Bostadsdata-scraper: Jämför bostadsannonser på flera sajter
Jämför bostadsannonser på flera sajter
Anpassa dig till sidlayouter, gå tillbaka till valda marknader och behåll en ren rad per bostad.
Slipp sid-specifik selector-inställning
Thunderbit läser den synliga betydelsen av pris, status, antal sovrum, antal badrum och yta, så att du kan arbeta över flera bostadssajter utan att bygga CSS-regler för varje layout.
Uppdatera annonsdata enligt schema
Schemalägg en ny körning på samma sök- eller annonssidor för att få en uppdaterad vy av pris, status eller tillgänglighet.
Behåll varje bostad i en ren rad
Källa, adress, pris, bostadsfakta, mäklare och status ligger kvar som separata kolumner. Alla uppgifter som sajten inte visar lämnas tomma.
Jämför bostadsannonser utan att bygga en scraper
Håll fakta från söksidan och bostadssidan kopplade till samma bostad.
Manuell kopiering eller selector-verktyg
Kontexten splittrasThunderbit AI-agent
Öppna en bostadssida och kör igångEtt gemensamt schema för blandade bostadsannonser
Varje bostadskälla fyller bara i de fakta och den annonskontext som faktiskt visas.
- listing_url
- address
- city
- state
- postal_code
- neighborhood
- price
- price_change
- beds
- baths
- half_baths
- square_feet
- lot_size
- property_type
- listing_status
- days_on_market
- year_built
- hoa_fee
- price_per_sqft
- open_house_date
- open_house_start_time
- open_house_end_time
- agent_name
- brokerage
- agent_phone
- mls_id
- listing_id
- photo_url
- virtual_tour_url
- description_snippet
Watch analysts organize listings with Thunderbit
Customer videos show people turning listing facts into rows and changing the fields for their own comparison.
Så designar du en tabell för olika bostadskällor
Ett gemensamt schema fungerar bara när källspecifika luckor fortfarande syns.
Move from collected listings to market questions
Separate rentals from homes for sale, compare local areas, or review agents across the sites you choose.
Spokeo-skrapare utan kod
Hämta alla detaljer från en Spokeo-profil — namn, ålder, adresser, telefonnummer och släktingar — med bara 2 klick, och exportera sedan till Excel, Google Sheets eller Notion. Ingen kod, inget kopiera och klistra in.
Läs mer ->
PeopleWhiz-scraper
Thunderbit PeopleWhiz-scrapern låter dig extrahera data från PeopleWhiz sökresultat och profiler med AI-drivna fältförslag. Samla namn, kontaktuppgifter, platser och mer för research, marknadsföring eller leadgenerering. Omvandla PeopleWhiz-data till strukturerade dataset snabbt och effektivt.
Läs mer ->
United Airlines-skrapare
Med bara 2 klick kan du extrahera flygnummer, avgångstider, ankomstflygplatser och priser från United Airlines — och sedan exportera direkt till Excel, Google Sheets eller Notion. Thunderbit AI sköter resten.
Läs mer ->
Priceline-scraper
Extrahera hotellnamn, priser, betyg och bekvämligheter från Priceline på 2 klick med Thunderbits AI — och exportera sedan ren, strukturerad data direkt till Excel, Google Sheets eller Notion.
Läs mer ->
Steam Scraper
Extrahera spelnamn, priser och användaromdömen från Steam på bara 2 klick – ingen kod behövs. Exportera ren data direkt till Excel, Google Sheets eller Notion och börja analysera direkt.
Läs mer ->
Elgiganten Scraper
Extrahera produktnamn, priser och lagerstatus från Elgiganten med 2 klick — och exportera sedan direkt till Excel, Google Sheets eller Notion. Thunderbits AI sköter det tunga jobbet så att du kan fokusera på insikterna.
Läs mer ->Redo att växla upp din dataextraktion?
Gå med över 200 000 yrkespersoner som redan använder Thunderbit för att automatisera sina arbetsflöden för web scraping.
Gratis provperiod ger obegränsade credits för 8 webbsidor.
