Thunderbits Realtor.com Scraper hjälper dig att omvandla bostadsannonser till ren, strukturerad data med hjälp av AI. Du kan skrapa sökresultat (inklusive paginering) och sedan använda subside-skrapning för att öppna varje objekts detaljsida och berika din datamängd med fler fält som HOA, byggår, prishistorik och mäklarinformation. Exportera resultatet till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion på bara några minuter med AI Web Scraper.
🏠 Vad är Realtor.com Scraper
Den AI-drivna Realtor.com Scraper är en som hämtar data från – både från resultatsidor och från objektsidor. Du öppnar helt enkelt en sökresultatsida på Realtor.com, klickar på AI Suggest Columns och därefter Scrape. Thunderbits AI tolkar sidan, strukturerar informationen i en tabell och fortsätter automatiskt över paginering och subsidor när du behöver mer detaljer.

🧾 Vad kan du skrapa från Realtor.com
Realtor.com är fullt av värdefulla marknadssignaler – priser, dagar på marknaden, bostadstyper, utbud av nyproduktion och trender på områdesnivå. Med Thunderbit kan du samla in den här datan för analys, rapportering, leadlistor och löpande bevakning.
Nedan är två vanliga arbetsflöden du kan köra direkt.
📍 Skrapa Realtor.com för regional prisanalys
Det här användningsfallet handlar om att hämta annonsdata från en regional söksida (stad/ZIP/område) så att du kan analysera prisnivåer, utbud och bostadsmix över tid. Exempelsida: .

Steg:
- Ladda ner och registrera ett konto.
- Gå till målsidan, till exempel: .
- Klicka på AI Suggest Columns för att få förslag på kolumnnamn och datatyper.
- Klicka på Scrape för att hämta datan och exportera till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
Kolumnnamn
| Kolumn | Beskrivning |
|---|---|
| 🏷️ Annonsrubrik | Rubriken som visas på kortet (innehåller ofta viktiga säljargument). |
| 📍 Adress | Gatuadress (eller delvis adress om den är begränsad). |
| 🏙️ Stad | Stadens namn för gruppering och filtrering. |
| 🗺️ Delstat | Delstatsförkortning (praktiskt för data över flera marknader). |
| 🔢 Postnummer | Postnummer när det finns tillgängligt. |
| 💲 Utgångspris | Aktuellt pris som visas i resultatlistan. |
| 🛏️ Sovrum | Antal sovrum. |
| 🛁 Badrum | Antal badrum (kan inkludera halvbadrum). |
| 📐 Boyta | Invändig boyta (sq ft) när den visas. |
| 🌳 Tomtstorlek | Tomtstorlek om den finns på kortet. |
| 🏠 Bostadstyp | Hus, condo, radhus, flerfamilj, etc. |
| 🏗️ Byggår | Byggår när det finns på annonskortet. |
| 🕒 Dagar på marknaden | DOM-indikator om den visas (bra för att mäta marknadstempo). |
| 🖼️ URL till huvudbild | URL till huvudbilden för annonskortet. |
| 🔗 Annons-URL | Direktlänk till objektsidan (används för subside-skrapning). |
🏗️ Skrapa Realtor.com för att följa nyproduktion och tillväxt
Det här användningsfallet är gjort för att följa utbud av nyproduktion och tillväxtsignaler – nybyggnationer, områden/communities och byggarlistningar – i en marknad. Exempelsida: .

Steg:
- Ladda ner och registrera ett konto.
- Gå till målsidan, till exempel: .
- Klicka på AI Suggest Columns för att få förslag på kolumnnamn och datatyper.
- Klicka på Scrape för att hämta datan och exportera till det verktyg du föredrar.
Kolumnnamn
| Kolumn | Beskrivning |
|---|---|
| 🏘️ Community-/projekt-namn | Namn på nyproduktionsområdet (om det visas). |
| 🏗️ Nyproduktion-markering | Indikator som visar att annonsen gäller nyproduktion. |
| 📍 Adress / Område | Adress eller ungefärlig plats som visas på kortet. |
| 💲 Startpris / Pris | Startpris (vanligt för communities) eller utgångspris. |
| 🛏️ Intervall sovrum | Antal sovrum eller intervall (t.ex. 3–5) när det visas. |
| 🛁 Intervall badrum | Antal badrum eller intervall när det visas. |
| 📐 Intervall boyta | Intervall i sq ft för nybyggen när det finns. |
| 🏢 Byggare / Varumärke | Byggarens namn om det finns på resultatsidan. |
| 🖼️ Bild-URL | Huvudbild för communityn eller annonsen. |
| 🔗 URL till detaljsida | Länk till communityns eller objektets detaljsida för att komplettera data. |
| 📌 Status | Om det visas: inflyttningsklart, ska byggas, under byggnation, etc. |
🎯 Varför använda Realtor.com-verktyget
Att skrapa data från Realtor.com är användbart när du behöver återkommande, strukturerad marknadsinsikt utan manuell kopiering och klistring.
Vanliga skäl att skrapa Realtor.com:
- Fastighetsmäklare & team: Bygg jämförelsedatabaser, följ prisförändringar och bevaka utbud i ditt område.
- Investerare: Jämför områden via pris per kvadratfot, DOM och mix av bostadstyper för att hitta möjligheter.
- Analys/ops på mäklarbyråer: Skapa veckorapporter, pipeline-dashboards och interna prisbevakningar.
- Byggbolag & entreprenörer: Följ nyproduktionsutbud, lanseringar av nya områden och konkurrensläge.
- Marknadsteam: Bygg geo-inriktade innehållsplaner baserat på verkliga annonser och trender.
Thunderbit är extra värdefullt när du vill gå längre än resultatsidan:
- Använd paginering-skrapning för att få med mer än första sidan av annonser
- Använd subside-skrapning för att öppna varje annons och hämta djupare fält (mäklare, HOA, skatter, prishistorik, skolinfo och mer beroende på vad som är synligt)
Om du är ny inom skrapning kan de här guiderna hjälpa:
🧩 Så använder du Thunderbit Chrome Extension
- Installera Thunderbit Chrome Extension: Hämta den från och skapa ditt konto på .
- Gå till en Realtor.com-sida: Öppna en resultatsida som eller en filtrerad vy som .
- Starta den AI-drivna skraparen: Klicka på AI Suggest Columns för att skapa en tabell redo att skrapa. Du kan byta namn på kolumner, ändra datatyper (Text/Number/Date/URL) och lägga till Field AI Prompts för formatering.
- Skrapa och komplettera med subsidor: Klicka på Scrape för resultatsidan. Vill du ha mer detaljer, klicka på Scrape Subpages så besöker Thunderbit varje annons-URL och lägger till extra kolumner automatiskt.
- Exportera gratis: Ladda ner CSV/JSON eller exportera till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion (export är gratis).
Tips: Om du skrapar publika sidor i större volym är Cloud Scraping oftast snabbare. Om du behöver använda en inloggad session eller hantera dynamiskt innehåll, välj Browser Scraping.
💳 Priser för Thunderbit
Thunderbit använder ett enkelt kreditsystem:
- 1 kredit = 1 utdatarad (en rad i din resultattabell)
- Arbetsflödet för AI-driven skrapning (AI Suggest Columns + Scrape) ingår, och du kan komma igång utan kod.
Det här kan du testa gratis:
- Gratisnivå: skrapa 6 sidor per månad (sidbaserad gräns)
- Gratis provperiod: skrapa 10 sidor gratis för att testa hela flödet innan du uppgraderar
Typisk kostnad per körning:
- Om du skrapar 5 resultatsidor och varje sida ger ~40 annonser får du cirka 200 rader, vilket motsvarar ~200 krediter.
- Om du sedan använder subside-skrapning för att berika de 200 annonserna behåller du i regel samma antal rader (du lägger till kolumner), så kreditåtgången styrs främst av hur många rader du producerar.
Betalplaner (månadsvis och årsvis) skalar med din volym. Årsplanen är oftast mest prisvärd eftersom den vanligtvis ger rabatt jämfört med att betala månad för månad.
Du kan se aktuella alternativ på sidan .
| Nivå | Pris (Månadsvis) | Pris (Årsvis) | Totalpris per år | Krediter (Månadsvis) | Krediter (Årsvis) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Gratis | Gratis | Gratis | 6 sidor | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ Vanliga frågor
-
Vad är AI Powered Realtor.com Scraper?
AI Powered Realtor.com Scraper är ett arbetsflöde i Thunderbit som läser Realtor.com-sidor och omvandlar annonser till strukturerade rader och kolumner. Du klickar på AI Suggest Columns för att skapa tabellens struktur och klickar sedan på Scrape för att hämta data och exportera den. -
Vad är Thunderbit?
är en AI Web Scraper Chrome Extension som hjälper dig att extrahera data från webbplatser, PDF:er och bilder till strukturerade datamängder. Den är byggd för affärsflöden som leadgenerering, marknadsanalys, e-handelsbevakning och fastighetsanalys – utan att du behöver koda. -
Vilka Realtor.com-sidor kan jag skrapa med Thunderbit?
Du kan skrapa sökresultatsidor (stad, ZIP, område, filter som nyproduktion) och även enskilda objektsidor. Thunderbit stödjer paginering och kan besöka varje annons-URL via subside-skrapning för att samla in fler fält. -
Kan Thunderbit hantera paginering i Realtor.coms sökresultat?
Ja. Thunderbit kan skrapa resultat över flera sidor, inklusive klickbaserad paginering och oändlig scroll beroende på hur sidan är byggd. Det är användbart när du behöver en komplett datamängd för en marknad – inte bara första sidan. -
Vad är subside-skrapning och varför är det viktigt för fastighetsdata?
Subside-skrapning innebär att Thunderbit kan öppna varje annons detaljsida och hämta extra information som inte syns i resultatrutan. I fastighetsflöden är det ofta där de mest värdefulla fälten finns, som detaljerade egenskaper, mäklar-/brokerinfo, HOA-uppgifter, skatter och prishistorik (när det finns). -
Kan jag exportera Realtor.com-data till Google Sheets eller Airtable?
Ja. Thunderbit stödjer gratis export till Excel, Google Sheets, Airtable och Notion, samt nedladdning som CSV och JSON. Det gör det enkelt att bygga dashboards, dela rapporter eller koppla datan vidare i andra arbetsflöden. -
Hur fungerar krediter vid skrapning av Realtor.com?
Thunderbit debiterar per utdatarad: 1 kredit motsvarar 1 rad i din resultattabell. Skrapar du 300 annonser använder du vanligtvis cirka 300 krediter, oavsett hur många kolumner du tar med. -
Ska jag använda Cloud Scraping eller Browser Scraping för Realtor.com?
Om du skrapar publika annonssidor och vill ha hög hastighet är Cloud Scraping ofta ett bra val eftersom den kan bearbeta batchar snabbt. Om du behöver skrapa när du är inloggad, eller om webbplatsens beteende beror på din webbläsarsession, är Browser Scraping ett bättre alternativ. -
Är det okej att skrapa Realtor.com-data för marknadsanalys?
Skrapning kan vara tillåten eller begränsad beroende på webbplatsens villkor och tillämpliga lagar, och kraven kan variera mellan platser och användningsfall. Du bör bara skrapa data som du har rätt att komma åt och använda, och du bör granska Realtor.coms villkor samt relevanta regler innan du samlar in data i större skala.
📚 Läs mer
- Kom igång med tillägget:
- Utforska produktdetaljer och användningsfall:
- Läs fler guider och playbooks:
- Lär dig grunderna i skrapning:
- Bygg bättre listskrapningar:
- Exportflöden:
- Skrapa dokument också:
- Jämför verktyg:
Om du vill börja direkt: öppna en Realtor.com-resultatsida som , klicka på AI Suggest Columns och sedan Scrape i Thunderbit.
