magento-scraper

Magento Scraper

Magento Scraper ของ Thunderbit ช่วยดึงรายการสินค้าและข้อมูลเชิงลึกของสินค้าออกจากหน้า Magento (Adobe Commerce) ด้วยพลัง AI เพียงกด AI Suggest Fields แล้วกด Scrape ก็เก็บชื่อสินค้า, SKU, ราคา, รูปภาพ และข้อมูลอื่น ๆ ได้ทันที รองรับการไล่หน้าถัดไป (pagination) และการเก็บข้อมูลจากหน้ารายละเอียด (subpage enrichment) จากนั้นส่งออกเป็น Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV หรือ JSON ได้อย่างรวดเร็ว
4.9
ผู้ใช้ต่อเดือน11.1k
ขับเคลื่อนด้วย AI
อีคอมเมิร์ซ
chrome-web-store
Add to Chromeมีเวอร์ชันใช้ฟรี
มีเวอร์ชันใช้ฟรี

Thunderbit’s Magento Scraper ช่วยเปลี่ยนหน้า Magento (Adobe Commerce) ให้กลายเป็นชุดข้อมูลที่สะอาดและเป็นโครงสร้างด้วย AI คุณแค่เปิดหน้า Magento แล้วกด AI Suggest Fields จากนั้นกด Scrape เพื่อดึงชื่อสินค้า, SKU, ราคา, รูปภาพ และอื่น ๆ ได้ทันที ออกแบบมาเพื่อเวิร์กโฟลว์งานธุรกิจโดยเฉพาะ จึงส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV หรือ JSON ได้ภายในไม่กี่นาที

🛍️ Magento Scraper คืออะไร

Magento Scraper คือ AI web scraper ที่ใช้ดึงข้อมูลรายการสินค้าและรายละเอียดสินค้าจากเว็บไซต์ Magento (Adobe Commerce) รวมถึงหน้ามาร์เก็ตเพลสต่าง ๆ ด้วย คุณเพียงเข้าไปยังหน้าที่ต้องการ (เช่น หน้ารวมรายการสินค้า หรือหน้า extension) กด AI Suggest Fields ให้ AI ช่วยเดาคอลัมน์ที่เหมาะที่สุด แล้วกด Scrape เพื่อเก็บข้อมูล

เหมาะมากเมื่อคุณต้องทำทั้ง pagination scraping (เก็บข้อมูลหลายหน้าต่อเนื่อง) และ subpage scraping (เข้าไปยังหน้ารายละเอียดของแต่ละสินค้า/extension เพื่อเติมข้อมูลเชิงลึกลงตาราง เช่น เวอร์ชันที่รองรับ ลิงก์เอกสาร หรือรายละเอียดราคา)

Screenshot 2026-02-27 at 16.41.18.png

🧾 Magento Scraper ดึงข้อมูลอะไรได้บ้าง

หน้า Magento มักมีข้อมูลอีคอมเมิร์ซและข้อมูลแคตตาล็อกที่มีคุณค่า แต่ไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่คัดลอกลงสเปรดชีตได้ง่าย Thunderbit’s AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) อ่านหน้าเว็บเหมือนมนุษย์และแปลงเป็นแถวข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ช่วยให้คุณสร้างแคตตาล็อกสินค้า ติดตามราคา และเฝ้าดูการเปลี่ยนแปลงในมาร์เก็ตเพลสได้สะดวก

ด้านล่างคือ 2 เวิร์กโฟลว์ยอดนิยมที่เริ่มใช้งานได้ทันที

🧩 ดึงข้อมูลสินค้า/ส่วนขยายจาก Magento (Product Data Extraction)

กรณีใช้งานนี้เน้นดึงข้อมูลสินค้า/extension แบบเป็นโครงสร้างจากหน้ารายละเอียดใน Magento marketplace เช่น:
https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html

คุณสามารถเก็บฟิลด์สำคัญ (ชื่อ ผู้ขาย หมวดหมู่ ความเข้ากันได้ ลิงก์เอกสาร) และใช้ Subpage Scraping เพื่อเสริมข้อมูลเพิ่ม หากหน้านั้นมีลิงก์ไปยังรายละเอียดอื่น ๆ

magentoproduct_clean.png

ขั้นตอน:

  1. ติดตั้ง และสมัครบัญชี
  2. ไปยังหน้าที่ต้องการ เช่น https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html
  3. กด AI Suggest Fields เพื่อให้ระบบแนะนำชื่อคอลัมน์และชนิดข้อมูลที่เหมาะสม
  4. กด Scrape เพื่อเริ่มดึงข้อมูล แล้วส่งออกเป็น Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV หรือ JSON

ชื่อคอลัมน์

ColumnDescription
🏷️ Product / Extension Nameชื่อของ extension หรือสินค้าที่แสดงบนหน้าเว็บ
🔗 Product URLลิงก์ตรงไปยังหน้ารายละเอียดของสินค้า/extension ที่ดึงมา
🧑‍💻 Vendor / Publisherบริษัทหรือผู้พัฒนาที่เผยแพร่ extension
🧾 Short Descriptionคำอธิบายสั้น ๆ ว่า extension ทำอะไร
🧩 Categoryหมวดหมู่ในมาร์เก็ตเพลส (เช่น customer support, checkout, marketing)
🧱 Platform / Editionข้อมูล edition ที่แสดง (เช่น Adobe Commerce / Magento Open Source)
🧰 Version Compatibilityเวอร์ชันของ Magento/Adobe Commerce ที่รองรับตามที่ระบุบนหน้า
💲 Priceราคาที่แสดง (หรือ “Free” หากเป็นฟรี)
Ratingคะแนนเฉลี่ยที่แสดงบนหน้ามาร์เก็ตเพลส (ถ้ามี)
🗳️ Review Countจำนวนรีวิว (ถ้ามี)
🖼️ Image / LogoURL รูปภาพหลักของสินค้า หรือโลโก้ผู้ขาย
📄 Documentation URLลิงก์เอกสาร คู่มือผู้ใช้ หรือวิธีติดตั้ง (ถ้ามี)

💲 ดึงข้อมูลเพื่อติดตามราคา Magento (Product Price Monitoring)

กรณีใช้งานนี้เหมาะสำหรับติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาและอัปเดตรายการในช่วงเวลาต่าง ๆ จากหน้าสินค้าใน Magento marketplace เช่น:
https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html

คุณจะรันแบบแมนนวลเมื่อจำเป็นก็ได้ หรือใช้ Scheduled Scraper ให้ติดตามอัตโนมัติตามรอบที่ต้องการ (รายวัน รายสัปดาห์ หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่คุณกำหนด)

magentoprice_clean.png

ขั้นตอน:

  1. ติดตั้ง และสมัครบัญชี
  2. ไปยังหน้าที่ต้องการ เช่น https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html
  3. กด AI Suggest Fields เพื่อให้ระบบแนะนำคอลัมน์สำหรับการมอนิเตอร์ (ราคา สถานะ พร้อมใช้งาน วันที่อัปเดต ฯลฯ)
  4. กด Scrape เพื่อเก็บสแนปช็อตล่าสุด แล้วส่งออกหรือกำหนดรันซ้ำตามตาราง

ชื่อคอลัมน์

ColumnDescription
🏷️ Product / Extension Nameชื่อรายการที่คุณต้องการติดตาม
🔗 Product URLURL ของหน้าที่ใช้เป็นเป้าหมายในการมอนิเตอร์
💲 Current Priceราคาปัจจุบัน ณ เวลาที่ดึงข้อมูล
🧾 Pricing Modelข้อความรูปแบบราคา เช่น จ่ายครั้งเดียว รายเดือน ฟรี หรืออื่น ๆ
🧑‍💻 Vendor / Publisherชื่อผู้เผยแพร่สำหรับติดตามระดับ vendor
🧩 Categoryป้ายหมวดหมู่เพื่อจัดกลุ่มรายการที่ติดตาม
🧰 Compatibilityเวอร์ชัน/edition ที่รองรับ (มีประโยชน์เมื่อความเข้ากันได้เปลี่ยน)
🕒 Last Updatedวันที่ “อัปเดตล่าสุด” ที่แสดงบนหน้า (ถ้ามี)
Availability / Statusสัญญาณสถานะ เช่น available, discontinued หรือข้อความสถานะอื่น ๆ (ถ้ามี)
🖼️ Image URLURL รูป/โลโก้สำหรับทำบันทึกแคตตาล็อกใน Airtable/Notion
🧷 SKU / Identifierรหัสระบุที่ไม่ซ้ำ เช่น SKU, ชื่อโมดูล หรือ listing ID (ถ้ามี)

🎯 ทำไมควรใช้เครื่องมือ Magento Scraper

การดึงข้อมูลจากหน้า Magento (Adobe Commerce) มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการ ข้อมูลที่เป็นโครงสร้างและทำซ้ำได้ เพื่อการวิเคราะห์ งานปฏิบัติการ หรือการทำรายงาน

เหตุผลที่มักใช้ Magento scraper:

  • งานอีคอมเมิร์ซ/ปฏิบัติการ: สร้างแคตตาล็อก extension แบบเป็นระบบ เปรียบเทียบผู้ขาย และทำมาตรฐานเมทาดาทาสำหรับการประเมินภายใน
  • ติดตามราคาและคู่แข่ง: เฝ้าดูการเปลี่ยนแปลงราคา การอัปเดตรายการ และการเปลี่ยนแปลงความเข้ากันได้ด้วยสแนปช็อตหรือการตั้งเวลา
  • งานขายและพาร์ทเนอร์ชิป: ระบุ vendor/publisher เก็บรายละเอียดการวางตำแหน่งสินค้า และทำลิสต์สำหรับติดต่อ (จากนั้นใช้ Email Extractor และ Phone Number Extractor ฟรีของ Thunderbit เมื่อมีข้อมูลติดต่อ)
  • การตลาดและรีเสิร์ช: วิเคราะห์หมวดหมู่ จำนวนรีวิว และถ้อยคำการวางตำแหน่งจากหลายรายการเพื่อดูแนวโน้มตลาด

Thunderbit ถูกออกแบบมาสำหรับหน้าเว็บจริงที่เปลี่ยนบ่อย แทนที่จะต้องดูแล selector ที่เปราะบาง คุณให้ AI ตีความหน้าใหม่ทุกครั้งที่รัน จึงรับมือได้ดีเมื่อเลย์เอาต์หรือคอมโพเนนต์ของหน้าเปลี่ยน

🧩 วิธีใช้ Magento Chrome Extension

  1. ติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension: ดาวน์โหลดจาก และสร้างบัญชีบน
  2. ไปยังหน้า Magento ที่ต้องการดึงข้อมูล: เช่น หน้ารวมรายการในมาร์เก็ตเพลส https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html หรือหน้าสินค้า https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html
  3. เปิดใช้งานตัวดึงข้อมูลด้วย AI: กด AI Suggest Fields เพื่อสร้างคอลัมน์ ปรับชื่อฟิลด์หรือชนิดข้อมูลตามต้องการ แล้วกด Scrape หากต้องการรายละเอียดลึกขึ้น ให้ใช้ Scrape Subpages เพื่อเข้าไปยังหน้าที่ลิงก์และเติมข้อมูลให้แต่ละแถว

ทิป: หากต้องดึงหลายหน้ารายการ ให้เปิด pagination scraping (รวมถึง infinite scroll หากมี) ถ้าเป็นเว็บสาธารณะ Cloud Scraping มักเร็วกว่า แต่ถ้าต้องล็อกอินให้ใช้ Browser Scraping

💳 ราคา Magento Scraper

Magento Scraper ของ Thunderbit ใช้ระบบเครดิตที่เข้าใจง่าย:

  • 1 เครดิต = 1 แถวผลลัพธ์ (หนึ่งแถวในตารางที่ได้)
  • ประสบการณ์ AI-powered scraping (AI Suggest Fields + Scrape) รวมอยู่แล้ว และ การส่งออกข้อมูลฟรี

สิ่งที่ลองได้ฟรี:

  • Free plan: ดึงข้อมูลได้ 6 หน้า/เดือน
  • Free trial: ดึงข้อมูลได้ 10 หน้า ฟรี เหมาะสำหรับทดสอบการตั้งค่าคอลัมน์และการเสริมข้อมูลจาก subpage ก่อนอัปเกรด

แพ็กเกจแบบชำระเงินจะเพิ่มตามปริมาณงาน หากคุณดึงข้อมูลเป็นประจำ (ติดตามราคา อัปเดตแคตตาล็อก ทำรายงานรายสัปดาห์) โดยทั่วไป แพ็กเกจรายปี จะคุ้มกว่าเพราะมีส่วนลดเมื่อเทียบกับรายเดือน

ดูตัวเลือกอัปเดตล่าสุดได้ที่หน้า :

  • Starter: $15 รายเดือน หรือ $9 รายปี (ชำระรายปี)
  • Pro tiers: เครดิตรายเดือนสูงขึ้นสำหรับทีมที่ดึงข้อมูลขนาดใหญ่ (ตั้งแต่หลักพันถึงหลักแสนแถวต่อปี)

❓ คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

  1. AI Powered Magento Scraper คืออะไร?
    AI Powered Magento Scraper คือเวิร์กโฟลว์ใน Thunderbit ที่ใช้ AI อ่านหน้า Magento (Adobe Commerce) แล้วแปลงเป็นข้อมูลแบบแถวและคอลัมน์ คุณกด AI Suggest Fields เพื่อสร้างสคีมา จากนั้นกด Scrape เพื่อดึงชื่อสินค้า ราคา รูปภาพ ความเข้ากันได้ และฟิลด์อื่น ๆ

  2. Thunderbit คืออะไร?
    คือส่วนขยาย Chrome แบบ AI Web Scraper ที่ช่วยดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ PDF และรูปภาพให้อยู่ในรูปแบบมีโครงสร้าง เหมาะสำหรับทีมธุรกิจที่ต้องการตั้งค่าเร็ว ดึงข้อมูลได้เสถียร และส่งออกง่ายไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable และ Notion

  3. Thunderbit ดึงได้ทั้งหน้ารวมรายการและหน้ารายละเอียดสินค้าบน Magento ไหม?
    ได้ คุณสามารถดึงจากหน้ารวมรายการเพื่อได้ตารางอย่างรวดเร็ว แล้วใช้ Subpage Scraping เข้าไปยังหน้ารายละเอียดของแต่ละสินค้า/extension เพื่อเติมข้อมูลเชิงลึก เหมาะเมื่อคุณสมบัติสำคัญต้องคลิกเข้าไปถึงจะเห็น

  4. pagination scraping สำหรับหน้า Magento ทำงานอย่างไร?
    Thunderbit สามารถดึงข้อมูลข้ามหน้าได้ทั้งแบบกดปุ่ม “Next” หรือแบบ infinite scroll ขึ้นอยู่กับการสร้างเว็บ Magento นั้น ๆ ช่วยให้เก็บข้อมูลได้หลายร้อยแถวจากหลายหน้าโดยไม่ต้องคัดลอกวางเอง

  5. ส่งออกข้อมูลจากหน้า Magento ได้แบบไหนบ้าง?
    คุณส่งออกได้ทั้งข้อความ ตัวเลข วันที่ URL รูปภาพ และอื่น ๆ ตามข้อมูลที่มีบนหน้า Thunderbit รองรับการส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV และ JSON ทำให้ต่อเข้ากับงานรายงานหรือเวิร์กโฟลว์ปฏิบัติการได้ง่าย

  6. การดึงข้อมูลด้วย AI แม่นยำแค่ไหนบนหน้าอีคอมเมิร์ซที่เปลี่ยนตลอด?
    การดึงข้อมูลด้วย AI ถูกออกแบบให้ปรับตัวตามการเปลี่ยนเลย์เอาต์และโครงสร้างหน้าที่หลากหลายซึ่งพบได้บ่อยในอีคอมเมิร์ซ หากต้องการความละเอียดเฉพาะจุด คุณสามารถเพิ่ม Field AI Prompt เพื่อบอกตัวดึงข้อมูลให้ตีความหรือจัดรูปแบบคอลัมน์นั้น ๆ ตามที่ต้องการ

  7. ติดตามราคา Magento อัตโนมัติได้ไหม?
    ได้ ใช้ Scheduled Scraper ของ Thunderbit เพื่อรันการติดตามราคาตามช่วงเวลาที่คุณกำหนด (เช่น “ทุกวัน 9 โมงเช้า”) เหมาะสำหรับติดตามการเปลี่ยนราคา อัปเดตความเข้ากันได้ หรือการเปลี่ยนสถานะรายการในระยะยาว

  8. ควรใช้ Cloud Scraping หรือ Browser Scraping กับ Magento?
    ถ้าเป็นหน้าสาธารณะและไม่ต้องล็อกอิน Cloud Scraping มักเร็วกว่าและทำงานเป็นชุดได้ดี แต่ถ้าต้องเข้าหน้าหลังล็อกอิน ตั้งค่าภูมิภาค หรือคอนเทนต์เฉพาะบุคคล Browser Scraping จะเหมาะกว่าเพราะรันในเซสชัน Chrome ของคุณ

  9. การดึงข้อมูลจากหน้า Magento (Adobe Commerce) ถูกกฎหมายไหม?
    ความถูกต้องขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของเว็บไซต์ ประเภทข้อมูล และวิธีนำไปใช้ คุณควรดึงเฉพาะข้อมูลที่มีสิทธิ์เข้าถึง เคารพความเป็นส่วนตัวและทรัพย์สินทางปัญญา และปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องรวมถึงข้อกำหนดการใช้งานของเว็บไซต์

📚 เรียนรู้เพิ่มเติม

  • เริ่มใช้งานด้วย
  • อ่าน:
  • อ่าน:
  • อ่าน:
  • อ่าน:
  • ดูคู่มือเพิ่มเติมได้ที่

พร้อมสร้างชุดข้อมูล Magento ที่สะอาดสำหรับรีเสิร์ชสินค้า หรือมอนิเตอร์ราคาด้วย AI web scraping (https://thunderbit.com/) แล้วหรือยัง? ติดตั้ง Thunderbit กด AI Suggest Fields และเริ่มดึงหน้าแรกของคุณได้ภายในไม่กี่นาที

ดึงข้อมูลด้วย AI
ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ง่าย
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week