ESP Finder

Av
Identifiera vilken e-postleverantör som ligger bakom en e-postadress eller domän. Se leverantörsdetaljer, MX-poster och en tillförlitlighetspoäng som stöd för outreach och IT-kontroller.
Automatisera webbdatautvinning snabbareAnvänd Thunderbit Chrome-tillägget för att skrapa sidor med ett par klick och hämta strukturerad data från webbplatser, PDF:er och bilder. Exportera resultaten till Sheets, Airtable eller Notion.
chrome-web-store
Installera frånChrome Web Store

Automatisera webbdatautvinning snabbare

Samla in leads, produktdata eller listningar från valfri webbplats med Thunderbits AI Web Scraper. Använd AI Suggest Fields för att hitta rätt kolumner, skrapa paginerade sidor och hämta extra detaljer genom att besöka undersidor; Thunderbit kan även sammanfatta, kategorisera och formatera den extraherade datan. Skrapa innehåll från webbsidor, PDF:er, dokument och bilder och exportera sedan till Google Sheets, Airtable eller Notion för arbetsflöden som teamet redan använder. Schemalägg återkommande skrapningar för övervakning och håll dataset rena med strukturerade utdata som URL:er, e-postadresser, telefonnummer och datum.

Så hittar du en ESP med Thunderbit

step_01.png
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome-tillägget från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När det är installerat loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
step_02.png
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome-tillägget och starta sedan verktyget ESP Finder. Under fliken "Enter Email or Domain" anger du ett värde i fältet "email_or_domain", till exempel en e-postadress (user@example.com) eller en domän (example.com). Kontrollera att inmatningen är korrekt innan du kör verktyget.
step03.png
STEG 3Klicka på knappen Find ESPKlicka på "Find ESP" för att köra identifieringen. Thunderbit returnerar en tabell som visar indata, upptäckt leverantörsnamn, relevanta MX-poster, en tillförlitlighetsnivå och tekniska detaljer. När resultaten har laddats kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON.

Lär dig hur du identifierar en e-postleverantör utifrån en e-postadress eller domän

Identifiera e-postleverantören

Med ESP Finder kan du ange en e-postadress eller en domän och få tillbaka den mest sannolika e-postleverantören bakom den. Verktyget analyserar domänens signaler för e-postroutning för att avgöra vilken plattform som hanterar leveransen. Det är användbart för marknadsförare som vill verifiera outreach-mål, IT-team som granskar leverantörsanvändning och operativa roller som snabbt behöver insyn i e-postinfrastrukturen utan att gräva i DNS-verktyg.
Kom igång gratis
esp_finder_sec1.png

Granska MX-poster och tekniska bevis

Utöver leverantörsnamnet visar ESP Finder relevanta MX-poster och tekniska detaljer som ligger till grund för identifieringen. Det gör det enklare att förstå varför en viss leverantör valdes och minskar gissningar när domäner använder flera tjänster eller har komplex routning. En tillförlitlighetsnivå ingår så att du kan prioritera uppföljande kontroller vid otydliga resultat och känna dig trygg med träffar med starka signaler.
Kom igång gratis
esp_finder_sec2.png

Kvalificera leads och planera outreach utifrån leverantör

Använd ESP Finder för att segmentera prospekt efter e-postplattform så att du kan anpassa leveransbarhetskontroller, uppvärmningsplaner och meddelandeflöden. Sälj- och marknadsteam kan se återkommande leverantörer i en kontolista, identifiera hanterade e-postupplägg och flagga domäner som kan kräva extra försiktighet. Tabellformatet gör det enkelt att jämföra indata sida vid sida och dela insikter med kollegor.
Kom igång gratis
esp_finder_sec3.png

Granska domäner för IT- och driftflöden

ESP Finder möjliggör enkla granskningar av partner-, leverantörs- eller dotterbolagsdomäner genom att visa vilken e-postleverantör som används och vilken MX-konfiguration som ligger bakom. IT- och säkerhetsteam kan använda resultaten för att dokumentera infrastruktur, verifiera migreringar och felsöka routningsproblem. Den strukturerade tabellutmatningen passar också bra för att följa förändringar över tid i intern dokumentation eller kalkylark.
Kom igång gratis
esp_finder_sec4.png

Upptäck fler gratisverktyg

CSV-fil sammanslagare

Slå ihop flera CSV-filer till ett enda, välstädat dataset. Kombinera identiska eller olika kolumner, styr rubriker och ta bort dubbletter. Ladda ner en samlad CSV på några sekunder.

Skrapverktyg för jobbannonser

Skrapa jobbannonser från jobbsajter och karriärsidor till en tydlig tabell för uppföljning och analys. Spara tid genom att samla titlar, företag, platser, datum och detaljer i en enda export.

HTML-tolk

Analysera HTML-kod och plocka ut taggar, attribut och text i en tydlig trädvy. Hitta strukturproblem snabbare och få en snabb överblick över sidans layout.

JSON-visare

Visa, formatera och redigera JSON med syntaxmarkering och felkontroll. Växla mellan text- och trädvy för att snabbare förstå nästlad data. Exportera ren JSON för appar och API:er.

HTML till CSV

Gör om HTML-tabeller till ren CSV som du kan klistra in i kalkylark. Extrahera rader och kolumner korrekt från en eller flera tabeller för snabbare återanvändning av data.

Konvertera HTML till Markdown online gratis

Konvertera HTML till ren Markdown för dokumentation, wikis och anteckningar. Bevara rubriker, länkar, listor och kodblock. Spara tid genom att återanvända webbinnehåll i ett lättläst format.

CV-skrapare

Extrahera strukturerad kandidatdata från CV-filer till en tydlig tabell för urval och sökning. Tolka kontaktuppgifter, kompetenser, erfarenhet, utbildning och mer – och exportera för vidare analys.

JSON till Excel-konverterare

Konvertera JSON till en ren Excel-fil för enklare analys och delning. Omvandla API-svar och dataexporter till välstrukturerade kalkylblad på några sekunder.

Hitta fler verktyg nu

Vad användare säger om Thunderbit

Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat—ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Sales Development ConsultantJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinfo med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod—bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag hämtar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att få fram fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet med vanlig text, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska webbplatser och undersidor—perfekt för strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sidor som kräver inloggning byter vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en livräddare. Efter att ha hämtat kontaktinfo använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Freelance ResearcherJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar exportklara tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat—ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Sales Development ConsultantJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinfo med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod—bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag hämtar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att få fram fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet med vanlig text, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska webbplatser och undersidor—perfekt för strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sidor som kräver inloggning byter vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en livräddare. Efter att ha hämtat kontaktinfo använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Freelance ResearcherJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar exportklara tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.

Vanliga frågor

Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week