Japonya’da Web Kazıyıcı Kullanmak Yasal mı? Bilmeniz Gereken Tüm Yasalar

Beş Japon yasası web kazımayı düzenler. Ancak bunların hiçbirinde gerçekten "web scraping" ifadesi geçmez.

Japonya’da bir kazıma projesinin yasal olup olmadığını anlamaya çalıştıysanız, muhtemelen muğlak forum paylaşımları, yapay zeka eğitimine odaklanan makaleler ve birbirini tutmayan tavsiyeler arasında kalmışsınızdır. En net İngilizce kılavuzu hazırlayabilmek için haftalarca resmi Japon mevzuatını, devlet rehberlerini, uygulama örneklerini ve hukuki yorumları inceledim.

Rakuten’da rakip fiyatlarını izliyor, pazar analizi için emlak verilerini çekiyor ya da bir B2B lead listesi oluşturuyor olsanız da, bu makale önemli olan tüm yasaları pratik tablolar, gerçek dünya senaryoları ve kazımaya başlamadan önce kullanabileceğiniz 10 adımlı bir uyum kontrol listesiyle ele alıyor.

"Japonya’da Web Kazıyıcı Kullanmak Yasal mı" Ne Anlama Geliyor?

Web kazıma — yani yazılım kullanarak web sitelerinden otomatik veri çekme — Japonya’da tek bir yasayla düzenlenmiyor. Hiçbir yasa açıkça "kazıma yasaldır" ya da "kazıma yasa dışıdır" demiyor. Projenizin hukuka uygun olup olmadığı üç şeye bağlıdır: neyi kazıdığınız, ona nasıl eriştiğiniz ve verilerle sonrasında ne yaptığınız.

Beş yasa birlikte hukuki çerçeveyi oluşturur:

Makalemizin geri kalanı, her yasayı pratik örnekler ve risk değerlendirmeleriyle açıklıyor. Doğrudan yapılması gerekenlere geçmek ister misiniz? atlayın.

Japonya’nın Telif Hakkı Kanunu ve 30-4. Madde: Bilgi Analizi İstisnası

Japonya’nın Telif Hakkı Kanunu yaratıcı eserleri korur: makaleler, fotoğraflar, ürün açıklamaları, yaratıcı düzenlemeye sahip veritabanı yapıları. Bir kazıyıcı bir web sayfasını indirdiğinde, teknik olarak bu içeriği uyarınca "çoğaltmış" olur — bu da yazarın münhasır çoğaltma hakkıdır.

Ama Japonya’yı farklı kılan nokta tam da burada.

2018’de Japonya kapsamlı bir değişiklik kabul etti (1 Ocak 2019’da yürürlüğe girdi) ve ekledi — bu, çoğu analitik web kazımayı yasal hale getiren esnek bir telif hakkı istisnasıdır. bunu veri analizi ve yapay zeka geliştirme açısından dünyanın en izin verici çerçevelerinden biri olarak tanımlıyor.

İngilizce kaynakların çoğu 30-4. maddeyi yalnızca yapay zeka eğitimiyle ilişkiliymiş gibi sunar. Bu fazla dardır. Kanun açıkça "bilgi analizi"ni — veri çıkarımı, karşılaştırma, sınıflandırma ve diğer istatistiksel analizleri — kapsar. Başka bir deyişle, iş amaçlı kazıyıcıların her gün yaptığı şey tam olarak budur.

30-4. Madde Aslında Ne Diyor? (Sade Dille)

30-4. madde, bir telifli eserin "amacın, eserde ifade edilen düşünce veya duyguları kişisel olarak zevk almak ya da başka bir kişiye bunlardan zevk aldırmak olmaması" halinde kullanılmasına izin verir. Uygulamada iki koşul sağlanmalıdır:

1. "Zevk alma" testi. Eğer yaratıcı içeriği tüketmek ya da yeniden yayımlamak yerine fiyatlar, tarihler, metrekare, stok seviyeleri gibi olgusal verileri çekiyorsanız, doğru taraftasınız. , zevk amaçlı olmayan kullanımların veri analizi, sınıflandırma ve dizinlemeyi içerdiğini vurgular.

2. "Haksız zarar" testi. Kazıma faaliyetiniz, asıl eserin yerine geçmemeli veya hak sahibinin pazarını baltalamamalıdır. Örneğin, ücretli ve analiz için hazırlanmış bir veri setini satın almamak için kazımak, amacınız analitik olsa bile bu testi geçemeyebilir.

30-4. Madde Kapsamında Gerçek Dünya Kazıma Senaryoları

İşte işin pratik tarafı. Bu madde, yapay zeka eğitiminin çok ötesine uzanır:

Bir ayrıntı daha: 47-5. madde, bilgisayarlı bilgi işleme sırasında "küçük çaplı kullanım" için daha dar bir koruma sağlar — arama sonuçlarındaki küçük alıntılar ya da küçük görseller gibi. Bu, kazıma için ana güvenli liman değildir; ancak arama veya analiz hizmetleri için gereken hazırlık kopyalarını destekleyebilir. , "küçük" olup olmadığını oran, miktar ve gösterim doğruluğuna göre değerlendirir.

Özetle: yaratıcı içeriği yeniden yayımlamak yerine analiz için olgular çıkarıyorsanız, Japonya’nın telif hakkı çerçevesi sizin yanınızdadır.

Japonya’nın Yetkisiz Bilgisayar Erişimi Yasası (UCAL): Kazıma Ne Zaman Çizgiyi Aşar?

Neredeyse hiçbir İngilizce kazıma makalesi bu yasayı açıklamaz. Oysa Japon hukukundaki en önemli net sınır olabilir.

(不正アクセス禁止法, 1999 tarihli 128 sayılı Kanun), Japonya’nın işlevsel olarak ABD’deki CFAA’ya denk düzenlemesidir. Kimlik doğrulama önlemleriyle korunan bilgisayarlara yetkisiz erişimi suç sayar. kapsamındaki cezalar 3 yıla kadar hapis veya 1.000.000 ¥’ya kadar para cezasına ulaşabilir.

UCAL, kamuya açık web sayfalarının kazınmasını yasaklamaz. Yasa yalnızca kimlik doğrulamayı atladığınızda ya da aştığınızda devreye girer — giriş duvarları, parolalar, erişim belirteçleri veya benzeri kontroller. Asıl fark budur.

Yaygın Kazıma Senaryoları İçin UCAL Risk Seviyeleri

Japonya Ulusal Polis Teşkilatı, ; bu, önceki yıla göre %8,1 artış demek. Bunların 511’i (%90,8) başka bir kişinin kimlik kodunun yetkisiz kullanımıyla ilgiliydi. Uygulama odağı ezici biçimde kimlik bilgisi kötüye kullanımına yöneliktir, sıradan kamuya açık kazımaya değil.

UCAL, ABD CFAA’dan Nasıl Farklıdır?

UCAL, önemli bir açıdan CFAA’dan daha dardır. Özellikle kimlik doğrulama aşımına odaklanır; CFAA’nın "yetkili erişimi aşma" ifadesi ise ABD mahkemelerinde onlarca yıldır tartışılmaktadır. ABD Yüksek Mahkemesi’nin sonra, yalnızca bir sitenin ToS’unu ihlal etmek CFAA kapsamında cezai sorumluluğu tetikleme olasılığı daha düşük bir durumdur. Japonya da benzer pratik sonuca ulaşır: ToS ihlalleri bir sözleşme meselesidir, UCAL kapsamında cezai mesele değildir; bağımsız bir erişim kontrolü unsuru yoksa.

APPI 2022 Değişiklikleri: Kazıyıcıların Kişisel Veriler Hakkında Bilmesi Gerekenler

Japonya’nın (APPI), ülkenin temel veri koruma yasasıdır — ve kuralları belirgin biçimde sıkılaştırdı. Japon web sitelerinden ad, e-posta, telefon numarası ya da yaşayan bir kişiyi tanımlayan herhangi bir veri çekiyorsanız APPI uygulanır.

Pratik soru şu: Kazıma ne zaman APPI uyumluluğunu tetikler?

APPI Kapsamında "Kişisel Bilgi" Nedir?

APPI , kişisel bilgiyi belirli bir yaşayan bireyi tanımlayabilen veri olarak tanımlar — diğer bilgilerle kolayca eşleştirme yoluyla tanımlanabilmesi de buna dahildir. , firstname.lastname@company.jp gibi bir iş e-postasının belirli bir kişiyi tanımlıyorsa kişisel bilgi sayılabileceğini ve çerez kimliklerinin de tanımlamaya imkân veren başka verilerle birleştiğinde kişisel bilgi haline geleceğini doğrular.

2022 değişiklikleri yeni bir kategori getirdi: "kişiyle ilişkili bilgi" — bir kişiyi doğrudan tanımlamayan ama başka verilerle birleştirildiğinde tanımlayabilecek veri (çerez kimlikleri, gezinme geçmişi, satın alma geçmişi). Bunun kazıma açısından önemi şudur: Kazıyıcı için anonim görünen veri, alıcı tarafta CRM veya adtech verileriyle birleştirildiğinde tanımlanabilir hale gelebilir.

Sınır Ötesi Aktarım Kısıtlamaları

Japonya dışından Japon web sitelerini kazıyor ve kişisel veri topluyorsanız, bu verileri yurtdışına aktarmadan önce APPI uyarınca analiz gerekir. , üç yaygın yolu açıklar: alıcı PPC tarafından eşdeğer ülke olarak belirlenmiştir, alıcı eşdeğer koruma tedbirleri oluşturmuştur ya da 27(1). madde kapsamındaki bir istisna uygulanıyordur.

Bir ABD, AB ya da Singapur şirketi Japon sitelerinden kişisel veri kazıyıp bunu Japonya dışında saklıyorsa, APPI kapsamında sınır ötesi aktarım analizi gerekir. Bu durum pek çok uluslararası ekip için sürpriz olur.

İtirazlı Üçüncü Taraf Sağlama Hükmü (27. Madde)

Forumlarda en sık gördüğüm soru şu: "Japon sitelerinden kazıdığım veriyi paylaşır ya da satarsam ne olur?"

APPI , kişisel veriyi üçüncü taraflara sağlamadan önce genel olarak önceden onay alınmasını gerektirir. Resmî bir opt-out mekanizması vardır — ancak bunun için na bildirim yapılması, bireylerin bilgilendirilmesi ve üçüncü taraflara aktarımı durdurma imkânı sağlanması gerekir. 2022 değişiklikleri bunu daha da daralttı: hukuka aykırı yolla elde edilen veya başka bir işletmeden opt-out yoluyla alınan kişisel veriler için bu yöntem kullanılamaz.

, Ekim 2021’den bu yana kabul edilen toplam 405 opt-out başvurusu olduğunu, bunların 93’ünün 2024 mali yılında yapıldığını gösteriyor. Sistem var, ama gündelik değil; resmî bir süreç.

Kazıma Ne Zaman APPI’yi Tetiklemez?

APPI, yaşayan bir kişiyi tanımlayamayan verilere uygulanmaz. APPI açısından daha düşük riskli alanlar şunlardır:

• Ürün fiyatları, SKU’lar, stok seviyeleri ve kargo ücretleri
• Mağaza açılış saatleri ve genel şirket iletişim bilgileri (info@company.jp)
• İsim verilmiş sahipler ya da temsilcilerle bağlantılı olmadığı sürece; emlak ilanı fiyatı, metrekare, bina yaşı ve istasyon mesafesi
• Bireysel eşleşmenin ortadan kaldırıldığı toplulaştırılmış piyasa istatistikleri

Dikkate değer pratik bir tasarım tercihi: ’in AI Suggest Fields özelliği, kullanıcıların tam olarak hangi veri sütunlarının çekileceğini belirlemesine imkân tanır. Böylece ihtiyacınız olan yalnızca iş verilerine odaklanıp kişisel veri alanlarını bilinçli biçimde dışarıda bırakabilirsiniz — APPI maruziyetini kazayla değil, tasarımla azaltmış olursunuz.

Haksız Rekabetin Önlenmesi Kanunu (UCPA): Rakip Verilerini Kazıma

, kazıma kamuya açık olgusal verilerden gizli iş bilgilerine veya erişim kontrollü veri setlerine kaydığında devreye girer.

UCPA, ticari sırı (1) gizli olarak yönetilen, (2) iş açısından faydalı olan ve (3) kamuya açık olmayan bilgi olarak tanımlar. bunu ticari sır koruması için üç koşul olarak özetler.

Kamuya açık web sitesi verileri — ürün fiyatları, mağaza konumları, iş ilanları, ürün katalogları — genellikle ticari sır değildir, çünkü gizli değildir ve zaten kamuya açıktır. Bunları kazıma genellikle UCPA’yı ihlal etmez.

UCPA Kazımaya Ne Zaman Uygulanabilir?

2018 UCPA değişikliği, "sınırlı erişime sahip paylaşılan veri" için koruma ekledi — belirli ölçüde birikmiş, elektronik olarak yönetilen ve belirli kişilere düzenli sağlanan teknik veya iş bilgileri. Ancak UCPA , bedelsiz biçimde kamuya açık hale getirilen bilgilerle büyük ölçüde aynı olan verileri kapsam dışı bırakır. Yani ücretsiz kamu ürün ilanı ile yalnızca üyeye açık ticari bir veri seti aynı şey değildir.

Sunucu Aşırı Yükü ve Japonya’nın Ceza Kanunu: Siteyi Çökertmeyin

Verinin kendisini toplamak tamamen yasal olabilir. Ama nasıl kazıdığınız cezai risk yaratabilir. Japonya’nın , otomatik erişim bir web sitesini ya da iş sistemini aksattığında devreye giren iş engelleme hükümleri içerir.

Japonya’daki her kazıma tartışması sonunda Okazaki Şehir Merkez Kütüphanesi vakasına (~2010) gelir. Bir yazılım mühendisi, kütüphane sitesinden yeni kitap bilgilerini toplamak için , iki hafta içinde yaklaşık 33.000 otomatik erişim üretti. Kütüphanenin sunucusu kullanılamaz hale geldi ve polis kullanıcıyı iş engelleme şüphesiyle tutukladı. Dava esas hakkında bir karar olmadan sonuçlandı, ancak verinin kendisi kamuya açık olsa bile sunucu etkisinin önemli olduğunu gösteren güçlü bir hatırlatma olmaya devam ediyor.

Web sitesi işletmecilerinin neden sert önlemlere başvurduğuna dair biraz bağlam: 2024’te otomatik botların web trafiğinin %51’ini oluşturduğunu, kötü botların ise %37’ye ulaştığını bildirdi. , botların toplam web trafiğinin %42’sini oluşturduğunu ve özellikle e-ticaretin etkilendiğini ortaya koydu.

Sunucu Aşırı Yükü Sorunlarından Nasıl Kaçınılır?

• robots.txt’ye saygı gösterin (bir yasa olmasa da, işletmecinin niyetine dair kanıt niteliğindedir)
• İstekler arasına gecikme ekleyin ve eşzamanlılığı sınırlayın
• Hedef sitenin yoğun saatlerinden kaçının
• Hata, engel veya hız sınırı yanıtları gördüğünüzde trafiği durdurun ya da azaltın
• Aynı URL’lere tekrar tekrar yüklenmek yerine önceden çekilmiş sayfaları önbelleğe alın

Thunderbit’in bulut kazıma özelliği istekleri birden fazla sunucuya dağıtır; bu da yükü doğal olarak yayar ve tek bir hedef sunucuyu bunaltma riskini azaltır. Bu bir hukuki kalkan değildir, ancak sorumlu kazıma yaklaşımıyla uyumlu pratik bir tasarım tercihtir.

Hizmet Şartları İhlalleri: Cezai Risk Değil, Sözleşme Riski

Birçok Japon web sitesi, kazımayı veya otomatik veri toplamayı yasaklayan Hizmet Şartları içerir. Japon hukukuna göre ToS ihlali bir sözleşme sorunudur — cezai bir suç değildir.

, web sitesi şartlarının işlem sözleşmesine usulüne uygun şekilde dahil edildiğinde bağlayıcı olduğunu açıklar. Click-wrap anlaşmaları ("Kabul Et"e tıklamanız gerekenler) en güçlü olanlardır. Dipnotta ya da zor fark edilen bağlantılarda gizlenen şartlar daha zayıftır.

Yalnızca ToS ihlalinin, başka bir unsur olmaksızın, Japon ceza davasına dönüştüğünü gösteren güvenilir bir otoriteye rastlanmadı. Pratik durum şu: ToS ihlali medeni hukuk anlamında sözleşme riski (tazminat, ihtiyati tedbir) yaratabilir; ancak cezai sorumluluk genellikle bağımsız bir unsur gerektirir — UCAL kapsamında erişim kontrolü aşımı, Ceza Kanunu kapsamında iş engelleme veya telif hakkı ihlali gibi.

Benim tavsiyem: herhangi bir Japon web sitesini kazımadan önce ToS’u okuyun. Eğer açıkça kazımayı yasaklıyorsa, alternatiflere bakın — bir API, veri ortaklığı ya da aynı bilgi için başka bir kaynak.

Japonya, ABD ve AB: Web Kazıma Yasaları Nasıl Karşılaştırılır?

ABD veya AB hukuku geçmişinden geliyorsanız, bu tablo size bir karşılaştırma zemini sağlayacaktır. Japonya’nın çerçevesi bazı alanlarda daha izin verici, bazı alanlarda ise daha kısıtlayıcıdır.

Karşılaştırmadan Çıkan Temel Sonuçlar

Japonya’nın 30-4. maddesi, ABD’deki adil kullanımdan veya AB’deki TDM istisnalarından daha geniştir — bu da Japonya’yı telif hakkı açısından analitik kazıma için en izin verici ülkelerden biri haline getirir. UCAL, yalnızca kimlik doğrulama aşımına odaklandığı için CFAA’dan daha dardır. APPI’nin sınır ötesi aktarım kuralları, parçalı ABD gizlilik çerçevelerinden daha sıkı; ancak bazı operasyonel ayrıntılarda GDPR kadar ayrıntıcı değildir.

Uluslararası ekipler için: Analiz amacıyla kamuya açık Japon verisini kazımada düşündüğünüzden daha fazla özgürlüğünüz olabilir. Karmaşıklığın asıl olduğu yer kişisel veri işlemektir — özellikle sınır ötesi aktarımlar ve üçüncü taraf paylaşımları.

Japon Web Sitelerini Kazımak İçin 10 Adımlı Uyum Kontrol Listeniz

Herhangi bir Japon web sitesini kazımaya başlamadan önce şu on evet/hayır sorusunu gözden geçirin. Her biri yukarıdaki beş yasadan birine karşılık gelir.

1. Veri kamuya açık mı? (Giriş yok, ödeme duvarı yok, erişim kontrolü aşımı yok) → Evetse UCAL riski düşüktür.
2. Web sitesinin ToS’u kazımayı yasaklıyor mu? → Evetse sözleşme riskini değerlendirin; alternatif veri kaynaklarını düşünün.
3. APPI’nin tanımladığı anlamda kişisel bilgi topluyor musunuz? (Adlar, e-postalar, telefon numaraları, kimlikler) → Evetse APPI uyumluluğunu sağlayın.
4. Kazınan kişisel veriyi Japonya dışına aktaracak mısınız? → Evetse APPI 28. madde sınır ötesi aktarım kurallarına uyun.
5. Kazıdığınız veriyi üçüncü taraflarla paylaşmayı veya satmayı planlıyor musunuz? → Evetse APPI 27. madde opt-out prosedürlerini uygulayın veya onay alın.
6. Veri telif hakkıyla korunan bir içerik mi? → Bilgi analizi için kazınıyorsa (yaratıcı içeriği yeniden yayımlamak için değil) 30-4. madde büyük olasılıkla uygulanır.
7. Kazıma faaliyetiniz asıl eserin yerine geçecek mi? → Evetse 30-4. madde koruması büyük olasılıkla uygulanmaz.
8. Herhangi bir kimlik doğrulama, CAPTCHA veya erişim kontrolünü aşıyor musunuz? → Evetse UCAL riski yüksektir — hukuki danışmanlık almadan ilerlemeyin.
9. Kazıma hacminiz sunucuyu aşırı yükleme riski taşıyor mu? → Evetse istekleri yavaşlatın, gecikme ekleyin, dağıtık kazıma kullanın.
10. Hedef veri şirket tarafından ticari sır olarak mı yönetiliyor? → Kamuya açık olmayan tescilli veri ise UCPA uygulanabilir.

Her cevap kamuya açık, olgusal, kişisel olmayan, hız sınırlarına uygun ve yeniden yayımlama amacı taşımayan analize işaret ediyorsa — durumunuz iyidir. Herhangi bir kırmızı bayrak, başlamadan önce hukuki inceleme gerektirir.

Thunderbit Japon Web Sitelerini Uyumluca Kazımanıza Nasıl Yardımcı Olur?

Açık olayım: Thunderbit bir araçtır, hukuki tavsiye değildir. Ama anlattığım uyum ilkeleriyle örtüşecek şekilde tasarlanmıştır.

• AI Suggest Fields: Thunderbit’in yapay zekası sayfayı okur ve tam olarak hangi veri sütunlarının çekilmesi gerektiğini önerir. Bu, bilinçli biçimde yalnızca ihtiyacınız olan kişisel olmayan alanları belirlemenize yardımcı olur — gereksiz kişisel veri toplamayı kazayla değil, tasarımla azaltırsınız.
• Cloud Scraping: İstekleri birden fazla sunucuya dağıtır; böylece yük doğal olarak yayılır ve tek bir Japon sunucusunu bunaltma riski azalır. (Yerleşik hız limiti dostu bir yapı gibi düşünün.)
• Ücretsiz E-posta ve Telefon Çıkarıcılar: Japon web sitelerinden iletişim bilgisi toplamanız gerektiğinde, ve tek tıkla çıkarım sağlar. Ancak bunu yukarıdaki APPI rehberiyle birlikte değerlendirin — kişisel veri toplamak uyum yükümlülüklerinizi anlamayı gerektirir.
• Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a dışa aktarma: Kazınan veriler, analiz için hemen yapılandırılıp dışa aktarılabilir; bu da 30-4. maddenin koruduğu "bilgi analizi" amacını destekler.
• Bakım gerektirmez: Thunderbit’in yapay zekası siteyi her seferinde yeniden okur ve düzen değişikliklerine uyum sağlar. Bu, sürekli hata verip sunucuya yük bindiren bozuk kazıyıcıların önüne geçer — Okazaki Kütüphanesi vakasına yol açan sunucu yükü sorunlarından kaçınmanın pratik bir yolu.

Thunderbit’i pratikte nasıl kullanacağınıza dair bir anlatım için veya göz atın. ile ücretsiz deneyebilirsiniz.

Pratik Kullanım Örneği

Japonya’da Web Kazımanın Yasallığına Dair Temel Sonuçlar

Web kazıma, Japonya’da çoğu durumda yasaldır — özellikle de kamuya açık, kişisel olmayan, olgusal verileri analiz amacıyla kazıyorsanız. Ancak "çoğu durum" demek, "her durum" demek değildir.

• Telif Hakkı Kanunu (30-4. madde): Kamu verilerinin analitik kazıması serbesttir; yaratıcı içeriğin yeniden yayımlanması değildir.
• UCAL: Kimlik doğrulama veya erişim kontrollerini aşmayın.
• APPI: Kişisel verileri dikkatle işleyin, özellikle sınır ötesi aktarımlar ve üçüncü taraf paylaşımları konusunda.
• UCPA: Kamuya açık veri genellikle ticari sır değildir; kısıtlı veya ücretli veriler daha yüksek risk taşır.
• Ceza Kanunu: Sunucuyu çökertmeyin.

Herhangi bir kazıma projesine başlamadan önce 10 adımlı kontrol listesini kullanın. Emin değilseniz, özellikle kişisel veri veya erişim kısıtlı içerik içeren projelerde hukuki danışmana başvurun.

Japon web sitelerini uyumlu şekilde kazımaya hazırsanız, teknik olmayan kullanıcılar için süreci kolaylaştırmak üzere tasarlanmıştır. Alanlarınızı belirleyin, veriyi çıkarın, tercih ettiğiniz araca aktarın ve analize odaklanın.

SSS

Japonya’da kamuya açık web sitelerini kazımak yasal mı?

Genellikle evet. Kamuya açık verileri bilgi analizi amacıyla kazımak, sunucuyu aşırı yüklememek, erişim kontrollerini aşmamak, APPI uyumu olmadan kişisel veri toplamamak ve telifli ifadeyi yeniden yayımlamamak şartıyla, Japonya Telif Hakkı Kanunu 30-4. madde kapsamında genellikle yasaldır. Ayırt edici unsur amaçtır: analiz, yeniden yayımlama değil.

Japon web sitelerinden kişisel veri (e-posta, telefon numarası) kazıyabilir miyim?

Kazıyabilirsiniz, ancak APPI uygulanır. Hukuka uygun bir amacınız olmalı, veriyi nasıl kullanacağınızı açıklamalı ve sınır ötesi aktarım ile üçüncü taraf paylaşımı konusunda kısıtlamalara uymalısınız. 2022 değişiklikleri bu kuralları özellikle Japonya dışına çıkan veya başka şirketlerle paylaşılan veriler için ciddi biçimde sıkılaştırdı.

Bir Japon web sitesinin Hizmet Şartları kazımayı yasaklıyorsa ne olur?

ToS ihlali bir sözleşme meselesidir (tazminat veya ihtiyati tedbir gibi medeni sorumluluk doğurabilir), cezai suç değildir. Ancak daha geniş hukuki iddiaları destekleyebilir ve yaptırımları ağırlaştırabilir. Kazımadan önce her zaman ToS’u okuyun ve verinin başka yollarla elde edilip edilemeyeceğini düşünün.

Giriş duvarının arkasındaki veriyi kazımak Japonya’da yasal mı?

Kendi kimlik bilgilerinizle giriş yapmak gri alandır — UCAL doğrudan uygulanmayabilir, ancak ToS ihlali ve sözleşme riski sürer. Kimlik doğrulamayı aşmak, başka bir kişinin kimlik bilgilerini kullanmak veya erişim kontrollerini atlatmak, Yetkisiz Bilgisayar Erişimi Yasası’nın muhtemel cezai ihlalidir; ceza 3 yıla kadar hapis veya 1.000.000 ¥ olabilir.

Japon web sitelerinden kazıdığım veriyi satabilir miyim?

Eğer veri kişisel bilgi içeriyorsa, APPI 27. madde kapsamındaki üçüncü tarafa opt-out sağlama sistemine uymalısınız — bu da resmî PPC başvurusu, bireysel bildirim ve opt-out mekanizmaları gerektirir. Kişisel veriyi uygun prosedürler olmadan satmak bir uyum ihlalidir. Kişisel olmayan olgusal toplulaştırmalar için APPI riski daha düşüktür, ancak telif hakkı, UCPA, ToS ve yine de geçerlidir.

Daha Fazla Bilgi