ZoomInfo Scraper
Автор
Извлекайте данные о компаниях и контактах со страниц ZoomInfo в структурированную таблицу для более быстрого поиска лидов и анализа.
Собирайте данные из ZoomInfo за считанные минутыИспользуйте Thunderbit, чтобы автоматизировать веб-скрейпинг и извлекать структурированные поля со страниц, вложенных страниц, PDF, документов и изображений. Экспортируйте результаты в Google Sheets, Airtable или Notion всего за несколько кликов.
Установить изChrome Web Store
Собирайте данные из ZoomInfo за считанные минуты
Собирайте структурированные данные о компаниях и контактах прямо во время просмотра с помощью расширения Thunderbit AI Web Scraper для Chrome. Используйте AI Suggest Fields, чтобы определить нужные столбцы, а затем сканируйте списки, пагинацию и вложенные страницы, чтобы обогащать каждую строку данными из связанных профилей.
Thunderbit также умеет извлекать данные из PDF, документов и изображений, а затем кратко их пересказывать, категоризировать и приводить к аккуратному табличному виду. Отправляйте результаты в Google Sheets, Airtable или Notion либо скачивайте их в CSV или JSON для своего рабочего процесса.
Как извлекать данные о компаниях с помощью Thunderbit
ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы загрузки расширения Thunderbit Chrome. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать.
ШАГ 2Откройте расширениеВ Chrome откройте ZoomInfo и перейдите на страницу компании или на страницу результатов поиска людей/компаний, которую хотите собрать. Откройте расширение Thunderbit, выберите инструмент Zoominfo Scraper, затем перейдите на вкладку "Enter a ZoomInfo URL" и вставьте ссылку на страницу в поле URL. Проверьте, что на выходе будет таблица с полями вроде Company Name, Company Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees и Industry.
ШАГ 3Нажмите кнопку извлечения данных о компанииНажмите кнопку "Extract company details", чтобы запустить сбор данных. Thunderbit прочитает страницу ZoomInfo и вернёт структурированную таблицу с выбранными столбцами. После загрузки таблицы экспортируйте результаты в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion либо скачайте их в CSV или JSON для анализа и рабочих процессов по outreach.
Узнайте, как извлекать данные о компаниях из ZoomInfo в структурированную таблицу
Извлекайте профили компаний по URL из ZoomInfo
ZoomInfo Scraper от Thunderbit превращает страницу компании ZoomInfo или URL результатов поиска в структурированную таблицу с данными о компании. Он собирает ключевые фирмографические поля, такие как название компании, сайт, адрес штаб-квартиры, номер телефона, выручка (USD), количество сотрудников и отрасль. Это помогает командам продаж, маркетинга и аналитики избавиться от ручного копирования и собирать чистые наборы данных для таргетинга, сегментации и планирования аккаунтов.
Приводите контактные поля к единому виду для рабочих процессов outreach
Скрейпер выдаёт согласованные, готовые к анализу столбцы, включая отдельный тип поля Phone Number, который помогает сохранять корректное форматирование для звонков и импорта в CRM. За счёт стандартизации атрибутов компании — таких как выручка, численность персонала и отрасль — команды могут сравнивать аккаунты между списками, отбирать идеальные клиентские профили и тратить меньше времени на очистку данных. Используйте его, когда вам нужно многократно извлекать данные со страниц ZoomInfo без написания собственных правил скрейпинга.
Создавайте целевые списки аккаунтов для продаж и ABM
Используйте извлечённую таблицу компаний для формирования списков аккаунтов для outbound-продаж и account-based marketing. Фильтруйте по отрасли, выручке (USD) и количеству сотрудников, чтобы приоритизировать наиболее подходящие аккаунты, а затем используйте сайт компании и номер телефона для маршрутизации и outreach. Это особенно полезно для SDR-команд, growth-маркетологов и RevOps-специалистов, которым нужны структурированные фирмографические данные для квалификации аккаунтов и планирования кампаний.
Экспортируйте структурированные результаты в таблицы и базы данных
После извлечения данных экспортируйте таблицу в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion либо скачайте её в CSV или JSON для внутренних систем. Это упрощает обмен списками с командой, проверку обогащения данных и объединение фирмографики из ZoomInfo с другими источниками. Структурированный результат подходит для отчётности, планирования территорий и регулярного сопровождения списков в привычных инструментах, которыми пользуются команды продаж и маркетинга.
Открой больше бесплатных инструментов
Google Shopping Scraper
Извлекайте структурированные карточки товаров из результатов Google Shopping для анализа цен и конкурентов. Собирайте названия, цены, продавцов, рейтинги, отзывы, доставку и ссылки в аккуратную таблицу.
Проверка качества карточки товара Amazon
Оценивает карточки товаров Amazon на полноту и готовность к SEO. Выявляет отсутствующие или слабые заголовки, буллеты, изображения и ключевые слова. Вы получаете понятный балл и конкретные правки, которые повышают видимость.
Поиск по UPC
Находите сведения о товаре по UPC, чтобы проверять позиции и сравнивать объявления. Получайте название, бренд, производителя, категорию и изображения за один запрос.
Парсер товаров Amazon
Извлекайте информацию о товарах с Amazon, просто вставив ссылки на продукты. Получайте названия, цены, рейтинги и другие данные в виде структурированной таблицы для быстрого экспорта и анализа.
Поиск формата email
Определите наиболее вероятный шаблон email для любого домена компании и сгенерируйте предполагаемые адреса для конкретного человека. Получайте ранжированные варианты с уровнем уверенности, чтобы быстрее выходить на контакт и снизить риск отказов из-за недоставки.
Парсер имён
Разбивайте полное имя на структурированные части: обращение/титул, имя, второе имя (отчество), фамилию и суффикс. Приводите ввод пользователей к единому стандарту, чтобы CRM-записи, формы и базы данных оставались аккуратными.
Скрапер Idealista
Преобразуйте объявления о недвижимости на Idealista в аккуратную таблицу для анализа. Собирайте адрес, URL, цену, количество спален и площадь (м²) из результатов поиска. Выгружайте структурированные данные, чтобы быстрее проводить исследования и сравнения.
Генератор сообщений для LinkedIn
Создавайте аккуратные и профессиональные сообщения для LinkedIn: нетворкинг, вопросы по вакансиям или запросы на добавление в контакты. Настраивайте текст по именам, цели и ключевым пунктам — экономьте время и сохраняйте деловой тон.
Найти больше инструментов сейчас
Что пользователи говорят о Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он собирает аккуратную таблицу даже по страницам с пагинацией — без кода и без CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных с long-tail маркетплейсов.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он вытаскивает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки, никакого кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные SKU на нескольких страницах. Я собираю списки товаров, а затем использую Subpage Scraping, чтобы вытянуть полные характеристики, цены, отзывы и остатки. AI сам раскладывает всё по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorПланировщик Thunderbit делает отслеживание недвижимости проще. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки, без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и тегировать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания структурированных SEO-датасетов.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящая палочка-выручалочка. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять лид-формы прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он заполняет всё по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов с изображениями и страниц с бесконечной прокруткой. Он справляется с неаккуратными форматами с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я могу за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он собирает аккуратную таблицу даже по страницам с пагинацией — без кода и без CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных с long-tail маркетплейсов.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он вытаскивает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки, никакого кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные SKU на нескольких страницах. Я собираю списки товаров, а затем использую Subpage Scraping, чтобы вытянуть полные характеристики, цены, отзывы и остатки. AI сам раскладывает всё по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorПланировщик Thunderbit делает отслеживание недвижимости проще. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки, без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и тегировать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания структурированных SEO-датасетов.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящая палочка-выручалочка. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять лид-формы прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он заполняет всё по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов с изображениями и страниц с бесконечной прокруткой. Он справляется с неаккуратными форматами с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я могу за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.