Att få fram en lista över dina twitter-följare borde inte kännas som att springa ett maraton med skosnörena ihopknutna. Ändå vet du hur det brukar bli om du försökt få ut datan via twitters eget gränssnitt: oändligt scrollande, ingen exportknapp och copy-paste i en omfattning som får en att ifrågasätta sina livsval. För dig som jobbar med sälj, marknad eller operations är en strukturerad följarliste rena 금맥en – men twitter verkar göra sitt bästa för att hålla guldet inlåst bakom manuellt slit och begränsad insyn.
Med över är twitter (numera X) en stark kanal för affärstillväxt, målgruppsanalys och influencer-samarbeten. Men här kommer problemet: twitters egna verktyg gör det i praktiken nästan omöjligt att exportera dina följare till ett kalkylark eller analysera dem i större skala. Därför finns – ett verktyg som jag och mitt team byggt för att göra processen inte bara möjlig, utan snabb, enkel och tillgänglig för alla (utan kodning eller tekniskt krångel). Nu går vi igenom varför en följarliste är viktig, vilka hinder du stöter på med twitters inbyggda funktioner och hur Thunderbit hjälper dig att omvandla följare till konkreta affärsinsikter på bara några klick.

Varför det är viktigt att kunna ta ut en lista över Twitter-följare
Om du vill växa, förstå din målgrupp eller köra smartare kampanjer är din twitter-följarliste en riktig 보물상자. Det handlar inte bara om att se en stor siffra på profilen – utan om vad du faktiskt kan göra när datan är strukturerad och redo att analyseras.
Därför är en strukturerad följarliste så värdefull:
| Användningsområde | Så hjälper en följarliste | Exempel på effekt |
|---|---|---|
| Målgruppsprofilering | Segmentera följare efter nyckelord, plats eller intressen | Rikta innehåll till specifika grupper, öka engagemang |
| Leadgenerering | Hitta potentiella kunder bland följare eller hos konkurrenter | Bygg riktade kontaktlistor, öka konvertering |
| Influencer outreach | Identifiera konton med många följare eller verifierade profiler | Prioritera samarbeten, förstärk kampanjer |
| Konkurrentanalys | Analysera konkurrenters följare för överlapp eller nya leads | Hitta nya marknader, jämför tillväxt |
| Kundinsikter | Berika CRM med social data, personalisera marknadsföring | Högre retention, mer relevanta erbjudanden |
| Tillväxtuppföljning | Följ hur målgruppen förändras över tid | Mät kampanj-ROI, justera strategi snabbt |
Det är inte konstigt att , och att . Men utan möjlighet att exportera och analysera dina följare lämnar du både insikter – och intäkter – på bordet.

Utmaningar med Twitters inbyggda hantering av följare
Vi tar elefanten i rummet direkt: twitters gränssnitt är inte byggt för företagsanvändare som vill göra mer än att bara scrolla.
Det här är vad du har att brottas med:
- Ingen exportfunktion: Du kan inte ladda ner följare som CSV eller Excel. Det enda alternativet är att begära hela twitter-arkivet, vilket ger en .
- Manuellt scrollande: twitter laddar bara in ett fåtal följare åt gången. Vill du se alla 10 000? Då blir det fingerträning på nivå 손가락 헬스.
- Ingen filtrering eller sortering: Du kan inte söka bland följare på nyckelord, plats eller antal följare. Allt visas i den ordning twitter väljer.
- API-begränsningar: twitters API kräver numera en betald nivå (från 100 USD/månad) och teknisk kompetens – orealistiskt för de flesta.
- Tredjepartsverktyg: Vissa SaaS-verktyg som Fedica eller Circleboom erbjuder export, men de är ofta dyra och begränsar datamängden eller kräver abonnemang.
Kort sagt: om du inte vill lägga timmar på att kopiera och klistra in (och vem vill det?), så sitter du fast.
Möt Thunderbit: Snabbaste sättet att få en lista över Twitter-följare
Här kommer in i bilden. Vi byggde Thunderbit som ett för icke-tekniska användare – sälj, marknad och ops-team som vill ha datan utan dramat.
Vad gör Thunderbit annorlunda?
- AI som gör det enkelt: Öppna din följarsida på twitter, klicka på “AI Suggest Fields”, så listar Thunderbits AI vilka fält som ska hämtas (användarnamn, bio, antal följare m.m.).
- Ingen kodning: Kan du använda en webbläsare kan du använda Thunderbit. Inga script, inga API-nycklar, inget huvudbry.
- Hanterar paginering automatiskt: Thunderbit scrollar igenom följarlistan åt dig och hämtar varje profil – helt utan manuellt arbete.
- Exportera vart du vill: Skicka datan direkt till Excel, Google Sheets, Airtable, Notion eller ladda ner som CSV/JSON.
- Gratis att testa och flexibelt: Gratisnivån räcker för att prova, och betalplanerna är rimliga för team i alla storlekar.
Thunderbit handlar om att göra kraftfull datautvinning tillgänglig för alla – inte bara för IT.
Så förenklar Thunderbit export av Twitter-följardata
Här är hur Thunderbit gör det som brukar vara en mardröm till en uppgift på ett par minuter.
Steg för steg: Hämta din Twitter-följarliste med Thunderbit
Steg 1: Installera Thunderbit-tillägget för Chrome
Gå till och klicka på “Add to Chrome”. Du är igång på under en minut. (Bonus: Thunderbit stödjer 34 språk, så hela teamet kan använda det.)
Steg 2: Gå till sidan med Twitter-följare
Logga in på ditt twitter (X)-konto och öppna profilen vars följare du vill exportera. För din egen profil: twitter.com/yourusername/followers. För konkurrentanalys kan du göra samma sak för vilket offentligt konto som helst.
Steg 3: Använd “AI Suggest Fields” för att hitta kolumner automatiskt
Klicka på Thunderbit-ikonen i webbläsaren. Välj “AI Suggest Fields”, så skannar AI:n sidan och föreslår kolumner som:
- Profilnamn
- Användarnamn (@handle)
- Bio
- Profil-URL
Du kan justera kolumnerna, lägga till egna eller använda mer avancerade AI-prompter (mer om det strax).
Steg 4: Starta scraping och exportera datan
Klicka på “Scrape”. Thunderbit scrollar automatiskt igenom följarlistan och samlar in data för varje konto. När det är klart får du en strukturerad tabell som är redo att exportera.
Välj exportformat:
- Excel (.xlsx)
- CSV
- Google Sheets
- Airtable
- Notion
- JSON
Alla exporter är gratis, och du kan skicka datan direkt till ditt favoritverktyg – utan manuell import.
Proffstips: För riktigt stora konton kan Thunderbits moln-scraping hantera upp till 50 sidor åt gången, vilket gör processen extremt snabb.
Thunderbit handlar inte bara om att hämta rådata – utan om att göra datan användbar.
Avancerad datahantering: översätt, märk upp och formatera Twitter-följardata
Med Thunderbits funktion Field AI Prompt kan du:
- Översätta bios: Översätt följarnas bios direkt till engelska (eller valfritt språk) för enklare analys.
- Märka och kategorisera: Låt AI tagga följare utifrån nyckelord i bio (t.ex. “Founder”, “Marketer”, “Investor”) eller efter språk, region eller intresse.
- Formatera data: Rensa bios, standardisera användarnamn eller plocka ut företagsnamn ur bios med egna prompter.
- Villkorslogik: Fyll i saknad data automatiskt, flagga inaktiva konton eller skapa egna fält (som “Lead Score” baserat på bio-nyckelord).
Till exempel kan du skapa en prompt som märker varje följare som “Potential Lead” om deras bio innehåller “CEO”, “Founder” eller “Growth”. Eller översätta alla bios till engelska så att säljteamet snabbt kan hitta relevanta kontakter.
Den här typen av dataförädling brukade kräva en data scientist – nu räcker det med ett klick.
Spara tid med Thunderbits anpassade Twitter-scraper-mallar
Thunderbit har ett bibliotek med färdiga mallar för populära sajter – inklusive twitter. Mallen är gjord för att hämta nyckelinfo från valfri twitter-profil och fungerar som en bra start för egna projekt.
- Konfiguration med ett klick: Mallar har förinställda fält, så du slipper börja från noll.
- Konsekventa resultat: Perfekt för team som behöver köra samma scraping regelbundet.
- Schemalagd scraping: Ställ in Thunderbit att köra enligt schema (t.ex. varje måndag 09:00) och exportera den senaste följarlistan automatiskt till Google Sheets eller Airtable.
Det här är ovärderligt för dig som följer publikens tillväxt, bevakar konkurrenter eller driver återkommande kampanjer.
No-code-integration: exportera Twitter-följare till Excel, Google Sheets och mer
Thunderbit är byggt för verksamheten – inte bara för dataentusiaster. Det betyder:
- Direktexport: Skicka följarlistan direkt till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion med ett klick.
- Ingen kodning: Allt är point-and-click. Kan du använda ett kalkylark kan du använda Thunderbit.
- Teamvänligt: Dela data direkt, samarbeta i realtid och håll CRM eller marknadsdashboards uppdaterade.
Jag har sett säljteam bygga prospektlistor, marknadsteam segmentera målgrupper och ops-team följa kampanj-ROI – utan att skriva en enda rad kod.
Thunderbit jämfört med traditionella metoder för att hämta Twitter-följare
Så här står Thunderbit sig mot de klassiska alternativen:
| Metod | Starttid | Användarvänlighet | Datakvalitet | Underhåll | Exportalternativ | Kostnad |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Manuell copy-paste | Timmar/Dagar | Plågsamt | Felkänsligt | N/A | Inga | Gratis (din tid) |
| Twitter API/script | 30+ min | Tekniskt (kod) | Bra (om det funkar) | Går ofta sönder | JSON (kräver tolkning) | 100+ USD/mån |
| Tredjepartsverktyg | 10–20 min | Medel | Varierar | Varierar | CSV/Excel (begränsat) | 28+ USD/mån |
| Thunderbit | 1–2 min | Väldigt enkelt | Hög, AI-drivet | Självuppdaterande AI | Excel, Sheets, Notion… | Gratis–15+ USD/mån |
Thunderbit är den enda lösningen som kombinerar hastighet, precision och ett no-code-flöde – till ett pris som inte får ekonomichefen att svimma.
Viktigaste slutsatserna: få en Twitter-följarliste snabbt och enkelt
Sammanfattning av vinsterna:
- Strukturerad följardata skapar verkligt affärsvärde: Från leadgenerering till influencer marketing – en ren följarliste är ett starkt verktyg.
- Twitters egna verktyg är begränsade, men du behöver inte nöja dig: Med Thunderbit slipper du manuellt slit och kan fokusera på insikter.
- Thunderbit gör det enkelt för alla: Ingen kod, inga script, inga tekniska hinder. Klicka, hämta, exportera.
- Avancerade funktioner ger djupare analys: Översätt, märk och formatera datan redan vid scraping – utan efterarbete.
- Mallar och schemaläggning sparar ännu mer tid: Automatisera ditt dataflöde och håll analysen uppdaterad.
Om du vill sluta kriga med twitters gränssnitt och i stället låta följarlistan jobba för dig: och testa. Du kommer märka hur mycket tid (och tålamod) du sparar.
För fler tips, guider och djupdykningar i web scraping och sociala medier-analys, besök .
Vanliga frågor
1. Går det att exportera en lista över Twitter-följare direkt från Twitter?
Nej, twitter har ingen inbyggd exportfunktion för följare. Du kan begära ditt kontoarkiv, men då får du följare i en rå JSON-fil som är svår att använda. Verktyg som Thunderbit gör det enkelt att hämta och exportera följare i ett strukturerat format.
2. Vilken information kan Thunderbit hämta från Twitter-följare?
Thunderbit kan hämta profilnamn, användarnamn, bios, profil-URL:er och mer. Med avancerade prompter kan du även översätta bios, kategorisera användare eller hämta extra information från undersidor.
3. Behöver jag kunna koda för att använda Thunderbit för Twitter-scraping?
Nej. Thunderbit är gjort för icke-tekniska användare. Installera tillägget, klicka några gånger och exportera datan – inga script eller API-nycklar behövs.
4. Klarar Thunderbit stora Twitter-konton med tusentals följare?
Ja. Thunderbit scrollar och paginerar automatiskt genom långa följarlister, och molnläget kan hantera upp till 50 sidor samtidigt för snabbare resultat.
5. Hur håller jag min Twitter-följarliste uppdaterad?
Använd Thunderbits schemalagda scraping för att uppdatera följarlistan automatiskt med valda intervall (dagligen, veckovis osv.) och exportera den senaste datan direkt till Google Sheets, Airtable eller Notion.
Vill du få ut hela värdet av din twitter-publik? och se hur enkelt det är att få fram datan du behöver.