













































































Пусть ИИ подстраивается под меняющиеся макеты, массово обрабатывает списки URL и открывает связанные страницы, когда нужны более глубокие данные.
Thunderbit считывает видимые подписи и контент, а не опирается только на фиксированные селекторы. Когда публичный профиль или публикация меняет структуру, процесс требует меньше ручной доработки.

Вставьте публичные страницы, которые хотите изучить, и обработайте их вместе. Имена пользователей, подписи, даты и видимые показатели вовлеченности можно получить в виде строк, готовых к проверке или экспорту.

Если список — это только отправная точка, скрапинг вложенных страниц может открыть доступные профили или публикации и добавить запрошенные видимые данные в новые столбцы.

Традиционные инструменты отдельно кодируют каждый макет. Thunderbit использует один AI-процесс и видимые подписи каждой платформы.
Наличие полей и названия метрик отличаются в зависимости от платформы. Указывайте источник и тип страницы рядом с каждым собранным значением.
Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.
Область охвата, смысл метрик, доступность публичных данных и выбор схемы между платформами.
Присоединяйся к более чем 200 000 профессионалов, которые уже используют Thunderbit для автоматизации веб-скрапинга.
Бесплатный пробный период дает безлимитные кредиты для 8 веб-страниц.