Kanalskrapa
Av
Extrahera kanal- och videometrik från sociala medier och videoplattformar till en strukturerad tabell. Följ uppladdningstakt och engagemangstrender och exportera sedan datasetet för analys.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Extrahera kanaldata medan du surfarAnvänd Thunderbit för att snabbt skrapa kanaler, videor och engagemangsstatistik med AI-stödd fältdetektering. Automatisera extraheringen över flera sidor och exportera strukturerade resultat med några få klick.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera kanaldata medan du surfar
Samla in videotitlar, webbadresser, beskrivningar, publiceringsdatum, likes och kommentarer från kanalsidor och utöka därefter täckningen med skrapning av undersidor för djupare information. Thunderbit kan också skrapa PDF:er, dokument och bilder när viktig data ligger utanför vanlig HTML, och kan dessutom sammanfatta, kategorisera eller formatera fält till analysklara kolumner.
Skrapa paginerade arkiv och stora kanalhistoriker och exportera sedan strukturerade tabeller till Google Sheets, Airtable eller Notion för rapportering och uppföljning. Använd AI Suggest Fields för att komma igång snabbt, hålla utdata konsekventa och minska manuellt copy-paste-arbete mellan olika plattformar.
Så skrapar du kanaldata med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När installationen är klar loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna video-kanalen eller kreatörssidan du vill analysera i Chrome. Öppna sedan Thunderbit Chrome Extension, välj Channel Scraper och klistra in kanal-URL:en i fältet "channel_url" under fliken "Enter a Channel URL" (till exempel en YouTube-kanals videosida, en TikTok-profil eller en Vimeo-kanal). Kontrollera att URL:en pekar på rätt kanal så att skrapan kan samla in både video- och kanalspecifik metadata.
STEG 3Klicka på knappen för att skrapa kanaldataKlicka på knappen "Scrape channel data" för att starta extraheringen. Thunderbit sammanställer resultaten i en tabell med kolumner som videotitel, video-URL, videolängd, videobeskrivning, publiceringsdatum, antal likes, antal kommentarer, kanalens handtagsnamn, kanalens prenumeranter och kanal-URL. När tabellen är klar kan du exportera datasetet till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner det som CSV eller JSON för rapportering och analys.
Lär dig hur du extraherar kanal- och videometadata från kreatörssidor
Skrapa detaljer på kanal- och videonivå
Channel Scraper förvandlar en enda kanal- eller kreatörs-URL till en strukturerad tabell med video- och kanalmetadata. Den fångar viktiga fält som videotitel, video-URL, videolängd, beskrivning, publiceringsdatum, likes, kommentarer samt kanalens handtag, prenumeranter och kanal-URL. Detta hjälper marknadsförare, kreatörer och analytiker att slippa manuellt copy-paste och bygga ett pålitligt dataset för rapportering, granskningar och innehållsanalys.
Indexera stora kanalarkiv med stöd för paginering
Använd Channel Scraper för att samla in data över långa videohistoriker, inklusive kanaler med flera års uppladdningar. Thunderbit kan följa paginering eller oändlig scroll, som ofta används på videoplattformar, så att du kan skapa ett komplett arkiv istället för ett litet urval. Detta är användbart för konkurrensanalys, innehållsarbete och byråer som behöver konsekvent täckning över många kanaler och tidsperioder.
Jämför konkurrenter och följ engagemangstrender
Analysera uppladdningsfrekvens, publiceringstakt och engagemangssignaler genom att jämföra publiceringsdatum, likes och kommentarer mellan videor. Team kan använda resultatet för att identifiera innehållsteman som fungerar bra, upptäcka säsongsmönster och utvärdera hur engagemanget förändras över tid. Detta stödjer sociala medier-ansvariga, growth marketers och varumärkesteam som behöver evidensbaserade insikter för planering och prestationsutvärdering.
Exportera strukturerade tabeller till din rapporteringsstack
Efter skrapningen kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON för BI-arbetsflöden. Eftersom varje rad innehåller stabila identifierare som Video URL och Channel URL blir det enkelt att avduplicera, koppla ihop med andra dataset och bygga dashboards. Detta passar team som kör återkommande rapporter, underhåller innehållsbibliotek eller arkiverar sitt eget kanalavtryck.
Upptäck fler gratisverktyg
YouTube-miniatyrnedladdare
Hämta högkvalitativa miniatyrbilder från en video-URL, förhandsgranska tillgängliga storlekar och ladda ner den du behöver utan att skapa konto.
YouTube-transkriptextraktor
Extrahera videotranskriptioner från en URL och få ren, lättläst text med tidsstämplar. Kopiera eller ladda ner undertexter för anteckningar, research och innehållsgranskning.
YouTube-kanalskrapa
Skrapa offentliga videor från kanaler till en strukturerad tabell med titlar, beskrivningar, datum och statistik. Använd den för att analysera prestationstrender och snabbare researcha innehåll.
TikTok-profilskrapa
Hämta ut viktiga uppgifter från valfri TikTok-profil – som bio, följare och totala likes – och samla dem i en strukturerad tabell för snabb analys.
Product Hunt-skrapa
Product Hunt-skrapa hjalper dig att extrahera launch names, makers, taglines, votes, and product links som strukturerad data i Thunderbit. Automatisera flodet utan kodning och exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion.
Pinterest-scraper
Extrahera strukturerad Pinterest-data från pins, anslagstavlor, profiler och sökresultat. Få rena resultat för research, trendbevakning och innehållssamling.
YouTube-taggsutdragare
Extrahera videons taggar från valfri YouTube-URL för att hitta nyckelord för SEO och innehållsplanering. Få en ren lista som du kan kopiera, sortera och återanvända för optimering.
Exportverktyg för inläggskommentarer
Hämta kommentarer från en inläggs-URL eller ett inläggs-ID och ladda ner dem som CSV eller JSON. Få strukturerade fält som författare, text, tidsstämplar och metadata för analys.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
