Bostadsdata-scraper: Jämför bostadsannonser på flera sajter
Jämför bostadsannonser på flera sajter
Anpassa dig till sidlayouter, gå tillbaka till valda marknader och behåll en ren rad per bostad.
Slipp sid-specifik selector-inställning
Thunderbit läser den synliga betydelsen av pris, status, antal sovrum, antal badrum och yta, så att du kan arbeta över flera bostadssajter utan att bygga CSS-regler för varje layout.
Uppdatera annonsdata enligt schema
Schemalägg en ny körning på samma sök- eller annonssidor för att få en uppdaterad vy av pris, status eller tillgänglighet.
Behåll varje bostad i en ren rad
Källa, adress, pris, bostadsfakta, mäklare och status ligger kvar som separata kolumner. Alla uppgifter som sajten inte visar lämnas tomma.
Jämför bostadsannonser utan att bygga en scraper
Håll fakta från söksidan och bostadssidan kopplade till samma bostad.
Manuell kopiering eller selector-verktyg
Kontexten splittrasThunderbit AI-agent
Öppna en bostadssida och kör igångEtt gemensamt schema för blandade bostadsannonser
Varje bostadskälla fyller bara i de fakta och den annonskontext som faktiskt visas.
- listing_url
- address
- city
- state
- postal_code
- neighborhood
- price
- price_change
- beds
- baths
- half_baths
- square_feet
- lot_size
- property_type
- listing_status
- days_on_market
- year_built
- hoa_fee
- price_per_sqft
- open_house_date
- open_house_start_time
- open_house_end_time
- agent_name
- brokerage
- agent_phone
- mls_id
- listing_id
- photo_url
- virtual_tour_url
- description_snippet
Watch analysts organize listings with Thunderbit
Customer videos show people turning listing facts into rows and changing the fields for their own comparison.
Så designar du en tabell för olika bostadskällor
Ett gemensamt schema fungerar bara när källspecifika luckor fortfarande syns.
Move from collected listings to market questions
Separate rentals from homes for sale, compare local areas, or review agents across the sites you choose.
realestate.com.au Scraper
Thunderbits realestate.com.au Scraper hjälper dig att med AI hämta data från bostadsannonser och massökresultat. Skrapa adresser, priser, antal sovrum/badrum, mäklaruppgifter och annons-URL:er och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion med bara några klick.
Läs mer ->
Compass Scraper
Thunderbits Compass Scraper hjälper dig att samla in bostäder till salu och säljrelaterad information från Compass med hjälp av AI. Hämta listningsdata från sökresultat och komplettera med fastighetsdetaljer via undersideskrapning, och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
Läs mer ->
LoopNet Scraper
Thunderbits LoopNet Scraper hjälper dig att med AI extrahera kommersiella fastighetsannonser och fastighetsdetaljer. Skrapa resultat för försäljning och uthyrning och berika sedan din tabell med data från undersidor, som pris, direktavkastning (cap rate), yta och mäklarkontakter. Exportera till Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV eller JSON.
Läs mer ->
Idealista Scraper
Extrahera bostadsdata från Idealista — plats, yta, pris och mer — på 2 klick, och exportera sedan direkt till Excel, Google Sheets eller Notion. Thunderbits AI sköter resten, helt utan kodning.
Läs mer ->
OLX-scraper
Hämta detaljer från OLX-annonser — pris, plats, beskrivning och kategori — med bara 2 klick och exportera direkt till Google Sheets, Excel eller Notion. Följ bostadspriser, bevaka konkurrenters annonser och håll koll på marknadstrender utan att behöva kopiera manuellt.
Läs mer ->
Enkel Trulia-webscraper
Extrahera Trulia-fastighetsdata — adresser, priser, antal sovrum och boyta — med 2 klick, helt utan kod eller komplicerad installation. Exportera direkt till Excel, Google Sheets eller Notion och omvandla annonser till strukturerad, användbar data på nolltid.
Läs mer ->Redo att växla upp din dataextraktion?
Gå med över 200 000 yrkespersoner som redan använder Thunderbit för att automatisera sina arbetsflöden för web scraping.
Gratis provperiod ger obegränsade credits för 8 webbsidor.
