เครื่องมือวิเคราะห์คู่แข่ง
เปรียบเทียบเว็บไซต์คู่แข่งสูงสุด 5 แห่งตาม tech stack, บริการของบุคคลที่สาม, การปรากฏตัวบนโซเชียล และเมตาดาต้า — ทั้งหมดดึงจาก HTML สาธารณะ ไม่มีตัวเลขการเข้าชมที่กุขึ้น
ป้อน 1–5 URL หนึ่ง URL ต่อบรรทัด แต่ละเว็บไซต์จะถูกดึงและวิเคราะห์ในเบราว์เซอร์ของคุณ
Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.
วิเคราะห์คู่แข่งได้เร็วขึ้นด้วย Thunderbitใช้ Thunderbit ดึงข้อมูลจากหน้าคู่แข่ง หน้าย่อย PDF และรูปภาพให้อยู่ในรูปตารางที่เป็นระเบียบ ทำงานอัตโนมัติได้ในไม่กี่คลิก แล้วส่งออกไปยัง Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ทันที
ติดตั้งจากChrome Web Store
วิเคราะห์คู่แข่งได้เร็วขึ้นด้วย Thunderbit
ติดตามคู่แข่งได้โดยไม่ต้องคัดลอกวางเองให้เสียเวลา Thunderbit สามารถสแกนเว็บไซต์ตามหน้าต่าง ๆ ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากหน้าเว็บ PDF เอกสาร และรูปภาพ จากนั้นสรุป จัดหมวดหมู่ และจัดรูปแบบผลลัพธ์ให้เป็นชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งาน
ส่งตารางของคุณไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion เพื่อทำรายงานและทำงานร่วมกันได้ง่ายขึ้น ใช้ AI Suggest Fields เพื่อเริ่มต้นได้เร็ว จัดการหน้าที่มีการแบ่งหน้า และเก็บงานวิจัยคู่แข่งให้เป็นระบบจากหลายแหล่งข้อมูล
วิธีสร้างรายงานคู่แข่งด้วย Thunderbit
STEP 1ดาวน์โหลดและติดตั้งดาวน์โหลดและติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension จาก Thunderbit Chrome Extension Download Page เมื่อเรียบร้อยแล้ว ให้เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อเริ่มใช้งาน
STEP 2เปิดส่วนขยายเปิด Chrome แล้วไปที่ Thunderbit Competitor Analysis Tool ในแท็บ "Enter Competitor URLs" ให้วาง URL เว็บไซต์คู่แข่ง 1–5 รายการลงในช่อง "competitor_urls" (คั่นด้วยจุลภาคหรือขึ้นบรรทัดใหม่) หากต้องการ คุณสามารถกรอก "industry" เช่น SaaS หรือ eCommerce และ "region" เช่น US หรือ UK เพื่อปรับการวิเคราะห์ให้ตรงบริบทมากขึ้น ตรวจสอบข้อมูลที่กรอกให้แน่ใจว่าแต่ละโดเมนถูกต้องและอยู่ในช่วง 1–5 รายการ
STEP 3คลิกปุ่มสร้างรายงานคู่แข่งคลิกปุ่ม "Generate competitor report" เพื่อเริ่มวิเคราะห์ Thunderbit จะสร้างตารางที่มีฟิลด์ "Competitor Report" ซึ่งบรรจุ JSON array แบบมีโครงสร้าง โดยมี 1 object ต่อ 1 คู่แข่ง และใช้คีย์ชุดเดียวกันทุกราย (traffic, engagement, sources, referrals, demographics, strengths, weaknesses, opportunities, และ notes) เมื่อผลลัพธ์โหลดเสร็จ คุณสามารถส่งออกหรือดาวน์โหลดเป็น CSV หรือ JSON หรือส่งต่อไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion ผ่านตัวเลือกการส่งออกของ Thunderbit
เรียนรู้วิธีสร้างรายงานเปรียบเทียบเว็บไซต์คู่แข่งจากรายการ URL
เปรียบเทียบตัวชี้วัดประสิทธิภาพของคู่แข่ง
ป้อน URL คู่แข่ง 1–5 รายการ แล้ว Thunderbit จะสร้างรายงานแบบเทียบกันด้านข้าง ครอบคลุมตัวชี้วัดหลักสำหรับการเปรียบเทียบ เช่น จำนวนการเข้าชมทั้งหมด ระยะเวลาเฉลี่ยต่อการเข้าชม อัตราตีกลับ สัดส่วนแหล่งที่มาของทราฟฟิก เว็บไซต์อ้างอิงหลัก และข้อมูลประชากรผู้ชม วิธีนี้ช่วยให้ผู้ก่อตั้ง ทีมการตลาด และทีมผลิตภัณฑ์แทนที่การค้นคว้าที่กระจัดกระจายด้วยภาพรวมที่สอดคล้องกันเพียงชุดเดียว ทำให้เห็นได้ว่าใครกำลังเติบโต ใครดึงความสนใจของผู้ใช้ได้ดี และเว็บไซต์ของคุณอาจทำผลงานได้ต่ำกว่าจุดใด
ปรับการวิเคราะห์ตามอุตสาหกรรมและภูมิภาค
เพิ่มอุตสาหกรรมและภูมิภาคแบบไม่บังคับ เพื่อให้รายงานสอดคล้องกับบริบทตลาดของคุณมากขึ้น เช่น SaaS ในสหรัฐฯ หรือ eCommerce ในสหราชอาณาจักร เครื่องมือนี้จะใช้ข้อมูลดังกล่าวในการปรับการแบ่งกลุ่มและสมมติฐาน ทำให้การเปรียบเทียบมีความหมายมากขึ้นเมื่อคู่แข่งอยู่คนละภูมิศาสตร์หรือหมวดหมู่ เหมาะสำหรับทีมที่วางแผนการเข้าสู่ตลาด การวางตำแหน่งสินค้า และกลยุทธ์ช่องทางตามความแตกต่างของผู้ชมและแหล่งการเข้าถึง
ระบุจุดแข็ง จุดอ่อน และโอกาสทางการตลาด
ใช้ bullet points ด้านจุดแข็ง จุดอ่อน และโอกาสที่ระบบสร้างขึ้น เพื่อเปลี่ยนตัวเลขให้เป็นการตัดสินใจจริง ทีมการตลาดสามารถจัดลำดับความสำคัญของช่องทางได้จากการเทียบสัดส่วนทราฟฟิกและแหล่งอ้างอิง ขณะที่ทีมผลิตภัณฑ์และการเติบโตสามารถอนุมานช่องว่างด้านการมีส่วนร่วมจากระยะเวลาการเข้าชมและอัตราตีกลับ ผลลัพธ์ถูกจัดโครงสร้างแยกตามคู่แข่ง ทำให้เล่าเรื่องเพื่ออัปเดตผู้เกี่ยวข้อง สรุปภาพการแข่งขัน และวางแผนรายไตรมาสได้ง่ายขึ้น
ส่งต่อผลลัพธ์ไปยังเวิร์กโฟลว์การวางแผนและรายงาน
นำผลตารางเปรียบเทียบไปใช้ต่อในเวิร์กโฟลว์ที่คุณมีอยู่สำหรับการติดตามและการทำงานร่วมกัน ทีมจำนวนมากมักส่งผลไปยัง Google Sheets หรือ Excel เพื่อใช้เทียบเคียงอย่างต่อเนื่อง หรือไปยัง Airtable และ Notion สำหรับฐานข้อมูลงานวิจัยคู่แข่ง เนื่องจากคู่แข่งแต่ละรายใช้โครงสร้างข้อมูลเดียวกัน คุณจึงทำให้รายงานเป็นมาตรฐานข้ามตลาด เพิ่มคู่แข่งใหม่ได้เรื่อย ๆ และรักษากระบวนการตรวจทานกับเอกสารกลยุทธ์ให้ทำซ้ำได้
ค้นหาเครื่องมือฟรีเพิ่มเติม
Amazon สินค้า Scraper
เพียงวาง URL สินค้าจาก Amazon ก็สามารถดึงข้อมูลสินค้าออกมาได้ทันที ไม่ว่าจะเป็นชื่อสินค้า ราคา คะแนนรีวิว และรายละเอียดอื่น ๆ จัดเป็นตารางที่เป็นระเบียบ พร้อมสำหรับส่งออกและตรวจสอบได้อย่างรวดเร็ว
เครื่องมือดึงราคา Amazon
ดึงราคาสินค้า Amazon ชื่อผู้ขาย คะแนนรีวิว ASIN สถานะสินค้า และ URL ของสินค้าได้ใน 2 คลิก จากนั้นส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ทันที ไม่ต้องเขียนโค้ด
Amazon Review Exporter
Extract detailed Amazon product reviews by pasting a product URL. Instantly collect reviewer info, ratings, and more in a structured table for easy analysis.
เครื่องมือวิจัยสินค้า Amazon
ค้นหาสินค้า Amazon ที่มีศักยภาพสูงด้วยการวิจัยจากคีย์เวิร์ด หมวดหมู่ หรือ ASIN เปรียบเทียบความต้องการ การแข่งขัน ราคา และยอดขายโดยประมาณเพื่อยืนยันไอเดีย ตัดสินใจจัดหาสินค้าได้เร็วขึ้นด้วยข้อมูลจริง
เครื่องมือประมาณยอดขาย Amazon ฟรี
ประเมินยอดขายรายเดือนและรายวันของสินค้า Amazon จากหมวดหมู่และ Best Seller Rank เพื่อดูภาพรวมความต้องการได้รวดเร็ว ใช้ประกอบการวิเคราะห์ดีมานด์และตัดสินใจเรื่องลิสต์สินค้าได้อย่างมั่นใจขึ้น
เครื่องคำนวณค่าธรรมเนียม FBA ออนไลน์ฟรี
ประเมินต้นทุน Amazon FBA ได้ง่ายๆ เพียงกรอกราคา ต้นทุน ขนาด น้ำหนัก และหมวดหมู่สินค้า จากนั้นดูค่าคอมมิชชัน ค่าจัดการ ค่าจัดเก็บ พร้อมกำไรและมาร์จิ้น เพื่อกำหนดราคาขายได้อย่างมั่นใจ
เครื่องมือตรวจคุณภาพหน้า Listing บน Amazon
ประเมินหน้า Listing สินค้า Amazon ว่าข้อมูลครบถ้วนและพร้อมสำหรับ SEO แค่ไหน พร้อมชี้จุดที่ขาดหรืออ่อน เช่น ชื่อสินค้า บูลเล็ต รูปภาพ และคีย์เวิร์ด สรุปเป็นคะแนนชัดเจนและแนวทางแก้ไขที่ทำตามได้จริงเพื่อเพิ่มการมองเห็น
เครื่องมือดึงข้อมูลสินค้า Etsy
ดึงรายละเอียดสินค้า เช่น ราคาและคำอธิบาย จากหน้า Etsy ใดก็ได้ แล้วรับข้อมูลแบบมีโครงสร้างเป็นตารางเพื่อวิเคราะห์ได้ง่าย ประหยัดเวลาการรวบรวมข้อมูลสินค้าเพื่อ research หรือจัดการ listing
ผู้ใช้พูดถึง Thunderbit ว่าอย่างไร
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่งไปเลย ฉันกด 'AI Suggest Fields' แล้วมันสร้างตารางที่เรียบร้อยจากผลลัพธ์หลายหน้าได้ทันที—ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องแตะ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจากมาร์เก็ตเพลสเฉพาะกลุ่ม
Miles T.Sales Development Consultantฉันใช้ Thunderbit ดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี มันแยกข้อมูลติดต่อที่สะอาดได้ในคลิกเดียว และส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ใช้เวลาไม่กี่วินาที ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit ช่วยฉันมอนิเตอร์ข้อมูล SKU ข้ามหลายหน้า ฉันดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อเก็บสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อกครบ AI จัดทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนดไว้
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาง่ายขึ้น ฉันระบุช่วงเวลาเป็นภาษาธรรมดา แล้วระบบจะดึงรายการ ราคา และลิงก์ที่อัปเดตให้อัตโนมัติ โดยไม่ต้องกลับไปแตะการตั้งค่าอีกเลย ใช้ง่ายและใช้งานได้จริงมาก
Dorian B.Content & SEO Specialistฉันใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อทำความสะอาดและติดแท็กคอนเทนต์บล็อกที่ดึงมา มันดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และยังช่วยแนะนำหมวดหมู่ด้วย ใช้งานได้ดีทั้งกับเว็บแบบไดนามิกและซับเพจ เหมาะมากสำหรับสร้างชุดข้อมูล SEO ที่เป็นระบบ
Lina K.Marketplace Operations Leadเราใช้ Thunderbit ติดตาม SKU จากร้านค้าเฉพาะกลุ่ม Cloud Scraping จัดการได้ครั้งละ 50 หน้า และถ้าเป็นเว็บที่ต้องล็อกอิน เราก็สลับไปใช้โหมดเบราว์เซอร์ มันเร็ว ยืดหยุ่น และไม่ต้องคอยดูแลหรือแก้ไขเองบ่อยๆ
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิตมาก หลังดึงข้อมูลติดต่อมาแล้ว ฉันใช้มันกรอกฟอร์มลีดโดยตรงในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ มันก็กรอกทุกอย่างจากแถวข้อมูลที่ดึงมา ไม่ต้องพิมพ์เองเลย
Alina D.Freelance Researcherฉันพึ่ง Thunderbit สำหรับการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นรูปภาพ และหน้าแบบ infinite scroll มันจัดการฟอร์แมตที่ยุ่งยากด้วย AI และส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ที่ฉันส่งเข้า Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่งไปเลย ฉันกด 'AI Suggest Fields' แล้วมันสร้างตารางที่เรียบร้อยจากผลลัพธ์หลายหน้าได้ทันที—ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องแตะ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจากมาร์เก็ตเพลสเฉพาะกลุ่ม
Miles T.Sales Development Consultantฉันใช้ Thunderbit ดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี มันแยกข้อมูลติดต่อที่สะอาดได้ในคลิกเดียว และส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ใช้เวลาไม่กี่วินาที ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit ช่วยฉันมอนิเตอร์ข้อมูล SKU ข้ามหลายหน้า ฉันดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อเก็บสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อกครบ AI จัดทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนดไว้
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาง่ายขึ้น ฉันระบุช่วงเวลาเป็นภาษาธรรมดา แล้วระบบจะดึงรายการ ราคา และลิงก์ที่อัปเดตให้อัตโนมัติ โดยไม่ต้องกลับไปแตะการตั้งค่าอีกเลย ใช้ง่ายและใช้งานได้จริงมาก
Dorian B.Content & SEO Specialistฉันใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อทำความสะอาดและติดแท็กคอนเทนต์บล็อกที่ดึงมา มันดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และยังช่วยแนะนำหมวดหมู่ด้วย ใช้งานได้ดีทั้งกับเว็บแบบไดนามิกและซับเพจ เหมาะมากสำหรับสร้างชุดข้อมูล SEO ที่เป็นระบบ
Lina K.Marketplace Operations Leadเราใช้ Thunderbit ติดตาม SKU จากร้านค้าเฉพาะกลุ่ม Cloud Scraping จัดการได้ครั้งละ 50 หน้า และถ้าเป็นเว็บที่ต้องล็อกอิน เราก็สลับไปใช้โหมดเบราว์เซอร์ มันเร็ว ยืดหยุ่น และไม่ต้องคอยดูแลหรือแก้ไขเองบ่อยๆ
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิตมาก หลังดึงข้อมูลติดต่อมาแล้ว ฉันใช้มันกรอกฟอร์มลีดโดยตรงในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ มันก็กรอกทุกอย่างจากแถวข้อมูลที่ดึงมา ไม่ต้องพิมพ์เองเลย
Alina D.Freelance Researcherฉันพึ่ง Thunderbit สำหรับการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นรูปภาพ และหน้าแบบ infinite scroll มันจัดการฟอร์แมตที่ยุ่งยากด้วย AI และส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ที่ฉันส่งเข้า Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
