













































































เริ่มจากรายการวิดีโอ ใช้ Thunderbit ในงานอื่นได้ต่อ และเพิ่มรายละเอียดโปรไฟล์เมื่อจำเป็นเท่านั้น
วาง URL วิดีโอสาธารณะที่ต้องการศึกษาไว้ จากนั้น Thunderbit จะรวบรวมคอมเมนต์ที่มองเห็นได้ ชื่อผู้ใช้ จำนวนไลก์ คำตอบ และเวลาโพสต์ลงในตารางเดียว โดยไม่ต้องเปิดทุกวิดีโอด้วยมือ

เมื่องานวิจัยย้ายไปยังโซเชียลเน็ตเวิร์กหรือเว็บไซต์อื่น ก็ยังใช้ Thunderbit ต่อได้ AI จะช่วยแนะนำฟิลด์จากหน้าที่กำลังเปิดอยู่ ดังนั้นแต่ละแหล่งข้อมูลไม่จำเป็นต้องมีสแครปเปอร์ของตัวเอง

ใช้การดึงข้อมูลจากหน้าย่อยเมื่อโปรไฟล์ของผู้คอมเมนต์มีความสำคัญ Thunderbit สามารถเข้าไปยังลิงก์โปรไฟล์ที่เข้าถึงได้ และต่อข้อมูล เช่น รหัสผู้ใช้ ประวัติย่อ หรือจำนวนผู้ติดตาม โดยไม่ต้องบังคับใส่บริบทเสริมนี้ในทุกโปรเจกต์

ฟีดแบบไดนามิกและคำตอบโต้กลับทำให้เครื่องมือที่ใช้ตัวเลือกจับข้อมูลต้องคอยปรับตลอด Thunderbit AI อ่านหน้าจริงแทน
จับเฉพาะคอมเมนต์ที่มองเห็นได้ รวมถึงคำตอบโต้กลับ และบริบทของวิดีโอหรือครีเอเตอร์ที่เลือก ข้อมูลที่ถูกลบ ซ่อน หรือยังไม่โหลดจะไม่ถูกสร้างขึ้นใหม่
In these user videos, real projects move from repetitive browsing to structured data that is ready to review.
จัดการอย่างไรกับเธรดที่มองเห็นได้ บริบทของวิดีโอ และขอบเขตด้านความเป็นส่วนตัว
ร่วมกับมืออาชีพกว่า 200,000 คนที่ใช้ Thunderbit เพื่อทำเวิร์กโฟลว์การดึงข้อมูลเว็บให้เป็นอัตโนมัติ
ทดลองใช้ฟรีพร้อมเครดิตไม่จำกัดสำหรับ 8 หน้าเว็บ