booking com scraper

โดย
ดึงข้อมูลที่พักจาก Booking.com เพื่อเปรียบเทียบโรงแรมและทำรีเสิร์ชได้เร็วขึ้น
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Product Listing
Extracted Data Table
Just Click to Extract
ดึงข้อมูลรายชื่อที่พักบน Booking ได้เร็วขึ้นใช้ Thunderbit ดึงข้อมูลโรงแรมจาก Booking.com ได้แบบไม่ต้องเขียนโค้ด ดึงรายการข้อมูลที่เป็นระเบียบ ราคา เรตติ้ง และสิ่งอำนวยความสะดวกได้ในไม่กี่คลิก
chrome-web-store
ติดตั้งจากChrome Web Store

ดึงข้อมูลรายชื่อที่พักบน Booking ได้เร็วขึ้น

ดึงข้อมูลจากหน้า Booking.com, หน้าย่อย, PDF, เอกสาร และรูปภาพ เพื่อเก็บรายละเอียดที่พักให้อยู่ในรูปแบบตารางที่เป็นระเบียบ สรุป จัดหมวดหมู่ และจัดรูปแบบผลลัพธ์ได้ จากนั้นส่งออกไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ประหยัดเวลาการค้นคว้าโรงแรมด้วยการแปลงผลการค้นหาให้เป็นข้อมูลสะอาดพร้อมใช้สำหรับการเปรียบเทียบ ตรวจสอบราคา และวิเคราะห์ตลาด Thunderbit จัดการงานดึงข้อมูลซ้ำๆ ให้คุณ เพื่อให้โฟกัสกับการตัดสินใจแทนการคัดลอกวาง

วิธีดึงข้อมูลรายชื่อที่พัก Booking.com ด้วย Thunderbit

step_01.png
ขั้นตอนที่ 1ดาวน์โหลดและติดตั้งดาวน์โหลดและติดตั้งส่วนขยาย Thunderbit Chrome จากหน้า Download Page ของ Thunderbit Chrome Extension เมื่อติดตั้งแล้ว ให้เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อเริ่มใช้งาน
step_02.png
ขั้นตอนที่ 2เปิดส่วนขยายไปที่ Booking.com แล้วค้นหาปลายทาง วันที่ จำนวนผู้เข้าพัก ความต้องการห้องพัก ช่วงราคา และเรตดาวที่ต้องการเก็บข้อมูล จากนั้นเปิดส่วนขยาย Thunderbit Chrome แล้วเลือกแท็บ Search Booking.com และกรอกเกณฑ์การค้นหาในช่องที่กำหนด
step03.png
ขั้นตอนที่ 3คลิกปุ่ม Scrape Booking.comคลิกปุ่ม Scrape Booking.com จากนั้น Thunderbit จะดึงข้อมูลรายการที่พักออกมาเป็นตารางที่มีโครงสร้าง เช่น ชื่อที่พัก ที่อยู่ ราคาต่อคืน คะแนนรีวิว จำนวนรีวิว สิ่งอำนวยความสะดวก และ URL ของรายการ เมื่อดึงเสร็จแล้ว คุณสามารถดาวน์โหลดผลลัพธ์เป็น JSON หรือ CSV ได้

เรียนรู้วิธีดึงข้อมูลที่พักจาก Booking.com

ค้นหารายการที่พัก

เครื่องมือนี้จะค้นหา Booking.com ตามปลายทาง วันที่ จำนวนผู้เข้าพัก และความต้องการห้องพักของคุณ แล้วรวบรวมผลลัพธ์ที่พักให้อยู่ในตารางที่มีโครงสร้าง เหมาะสำหรับนักเดินทาง เอเจนซี่ท่องเที่ยว และนักวิจัยตลาดที่ต้องการหลีกเลี่ยงการคัดลอกวางแบบแมนนวลเวลาจะเปรียบเทียบตัวเลือกโรงแรม คุณสามารถดูชื่อที่พัก ทำเล ราคาแต่ละคืน และคะแนนรีวิวได้ในที่เดียว ทำให้คัดเลือกที่พักที่เหมาะสมได้ง่ายขึ้นมาก
เริ่มใช้ฟรี
booking_section1_search.png

ดึงราคา คะแนน และสิ่งอำนวยความสะดวก

ตัวดึงข้อมูลจะเก็บรายละเอียดสำคัญของแต่ละรายการ เช่น ที่อยู่ ราคาต่อคืน จำนวนรีวิว สิ่งอำนวยความสะดวก และลิงก์จองโดยตรง มีประโยชน์มากเมื่อคุณต้องการข้อมูลที่สะอาดสำหรับการเปรียบเทียบ รายงาน หรือวิเคราะห์ที่พักจำนวนมาก แทนที่จะไล่ดูทีละผลลัพธ์ คุณจะได้ข้อมูลที่จัดระเบียบพร้อมสำหรับการกรอง เรียงลำดับ และตัดสินใจทันที
เริ่มใช้ฟรี
booking_section2_details.png

ส่งออกผลลัพธ์ไปยังเวิร์กโฟลว์ของคุณ

หลังดึงข้อมูลแล้ว คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลที่พักเป็น JSON หรือ CSV เพื่อนำไปใช้ในสเปรดชีต แดชบอร์ด หรือรายงานภายในองค์กร ทำให้เปรียบเทียบโรงแรมแบบเคียงข้างกัน แชร์ข้อมูลกับทีม หรือสร้างฐานข้อมูลท่องเที่ยวของคุณเองได้ง่ายขึ้น ข้อมูลผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างช่วยลดงานจัดรูปแบบด้วยมือ และช่วยให้ข้อมูลสอดคล้องกันทุกครั้งที่ค้นหา
เริ่มใช้ฟรี
booking_section3_export.png

เปรียบเทียบโรงแรมเพื่อการวางแผนและรีเสิร์ช

ใช้เครื่องมือนี้สำหรับวางแผนทริป รีเสิร์ชการเดินทางเชิงแข่งขัน หรือการติดตามที่พักในหลายปลายทางและหลายช่วงวันที่แตกต่างกัน ทีมท่องเที่ยวสามารถสร้างรายชื่อที่พักที่เหมาะสมได้ ส่วนนักวิเคราะห์สามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงของราคาและรูปแบบความพร้อมให้จองได้ เมื่อแปลงผลการค้นหาจาก Booking.com ให้อยู่ในรูปข้อมูลที่เป็นระเบียบ เครื่องมือนี้จึงช่วยให้เปรียบเทียบได้เร็วขึ้นและทำรีเสิร์ชได้แม่นยำกว่าเดิม
เริ่มใช้ฟรี
booking_section4_compare.png

ผู้ใช้พูดถึง Thunderbit ว่าอย่างไร

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่งไปเลย ฉันกด 'AI Suggest Fields' แล้วมันสร้างตารางที่สะอาดจากผลลัพธ์หลายหน้าให้ทันที—ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจากมาร์เก็ตเพลสเฉพาะกลุ่ม
Miles T.Sales Development Consultantฉันใช้ Thunderbit ดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี มันดึงข้อมูลติดต่อที่สะอาดได้ในคลิกเดียว และส่งออกไป Sheets หรือ Notion ได้ในไม่กี่วินาที ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด—ได้ข้อมูลที่พร้อมใช้งานเลย
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้าได้ ฉันดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อกแบบครบถ้วน AI จัดทุกอย่างเป็นคอลัมน์ตามที่ฉันกำหนด
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้นมาก ฉันอธิบายช่วงเวลาเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา แล้วมันดึงรายการประกาศ ราคา และลิงก์อัปเดตให้อัตโนมัติโดยไม่ต้องกลับไปยุ่งกับการตั้งค่าอีกเลย เรียบง่ายและใช้งานได้จริงมาก
Dorian B.Content & SEO Specialistฉันใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อทำความสะอาดและติดแท็กคอนเทนต์บล็อกที่ดึงมา มันดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และยังช่วยแนะนำหมวดหมู่ได้ด้วย ใช้ได้ดีมากทั้งกับเว็บแบบไดนามิกและ subpages—เหมาะสุดๆ สำหรับสร้างชุดข้อมูล SEO แบบมีโครงสร้าง
Lina K.Marketplace Operations Leadเราใช้ Thunderbit ติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทาง Cloud Scraping รองรับ 50 หน้าในครั้งเดียว และถ้าเป็นเว็บที่ต้องล็อกอิน เราก็สลับไปโหมดเบราว์เซอร์ มันเร็ว ยืดหยุ่น และไม่ต้องคอยดูแลต่อเนื่องหรือแก้ไขด้วยมือ
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิตมาก หลังดึงข้อมูลติดต่อแล้ว ฉันใช้มันกรอกฟอร์มลีดตรงในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ มันก็เติมทุกอย่างจากแถวข้อมูลที่ดึงมา ไม่ต้องกรอกเองเลย
Alina D.Freelance Researcherฉันพึ่ง Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นรูปภาพ และหน้าแบบ infinite scroll มันจัดการรูปแบบที่ยุ่งยากด้วย AI และส่งออกเป็นตารางที่พร้อมใช้งานได้ทันที ฉันสามารถส่งต่อไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่งไปเลย ฉันกด 'AI Suggest Fields' แล้วมันสร้างตารางที่สะอาดจากผลลัพธ์หลายหน้าให้ทันที—ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจากมาร์เก็ตเพลสเฉพาะกลุ่ม
Miles T.Sales Development Consultantฉันใช้ Thunderbit ดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี มันดึงข้อมูลติดต่อที่สะอาดได้ในคลิกเดียว และส่งออกไป Sheets หรือ Notion ได้ในไม่กี่วินาที ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด—ได้ข้อมูลที่พร้อมใช้งานเลย
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้าได้ ฉันดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อกแบบครบถ้วน AI จัดทุกอย่างเป็นคอลัมน์ตามที่ฉันกำหนด
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้นมาก ฉันอธิบายช่วงเวลาเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา แล้วมันดึงรายการประกาศ ราคา และลิงก์อัปเดตให้อัตโนมัติโดยไม่ต้องกลับไปยุ่งกับการตั้งค่าอีกเลย เรียบง่ายและใช้งานได้จริงมาก
Dorian B.Content & SEO Specialistฉันใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อทำความสะอาดและติดแท็กคอนเทนต์บล็อกที่ดึงมา มันดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และยังช่วยแนะนำหมวดหมู่ได้ด้วย ใช้ได้ดีมากทั้งกับเว็บแบบไดนามิกและ subpages—เหมาะสุดๆ สำหรับสร้างชุดข้อมูล SEO แบบมีโครงสร้าง
Lina K.Marketplace Operations Leadเราใช้ Thunderbit ติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทาง Cloud Scraping รองรับ 50 หน้าในครั้งเดียว และถ้าเป็นเว็บที่ต้องล็อกอิน เราก็สลับไปโหมดเบราว์เซอร์ มันเร็ว ยืดหยุ่น และไม่ต้องคอยดูแลต่อเนื่องหรือแก้ไขด้วยมือ
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิตมาก หลังดึงข้อมูลติดต่อแล้ว ฉันใช้มันกรอกฟอร์มลีดตรงในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ มันก็เติมทุกอย่างจากแถวข้อมูลที่ดึงมา ไม่ต้องกรอกเองเลย
Alina D.Freelance Researcherฉันพึ่ง Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นรูปภาพ และหน้าแบบ infinite scroll มันจัดการรูปแบบที่ยุ่งยากด้วย AI และส่งออกเป็นตารางที่พร้อมใช้งานได้ทันที ฉันสามารถส่งต่อไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที

คำถามที่พบบ่อย

ดึงข้อมูลด้วย AI
ส่งข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้อย่างง่ายดาย
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week