Thunderbit’s Magento Scraper ช่วยเปลี่ยนหน้า Magento (Adobe Commerce) ให้กลายเป็นชุดข้อมูลที่สะอาดและเป็นโครงสร้างด้วย AI คุณแค่เปิดหน้า Magento แล้วกด AI Suggest Fields จากนั้นกด Scrape เพื่อดึงชื่อสินค้า, SKU, ราคา, รูปภาพ และอื่น ๆ ได้ทันที ออกแบบมาเพื่อเวิร์กโฟลว์งานธุรกิจโดยเฉพาะ จึงส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV หรือ JSON ได้ภายในไม่กี่นาที
🛍️ Magento Scraper คืออะไร
Magento Scraper คือ AI web scraper ที่ใช้ดึงข้อมูลรายการสินค้าและรายละเอียดสินค้าจากเว็บไซต์ Magento (Adobe Commerce) รวมถึงหน้ามาร์เก็ตเพลสต่าง ๆ ด้วย คุณเพียงเข้าไปยังหน้าที่ต้องการ (เช่น หน้ารวมรายการสินค้า หรือหน้า extension) กด AI Suggest Fields ให้ AI ช่วยเดาคอลัมน์ที่เหมาะที่สุด แล้วกด Scrape เพื่อเก็บข้อมูล
เหมาะมากเมื่อคุณต้องทำทั้ง pagination scraping (เก็บข้อมูลหลายหน้าต่อเนื่อง) และ subpage scraping (เข้าไปยังหน้ารายละเอียดของแต่ละสินค้า/extension เพื่อเติมข้อมูลเชิงลึกลงตาราง เช่น เวอร์ชันที่รองรับ ลิงก์เอกสาร หรือรายละเอียดราคา)

🧾 Magento Scraper ดึงข้อมูลอะไรได้บ้าง
หน้า Magento มักมีข้อมูลอีคอมเมิร์ซและข้อมูลแคตตาล็อกที่มีคุณค่า แต่ไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่คัดลอกลงสเปรดชีตได้ง่าย Thunderbit’s AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) อ่านหน้าเว็บเหมือนมนุษย์และแปลงเป็นแถวข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ช่วยให้คุณสร้างแคตตาล็อกสินค้า ติดตามราคา และเฝ้าดูการเปลี่ยนแปลงในมาร์เก็ตเพลสได้สะดวก
ด้านล่างคือ 2 เวิร์กโฟลว์ยอดนิยมที่เริ่มใช้งานได้ทันที
🧩 ดึงข้อมูลสินค้า/ส่วนขยายจาก Magento (Product Data Extraction)
กรณีใช้งานนี้เน้นดึงข้อมูลสินค้า/extension แบบเป็นโครงสร้างจากหน้ารายละเอียดใน Magento marketplace เช่น:
https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html
คุณสามารถเก็บฟิลด์สำคัญ (ชื่อ ผู้ขาย หมวดหมู่ ความเข้ากันได้ ลิงก์เอกสาร) และใช้ Subpage Scraping เพื่อเสริมข้อมูลเพิ่ม หากหน้านั้นมีลิงก์ไปยังรายละเอียดอื่น ๆ

ขั้นตอน:
- ติดตั้ง และสมัครบัญชี
- ไปยังหน้าที่ต้องการ เช่น https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html
- กด AI Suggest Fields เพื่อให้ระบบแนะนำชื่อคอลัมน์และชนิดข้อมูลที่เหมาะสม
- กด Scrape เพื่อเริ่มดึงข้อมูล แล้วส่งออกเป็น Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV หรือ JSON
ชื่อคอลัมน์
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Product / Extension Name | ชื่อของ extension หรือสินค้าที่แสดงบนหน้าเว็บ |
| 🔗 Product URL | ลิงก์ตรงไปยังหน้ารายละเอียดของสินค้า/extension ที่ดึงมา |
| 🧑💻 Vendor / Publisher | บริษัทหรือผู้พัฒนาที่เผยแพร่ extension |
| 🧾 Short Description | คำอธิบายสั้น ๆ ว่า extension ทำอะไร |
| 🧩 Category | หมวดหมู่ในมาร์เก็ตเพลส (เช่น customer support, checkout, marketing) |
| 🧱 Platform / Edition | ข้อมูล edition ที่แสดง (เช่น Adobe Commerce / Magento Open Source) |
| 🧰 Version Compatibility | เวอร์ชันของ Magento/Adobe Commerce ที่รองรับตามที่ระบุบนหน้า |
| 💲 Price | ราคาที่แสดง (หรือ “Free” หากเป็นฟรี) |
| ⭐ Rating | คะแนนเฉลี่ยที่แสดงบนหน้ามาร์เก็ตเพลส (ถ้ามี) |
| 🗳️ Review Count | จำนวนรีวิว (ถ้ามี) |
| 🖼️ Image / Logo | URL รูปภาพหลักของสินค้า หรือโลโก้ผู้ขาย |
| 📄 Documentation URL | ลิงก์เอกสาร คู่มือผู้ใช้ หรือวิธีติดตั้ง (ถ้ามี) |
💲 ดึงข้อมูลเพื่อติดตามราคา Magento (Product Price Monitoring)
กรณีใช้งานนี้เหมาะสำหรับติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาและอัปเดตรายการในช่วงเวลาต่าง ๆ จากหน้าสินค้าใน Magento marketplace เช่น:
https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html
คุณจะรันแบบแมนนวลเมื่อจำเป็นก็ได้ หรือใช้ Scheduled Scraper ให้ติดตามอัตโนมัติตามรอบที่ต้องการ (รายวัน รายสัปดาห์ หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่คุณกำหนด)

ขั้นตอน:
- ติดตั้ง และสมัครบัญชี
- ไปยังหน้าที่ต้องการ เช่น https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html
- กด AI Suggest Fields เพื่อให้ระบบแนะนำคอลัมน์สำหรับการมอนิเตอร์ (ราคา สถานะ พร้อมใช้งาน วันที่อัปเดต ฯลฯ)
- กด Scrape เพื่อเก็บสแนปช็อตล่าสุด แล้วส่งออกหรือกำหนดรันซ้ำตามตาราง
ชื่อคอลัมน์
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Product / Extension Name | ชื่อรายการที่คุณต้องการติดตาม |
| 🔗 Product URL | URL ของหน้าที่ใช้เป็นเป้าหมายในการมอนิเตอร์ |
| 💲 Current Price | ราคาปัจจุบัน ณ เวลาที่ดึงข้อมูล |
| 🧾 Pricing Model | ข้อความรูปแบบราคา เช่น จ่ายครั้งเดียว รายเดือน ฟรี หรืออื่น ๆ |
| 🧑💻 Vendor / Publisher | ชื่อผู้เผยแพร่สำหรับติดตามระดับ vendor |
| 🧩 Category | ป้ายหมวดหมู่เพื่อจัดกลุ่มรายการที่ติดตาม |
| 🧰 Compatibility | เวอร์ชัน/edition ที่รองรับ (มีประโยชน์เมื่อความเข้ากันได้เปลี่ยน) |
| 🕒 Last Updated | วันที่ “อัปเดตล่าสุด” ที่แสดงบนหน้า (ถ้ามี) |
| ✅ Availability / Status | สัญญาณสถานะ เช่น available, discontinued หรือข้อความสถานะอื่น ๆ (ถ้ามี) |
| 🖼️ Image URL | URL รูป/โลโก้สำหรับทำบันทึกแคตตาล็อกใน Airtable/Notion |
| 🧷 SKU / Identifier | รหัสระบุที่ไม่ซ้ำ เช่น SKU, ชื่อโมดูล หรือ listing ID (ถ้ามี) |
🎯 ทำไมควรใช้เครื่องมือ Magento Scraper
การดึงข้อมูลจากหน้า Magento (Adobe Commerce) มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการ ข้อมูลที่เป็นโครงสร้างและทำซ้ำได้ เพื่อการวิเคราะห์ งานปฏิบัติการ หรือการทำรายงาน
เหตุผลที่มักใช้ Magento scraper:
- งานอีคอมเมิร์ซ/ปฏิบัติการ: สร้างแคตตาล็อก extension แบบเป็นระบบ เปรียบเทียบผู้ขาย และทำมาตรฐานเมทาดาทาสำหรับการประเมินภายใน
- ติดตามราคาและคู่แข่ง: เฝ้าดูการเปลี่ยนแปลงราคา การอัปเดตรายการ และการเปลี่ยนแปลงความเข้ากันได้ด้วยสแนปช็อตหรือการตั้งเวลา
- งานขายและพาร์ทเนอร์ชิป: ระบุ vendor/publisher เก็บรายละเอียดการวางตำแหน่งสินค้า และทำลิสต์สำหรับติดต่อ (จากนั้นใช้ Email Extractor และ Phone Number Extractor ฟรีของ Thunderbit เมื่อมีข้อมูลติดต่อ)
- การตลาดและรีเสิร์ช: วิเคราะห์หมวดหมู่ จำนวนรีวิว และถ้อยคำการวางตำแหน่งจากหลายรายการเพื่อดูแนวโน้มตลาด
Thunderbit ถูกออกแบบมาสำหรับหน้าเว็บจริงที่เปลี่ยนบ่อย แทนที่จะต้องดูแล selector ที่เปราะบาง คุณให้ AI ตีความหน้าใหม่ทุกครั้งที่รัน จึงรับมือได้ดีเมื่อเลย์เอาต์หรือคอมโพเนนต์ของหน้าเปลี่ยน
🧩 วิธีใช้ Magento Chrome Extension
- ติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension: ดาวน์โหลดจาก และสร้างบัญชีบน
- ไปยังหน้า Magento ที่ต้องการดึงข้อมูล: เช่น หน้ารวมรายการในมาร์เก็ตเพลส https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html หรือหน้าสินค้า https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html
- เปิดใช้งานตัวดึงข้อมูลด้วย AI: กด AI Suggest Fields เพื่อสร้างคอลัมน์ ปรับชื่อฟิลด์หรือชนิดข้อมูลตามต้องการ แล้วกด Scrape หากต้องการรายละเอียดลึกขึ้น ให้ใช้ Scrape Subpages เพื่อเข้าไปยังหน้าที่ลิงก์และเติมข้อมูลให้แต่ละแถว
ทิป: หากต้องดึงหลายหน้ารายการ ให้เปิด pagination scraping (รวมถึง infinite scroll หากมี) ถ้าเป็นเว็บสาธารณะ Cloud Scraping มักเร็วกว่า แต่ถ้าต้องล็อกอินให้ใช้ Browser Scraping
💳 ราคา Magento Scraper
Magento Scraper ของ Thunderbit ใช้ระบบเครดิตที่เข้าใจง่าย:
- 1 เครดิต = 1 แถวผลลัพธ์ (หนึ่งแถวในตารางที่ได้)
- ประสบการณ์ AI-powered scraping (AI Suggest Fields + Scrape) รวมอยู่แล้ว และ การส่งออกข้อมูลฟรี
สิ่งที่ลองได้ฟรี:
- Free plan: ดึงข้อมูลได้ 6 หน้า/เดือน
- Free trial: ดึงข้อมูลได้ 10 หน้า ฟรี เหมาะสำหรับทดสอบการตั้งค่าคอลัมน์และการเสริมข้อมูลจาก subpage ก่อนอัปเกรด
แพ็กเกจแบบชำระเงินจะเพิ่มตามปริมาณงาน หากคุณดึงข้อมูลเป็นประจำ (ติดตามราคา อัปเดตแคตตาล็อก ทำรายงานรายสัปดาห์) โดยทั่วไป แพ็กเกจรายปี จะคุ้มกว่าเพราะมีส่วนลดเมื่อเทียบกับรายเดือน
ดูตัวเลือกอัปเดตล่าสุดได้ที่หน้า :
- Starter: $15 รายเดือน หรือ $9 รายปี (ชำระรายปี)
- Pro tiers: เครดิตรายเดือนสูงขึ้นสำหรับทีมที่ดึงข้อมูลขนาดใหญ่ (ตั้งแต่หลักพันถึงหลักแสนแถวต่อปี)
❓ คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
-
AI Powered Magento Scraper คืออะไร?
AI Powered Magento Scraper คือเวิร์กโฟลว์ใน Thunderbit ที่ใช้ AI อ่านหน้า Magento (Adobe Commerce) แล้วแปลงเป็นข้อมูลแบบแถวและคอลัมน์ คุณกด AI Suggest Fields เพื่อสร้างสคีมา จากนั้นกด Scrape เพื่อดึงชื่อสินค้า ราคา รูปภาพ ความเข้ากันได้ และฟิลด์อื่น ๆ -
Thunderbit คืออะไร?
คือส่วนขยาย Chrome แบบ AI Web Scraper ที่ช่วยดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ PDF และรูปภาพให้อยู่ในรูปแบบมีโครงสร้าง เหมาะสำหรับทีมธุรกิจที่ต้องการตั้งค่าเร็ว ดึงข้อมูลได้เสถียร และส่งออกง่ายไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable และ Notion -
Thunderbit ดึงได้ทั้งหน้ารวมรายการและหน้ารายละเอียดสินค้าบน Magento ไหม?
ได้ คุณสามารถดึงจากหน้ารวมรายการเพื่อได้ตารางอย่างรวดเร็ว แล้วใช้ Subpage Scraping เข้าไปยังหน้ารายละเอียดของแต่ละสินค้า/extension เพื่อเติมข้อมูลเชิงลึก เหมาะเมื่อคุณสมบัติสำคัญต้องคลิกเข้าไปถึงจะเห็น -
pagination scraping สำหรับหน้า Magento ทำงานอย่างไร?
Thunderbit สามารถดึงข้อมูลข้ามหน้าได้ทั้งแบบกดปุ่ม “Next” หรือแบบ infinite scroll ขึ้นอยู่กับการสร้างเว็บ Magento นั้น ๆ ช่วยให้เก็บข้อมูลได้หลายร้อยแถวจากหลายหน้าโดยไม่ต้องคัดลอกวางเอง -
ส่งออกข้อมูลจากหน้า Magento ได้แบบไหนบ้าง?
คุณส่งออกได้ทั้งข้อความ ตัวเลข วันที่ URL รูปภาพ และอื่น ๆ ตามข้อมูลที่มีบนหน้า Thunderbit รองรับการส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV และ JSON ทำให้ต่อเข้ากับงานรายงานหรือเวิร์กโฟลว์ปฏิบัติการได้ง่าย -
การดึงข้อมูลด้วย AI แม่นยำแค่ไหนบนหน้าอีคอมเมิร์ซที่เปลี่ยนตลอด?
การดึงข้อมูลด้วย AI ถูกออกแบบให้ปรับตัวตามการเปลี่ยนเลย์เอาต์และโครงสร้างหน้าที่หลากหลายซึ่งพบได้บ่อยในอีคอมเมิร์ซ หากต้องการความละเอียดเฉพาะจุด คุณสามารถเพิ่ม Field AI Prompt เพื่อบอกตัวดึงข้อมูลให้ตีความหรือจัดรูปแบบคอลัมน์นั้น ๆ ตามที่ต้องการ -
ติดตามราคา Magento อัตโนมัติได้ไหม?
ได้ ใช้ Scheduled Scraper ของ Thunderbit เพื่อรันการติดตามราคาตามช่วงเวลาที่คุณกำหนด (เช่น “ทุกวัน 9 โมงเช้า”) เหมาะสำหรับติดตามการเปลี่ยนราคา อัปเดตความเข้ากันได้ หรือการเปลี่ยนสถานะรายการในระยะยาว -
ควรใช้ Cloud Scraping หรือ Browser Scraping กับ Magento?
ถ้าเป็นหน้าสาธารณะและไม่ต้องล็อกอิน Cloud Scraping มักเร็วกว่าและทำงานเป็นชุดได้ดี แต่ถ้าต้องเข้าหน้าหลังล็อกอิน ตั้งค่าภูมิภาค หรือคอนเทนต์เฉพาะบุคคล Browser Scraping จะเหมาะกว่าเพราะรันในเซสชัน Chrome ของคุณ -
การดึงข้อมูลจากหน้า Magento (Adobe Commerce) ถูกกฎหมายไหม?
ความถูกต้องขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของเว็บไซต์ ประเภทข้อมูล และวิธีนำไปใช้ คุณควรดึงเฉพาะข้อมูลที่มีสิทธิ์เข้าถึง เคารพความเป็นส่วนตัวและทรัพย์สินทางปัญญา และปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องรวมถึงข้อกำหนดการใช้งานของเว็บไซต์
📚 เรียนรู้เพิ่มเติม
- เริ่มใช้งานด้วย
- อ่าน:
- อ่าน:
- อ่าน:
- อ่าน:
- ดูคู่มือเพิ่มเติมได้ที่
พร้อมสร้างชุดข้อมูล Magento ที่สะอาดสำหรับรีเสิร์ชสินค้า หรือมอนิเตอร์ราคาด้วย AI web scraping (https://thunderbit.com/) แล้วหรือยัง? ติดตั้ง Thunderbit กด AI Suggest Fields และเริ่มดึงหน้าแรกของคุณได้ภายในไม่กี่นาที
