เครื่องคำนวณมาร์กอัปสำหรับธุรกิจ

โดย
คำนวณราคาขายจากต้นทุนต่อหน่วยและเปอร์เซ็นต์มาร์กอัป ดูราคาขายและกำไรขั้นต้นต่อหน่วยเพื่อกำหนดราคาสินค้าได้อย่างมั่นใจ
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
ดึงข้อมูลราคาได้เร็วขึ้นด้วย Thunderbitใช้ Thunderbit เพื่อทำ Web Scraping แบบอัตโนมัติ และดึงข้อมูลราคาแบบมีโครงสร้างจากหน้าเว็บ หน้าย่อย PDF เอกสาร และรูปภาพ จากนั้นส่งออกไปยัง Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ในไม่กี่คลิก
chrome-web-store
ติดตั้งจากChrome Web Store

ดึงข้อมูลราคาได้เร็วขึ้นด้วย Thunderbit

รวบรวมราคาคู่แข่งและรายละเอียดสินค้าได้ง่าย ๆ ด้วยการสแครปข้อมูลจากเว็บไซต์ หน้าย่อย PDF เอกสาร และรูปภาพผ่านส่วนขยาย Chrome ของ Thunderbit ใช้ AI Suggest Fields เพื่อดึงข้อมูลออกมาเป็นตารางแบบมีโครงสร้าง แล้วสรุป จัดหมวดหมู่ หรือจัดรูปแบบข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ ส่งออกชุดข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion และจัดระเบียบให้พร้อมใช้งานระหว่างติดตามการเปลี่ยนแปลงข้ามหลายหน้าและการแบ่งหน้า (pagination) ใช้ Scheduled Scraper เพื่อรีเฟรชราคาตามรอบที่กำหนด ช่วยให้การตัดสินใจเรื่องมาร์กอัปอิงกับข้อมูลตลาดล่าสุดเสมอ

วิธีคำนวณมาร์กอัปธุรกิจด้วย Thunderbit

step_01.png
ขั้นตอนที่ 1ดาวน์โหลดและติดตั้งดาวน์โหลดและติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension จากหน้า Thunderbit Chrome Extension Download Page เมื่อติดตั้งแล้ว ให้เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อเริ่มใช้งาน
step_02.png
ขั้นตอนที่ 2เปิดส่วนขยายเปิด Thunderbit Chrome Extension แล้วเลือกเครื่องมือ “Business Markup Calculator” ในแท็บ “Calculate Business Markup” ให้กรอกข้อมูล: (1) ต้นทุนต่อหน่วย (เช่น 12.50) และ (2) เปอร์เซ็นต์มาร์กอัป (เช่น 30 สำหรับ 30%) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทั้งสองค่าเป็นตัวเลขก่อนเริ่มคำนวณ
step03.png
ขั้นตอนที่ 3กดปุ่มคำนวณคลิกปุ่ม “Calculate” Thunderbit จะคำนวณและแสดงผลลัพธ์ 2 ค่า ได้แก่ ราคาขาย (Selling Price) และกำไรขั้นต้นต่อหน่วย (Gross Profit per Unit) โดยปัดเศษเป็นทศนิยม 2 ตำแหน่ง จากนั้นคัดลอกผลลัพธ์ หรือวางลงในสเปรดชีต เอกสาร หรือเวิร์กโฟลว์การตั้งราคาของคุณได้ตามต้องการ

เรียนรู้วิธีคำนวณราคาขายและกำไรขั้นต้นจากต้นทุนและมาร์กอัป

คำนวณราคาขายจากต้นทุนและมาร์กอัป

กรอกต้นทุนต่อหน่วยและเปอร์เซ็นต์มาร์กอัปเพื่อคำนวณราคาขายที่ชัดเจนด้วยสูตรมาตรฐาน ช่วยให้เจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก ผู้ดูแลอีคอมเมิร์ซ และทีมขายตั้งราคาได้สม่ำเสมอโดยไม่ต้องคำนวณเอง เหมาะเมื่อคุณต้องการแนวทางตั้งราคาอย่างรวดเร็วสำหรับใบเสนอราคา แคตตาล็อก หรือการเปิดตัวสินค้าใหม่ พร้อมคงตรรกะการตั้งราคาให้เป็นมาตรฐานเดียวกันทั้งทีม
เริ่มต้นใช้ฟรี
01_calculate_selling_price_from_cost_markup.png

คำนวณกำไรขั้นต้นต่อหน่วยเพื่อเช็กความคุ้มค่า

นอกจากราคาขายแล้ว เครื่องมือนี้ยังคำนวณกำไรขั้นต้นต่อหน่วยโดยนำต้นทุนไปหักจากราคาที่คำนวณได้ ช่วยตรวจสอบความสามารถทำกำไรได้อย่างรวดเร็วเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงต้นทุน ซัพพลายเออร์ปรับราคา หรือคุณกำลังทดลองกลยุทธ์มาร์กอัปหลายแบบ ทีมการเงิน ปฏิบัติการ และจัดซื้อ/จัดหมวดสินค้า สามารถใช้เพื่อตรวจสอบว่าแต่ละรายการทำกำไรได้ตามเป้าหมายก่อนประกาศราคา หรือก่อนส่งข้อเสนอให้ลูกค้า
เริ่มต้นใช้ฟรี
02_compute_gross_profit_per_unit.png

ตั้งราคาสำหรับอีคอมเมิร์ซและงานค้าปลีก

ใช้เครื่องคำนวณนี้เมื่อสร้างหรืออัปเดตรายการราคาสินค้า โดยเฉพาะช่วงโปรโมชันตามฤดูกาล ต้นทุนซัพพลายเออร์เพิ่มขึ้น หรือการเพิ่ม SKU ใหม่ ผู้ดูแลอีคอมเมิร์ซสามารถทำมาร์กอัปให้เป็นมาตรฐานตามหมวด เปรียบเทียบผลลัพธ์ข้ามหลายรายการ และลดความผิดพลาดในการตั้งราคา ผลลัพธ์คัดลอกไปใส่สเปรดชีตหรือเครื่องมือจัดการสินค้าได้ง่าย ช่วยอัปเดตร้านค้าและแคตตาล็อกภายในได้รวดเร็วขึ้น
เริ่มต้นใช้ฟรี
03_price_products_ecommerce_retail.png

ทำใบเสนอราคาและข้อเสนอการขายด้วยราคาที่สอดคล้องกัน

ทีมขายสามารถใช้มาร์กอัปที่กำหนดกับต้นทุนต่อหน่วยเพื่อสร้างราคาสำหรับใบเสนอราคาให้สม่ำเสมอ และเห็นกำไรต่อหน่วยก่อนส่งข้อเสนอ เหมาะสำหรับผู้จัดจำหน่าย เอเจนซี และผู้ให้บริการที่มีการขายต่อสินค้า/วัสดุ (bill of materials) เมื่อใช้วิธีคำนวณเดียวกันทุกครั้ง ทีมจะลดการขออนุมัติไปมา และทำให้การตั้งราคาสอดคล้องกับเป้าหมายกำไรในทุกบัญชีลูกค้า
เริ่มต้นใช้ฟรี
04_create_quotes_sales_proposals.png

เสียงจากผู้ใช้ Thunderbit

Taryn W.นักวางกลยุทธ์การเติบโต@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่ง แค่คลิก 'AI Suggest Fields' ก็สร้างตารางข้อมูลที่เรียบร้อยจากหน้าหลาย ๆ หน้าโดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจาก marketplace
Miles T.ที่ปรึกษาด้านพัฒนาการขายผมใช้ Thunderbit เพื่อดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี ดึงข้อมูลติดต่อได้สะอาดในคลิกเดียว ส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ง่าย ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.นักวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้า ดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อก AI จัดระเบียบทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนด
Cassian B.ที่ปรึกษาอสังหาริมทรัพย์Scheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้น แค่บอกช่วงเวลาที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษ ระบบจะดึงรายการใหม่ ราคา และลิงก์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องตั้งค่าใหม่ ใช้ง่ายและสะดวกมาก
Dorian B.ผู้เชี่ยวชาญด้านคอนเทนต์ & SEOผมใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อจัดระเบียบและแท็กเนื้อหาบล็อกที่ดึงมา ดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และแนะนำหมวดหมู่ให้ด้วย ใช้ได้ดีทั้งเว็บไดนามิกและ subpage เหมาะกับการสร้างชุดข้อมูล SEO
Lina K.หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ marketplaceเราติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทางด้วย Thunderbit Cloud Scraping ดึงได้ทีละ 50 หน้า ถ้าเว็บต้องล็อกอินก็เปลี่ยนเป็นโหมดเบราว์เซอร์ เร็ว ยืดหยุ่น ไม่ต้องดูแลหรือแก้ไขเอง
Jorge F.ผู้จัดการฝ่ายขายขาเข้าAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิต หลังดึงข้อมูลติดต่อ ผมใช้กรอกฟอร์มลีดในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ ระบบก็กรอกข้อมูลจากแถวที่ดึงมาให้เลย ไม่ต้องกรอกเอง
Alina D.นักวิจัยอิสระฉันไว้ใจ Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นภาพ และหน้าแบบ infinite scroll จัดการฟอร์แมตยุ่ง ๆ ด้วย AI แล้วส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ ส่งไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
Taryn W.นักวางกลยุทธ์การเติบโต@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่ง แค่คลิก 'AI Suggest Fields' ก็สร้างตารางข้อมูลที่เรียบร้อยจากหน้าหลาย ๆ หน้าโดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจาก marketplace
Miles T.ที่ปรึกษาด้านพัฒนาการขายผมใช้ Thunderbit เพื่อดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี ดึงข้อมูลติดต่อได้สะอาดในคลิกเดียว ส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ง่าย ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.นักวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้า ดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อก AI จัดระเบียบทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนด
Cassian B.ที่ปรึกษาอสังหาริมทรัพย์Scheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้น แค่บอกช่วงเวลาที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษ ระบบจะดึงรายการใหม่ ราคา และลิงก์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องตั้งค่าใหม่ ใช้ง่ายและสะดวกมาก
Dorian B.ผู้เชี่ยวชาญด้านคอนเทนต์ & SEOผมใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อจัดระเบียบและแท็กเนื้อหาบล็อกที่ดึงมา ดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และแนะนำหมวดหมู่ให้ด้วย ใช้ได้ดีทั้งเว็บไดนามิกและ subpage เหมาะกับการสร้างชุดข้อมูล SEO
Lina K.หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ marketplaceเราติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทางด้วย Thunderbit Cloud Scraping ดึงได้ทีละ 50 หน้า ถ้าเว็บต้องล็อกอินก็เปลี่ยนเป็นโหมดเบราว์เซอร์ เร็ว ยืดหยุ่น ไม่ต้องดูแลหรือแก้ไขเอง
Jorge F.ผู้จัดการฝ่ายขายขาเข้าAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิต หลังดึงข้อมูลติดต่อ ผมใช้กรอกฟอร์มลีดในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ ระบบก็กรอกข้อมูลจากแถวที่ดึงมาให้เลย ไม่ต้องกรอกเอง
Alina D.นักวิจัยอิสระฉันไว้ใจ Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นภาพ และหน้าแบบ infinite scroll จัดการฟอร์แมตยุ่ง ๆ ด้วย AI แล้วส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ ส่งไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที

คำถามที่พบบ่อย

ดึงข้อมูลด้วย AI
ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ง่าย
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week