listeleri oluşturmak veya mevcut iş akışınızda analiz yapmak kolaylaşır.

9. Lever iş sayfalarını scrape etmek uygun mu?
   Lever iş panoları çoğu zaman herkese açıktır; yine de geçerli yasalara uymalı, gizliliğe saygı göstermeli ve veri toplamadan önce sitenin şartlarını ve politikalarını incelemelisiniz. Thunderbit bir veri çıkarma aracıdır; uyumlu kullanım sorumluluğu size aittir.

📚 Daha Fazlasını Keşfedin

• ile hemen başlayın
• üzerindeki eğitimleri inceleyin
• Temelleri öğrenin:
• Daha iyi dışa aktarımlar:
• Araç karşılaştırması:
• İletişim verisi de lazımsa:

Lever iş panolarını bugün kullanabileceğiniz düzenli veriye dönüştürmeye hazırsanız: ile deneyin ve ilk scrape işleminizi Lever sayfasından dakikalar içinde çalıştırın.