60 สถิติร้านค้าปลีกสุดน่าทึ่งที่คุณต้องรู้ในปี 2026

อัปเดตล่าสุดเมื่อ August 11, 2026
Retail shopper statistics 2026 headline with illustration of cashier and customer at checkout counter
ดึงข้อมูลด้วยพลังของ Thunderbit

ลองนึกภาพตาม: คุณยืนอยู่ในช่องทางเดินของร้านค้า มือถืออยู่ในมือ กำลังเทียบราคาบนออนไลน์ ขณะที่แอปส่งคูปองรับสินค้าที่หน้าร้านมาให้—ในเวลาเดียวกัน เพื่อนของคุณเพิ่งซื้อรองเท้าผ้าใบหนึ่งคู่จากไลฟ์สดบน TikTok ตรงๆ ยินดีต้อนรับสู่ค้าปลีกในปี 2026 ที่เส้นแบ่งระหว่างออนไลน์กับออฟไลน์ถูกหลอมรวมเป็นการเต้นรำที่รวดเร็วและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ไม่ว่าคุณจะเป็นแบรนด์ ผู้ค้าปลีก หรือแค่คนที่อดใจไม่ไหวเมื่อเห็นดีลดีๆ วิธีที่ผู้คนช้อปปิ้งกำลังเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว และถ้าคุณอยากตามให้ทัน (หรือพูดกันตรงๆ คืออยากให้ตะกร้าสินค้าของคุณไม่ถูกทิ้งกลางทาง) คุณต้องรู้ตัวเลขเบื้องหลังเทรนด์เหล่านี้

ตั้งแต่การเติบโตแบบพุ่งแรงของอีคอมเมิร์ซ—ซึ่งตอนนี้คิดเป็นมากกว่าหนึ่งในห้าของยอดขายค้าปลีกทั่วโลกแล้ว—ไปจนถึงพลังที่ยังคงเหนียวแน่นของร้านค้าหน้าร้าน และการทะยานขึ้นของการช้อปผ่านมือถือกับ AI สถิติร้านค้าปลีกเหล่านี้ไม่ใช่แค่เรื่องน่ารู้เล่นๆ แต่มันคือคู่มือกลยุทธ์สำหรับใครก็ตามที่ทำงานด้านขาย การตลาด อีคอมเมิร์ซ หรือการปฏิบัติการค้าปลีกที่อยากชนะในปี 2026 ผมลงลึกไปกับงานวิจัยล่าสุด และตื่นเต้นมากที่จะแชร์ 60 สถิติพฤติกรรมนักช้อปร้านค้าปลีกที่ชวนอึ้งที่สุด ซึ่งจะกำหนดกลยุทธ์ของคุณในปีหน้า

สรุปสั้นๆ: สถิติพฤติกรรมนักช้อปร้านค้าปลีกอันดับต้นๆ สำหรับปี 2026

retail-shopper-statistics-2026.png

มาเริ่มกันแบบรวดเร็วด้วยสถิติที่ชวนตะลึงที่สุดที่ผู้ค้าปลีกและแบรนด์ทุกเจ้าควรรู้สำหรับปี 2026:

ทำไมสถิติเหล่านี้ถึงสำคัญ? เพราะมันบอกให้รู้ว่าลูกค้าอยู่ที่ไหน พวกเขาคาดหวังอะไร และคุณจะชนะทั้งความภักดีและเงินในกระเป๋าของพวกเขาได้อย่างไรในปี 2026

ยอดขายค้าปลีกในปี 2026: ศึกอีคอมเมิร์ซปะทะหน้าร้าน

การถกเถียงเรื่อง “อีคอมเมิร์ซ vs. หน้าร้าน” จบลงอย่างเป็นทางการแล้ว คำตอบคือ? ทั้งคู่เติบโตแข็งแรง—แค่คนละแบบ

สถิติอีคอมเมิร์ซ: คลื่นดิจิทัลที่พุ่งแรง

อีคอมเมิร์ซกำลังวิ่งฉิว ในปี 2024 ยอดขายค้าปลีกออนไลน์ทั่วโลกแตะ 6.01 ล้านล้านดอลลาร์ และการคาดการณ์ชี้ว่าเรากำลังมุ่งไปที่6.88 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2026 นี่คืออัตราเติบโตปีละ 6–8% ซึ่งไม่ธรรมดาเลยสำหรับอุตสาหกรรมที่ใหญ่อยู่แล้วขนาดนี้

แล้วทั้งหมดนี้หมายความว่าอะไรสำหรับแบรนด์? ถ้าคุณยังไม่ปรับให้เหมาะกับมาร์เก็ตเพลสและมือถือ คุณกำลังทิ้งเงินไว้บนโต๊ะ และเมื่อการทำงานเฉพาะบุคคลด้วย AI ช่วยดันอัตราแปลงเป็น10–15% ค้าปลีกดิจิทัลก็ยิ่งฉลาดขึ้นเรื่อยๆ

ดึงข้อมูลอีคอมเมิร์ซด้วย AI Get Started Free

อย่าให้กระแสดิจิทัลทำให้คุณหลงคิดว่าหน้าร้านกำลังหายไป—มันยังคงแข็งแรงดี

การช้อปหน้าร้าน: ยังไปได้สวย

ecommerce-vs-instore-2026-stats.png

ทำไมร้านค้าถึงยังอยู่? เพราะความรวดเร็ว ประสบการณ์จับต้องได้ และมิติทางสังคมของการช้อปปิ้งยังแทนที่ออนไลน์ไม่ได้ นอกจากนี้ การซื้อแบบหุนหันพลันแล่นในร้านก็ยังมีอยู่—ถามได้จากคนที่เคยไป Target เพื่อซื้อ “แค่อย่างเดียว” นั่นแหละ

การช้อปแบบผสมผสาน: เมื่อออนไลน์มาบรรจบออฟไลน์

hybrid-shopping-statistics-bopis-curbside.png

การช้อปแบบผสมผสาน—นึกถึง BOPIS (ซื้อออนไลน์รับที่ร้าน), curbside pickup, showrooming และ webrooming—ไม่ใช่แค่เทรนด์ แต่มันคือความคาดหวังใหม่

การช้อปแบบผสมผสานไม่ได้มีแค่เรื่องความสะดวก แต่คือเรื่องของการควบคุม ผู้บริโภคอยากเลือกได้ว่าจะรับสินค้าอย่างไร เมื่อไร และที่ไหน และผู้ค้าปลีกที่มอบความยืดหยุ่นนี้ได้ก็กำลังชนะใจลูกค้า

สถิติพฤติกรรมนักช้อปร้านค้าปลีกตามช่วงวัย: แต่ละเจเนอเรชันช้อปกันอย่างไร

generation-shopping-trends-2026.png

มาดูกันว่า Gen Z, มิลเลนเนียล, Gen X และเบบี้บูมเมอร์กำลังช้อปกันอย่างไรในปี 2026 สปอยล์: ไม่มีสูตรเดียวที่ใช้ได้กับทุกคน

เจเนอเรชัน% ที่ช้อปออนไลน์อิทธิพลจากโซเชียลความภักดีแรงจูงใจหลัก
Gen Z80%60%+ต่ำโซเชียลมีเดีย, ความเร็ว, คุณค่า
มิลเลนเนียล75%50–65%ปานกลางความสะดวก, จัดส่งเร็ว
Gen X65%45%สูงความคุ้มค่า, โปรแกรมสะสมแต้ม
เบบี้บูมเมอร์55%25%สูงสุดหน้าร้าน, ความน่าเชื่อถือ, ความง่าย

สถิติร้านค้าปลีกของ Gen Z

สถิติร้านค้าปลีกของมิลเลนเนียล

สถิติร้านค้าปลีกของ Gen X และเบบี้บูมเมอร์

แต่ละเจเนอเรชันมีเอกลักษณ์ของตัวเอง—Gen Z อยากได้ความจริงใจและความเร็ว มิลเลนเนียลอยากได้ความสะดวก Gen X อยากได้ความคุ้มค่า และเบบี้บูมเมอร์อยากได้ความน่าเชื่อถือ ผู้ค้าปลีกที่ปรับวิธีเข้าหาแต่ละกลุ่มได้จะเป็นฝ่ายชนะ

การช้อปบนมือถือและโซเชียลคอมเมิร์ซ: ค้าปลีกที่ไปกับคุณทุกที่

mobile-social-commerce-stats-2026.png

ถ้าคุณกำลังอ่านบทความนี้บนมือถือ คุณไม่ได้อยู่คนเดียว—78% ของทราฟฟิกการช้อปออนไลน์มาจากมือถือ มือถือไม่ใช่แค่ช่องทาง แต่มันคือเวทีหลัก

ผลกระทบของโซเชียลมีเดียต่อสถิติพฤติกรรมนักช้อปร้านค้าปลีก

ถ้าคุณยังไม่ปรับให้เหมาะกับมือถือและโซเชียล ก็เหมือนกับไปลงมาราธอนทั้งที่ใส่รองเท้าแตะ

ดึงข้อมูลค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซได้ทันที

การทำงานเฉพาะบุคคลด้วย AI, การค้นหาด้วยเสียง และเทรนด์เทคโนโลยีค้าปลีก

ai-retail-tech-trends-2026.png

AI ไม่ได้มีไว้แค่ในซิลิคอนแวลลีย์อีกต่อไป—มันอยู่ในตะกร้าสินค้าของคุณ ในกล่องอีเมลของคุณ และแม้แต่ในผู้ช่วยเสียงของคุณ

AI กำลังทำให้การช้อปปิ้งฉลาดขึ้น เร็วขึ้น และเป็นส่วนตัวมากขึ้น แต่ความเชื่อใจก็ยังค่อยๆ สร้างอยู่—มีเพียง12% ของนักช้อกที่เชื่อว่า AI สามารถทำการซื้อแบบอัตโนมัติได้ทั้งหมด

การจัดส่ง การส่งมอบ และการปฏิบัติการ: สิ่งที่นักช้อปร้านค้าปลีกคาดหวัง

shipping-delivery-expectations-2026.png

ต้องขอบคุณ Amazon Prime ความอดทนกลายเป็นของไม่อินเทรนด์ไปแล้ว

ผู้ค้าปลีก ถ้าการจัดส่งของคุณไม่เร็วและไม่ฟรี (หรืออย่างน้อยต้องให้ความรู้สึกว่าเป็นแบบนั้น) คุณไม่ได้แค่เสียยอดขาย—คุณแทบจะยกมันให้ลูกค้าไปฟรีๆ เลย

ความชอบด้านการชำระเงินและความปลอดภัยไซเบอร์: นักช้อปร้านค้าปลีกจ่ายเงินอย่างไร

08_payment_preferences_compressed.png

เงินสดค่อยๆ หายไป บัตรยังพอประคองตัวอยู่ แต่กระเป๋าเงินดิจิทัลและ BNPL กำลังแย่งซีน

ถ้าคุณยังไม่รองรับกระเป๋าเงินดิจิทัลและ BNPL คุณกำลังพลาดคนรุ่นใหม่ที่มีกำลังใช้จ่ายสูง และถ้าช่องชำระเงินของคุณไม่ส่งสัญญาณว่า “ปลอดภัย” ชัดเจน ก็เตรียมเจอตะกร้าสินค้าถูกทิ้งได้เลย

สถิติพฤติกรรมนักช้อปร้านค้าปลีกตามเพศ: ใครซื้ออะไร ที่ไหน และอย่างไร

gender-shopping-differences-2026.png

มาเคลียร์ความเชื่อผิดๆ แล้วดูข้อเท็จจริงกัน:

ผู้หญิงมักรับผิดชอบการซื้อของในบ้านส่วนใหญ่และให้ความสำคัญกับโปรแกรมสะสมแต้ม ส่วนผู้ชายมีแนวโน้มจะทุ่มเงินกับแกดเจ็ตและนำเทคโนโลยีใหม่อย่างการช้อปด้วยเสียงมาใช้เร็วกว่า

นักช้อปที่มองหาความคุ้มค่า: ความจริงใหม่ของค้าปลีก

value-seeking-shoppers-2026-statistics.png

ทุกคนชอบของคุ้มค่า แต่ในปี 2026 การมองหาความคุ้มค่าคือค่าเริ่มต้น

ผู้ค้าปลีกตอบรับด้วยการตั้งราคาแบบไดนามิก โปรโมชันที่มากขึ้น และข้อเสนอเฉพาะบุคคล ถ้าคุณไม่สื่อให้เห็นถึงความคุ้มค่า คุณก็แทบไม่มีสิทธิ์ลุ้นเลย

เรียนรู้วิธีเก็บข้อมูลค้าปลีกด้วย AI Get Started Free

สรุปประเด็นสำคัญ: สถิติพฤติกรรมนักช้อปร้านค้าปลีกเหล่านี้บอกอะไรเกี่ยวกับปี 2026

แล้วภาพรวมคืออะไร? นี่คือสิ่งที่สถิติด้านค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซเหล่านี้กำลังบอกเรา:

  • Omnichannel คือสิ่งจำเป็น: นักช้อปคาดหวังว่าจะสลับระหว่างออนไลน์กับออฟไลน์ได้อย่างไร้รอยต่อ ลงทุนในสินค้าคงคลังแบบรวมศูนย์ โปรแกรมสะสมแต้ม และตัวเลือกการปฏิบัติการอย่าง BOPIS และ curbside pickup
  • มือถือและโซเชียลขาดไม่ได้: ถ้าประสบการณ์บนมือถือของคุณติดขัด หรือช่องทางโซเชียลของคุณมีไว้แค่ให้ “ไลก์” คุณกำลังพลาดจุดที่ทั้งคนและเงินกำลังไหลไป
  • การทำเฉพาะบุคคลคือผู้ชนะ: คำแนะนำด้วย AI และการตลาดที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละคนไม่ใช่ของดีมีไว้ก็ดีอีกต่อไป—แต่มันคือมาตรฐานใหม่ของการแปลงลูกค้าและความภักดี
  • ความเร็วและความคุ้มค่าคือกติกา: ส่งไว ส่งฟรี และข้อเสนอความคุ้มค่าที่ชัดเจน (เช่น สิทธิพิเศษจากโปรแกรมสะสมแต้ม สินค้าแบรนด์ร้านค้า และดีลต่างๆ) คือสิ่งที่ทำให้ลูกค้ากลับมา
  • ความเชื่อใจคือสกุลเงิน: เมื่อความกังวลเรื่องความปลอดภัยการชำระเงินและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเพิ่มขึ้น ความโปร่งใสและความปลอดภัยไซเบอร์ที่แข็งแรงคือสิ่งที่ต้องมี
  • รู้จักผู้ชมของคุณ: คนต่างวัยและต่างเพศมีวิธีช้อปไม่เหมือนกัน แบ่งกลุ่มข้อความและช่องทางสื่อสารให้ตรงกับพวกเขา
  • ปรับตัว ไม่งั้นจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง: สิ่งเดียวที่ไม่เปลี่ยนคือการเปลี่ยนแปลง ใช้สถิติเหล่านี้เป็นเข็มทิศ แต่ก็ต้องคอยฟังลูกค้าและพร้อมเปลี่ยนทิศเมื่อจำเป็น

วิธีการและแหล่งข้อมูล

สถิติพฤติกรรมนักช้อปร้านค้าปลีกสำหรับปี 2026 เหล่านี้รวบรวมจากแหล่งข้อมูลที่ใหม่และน่าเชื่อถือที่สุดในอุตสาหกรรม ได้แก่:

ทุกสถิติมีลิงก์ไปยังแหล่งที่มาดั้งเดิมเพื่อความโปร่งใสและการอ้างอิง หากอยากลงลึกกว่านี้ ลองกดดูลิงก์ที่กระจายอยู่ทั่วบทความนี้—มีคลังข้อมูลเชิงลึกมากมายสำหรับใครที่อยากเจาะให้ถึงแก่น

อยากก้าวนำในค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซใช่ไหม?
บันทึกหน้านี้ไว้ แชร์กับทีมของคุณ และเก็บสถิติเหล่านี้ไว้ใกล้มือเวลาวางแผนก้าวต่อไป และถ้าคุณกำลังมองหาวิธีทำงานเก็บข้อมูลของตัวเองให้เป็นอัตโนมัติ หรืออยากติดตามคู่แข่ง ลองดู Thunderbit—AI web scraper ของเราทำให้การเก็บข้อมูลค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซง่ายพอๆ กับแค่ไม่กี่คลิก (จริงๆ นะ ง่ายจนเพื่อนร่วมงานที่ไม่ถนัดเทคที่สุดของคุณก็ใช้ได้)

สำหรับอินไซต์ด้านค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซเพิ่มเติม ลองแวะที่ Thunderbit Blog หรืออ่านคู่มืออย่าง What Is Data Scraping and How to Do It in 2025 และ How to Scrape Amazon Products and Reviews in 2025 using AI

อยากรู้อยากเห็นต่อไป ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลต่อไป และขอให้ปี 2026 เป็นปีที่ประสบความสำเร็จที่สุดของธุรกิจค้าปลีกคุณ

ลองใช้ AI Web Scraper ของ Thunderbit สำหรับข้อมูลค้าปลีก Get Started Free

เรียนรู้เพิ่มเติม

Shuai Guan
Shuai Guan
CEO แห่ง Thunderbit | ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงานอัตโนมัติของข้อมูลด้วย AI Shuai Guan เป็น CEO ของ Thunderbit และเป็นศิษย์เก่าคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมิชิแกน ด้วยประสบการณ์เกือบสิบปีในสายเทคโนโลยีและสถาปัตยกรรม SaaS เขาเชี่ยวชาญในการเปลี่ยนโมเดล AI ที่ซับซ้อนให้กลายเป็นเครื่องมือดึงข้อมูลแบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่ใช้งานได้จริง บนบล็อกนี้ เขาแบ่งปันมุมมองตรงไปตรงมาและผ่านการใช้งานจริงเกี่ยวกับการทำเว็บสแครปปิงและกลยุทธ์การทำงานอัตโนมัติ เพื่อช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ฉลาดขึ้นและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น เมื่อไม่ได้กำลังปรับแต่งเวิร์กโฟลว์ข้อมูล เขาก็ยังใช้สายตาที่พิถีพิถันแบบเดียวกันกับงานอดิเรกด้านการถ่ายภาพ
Topics
สถิติสถิติร้านค้าปลีก
สารบัญ
Thunderbit · เอเจนต์ข้อมูลเว็บด้วย AI

ดึงข้อมูลจากทุกหน้าได้ใน 1 คลิก

ได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้กว่า 250,000+ คน
มีแผนใช้ฟรี
จากหน้าเว็บสู่สเปรดชีต
บอกสิ่งที่ต้องการ — Thunderbit’s AI Agent จะดึงข้อมูลและส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion เริ่มต้นได้ฟรี
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week