ESP-sökare
Av
Identifiera vilken e-postleverantör som ligger bakom en e-postadress eller domän. Se leverantörsdetaljer, MX-poster och en tillförlitlighetspoäng som stöd för outreach och IT-kontroller.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Automatisera webbdatautvinning snabbareAnvänd Thunderbit Chrome-tillägget för att skrapa sidor med ett par klick och hämta strukturerad data från webbplatser, PDF:er och bilder. Exportera resultaten till Sheets, Airtable eller Notion.
Installera frånChrome Web Store
Automatisera webbdatautvinning snabbare
Samla in leads, produktdata eller listningar från valfri webbplats med Thunderbits AI Web Scraper. Använd AI Suggest Fields för att hitta rätt kolumner, skrapa paginerade sidor och hämta extra detaljer genom att besöka undersidor; Thunderbit kan även sammanfatta, kategorisera och formatera den extraherade datan.
Skrapa innehåll från webbsidor, PDF:er, dokument och bilder och exportera sedan till Google Sheets, Airtable eller Notion för arbetsflöden som teamet redan använder. Schemalägg återkommande skrapningar för övervakning och håll dataset rena med strukturerade utdata som URL:er, e-postadresser, telefonnummer och datum.
Så hittar du en ESP med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome-tillägget från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När det är installerat loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome-tillägget och starta sedan verktyget ESP Finder. Under fliken "Enter Email or Domain" anger du ett värde i fältet "email_or_domain", till exempel en e-postadress (user@example.com) eller en domän (example.com). Kontrollera att inmatningen är korrekt innan du kör verktyget.
STEG 3Klicka på knappen Find ESPKlicka på "Find ESP" för att köra identifieringen. Thunderbit returnerar en tabell som visar indata, upptäckt leverantörsnamn, relevanta MX-poster, en tillförlitlighetsnivå och tekniska detaljer. När resultaten har laddats kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON.
Lär dig hur du identifierar en e-postleverantör utifrån en e-postadress eller domän
Identifiera e-postleverantören
Med ESP Finder kan du ange en e-postadress eller en domän och få tillbaka den mest sannolika e-postleverantören bakom den. Verktyget analyserar domänens signaler för e-postroutning för att avgöra vilken plattform som hanterar leveransen. Det är användbart för marknadsförare som vill verifiera outreach-mål, IT-team som granskar leverantörsanvändning och operativa roller som snabbt behöver insyn i e-postinfrastrukturen utan att gräva i DNS-verktyg.
Granska MX-poster och tekniska bevis
Utöver leverantörsnamnet visar ESP Finder relevanta MX-poster och tekniska detaljer som ligger till grund för identifieringen. Det gör det enklare att förstå varför en viss leverantör valdes och minskar gissningar när domäner använder flera tjänster eller har komplex routning. En tillförlitlighetsnivå ingår så att du kan prioritera uppföljande kontroller vid otydliga resultat och känna dig trygg med träffar med starka signaler.
Kvalificera leads och planera outreach utifrån leverantör
Använd ESP Finder för att segmentera prospekt efter e-postplattform så att du kan anpassa leveransbarhetskontroller, uppvärmningsplaner och meddelandeflöden. Sälj- och marknadsteam kan se återkommande leverantörer i en kontolista, identifiera hanterade e-postupplägg och flagga domäner som kan kräva extra försiktighet. Tabellformatet gör det enkelt att jämföra indata sida vid sida och dela insikter med kollegor.
Granska domäner för IT- och driftflöden
ESP Finder möjliggör enkla granskningar av partner-, leverantörs- eller dotterbolagsdomäner genom att visa vilken e-postleverantör som används och vilken MX-konfiguration som ligger bakom. IT- och säkerhetsteam kan använda resultaten för att dokumentera infrastruktur, verifiera migreringar och felsöka routningsproblem. Den strukturerade tabellutmatningen passar också bra för att följa förändringar över tid i intern dokumentation eller kalkylark.
Upptäck fler gratisverktyg
Rabattkalkylator
Räkna ut besparing och slutpris utifrån ordinarie pris och rabatt, eller räkna baklänges fram rabatten från ett slutpris. Få tydliga totalsummor med två decimalers precision för snabbare köpbeslut.
ROI-kalkylator
Räkna ut avkastning på investering utifrån kostnad och nettovinst. Få en tydlig ROI-procent för att jämföra möjligheter och bedöma projektets resultat.
BIN-kontroll
Slå upp ett korts BIN för att identifiera utgivande bank, varumärke, korttyp och land. Validera betalningsuppgifter för att minska fel och upptäcka riskfyllda transaktioner snabbare.
Momsverifikator
Verifiera momsregistreringsnummer mot officiella databaser och bekräfta att de är giltiga. När information finns tillgänglig kan du även hämta registrerade företagsuppgifter som namn och adress för att minska risken vid fakturering och regelefterlevnad.
Talabat-skrapare
Extrahera restaurangdata från Talabat-listningar och gör om den till en strukturerad tabell för analys. Spara tid på manuella efterforskningar och få insikter om konkurrenter.
Glassdoor-recensionsexporterare
Extrahera företagsrecensioner från Glassdoor, inklusive betyg, sammanfattningar, för- och nackdelar samt uppgifter om anställda, till en strukturerad tabell för enkel analys.
PDF till Excel-konverterare
Konvertera PDF-tabeller till redigerbara Excel-kalkylblad samtidigt som layout och struktur bevaras för snabbare analys och rapportering.
Naver-crawlingverktyg
Extrahera titlar, länkar, sammanfattningar och datum från Naver-sidor. Spara tid i din research med strukturerad data från sökresultat och sidinnehåll.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
