BIN-kontroll
Slå upp ett korts BIN för att identifiera utgivande bank, varumärke, korttyp och land. Validera betalningsuppgifter för att minska fel och upptäcka riskfyllda transaktioner snabbare.
Riktiga BIN-data: Drivs av HandyAPI — en öppen databas med Bank Identification Numbers med CORS-stöd. Ange de första 6-8 siffrorna på valfritt betalkort för att identifiera utfärdande bank, varumärke, typ och land.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Extrahera webbplatsdata med AIAnvänd Thunderbit för att snabbt skrapa sidor, undersidor och filer och sedan hämta strukturerade fält med minimal konfiguration.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera webbplatsdata med AI
Thunderbit hjälper dig att skrapa data från webbplatser – inklusive undersidor, PDF:er, dokument och bilder – och omvandla den till strukturerade fält i en tabell. Med AI Suggest Fields kan du snabbt mappa kolumner, och låta skraparen sammanfatta, kategorisera eller formatera värden medan du samlar in dem.
Exportera resultaten till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON. Använd paginering och skrapning av undersidor för att berika varje rad med detaljer från länkade sidor – helt utan kod.
Så kontrollerar du ett BIN med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome Extension, öppna sedan verktyget BIN Checker och gå till fliken "Check a BIN". I inmatningsfältet "bin" anger du de första 6 till 8 siffrorna på betalkortet – endast siffror, utan mellanslag eller symboler – till exempel 457173.
STEG 3Klicka på knappen för BIN-kontrollKlicka på knappen "Check BIN" för att göra uppslaget. Thunderbit visar en tabell med BIN-detaljer, inklusive utgivande bank, kortvarumärke, korttyp, kortnivå och utgivningsland. Exportera resultaten till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON.
Lär dig kontrollera ett korts BIN och hämta utgivarinformation
Verifiera BIN-uppgifter med 6 till 8 siffror
Med BIN Checker kan du ange de första 6 till 8 siffrorna på ett betalkort och få tillbaka strukturerad information om utgivaren. Verktyget bekräftar utgivande bank, kortvarumärke, korttyp, kortnivå och utgivningsland, vilket hjälper team att kontrollera kortmetadata innan betalningar behandlas. Det är särskilt användbart för payment ops-, risk- och supportteam som behöver snabba svar utan att leta i dokumentation eller göra manuella uppslag.
Standardisera resultat i en tydlig tabell för granskning
Varje uppslag ger en konsekvent tabell med kolumner som BIN, utgivande bank, kortvarumärke, korttyp, kortnivå och utgivningsland. Det gör det enklare att jämföra flera BIN, upptäcka avvikelser och dokumentera resultat för interna granskningar. Eftersom inmatningen kräver enbart siffror minskar verktyget formateringsfel och gör kontrollerna enhetliga mellan kollegor och arbetsflöden.
Utred betalningsrisk och minska bedrägerisignaler
Använd BIN Checker som stöd vid bedrägeriscreening och transaktionsgranskning genom att bekräfta om ett BIN stämmer med förväntat land, varumärke eller korttyp. Riskteam kan snabbare triagera misstänkta beställningar, flagga ovanliga mönster hos utgivare och lägga till BIN-metadata i ärendenoteringar. Supportteam kan också använda verktyget för att besvara kundfrågor om kortacceptans genom att verifiera utgivare och kortkategori.
Berika betalnings- och kunddata för drift och analys
Drift- och analysteam kan använda tabellen för att komplettera interna register med utgivarmetadata för rapportering, routning och kvalitetssäkring. Du kan till exempel gruppera transaktioner efter kortvarumärke eller utgivningsland, följa avvisningar per utgivare eller kontrollera att lagrade BIN-data matchar förväntade attribut. De strukturerade kolumnerna gör det enkelt att kopiera resultaten till kalkylark eller interna verktyg.
Upptäck fler gratisverktyg
Rabattkalkylator
Räkna ut besparing och slutpris utifrån ordinarie pris och rabatt, eller räkna baklänges fram rabatten från ett slutpris. Få tydliga totalsummor med två decimalers precision för snabbare köpbeslut.
ROI-kalkylator
Räkna ut avkastning på investering utifrån kostnad och nettovinst. Få en tydlig ROI-procent för att jämföra möjligheter och bedöma projektets resultat.
ESP-sökare
Identifiera vilken e-postleverantör som ligger bakom en e-postadress eller domän. Se leverantörsdetaljer, MX-poster och en tillförlitlighetspoäng som stöd för outreach och IT-kontroller.
Momsverifikator
Verifiera momsregistreringsnummer mot officiella databaser och bekräfta att de är giltiga. När information finns tillgänglig kan du även hämta registrerade företagsuppgifter som namn och adress för att minska risken vid fakturering och regelefterlevnad.
Talabat-skrapare
Extrahera restaurangdata från Talabat-listningar och gör om den till en strukturerad tabell för analys. Spara tid på manuella efterforskningar och få insikter om konkurrenter.
Glassdoor-recensionsexporterare
Extrahera företagsrecensioner från Glassdoor, inklusive betyg, sammanfattningar, för- och nackdelar samt uppgifter om anställda, till en strukturerad tabell för enkel analys.
PDF till Excel-konverterare
Konvertera PDF-tabeller till redigerbara Excel-kalkylblad samtidigt som layout och struktur bevaras för snabbare analys och rapportering.
Naver-crawlingverktyg
Extrahera titlar, länkar, sammanfattningar och datum från Naver-sidor. Spara tid i din research med strukturerad data från sökresultat och sidinnehåll.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
