SuperPages’ten Nasıl Lead Çekiyorum? (3 Yöntem, Adım Adım)

Geçen hafta kullanıcılarımızdan biri, bir öğleden sonrasını SuperPages’ten tesisatçı ilanlarını bir e-tabloya kopyalayarak geçirdiğini anlattı — üç saatte 47 satır. Bilekleri ağrımış, verilerinde yazım hataları kalmış ve hâlâ e-postaları yokmuş. Bu hikâye bana çok tanıdık geldi; çünkü ben de oradan geçtim. Zaten Thunderbit tam da bu sorunu çözmek için geliştirildi.

SuperPages, Thryv tarafından işletilen, ABD’de uzun süredir kullanılan yerel işletme rehberlerinden biri. Büyük şehirlerde ve farklı kategorilerde geniş kapsama sahip — tesisatçılar, dişçiler, avukatlar, HVAC teknisyenleri, ne ararsanız var. Eski teknik dokümanlar, bunu 11 milyondan fazla kaydı olan ulusal bir yellow pages veritabanı olarak tanımlıyordu; bugün de site yoğun yerel kategori listelerini sunmaya devam ediyor. Zorluk, ilanları bulmak değil. Onları temiz, zenginleştirilmiş bir lead listesine dönüştürmek — hem de kafayı yemeden (veya öğleden sonranızı feda etmeden).

HubSpot’un 2024 Sales Trends raporuna göre satış temsilcileri günde yalnızca yaklaşık 2 saat gerçekten satış yapıyor; kalan zaman veri girişi ve araştırma gibi işlerde kayboluyor. Ayrıca satış profesyonellerinin %81’i, yapay zekânın manuel işlere daha az zaman ayırmalarına yardımcı olabileceğini düşünüyor. Bu rehberde, SuperPages’ten lead çekmenin üç yolunu ele alıyorum — sıfır kodlu AI çözümlerinden Python’a kadar — böylece beceri seviyenize uygun yöntemi seçip asıl fark yaratan işe geri dönebilirsiniz.

SuperPages lead’lerini AI ile çekin Get Started Free

SuperPages Nedir? (Ve Satış Ekipleri Neden Lead için Seviyor?)

SuperPages, ABD odaklı bir çevrimiçi işletme rehberidir; yerel işletmeler iletişim bilgileri, kategoriler, puanlar ve daha fazlasıyla listelenir. Bunu eski yellow pages telefon rehberinin dijital hali gibi düşünebilirsiniz — farkı şu: artık kategori ve konuma göre aranabiliyor ve her kayıtta daha zengin veri bulunuyor.

Tipik bir SuperPages kaydında şunlar yer alabilir:

• İşletme adı
• Telefon numarası
• Sokak adresi
• Web sitesi URL’si (varsa)
• Kategori (ör. Tesisat, Aile Hukuku, HVAC)
• Puanlar ve yorumlar
• Çalışma saatleri (genellikle detay sayfasında)
• Açıklama (detay sayfasında)

SuperPages ana sayfasında Ev Hizmetleri, Tesisatçılar, Elektrikçiler, Dişçiler, Hukuki Hizmetler, Oto Tamir, Restoranlar ve Evcil Hayvan Hizmetleri gibi popüler kategoriler öne çıkar — ki bunlar tam da satış ekiplerinin, ajansların ve yerel hizmet sağlayıcılarının outbound çalışmalarında hedeflediği dikeylerdir.

Kısacası, SuperPages ABD’de yerel işletme avına çıkan herkes için gerçek bir altın madeni. Veri yapılandırılmış, kapsama geniş ve kategoriler doğrudan gerçek kampanyalarla örtüşüyor.

SuperPages lead’leri için Thunderbit’i deneyin

Neden SuperPages’ten Lead Çekmelisiniz? (En Yaygın Kullanım Senaryoları)

SuperPages’i elle gezip verileri bir e-tabloya aktarmak tam bir verimsizlik kuyusu. Scraping, bu süreci otomatikleştirerek saatler yerine dakikalar içinde hedefe yönelik, yapılandırılmış bir liste sunar. Üstelik aramayı siz kontrol ettiğiniz için (kategori + şehir + anahtar kelime), çıktı genelde rastgele satın alınmış lead listelerinden çok daha isabetli olur.

Kullanıcılarımızdan en sık gördüğüm senaryolar şunlar:

Kullanım Senaryosu	Kimler İçin Faydalı	Örnek
Yerel lead üretimi	Satış ekipleri, ajanslar	Dallas’taki tesisatçıların listesini oluşturup soğuk outreach yapmak
Rakip araştırması	Operasyon, pazarlama	Bir pazardaki rakiplerin puanlarını ve hizmetlerini karşılaştırmak
Pazar haritalama	İş geliştirme	Yeni ürün lansmanı için bir posta kodundaki tüm dişçileri bulmak
Tedarikçi bulma	Satın alma, operasyon	Bir bölgede telefon + web sitesi bilgisiyle tedarikçi bulmak
Yerel SEO prospecting	Ajanslar	Web sitesi olmayan veya zayıf listelenen işletmeleri bulmak
Bölge planlama	Saha satışları	Müteahhitleri şehir, posta kodu veya hizmet alanına göre gruplamak

ABD B2B lead generation pazarı 2024’te 8,5 milyar dolar olarak tahmin edildi ve 2034’te 18,2 milyar dolara ulaşması bekleniyor — yani bu tür verilere talep hiç azalmıyor. Yeni scrape edilmiş, kategori ve konuma özel bir liste, genel bir satın alınmış listeden daha hedefli olabilir; ancak outreach öncesinde yine de doğrulama ve deduplikasyon gerekir (buna birazdan değineceğim).

Son Çıktı Nasıl Görünür: SuperPages’ten Örnek Scrape Edilmiş Veri

Nasıl yapılacağına geçmeden önce, elinizde sonunda ne olacağını göstermek istiyorum. Çoğu rehber bu kısmı atlar — ama zaman harcıyorsanız, karşılığında ne elde edeceğinizi bilmelisiniz.

İşte örnek bir çıktı tablosu (uydurma veri, gerçekçi yapı):

İşletme Adı	Telefon	Adres	Web Sitesi	Kategori	Puan	Saatler	E-posta (zenginleştirilmiş)
Sunset Pipe & Drain Co.	+1 213-555-0148	1842 W 7th St, Los Angeles, CA 90057	sunsetpipe.example	Tesisat	4.6	Pzt-Cum 7:00-18:00	service@sunsetpipe.example
Arroyo HVAC Pros	+1 626-555-0182	72 N Fair Oaks Ave, Pasadena, CA 91103	arroyohvac.example	HVAC	4.8	Pzt-Cts 8:00-19:00	hello@arroyohvac.example
Wilshire Family Dental	+1 323-555-0119	4100 Wilshire Blvd, Los Angeles, CA 90010	wilshiredental.example	Dişçiler	4.4	Pzt-Per 9:00-17:00	appointments@wilshiredental.example
Pacific Legal Aid Group	+1 310-555-0173	11845 W Olympic Blvd, Los Angeles, CA 90064		Hukuki Hizmetler	4.2	Pzt-Cum 8:30-17:30	intake@pacificlegal.example
Valley Auto Repair Center	+1 818-555-0198	14422 Ventura Blvd, Sherman Oaks, CA 91423	valleyautorepair.example	Oto Tamir	4.7	Pzt-Cts 8:00-18:00	info@valleyautorepair.example
Echo Park Pet Grooming	+1 213-555-0166	1511 Sunset Blvd, Los Angeles, CA 90026	echoparkpets.example	Pet Bakım	4.9	Sal-Paz 9:00-17:00	booking@echoparkpets.example

Birkaç noktaya dikkat:

• Arama sonuçları sayfasından: İşletme adı, telefon, kısmi adres, kategori, puan, ilan URL’si.
• İşletme detay sayfasından (alt sayfa): Tam adres, saatler, açıklama, yorumlar, bazen web sitesi.
• Zenginleştirmeden: E-posta (çoğu zaman yalnızca işletmenin kendi sitesinde ya da enrichment araçlarıyla bulunur).
• Temizlikten: E.164 formatında telefon, normalize edilmiş eyalet/ZIP, dedupe anahtarları, kaynak URL’si ve scrape tarihi.

Bu, doğrudan CRM’e, Google Sheet’e veya Airtable tablosuna aktarabileceğiniz ve hemen çalışmaya başlayabileceğiniz türden bir çıktıdır.

SuperPages’ten Lead Çekmenin 3 Yolu: Hızlı Karşılaştırma

Herkesin teknik konfor seviyesi aynı değil — ya da sabrı da. Bu yüzden size uygun olanı seçebilmeniz için üç yöntemi yan yana koydum:

Kriter	Thunderbit (AI, Kod Yok)	Görsel Scraper (örn. Octoparse)	Python (Requests + BS4)
Kurulum süresi	~2 dk (eklentiyi yükle)	~15 dk (iş akışı oluştur)	~30 dk (kütüphane kur, kod yaz)
Kod gerekli mi?	Hayır	Hayır	Evet (Python)
Sayfalama yönetimi	Yerleşik (tıkla veya kaydır)	Konfigürasyon gerekir	Manuel kod
Alt sayfa zenginleştirme	Tek tıkla Subpage Scraping	Ayrı workflow/döngü gerekir	Ayrı script gerekir
Engelleme önleme	Cloud Scraping çözer	Plana/proxy eklentisine bağlı	Kendiniz yönetirsiniz (proxy, header, rate limit)
Dışa aktarma seçenekleri	Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON	CSV, Excel, veritabanı	Ne kodladıysanız o
En uygun kullanım	Satış ekipleri, ajanslar, geliştirici olmayanlar	Yarı teknik kullanıcılar	Tam kontrol isteyen geliştiriciler

Benim önerim şu: Önümüzdeki 2 dakika içinde scraping’e başlamak istiyorsanız 1. yönteme geçin. Görsel iş akışlarını seviyorsanız ve biraz yapılandırma sizi korkutmuyorsa 2. yöntemi deneyin. Tam kontrol istiyor ve Python biliyorsanız 3. yönteme atlayın.

Yöntem 1: Thunderbit ile SuperPages’ten Lead Çekin (AI, Kod Yok)

Bu, “elimde bir SuperPages araması var” noktasından “elimde bir lead listesi var” noktasına en hızlı giden yol. Kod yok, workflow builder yok, proxy ayarı yok. Taraflıyım — Thunderbit’i biz yaptık — ama ne olduğunu birebir görebilmeniz için adım adım anlatacağım.

Zorluk: Başlangıç
Gerekli Süre: Tam bir kategori/şehir scrape’i için ~5 dakika
Gerekenler: Chrome tarayıcı, Thunderbit Chrome Uzantısı (ücretsiz plan yeterli)

1. Adım: Thunderbit’i Kurun ve SuperPages’i Açın

Thunderbit Chrome Uzantısı İndirme Sayfası adresine gidip Thunderbit uzantısını yükleyin. Yaklaşık bir dakika sürer. Kurulumdan sonra SuperPages arama sonuçları sayfasına gidin — örneğin superpages.com’da “Plumbers in Los Angeles, CA” araması yapın.

Tarayıcı araç çubuğunda Thunderbit simgesini ve kullanıma hazır bir yan panel görmelisiniz.

2. Adım: Veri Sütunlarını Otomatik Algılamak İçin “AI Suggest Fields”e Tıklayın

Thunderbit yan panelini açın ve “AI Suggest Fields”e tıklayın. Thunderbit’in AI’ı sayfayı okur ve bulduğu verilere göre otomatik olarak sütun önerir — genellikle işletme adı, telefon, adres, web sitesi, kategori, puan ve ilan URL’si.

Scraping öncesinde sütunları değiştirebilir, ekleyebilir veya kaldırabilirsiniz. “Web sitesi var mı?” ya da “Hizmet alanı?” gibi özel bir sütun eklemek mi istiyorsunuz? Field AI Prompt ile düz İngilizce bir açıklama yazmanız yeterli. Örneğin bir sütuna “telefonu +1XXXXXXXXXX formatında düzenle” ya da “konut / ticari olarak sınıflandır” diyebilirsiniz.

Artık Thunderbit panelinde yapılandırılmış sütunlarınızla bir tablo önizlemesi görmelisiniz.

3. Adım: “Scrape”e Tıklayın ve Verinin Dolmasını İzleyin

Mavi “Scrape” düğmesine basın. Thunderbit, mevcut sayfadaki tüm ilanları çeker ve tabloyu satır satır doldurur. Tipik bir SuperPages sonuç sayfası için bu işlem yaklaşık 30–45 saniye sürer.

Thunderbit sayfalama işlemini otomatik yönetir — “Next” butonlarını ya da sonsuz kaydırmayı algılar ve sayfa kalmayana kadar ya da limitinize ulaşana kadar devam eder. Büyük bir sonuç kümesi çekiyorsanız (örneğin bir metropoldeki tüm tesisatçılar), Cloud Scraping moduna geçin; böylece tarayıcınızı meşgul etmeden tek seferde 50 sayfaya kadar işleyebilir.

4. Adım: Her Kaydı Zenginleştirmek İçin Subpage Scraping Kullanın

Arama sonuçları sayfası temel bilgileri verir; ama gerçek değer — saatler, tam açıklamalar, yorumlar, bazen e-posta — işletmenin detay sayfasında yer alır. “Scrape Subpages”e tıklayın; Thunderbit her kaydın detay sayfasına gider ve saatler, açıklama, web sitesi URL’si ve orada görünen iletişim bilgileri gibi zenginleştirilmiş sütunları çeker.

Bu tek tıkla yapılan bir işlemdir. Ayrı workflow yok, ayar yok. Zenginleştirilmiş veri doğrudan mevcut tablonuza eklenir.

5. Adım: Lead’lerinizi Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a Dışa Aktarın

Verilerinizden memnun olduğunuzda Export’a tıklayın. Thunderbit lead’lerinizi doğrudan şuralara göndermenize izin verir:

• Google Sheets (CRM hazırlığı ve paylaşım için harika)
• Airtable (hafif pipeline tabloları)
• Notion (araştırma veritabanları)
• Excel / CSV (CRM içe aktarımları)
• JSON (geliştiriciye teslim için)

Tüm dışa aktarma seçenekleri ücretsizdir. Lead’leri HubSpot veya Salesforce’a aktarıyorsanız, CSV ya da Google Sheets’e dışa aktarmak genelde en hızlı yoldur.

İpucu: Geniş eyalet aramaları yerine kategori + şehir bazında scrape yapın. “Emergency plumbers Dallas TX”, “plumbers Texas” aramasına göre çok daha dar ve aksiyona uygun bir liste verir. İzlenebilirlik için bir “Source URL” ve “Scraped At” sütunu ekleyin.

Yöntem 2: Görsel Scraping Aracıyla SuperPages Kazıyın (Octoparse Örneği)

Octoparse gibi görsel scraping araçları orta noktada durur: kod gerekmez, ama Thunderbit’e göre daha fazla kurulum ve yapılandırma ister. Octoparse’un basit kullanım senaryoları için önceden hazırlanmış bir SuperPages şablonu da var.

Zorluk: Orta seviye
Gerekli Süre: Kurulum + scrape için ~20–30 dakika
Gerekenler: Octoparse hesabı (ücretsiz plan var, ama sınırlı)

1. Adım: Yeni Bir Görev Oluşturun ve SuperPages URL’sini Yükleyin

Octoparse’u açın, “New Task”e tıklayın ve SuperPages arama URL’nizi yapıştırın (ör. “https://www.superpages.com/los-angeles-ca/plumbers”). Dahili tarayıcı sayfayı yükler.

2. Adım: Veri Alanlarını Otomatik Algılayın ya da Elle Seçin

“Auto-detect”e tıklayın — Octoparse sayfayı tarar ve alakalı olduğunu düşündüğü veri alanlarını vurgular. Data Preview panelini gözden geçirin. Deneyimime göre otomatik algılama çoğu alanı bulur ama bazen fazlalıkları da alır (reklam etiketleri veya gezinme metinleri gibi) ya da bazılarını kaçırır. Muhtemelen birkaç alanı elle eklemeniz veya çıkarmanız gerekecek.

Octoparse’un yardım dokümanlarına göre auto-detection, pagination ve veri çıkarma adımlarını içeren temel bir workflow oluşturur; ancak kullanıcıların eksik verileri manuel olarak eklemesi gerekebilir.

3. Adım: Workflow’u Oluşturun ve Sayfalamayı Ayarlayın

“Create workflow”a tıklayın. Octoparse adım adım bir işlem dizisi üretir. Sayfalama adımını kontrol edin — “Next”e tıkladığından veya daha fazla sonucu doğru şekilde yüklediğinden emin olun. Her işletmenin detay sayfasından veri istiyorsanız (saatler, e-posta, açıklama), workflow içine bir detay sayfası döngüsü veya alt sayfa aksiyonu eklemeniz gerekir. Bu, Thunderbit’in tek tıkla subpage yaklaşımına göre daha karmaşıktır.

4. Adım: Görevi Çalıştırın ve Veriyi Dışa Aktarın

Görevi yerel olarak çalıştırın (küçük işler için) ya da Octoparse’un bulutunda çalıştırın (zamanlanmış veya daha büyük işler için — cloud ücretli özelliktir). İşlem tamamlandığında CSV, Excel veya JSON olarak dışa aktarın.

Bilmeniz gereken sınırlamalar: Octoparse’un ücretsiz planı 10 görev, ayda 50.000 satıra kadar ve yalnızca yerel çıkarma içerir. Cloud çalıştırmalar, IP rotasyonu, CAPTCHA çözme ve bazı entegrasyonlar ücretli plan gerektirir (yıllık faturalamada yaklaşık ayda 69 dolardan başlar).

Yöntem 3: Python ile SuperPages Kazıyın (Requests + BeautifulSoup)

Bu, geliştirici rotasıdır. Tam kontrol, tam sorumluluk. Python script yazıp bakımını yapmaya rahatsanız, en fazla esnekliği bu yöntem verir — ama aynı zamanda en çok uğraştıran da budur.

Zorluk: İleri seviye
Gerekli Süre: ~30–60 dakika (kurulum + kodlama + hata ayıklama)
Gerekenler: Python 3.x, pip, requests, beautifulsoup4, lxml, bir kod editörü

1. Adım: Python Ortamınızı Kurun

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install requests beautifulsoup4 lxml pandas

2. Adım: SuperPages HTML Yapısını İnceleyin

SuperPages sonuç sayfasında Geliştirici Araçları’nı (F12) açın. İşletme adı, adres, telefon, web sitesi ve detay sayfası bağlantısı için CSS selector’ları belirleyin. Şunu unutmayın: HTML yapısı önceden haber verilmeden değişebilir; bu da selector’larınızın her an bozulabileceği anlamına gelir.

3. Adım: İlan Scraper’ını Yazın ve Sayfalama İşleyin

İşte basitleştirilmiş bir örnek. Önemli bir not: Testlerimde SuperPages’e doğrudan istek attığımda Cloudflare’ın “Attention Required” engel sayfası döndü. Basit bir Requests script’i büyük ölçekte başarısız olabilir — tarayıcı oturumu bağlamı, rate limiting, retry mekanizması veya yetkili alternatifler gerekebilir.

import csv, time
from urllib.parse import urljoin
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

BASE_URL = "https://www.superpages.com"
HEADERS = {
    "User-Agent": (
        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) "
        "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
        "Chrome/125.0 Safari/537.36"
    )
}

def fetch(url):
    resp = requests.get(url, headers=HEADERS, timeout=20)
    resp.raise_for_status()
    if "Attention Required" in resp.text or "Cloudflare" in resp.text:
        raise RuntimeError("Engellendiniz. Yavaşlayın veya tarayıcı/bulut scraping’e geçin.")
    return BeautifulSoup(resp.text, "lxml")

def parse_listing(card):
    name_el = card.select_one(".business-name, a.business-name, h2 a, h3 a")
    phone_el = card.select_one(".phones, .phone, [class*=phone]")
    address_el = card.select_one(".street-address, .adr, [class*=address]")
    website_el = card.select_one("a.track-visit-website, a[href*='http']")
    rating_el = card.select_one(".rating, [class*=rating]")
    detail_url = urljoin(BASE_URL, name_el.get("href")) if name_el and name_el.get("href") else ""
    return {
        "business_name": name_el.get_text(" ", strip=True) if name_el else "",
        "phone": phone_el.get_text(" ", strip=True) if phone_el else "",
        "address": address_el.get_text(" ", strip=True) if address_el else "",
        "website": website_el.get("href", "") if website_el else "",
        "rating": rating_el.get_text(" ", strip=True) if rating_el else "",
        "detail_url": detail_url,
    }

def scrape_search(search_url, pages=3):
    all_rows = []
    for page in range(1, pages + 1):
        page_url = f"{search_url}?page={page}"
        soup = fetch(page_url)
        cards = soup.select(".result, .organic, [class*=result]")
        if not cards:
            break
        for card in cards:
            all_rows.append(parse_listing(card))
        time.sleep(5)
    return all_rows

if __name__ == "__main__":
    rows = scrape_search("https://www.superpages.com/los-angeles-ca/plumbers", pages=2)
    with open("superpages_leads.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=sorted({k for row in rows for k in row}))
        writer.writeheader()
        writer.writerows(rows)

4. Adım: Zenginleştirme İçin Detay Sayfalarını Kazıyın

Her detay sayfası URL’sine gidip saatler, e-posta, açıklama ve yorumları çeken ayrı bir fonksiyon yazın. Bu da rate limit yönetimi, hata işleme ve muhtemelen proxy kullanımı demektir — hepsi sizin sorumluluğunuzda.

5. Adım: Veriyi CSV veya JSON Olarak Kaydedin

Python’ın csv veya json modüllerini kullanın. Ayrıca deduplikasyon, temizleme ve dışa aktarma mantığını da kendiniz yazmanız gerekir.

Yaygın hatalar:

• SuperPages, Cloudflare veya benzeri anti-bot sistemleriyle isteği engelleyebilir (bunu testlerimde doğruladım).
• Selector’lar burada bilerek geniş tutuldu; çünkü SuperPages işaretleme yapısı değişebilir.
• Arama sonuçları sayfasında e-posta olduğunu varsaymayın. Neredeyse hiç görünmez.
• Üretim seviyesinde bir scraper; robots/TOS incelemesi, rate limiting, retry/backoff, yapılandırılmış loglama ve hata yakalama gerektirir.

Python scraping tarafını daha derin öğrenmek istiyorsanız, web scraping with Python rehberimize veya BeautifulSoup eğitimimize göz atın.

Ham Veriden Gerçek Lead’e: Tam Pipeline (Scrape → Temizle → Doğrula → CRM)

İşte çoğu scraping rehberinin durduğu ve gerçek değerin başladığı yer burası. Scraping size ham malzeme verir. Onu kullanılabilir bir lead listesine dönüştürmek için birkaç adım daha gerekir.

Pipeline şu şekilde görünür:

SuperPages araması → İlanları kazı → Detay sayfalarını/web sitelerini kazı → Google Sheets veya CSV’ye aktar → Telefonları, adresleri, kategorileri temizle → Dedupe et → E-posta/telefon doğrula → Eksik iletişim bilgilerini zenginleştir → CRM’e aktar → Uyumlu outreach yap

Deduplikasyon: Yinelenen Kayıtları Kaldırma

SuperPages çoğu zaman aynı işletmeyi birden fazla kategoride gösterir. Aynı şehirde hem “plumbers” hem de “drain cleaning” kazıdıysanız, çakışmalar göreceksiniz.

• Birincil dedupe anahtarı: Normalize edilmiş telefon numarası + normalize edilmiş sokak adresi.
• İkincil: Domain + şehir.
• Yedek: İşletme adı + ZIP kodu (franchise’lar için manuel kontrol edin).

Google Sheets’te tam satır eşleşmeleri için =UNIQUE(A:H) kullanın veya yakın eşleşmeleri yakalamak için =LOWER(REGEXREPLACE(B2&C2,"[^a-zA-Z0-9]","")) gibi yardımcı bir sütun oluşturun. Excel’de Data > Remove Duplicates kullanabilirsiniz.

Veri Temizleme: Telefon, Adres ve Biçimlendirmeyi Standartlaştırma

• Telefon numaralarını E.164 formatında düzenleyin (ABD için: +1 ardından 10 rakam). Çoğu CRM ve çevirici bu formatı bekler. Thunderbit’te scraping sırasında otomatik formatlama için Field AI Prompt kullanabilirsiniz.
• Adresleri normalize edin: kısaltmaları açın, eksik ZIP kodlarını tamamlayın, gerekirse sokak/şehir/eyalet/ZIP sütunlarına ayırın.
• URL’lerdeki HTML kalıntılarını, fazla boşlukları ve takip parametrelerini temizleyin.
• İzlenebilirlik için source_directory, source_url ve scraped_at sütunları ekleyin.

Outreach Öncesi E-posta ve Telefon Doğrulama

Kazıdığınız her adrese toplu e-posta göndermeyin. Doğrulama, gönderici itibarınızı korur ve bounce oranlarını düşük tutar.

• E-posta doğrulama: ZeroBounce (2.000 kredi için yaklaşık 39 dolardan başlar, ayrıca aylık 100 ücretsiz kredi verir) veya Bouncer (1.000 kredi için 8 dolar, krediler süresiz) iyi seçeneklerdir.
• Telefon doğrulama: Twilio Lookup formatlama ve doğrulamayı ücretsiz sunar; caller ID $0.01/sorgudur.
• Thunderbit’in ücretsiz Email Extractor ve Phone Number Extractor araçları, ilan sayfalarında kaçan iletişim bilgilerini çekebilir.

Zenginleştirme: SuperPages’te E-posta Yoksa Ne Yapmalı?

Birçok SuperPages kaydında hiç e-posta gösterilmez — özellikle arama sonuçları sayfasında. Ne yapmalı?

• İşletmenin web sitesindeki İletişim, Hakkımızda veya footer sayfalarını kazıyın. Thunderbit’in Subpage Scraping veya Email Extractor özelliği bunu toplu şekilde yapabilir.
• Apollo, BetterContact, Icypeas veya Prospeo gibi enrichment araçlarını kullanın. Ufak bir uyarı: küçük yerel işletmelerde (iki kişilik bir tesisatçı dükkânı, tek başına çalışan bir dişçi gibi) büyük B2B veri tabanları çoğu zaman boş döner. Bu tür işletmeler için site odaklı çıkarım daha iyi sonuç verir.
• Birden fazla rehberi birleştirin. SuperPages, Yellow Pages ve Google Maps’ten aynı kategori/şehir için veri çekip sonra birleştirin ve dedupe edin. Örtüşen kayıtlar daha eksiksiz bir veri seti sağlar.

Daha önce küçük işletme listesini Apollo’dan geçirip çoğunlukla boş sonuçlar aldıysanız, yalnız değilsiniz. Bu yüzden bu kitle için web sitesi öncelikli yaklaşım önemlidir.

CRM’e Aktarma: Lead’leri HubSpot, Salesforce veya Google Sheets’e Sokma

• HubSpot: Data Management > Data Integration > Import data > Quick import (contacts only) yolunu izleyin. .csv veya .xlsx dosyanızı yükleyin. HubSpot’un içe aktarma rehberi alan eşleştirmeyi adım adım anlatır.
• Salesforce: Data Import Wizard’ı kullanın. Bir CSV hazırlayın, kaynak alanları Salesforce alanlarıyla eşleştirin ve içe aktarmayı çalıştırın.
• Google Sheets / Airtable / Notion: Thunderbit üçünü de doğrudan dışa aktarır — CSV aracı gerekmez.

İpucu: İçe aktarmadan önce kazıdığınız sütunları CRM alanlarıyla eşleştirin. Birkaç dakikalık eşleştirme, sonradan saatler sürecek manuel temizliği önler.

SuperPages ve Diğer Yerel İşletme Rehberleri: En İyi Lead’leri Nerede Bulursunuz?

SuperPages güçlü bir başlangıç noktasıdır, ama kazınmaya değer tek rehber değildir. İşte karşılaştırma:

Rehber	Lead Hacmi	Mevcut Veri Alanları	Veri Güncelliği	Scraping Zorluğu	En Uygun Kullanım
SuperPages	Büyük (ABD odaklı)	Ad, telefon, adres, web sitesi, kategoriler, puanlar	Orta	Orta	Ev hizmetleri, müteahhitler, KOBİ’ler
Yellow Pages	Büyük (ABD odaklı)	SuperPages’e benzer	Orta	Orta	Genel yerel işletme outreach’i
Google Maps	Çok büyük (küresel)	Ad, telefon, adres, web sitesi, yorumlar, saatler, fotoğraflar	Yüksek (sahip günceller)	Yüksek (agresif anti-bot)	En güncel yerel veri
Yelp	Büyük (ABD odaklı)	Ad, telefon, adres, yorumlar, fiyat aralığı	Yüksek	Yüksek	Restoranlar, perakende, hizmet işletmeleri
Manta	Orta	Ad, telefon, adres, gelir tahminleri, çalışan sayısı	Orta	Düşük	B2B prospecting (gelir/çalışan verisi)
BBB	Orta	Ad, telefon, adres, akreditasyon, şikayetler	Orta	Düşük	Güvenilir/doğrulanmış işletmeler

Kaynaklar: SuperPages ana sayfası, VLDB SuperPages makalesi, Google Places API dokümanları, Yelp Places API dokümanları, Manta ana sayfası, BBB rehberi.

Thunderbit bunların hepsinde çalışır — Google Maps ve SuperPages gibi popüler siteler için Instant Templates dahil — böylece aynı iş akışını birden fazla kaynağa uygulayıp lead listelerinizi birleştirebilirsiniz. Deneyimime göre en iyi yaklaşım çoğu zaman aynı kategori/şehir için iki ya da üç rehberi kazıyıp dedupe etmektir. Örtüşme, eksikleri doldurur ve daha eksiksiz bir tablo sunar.

Diğer rehberleri kazıma hakkında daha fazla bilgi için Yellow Pages scraper rehberlerimize, Google Maps scraper rehberlerimize ve Yelp scraper rehberlerimize göz atın.

SuperPages Lead’lerini Kazırken Yasal ve Etik İpuçları

Avukat değilim ve bu hukuki tavsiye değildir — ama bu alanda yeterince vakit geçirdim; uyumluluğu umursamamanın hızlıca can yakacağını biliyorum. İşte pratik özet.

Kamuya Açık İşletme Verisi vs. Kişisel Veri

İşletme kayıtları — şirket adı, iş telefonu, iş adresi, iş web sitesi — genellikle kamuya açık ticari veri sayılır. Bu, GDPR veya CCPA kapsamındaki kişisel tüketici verilerinden farklıdır. Ama “kamuya açık” olması, “kural yok” demek değildir. Her zaman sitenin Kullanım Şartları’nı kontrol edin.

SuperPages’in Kullanım Şartları’nda (Temmuz 2019 güncellenmiş) bir “Data Mining Prohibited” maddesi bulunur: kullanıcılar, Thryv’in önceden izni olmadan veri toplamak veya çıkarmak için bot, crawler, spider veya benzeri araçları kullanamaz. Bu yazı yöntemleri ve iş akışlarını anlatıyor; ancak büyük ölçekte scraping yapmadan önce bu şartları incelemeli ve gerekli yerlerde izin almalısınız.

Outreach Uyumluluğu: CAN-SPAM ve TCPA Temelleri

Kazıdığınız e-postalarla cold outreach yapıyorsanız, FTC’nin CAN-SPAM rehberine göre şunları yapmanız gerekir:

• Yanıltıcı başlıklar kullanmamak
• Aldatıcı konu satırları kullanmamak
• Gerekli olduğunda mesajı reklam olarak belirtmek
• Geçerli bir fiziksel posta adresi eklemek
• Net bir çıkış (opt-out) mekanizması sunmak ve buna hızlıca uymak

Kazıdığınız telefon numaralarıyla cold call yapıyorsanız, National Do Not Call Registry’yi kontrol edin ve TCPA kurallarına uyun — özellikle otomatik aramalar, önceden kaydedilmiş mesajlar ve SMS konusunda. FTC, 2024’te aldatıcı B2B telemarketing ve AI destekli dolandırıcılık aramalarına karşı korumaları güçlendiren değişiklikleri duyurdu.

Hızlı Uyumluluk Kontrol Listesi

• ✅ Yalnızca kamuya açık işletme verilerini kazıyın
• ✅ SuperPages’in Kullanım Şartları’nı inceleyin ve gerektiğinde izin alın
• ✅ Outreach öncesi iletişim bilgilerini doğrulayın
• ✅ E-postalara opt-out ekleyin
• ✅ robots.txt ve rate limit’e saygı gösterin
• ✅ DNC ve e-posta suppression listelerini tutun
• ⚠️ Kişisel/tüketici verisi kazımaktan kaçının
• ⚠️ Ham scrape verisini hukuki inceleme olmadan yeniden satmayın

Yönteminizi Seçin ve Lead Listenizi Oluşturmaya Başlayın

SuperPages’ten lead çekmek yalnızca web sayfasından satır çıkarmak değildir. Asıl değer tam pipeline’dan gelir: scrape et, temizle, dedupe et, doğrula, zenginleştir, içe aktar ve uyumlu şekilde outreach yap.

Kısa özet:

• Thunderbit, satış ekipleri, ajanslar ve geliştirici olmayanlar için en hızlı yoldur. İki tıkla scraping, bir tıkla alt sayfa zenginleştirme, Google Sheets, Airtable, Notion veya Excel’e ücretsiz dışa aktarma. Ücretsiz deneyin.
• Octoparse, biraz daha fazla yapılandırma kontrolü isteyen yarı teknik kullanıcılar için sağlam bir görsel workflow aracıdır.
• Python, geliştiricilere tam esneklik sağlar — ama bakım, engelleme sorunları ve yerleşik zenginleştirme eksikliğiyle birlikte gelir.
• Ve unutmayın: Aynı iş akışı Yellow Pages, Google Maps, Yelp, Manta ve BBB için de geçerlidir. Birden fazla kaynaktan veri çekin, birleştirin, dedupe edin; böylece mümkün olan en eksiksiz yerel lead listesine sahip olursunuz.

Thunderbit’i çalışırken görmek isterseniz, YouTube kanalımıza göz atın veya ekibinize uygun planı görmek için Thunderbit fiyatlandırmasını inceleyin.

Şimdi gidin ve o rehber sayfalarını pipeline’a dönüştürün — telefon numaralarınız her zaman doğru formatta, e-postalarınız da her zaman doğrulanmış olsun.

SSS

Lead için SuperPages kazımak yasal mı?

Kamuya açık işletme rehberi verilerini B2B araştırma için kazımak yaygın bir uygulamadır; ancak SuperPages’in Kullanım Şartları, Thryv’in önceden izni olmadan data mining yapılmasını yasaklar. Her zaman sitenin şartlarını inceleyin, gerektiğinde izin alın ve CAN-SPAM ile TCPA gibi outreach düzenlemelerine uyun. Bu makale, yöntemleri ve iş akışlarını eğitim amaçlı anlatır — bunları uyumlu şekilde kullanmak sizin sorumluluğunuzdadır.

SuperPages’ten hangi verileri alabilirim?

Tipik bir scrape; işletme adı, telefon, adres, web sitesi, kategori, puanlar, saatler ve açıklamaları verir. E-postalar arama sonuçları sayfasında nadiren görünür — genelde onları bulmak için işletmenin detay sayfasını ya da şirketin kendi web sitesini ziyaret etmeniz gerekir (subpage scraping veya email extractor kullanarak).

Kod yazmadan SuperPages kazıyabilir miyim?

Evet. Thunderbit (AI Chrome uzantısı) ve Octoparse (görsel scraper) gibi araçlar sayesinde tek satır kod yazmadan SuperPages kazıyabilirsiniz. En hızlı seçenek Thunderbit’tir — uzantıyı kurun, SuperPages aramasını açın, “AI Suggest Fields”e tıklayın, ardından “Scrape” deyin.

SuperPages kazırken sayfalama nasıl yönetilir?

Thunderbit sayfalama işlemini otomatik yönetir — “Next” butonlarını veya sonsuz kaydırmayı algılar ve devam eder. Octoparse’ta workflow içinde bir pagination adımı yapılandırmanız gerekir. Python’da ise manuel bir sayfa döngüsü mantığı yazmanız gerekir (sayfa numarasını artırma, son sayfayı tespit etme).

SuperPages ilanlarından e-postaları nasıl bulurum?

Çoğu SuperPages kaydı arama sonuçları sayfasında e-posta göstermez. Her detay sayfasını ziyaret etmek için Thunderbit’in Subpage Scraping özelliğini kullanın veya işletmenin web sitesinde ücretsiz Email Extractor’ı çalıştırın. Kalan boşluklar için Apollo, BetterContact veya Prospeo gibi enrichment araçlarını deneyebilirsiniz — ancak küçük yerel işletmelerde web sitesi odaklı çıkarım, büyük B2B veri tabanlarından genellikle daha iyi sonuç verir.

SuperPages lead’leri için AI Web Scraper’ı deneyin Get Started Free

Daha Fazla Bilgi

• En İyi Otomatik Web Scraping Araçları
• Python ile Bir Web Sitesinden Veri Nasıl Çekilir
• Satışta Yapay Zekâ Kullanma Rehberi
• En İyi Web Veri Scraping Yazılımları
• Lead Generation Süreci Başlangıç Rehberi